检索结果-南通市图书馆

作者：胡福强湖北大学

学位级别：硕士

随着传感器、计算机技术以及信息技术的迅速发展,图像融合技术的应用也越来越广泛,它主要应用在军事、医学、遥感、目标识别、机器视觉等领域。目前,小波变换已在图像融合中应用很广泛,但是传统张量积小波变换不能充分利用数据本身特有... 详细信息

随着传感器、计算机技术以及信息技术的迅速发展,图像融合技术的应用也越来越广泛,它主要应用在军事、医学、遥感、目标识别、机器视觉等领域。目前,小波变换已在图像融合中应用很广泛,但是传统张量积小波变换不能充分利用数据本身特有的特征,也不是最优的函数表示方法,而且只能捕捉有限的方向信息：水平、垂直、对角线方向,方向性的缺失使得它不能充分地利用图像本身的几何正则性。近几年图像方向性和小波变换经过不断地研究,提出了不可分小波变换等方法,并且不可分小波变换可分为二通道、三通道及四通道不可分小波变换,它们已成为各种表现图像方向性中的佼佼者。其中,因为二通道小波的分解与重构的运算量最低及其优异的性能,更有着广泛的研究与应用价值。本文针对基于非下采样不可分小波图像融合方法空间分辨率不高、基于张量积小波融合方法会出现方块效应的不足,提出了一种基于伸缩矩阵为[1,1;1,-1]的二通道采样不可分小波的融合方法。同时,利用矩阵扩充方法,构造了新的不可分小波滤波器组,并在本文中做了以下方面的工作。一方面,本文提出了基于梅花形采样不可分小波的多光谱图像融合方法。此方法利用所设计滤波器组分别对多光谱图像的亮度分量和全色图像做梅花形采样的多分辨率不可分小波分解,分别对分解后的低频子图像和高频子图像按不同的融合规则进行融合。实验结果表明,其保持光谱信息的能力和保持空间分辨率信息的能力比基于IHS变换融合方法、基于IHS-DWT的融合方法都强,与基于非下采样的二通道不可分正交小波相比,该方法能保持较好的整体光谱信息和较高的空间分辨率信息。另一方面,本文提出了基于梅花形采样不可分小波的多聚焦图像融合方法。对不同聚焦图像利用所设计滤波器组进行不可分滤波器组变换并进行梅花形采样,采用加权平均算子对低频系数进行融合,采用绝对值取大准则对各个分辨率上的高频系数进行融合,对融合后的系数进行重构,就得到高低频比例升高的融合图像。实验结果表明,与其他多聚焦图像融合方法相比,该方法显著减少了均方根误差,提高了峰值信噪比,使得融合图像效果较好。

关键词：梅花形抽样不可分小波多分辨率分析图像融合

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梅花形抽样不可分小波的多聚焦图像融合

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图像与信号处理 2014年第1期3卷 19-22页

作者：杜厅刘斌胡福强湖北大学数学与计算机学院武汉伊犁日报社伊宁

本文提出的方法是针对离散小波变换(DWT)缺少移不变性和无下采样离散小波变换(UDWT)的高冗余及较大的计算量提出的一种方法,本文提出的方法是一种低冗余近似移不变的小波变换,通过介绍梅花形抽样与其它几种融合方法的比较,显现出梅花形... 详细信息

本文提出的方法是针对离散小波变换(DWT)缺少移不变性和无下采样离散小波变换(UDWT)的高冗余及较大的计算量提出的一种方法,本文提出的方法是一种低冗余近似移不变的小波变换,通过介绍梅花形抽样与其它几种融合方法的比较,显现出梅花形抽样的多聚焦图像融合的优越性,即有较好的融合质量和相对较小的计算量。

关键词：梅花形抽样多聚焦图像融合小波

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基于滤波器组与抽样方式组合的多聚焦图像融合方法研究

基于滤波器组与抽样方式组合的多聚焦图像融合方法研究

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作者：杜厅湖北大学

学位级别：硕士

多传感器图像融合是把对同一目标或场景的用不同传感器获得的不同图像,或用同种传感器以不同成像方式或者在不同成像时间获得的不同图像,融合为一幅结果图像,结果图像能反映多重原始图像的信息,可以达到对场景和目标的综合描述,更易于... 详细信息

多传感器图像融合是把对同一目标或场景的用不同传感器获得的不同图像,或用同种传感器以不同成像方式或者在不同成像时间获得的不同图像,融合为一幅结果图像,结果图像能反映多重原始图像的信息,可以达到对场景和目标的综合描述,更易于在计算机上处理,且更适合视觉的感知。图像融合是以图像为研究对象的信息融合,而信息融合是对多源信息进行检测、结合和估计的多层次、多方面的处理过程,以达到精确的状态估计和身份估计以及完整、及时的态势评估和威胁评估。信息融合能最大限度地获取对于目标和场景的完整信息的描述。图像融合是一门新兴学科,它综合了传感器、图像处理、信号处理和人工智能等学科。同时图像融合又因其广泛的应用领域,成为了如今的研究热点,它的应用领域包括：医学图像、目标识别、机器视觉、机器人、遥感、复杂智能控制系统等非军事领域和军事领域。图像融合的方法很多,为了更为直观和方便的了解各图像融合方法的融合性能,本文首先研究了二通道和四通道不可分小波滤波器组构造的基本理论和方法。其次详细介绍了两种不同的抽样方式：梅花形抽样方式和下二抽样方式。根据伸缩矩阵的不同,梅花形采样可用于二通道和四通道的不可分小波分解算法。下二采样是在小波变换中隔行隔列的抽样方式,其操作简单。本文由此对不同的滤波器组与不同的抽样方式进行组合,提出了四种不同组合方式的小波分解算法,并将其应用于图像融合中。本文的创新点在于提出了基于四通道梅花形采样不可分小波的融合方法,并把它与二通道梅花形采样不可分小波的融合方法、四通道下二采样不可分小波的融合方法和四通道下二采样可分小波的融合方法进行比较研究。这四组融合方法都是用多聚焦图像进行融合。对不同聚焦图像利用所设计的滤波器组进行滤波并进行(下二或者梅花形)采样,采用加权平均算子对低频系数进行融合,采用绝对值取大准则对各个分辨率上的高频系数进行融合,最后对融合后的系数进行重构就可以得到融合结果图像。通过对多组实验结果进行分析和比较,四通道梅花形抽样不可分小波融合方法的融合结果图像比二通道梅花形抽样不可分小波融合方法的融合结果图像获取了更多的细节信息;基于四通道梅花形抽样的不可分小波融合方法得出的融合结果图像比四通道下二采样不可分小波和四通道下二采样可分小波融合方法的融合结果更接近于标准图像,融合效果更好。

关键词：图像融合滤波器组梅花形抽样小波变换

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