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MIMO系统中格点减少检测算法研究

计算机应用研究 2011年第6期28卷 2297-2299页

作者：李峰李兆训陈鹤解放军信息工程大学信息工程学院通信工程系郑州450002

在实际通信系统中,较差的信道环境会给接收端的信号检测带来较大难度。为进一步提高恶略环境中信号检测的性能,给出了一种结合格点减少的MMSE-SIC检测算法,通过在格点减少的基础上引入最小圴方误差(MMSE)准则以及连续干扰抵消(SIC)的思... 详细信息

在实际通信系统中,较差的信道环境会给接收端的信号检测带来较大难度。为进一步提高恶略环境中信号检测的性能,给出了一种结合格点减少的MMSE-SIC检测算法,通过在格点减少的基础上引入最小圴方误差(MMSE)准则以及连续干扰抵消(SIC)的思想,能够仅以多项式的复杂度接近最优检测算法(最大似然,ML)的性能,并且可以通过采用QR分解进一步降低格点减少算法的复杂度。仿真结果表明,在未编码系统中采用基于格点减少的MMSE-SIC算法能够显著提高M IMO系统的误码性能。

关键词：多输入多输出信号检测格点减少最小均方误差

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下行LTE系统中基于格点减少辅助检测算法

计算机系统应用 2014年第4期23卷 149-153页

作者：刘金铸袁腾飞南京信息工程大学电子与信息工程系南京210044

LTE系统采用MIMO作为核心技术,需要良好的信号检测算法在接收端将发射信号尽可能无误地检测出来.为了提高复杂环境中信号检测的性能,给出基于信道矩阵分解的格点减少预处理算法,可在一定程度上降低线性处理过程对噪声的放大.现有基于格... 详细信息

LTE系统采用MIMO作为核心技术,需要良好的信号检测算法在接收端将发射信号尽可能无误地检测出来.为了提高复杂环境中信号检测的性能,给出基于信道矩阵分解的格点减少预处理算法,可在一定程度上降低线性处理过程对噪声的放大.现有基于格点减少技术的检测算法,虽然可以有效地提高MIMO系统的误比特率性能,但其检测性能与最优的ML算法相比仍然存在差距.笔者在ML遍历搜索的思想和V-BLAST检测算法基础上结合格点减少技术,提出一种基于格点减少辅助分层检测算法.仿真结果表明,在下行LTE系统中采用改进的格点减少辅助分层检测算法能够显著提高M IMO系统的误码性能,检测性能近似最大似然算法.

关键词：长期演进多输入多输出最大似然检测格点减少 V-BLAST检测

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一种新的非线性预编码算法

北京理工大学学报 2012年第1期32卷 72-76页

作者：郑凤陈润芊卢国仙武穆清北京邮电大学网络体系架构与融合北京市重点实验室北京100876 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044

为解决传统模代数预编码算法在信道条件不好时误码率高的问题,提出了将格点减少技术与模代数算法相结合的新的非线性预编码算法.该算法利用格点减少技术对实际信道矩阵进行正交处理,以提升系统的整体误码性能及保证用户间的公平性.仿真... 详细信息

为解决传统模代数预编码算法在信道条件不好时误码率高的问题,提出了将格点减少技术与模代数算法相结合的新的非线性预编码算法.该算法利用格点减少技术对实际信道矩阵进行正交处理,以提升系统的整体误码性能及保证用户间的公平性.仿真结果表明,该算法能够明显地改善系统的误码性能,且随着信噪比的提高,该算法的性能也逐渐提升.

关键词：多用户多输入多输出(MU-MIMO) 模代数预编码迫零算法格点减少

多用户MIMO通信系统下行链路预编码技术研究

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多用户MIMO通信系统下行链路预编码技术研究

作者：马国栋北京邮电大学

学位级别：硕士

多输入多输出（MIMO）系统在不增加信道带宽的情况下,有效提高了系统的容量,它是下一代无线通信系统的关键技术之一。预编码技术是利用发射端已知的信道状态信息对发射信号进行处理以消除不同用户不同信道之间的干扰的一种技术。预编码... 详细信息

多输入多输出（MIMO）系统在不增加信道带宽的情况下,有效提高了系统的容量,它是下一代无线通信系统的关键技术之一。预编码技术是利用发射端已知的信道状态信息对发射信号进行处理以消除不同用户不同信道之间的干扰的一种技术。预编码技术已成为无线通信系统研究的热点之一。预编码技术分为线性预编码和非线性预编码两大类,这在本文的第三章有详细的介绍。本文重点对模代数预编码（THP）进行介绍分析,它是非线性预编码的典型代表。这是一种基于污纸编码思想的预编码技术,它大大简化了污纸编码的复杂度,在性能上取得了一个折中。为了进一步提高现有的模代数预编码性能,本文结合格点减少思想,提出了基于格点减少的模代数预编码技术。该技术在保证原模代数预编码技术特点的基础上,有效提高了模代数预编码的性能。首先,本文对多入多出（MIMO）信道的容量进行了介绍分析,分别给出了不同信道状况下的信道容量计算方法,包括恒参信道容量和随参信道容量;同时,为了更好地理解预编码技术,本文对信号检测技术进行了研究,分别研究了线性、非线性和最优信号检测方法,并对不同信号检测方法的性能进行了仿真分析。其次,本文研究了几种典型的线性和非线性预编码技术。线性预编码主要包括迫零、最小均方误差、信漏噪声比和快对角化的预编码技术;非线性预编码主要包括污纸编码,基于迫零和最小均方误差的模代数预编码以及排序的模代数预编码。针对模代数预编码,本文分别基于格点减少技术提出了两种改进方法,这两种改进方法是对发射信道的信道矩阵的改进。分别将改进的方法与传统的模代数预编码和排序的模代数预编码对比,其性能都有了很大的提高。论文中的格点减少算法是利用LLL算法来实现的,通过对LLL算法的分析,使得我们对基于格点减少的模代数预编码原理有了更清晰的认识。将格点减少技术用于不同准则（迫零和最小均方误差）下的模代数预编码,仿真结果表明其性能都有了明显的提升。最后,结合现有的新技术标准,对3GPP R10版本的基于码本的预编码技术进行了研究分析。通过本文的介绍,使我们对LTE-A中基于码本的预编码技术有了更清楚的认识。文中对LTE中的参考信号和天线端口的概念进行了介绍。本文分别介绍了基于不同天线端口的预编码方式,包括基于空间复用的预编码和基于发射分集的预编码技术。最后,总结论文的研究结果,并明确提出下一步的研究方向。

关键词：多输入多输出系统信道容量信号检测模代数预编码格点减少码本预编码

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MIMO无线通信系统信号检测算法研究

MIMO无线通信系统信号检测算法研究

作者：李峰解放军信息工程大学

学位级别：硕士

近年来,越来越多的通信系统采用多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)技术。该技术能够同时获得空间分集增益和空间复用增益,从而提高了通信系统的传输可靠性和频谱利用效率。然而由于使用了多个天线,相对于传统的单输... 详细信息

近年来,越来越多的通信系统采用多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)技术。该技术能够同时获得空间分集增益和空间复用增益,从而提高了通信系统的传输可靠性和频谱利用效率。然而由于使用了多个天线,相对于传统的单输入单输出(Single-Input Single-Output, SISO)系统,MIMO系统接收机的信号检测将更加困难。信号检测直接影响MIMO通信系统的性能,因此对其展开深入研究具有重要的理论意义与实用价值。本文正是以此作为切入点展开研究,主要的工作如下: 1.归纳总结了MIMO系统已有检测算法的基本原理和处理流程。通过分析对比各类算法的误码性能与计算复杂度,进而从已有算法的不足入手,确立了本文研究的切入点。 2.针对信道空间相关性对MIMO系统可靠性的不利影响,从信号检测的角度出发给出了一种基于最小均方误差(Minimum mean-squared error, MMSE)准则的格点减少辅助的QR分解检测算法。该算法采用格点减少技术优化了信道矩阵的基矢量,使其满足近似正交和更为短小的条件,从而改善了接收信号的判决区域,有效地降低了信道相关性对MIMO系统可靠性的影响。理论分析与仿真结果表明,该算法在误码性能逼近最大似然算法的同时,其计算复杂度大大降低;另外,在相关性较强的信道环境中,格点减少对检测性能的改善效果更为明显。 3.针对MIMO系统中基于空分复用的垂直贝尔实验室分层空时(Vertical Bell Lab Layered Space-Time, V-BLAST)结构检测算法中存在的误差传播问题,给出一种基于局部最优的迭代V-BLAST检测算法。该算法采用分层最优检测的思想提高了先检测出来信号的准确程度,然后通过采用迭代处理降低了干扰抵消过程中误差传播造成的影响。理论分析与仿真结果表明,该算法在保持较低复杂度的同时,误码性能明显提高。 4.依托西安交通大学开发的IMT-Advanced关键技术仿真平台,分别设计并实现了基于传统V-BLAST检测算法和基于本文给出的局部最优迭代V-BLAST检测算法的平台模块,并对以上两种算法的性能进行了评估,进一步验证了本文给出的基于局部最优的迭代V-BLAST检测算法的误码性能优于传统的V-BLAST检测算法。

关键词：多输入多输出信号检测格点减少垂直分层空时

MIMO/OFDM系统中基于格点减少检测算法的分析

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黑龙江科技信息 2007年第1S期 58-58,155页

作者：王培才南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

通信系统的低误码率和低计算代价是所有检测技术追求的目标,目前提出的检测方案主要有线性检测,非线性检测和最优检测三类。其中,最大似然检测作为一种公认的最优检测技术,在性能上具有明显的优势,但是计算代价较高;线性检测、非线性检... 详细信息

通信系统的低误码率和低计算代价是所有检测技术追求的目标,目前提出的检测方案主要有线性检测,非线性检测和最优检测三类。其中,最大似然检测作为一种公认的最优检测技术,在性能上具有明显的优势,但是计算代价较高;线性检测、非线性检测虽然性能较差,但是计算简单,易于实现。介绍了基于格点减少的检测算法,它能将两者的优点有机的结合。

关键词： OFDM QR分解 LLL LR信号检测格点减少