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广州城市基本——非基本功能对城市旅游规模的影响

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经济地理 2023年第3期43卷 23-34页

作者：保继刚曲鸣亚中山大学旅游学院广东珠海528406 中山大学旅游发展与规划研究中心广东广州510275

随着城市旅游与城市自身发展的联系愈加紧密,城市功能成为理解城市旅游规模变化的重要工具,却较少有研究定量验证二者之间的相互作用。文章以广州为案例地,基于TY-Granger检验的方法验证了城市功能与城市旅游规模之间的关系,并且通过基... 详细信息

随着城市旅游与城市自身发展的联系愈加紧密,城市功能成为理解城市旅游规模变化的重要工具,却较少有研究定量验证二者之间的相互作用。文章以广州为案例地,基于TY-Granger检验的方法验证了城市功能与城市旅游规模之间的关系,并且通过基本—非基本功能的视角进一步剖析。研究发现:在5%的显著水平上,广州城市功能中的基本功能推进城市旅游规模的增长,在10%的显著水平上,广州城市旅游规模对城市非基本功能存在促进作用;各基本功能中,批发零售功能、科研服务功能和医疗卫生功能促进广州城市旅游规模增长,而旅游规模对商务服务功能有影响;广州的入境旅游规模与城市基本/非基本功能总量之间的格兰杰因果关系并不显著,但与各个基本功能的关联更为复杂。研究结果说明,城市功能的服务范围和规模会影响城市旅游规模变化;当生活性服务业相关的城市功能产生了较强的空间溢出效应时,也会促进城市旅游规模的增长,比如广州的医疗卫生功能,这为城市政策制定者和旅游相关行业从业者提供了启示。

关键词：城市功能旅游规模基本—非基本功能格兰杰因果关系广州

改进DTW下界约束的Granger多元时序LSTM预测模型

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计算机应用与软件 2024年第5期41卷 233-239页

作者：许凤魁孙士保贾少勇王静河南科技大学信息工程学院河南洛阳471023

多元时序的因果预测研究是探讨复杂网络响应关系的热点问题。提出一种通过DTW的下界约束组合并改进的层级过滤器,与格兰杰因果验证法相结合验证其因果统计量,挖掘出有效信息实现有效降维,进一步输入LSTM预测模型进行因果预测。仿真实验... 详细信息

多元时序的因果预测研究是探讨复杂网络响应关系的热点问题。提出一种通过DTW的下界约束组合并改进的层级过滤器,与格兰杰因果验证法相结合验证其因果统计量,挖掘出有效信息实现有效降维,进一步输入LSTM预测模型进行因果预测。仿真实验利用开源的空气质量数据集进行定量和定性对比验证,该方法的损失函数训练曲线和测试曲线有较好的拟合度,表明该因果预测法是可行且有效的。

关键词：动态时间弯曲长短时记忆网络格兰杰因果关系层级过滤器

我国金融市场联动性和风险传染研究——基于复杂网络方法

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我国金融市场联动性和风险传染研究——基于复杂网络方法

作者：林晨露中南财经政法大学

学位级别：硕士

在全球化和金融自由化的背景下,金融市场呈现出关联性越来越高、牵一发而动全身的趋势,并且随着金融子行业混业经营程度不断提升,金融机构之间的联系日益紧密,这种外溢效应会在金融市场中传播和扩散,最终造成系统性、全局性冲击。由于... 详细信息

在全球化和金融自由化的背景下,金融市场呈现出关联性越来越高、牵一发而动全身的趋势,并且随着金融子行业混业经营程度不断提升,金融机构之间的联系日益紧密,这种外溢效应会在金融市场中传播和扩散,最终造成系统性、全局性冲击。由于这种日益紧密的联系伴随着金融市场传染的复杂性,近年来利用复杂网络建模的方法应运而生,为解决金融市场复杂性问题提供了一种全新的研究思路。本文将以复杂网络方法为基础对金融市场联动性和金融风险传染进行研究。首先,本文基于我国金融行业的时间序列数据,结合相关系数法和格兰杰因果关系法,进而利用阈值法确定适当的阈值来构建金融风险传染网络,作为后续联动性和风险传染研究的基础。接下来,从静态和动态两个角度分析金融市场联动性:静态方面,分析网络的无标度特性、小世界性质,并以三个中心性指标为风险传染的三种衡量标准,对金融风险传染网络中不同金融子行业的特定节点进行分析,识别在风险联动中的重要机构;动态方面,利用DCC-MGARCH模型对行业动态条件相关系数进行分析。最后,从不同的传染源、治愈率、免疫失效率三个角度对现实金融网络进行SIRS传染病模型模拟,相应地提出金融风险管理的措施建议,为我国金融监管部门的风险监管和控制提供理论支持。通过联动性和风险传染研究,主要结论有:1)所构建的风险传染网络具有无标度特性和小世界性质,但小世界性质只有在危机蔓延时才会出现,特别地,2020年疫情爆发期间小世界性质明显,表现为聚类系数急剧上升,平均路径长度跌至近十年来最低点;2)中心性指标分析中,发现证券类机构是主要的风险驱动机构,并且作为风险传染的中介作用也最强,一些股份制银行和地方银行是主要的风险接收机构,大型金融机构兼具风险传染和接收的作用,最后识别出了各金融子行业综合风险传染能力最高的机构;3)动态联动性方面,银行业和保险业在近十年基本上保持联动性最强且最稳定,2015年股灾和2020年疫情期间的金融市场联动性在所构建的网络中得到较好的表征,其中疫情对金融市场的冲击表现为短暂性;4)在金融风险SIRS传染分析中,发现证券机构作为传染源时风险传播速度最快,多元金融机构最慢,但最终传染状态相同,对于风险传染的控制,提高治愈率和降低免疫失效率都能有效控制风险在市场中传播蔓延,具体来说,提高治愈率对以证券机构为传染源的风险传染控制效果最好,降低免疫失效率一开始成效很小,但长期效果比提高治愈率显著。

关键词：金融市场复杂网络格兰杰因果关系 DCC-MGARCH模型风险传染

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智能电网监控运行大数据应用模型构建方法

电力系统自动化 2018年第20期42卷 115-122页

作者：冷喜武陈国平蒋宇张家琪肖飞国家电网有限公司北京市100031 国网江苏省电力有限公司江苏省南京市210024 国网物资有限公司北京市100120 国网上海市电力公司上海市200122

由于电网数据具有多源、高维、先验、异构的特点,并且蕴含大量因果关系,如何从电网历史大数据中挖掘出不同应用场景的因果关系,从而构建监控运行业务应用是电网监控专业实际生产及管理的热点问题。文中根据电网大数据的因果关系特征,提... 详细信息

由于电网数据具有多源、高维、先验、异构的特点,并且蕴含大量因果关系,如何从电网历史大数据中挖掘出不同应用场景的因果关系,从而构建监控运行业务应用是电网监控专业实际生产及管理的热点问题。文中根据电网大数据的因果关系特征,提出了一种新颖的基于因果关联分析和概率图模型建模的智能挖掘算法框架。结合相关性分析和格兰杰因果分析方法,该框架能够从海量多源多维生数据中提炼出因果关系变量集,进而生成监控大数据因果概率图模型。基于上述理论,提出一种两阶段的电网监控运行大数据应用模型的工程构建方法,第1阶段采用大数据分析方法从海量多源多维生数据中挖掘出存在强因果关系的变量集合,第2阶段通过人工经验与算法推荐的因果概率图模型相结合,构造出监控业务模型。基于上述模型构建的智能电网监控运行大数据分析系统,已在多个省级调控中心上线运行,其运行结果验证了所提方法的有效性。

关键词：相关性分析格兰杰因果关系概率图模型大数据应用建模

基于FDA-KNN因果分析的用电元件故障诊断方法研究

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基于FDA-KNN因果分析的用电元件故障诊断方法研究

作者：顾效玮辽宁工程技术大学

学位级别：硕士

随着工业社会的发展成熟和人们用电设备的扩展,用电元件的规模逐渐扩大,用电元件的稳定性以及如何对用电元件的故障进行快速有效地诊断显得尤为重要。本文针对电路中多元件多故障的故障识别与故障之间的传播问题,提出了基于费舍尔线性判... 详细信息

随着工业社会的发展成熟和人们用电设备的扩展,用电元件的规模逐渐扩大,用电元件的稳定性以及如何对用电元件的故障进行快速有效地诊断显得尤为重要。本文针对电路中多元件多故障的故障识别与故障之间的传播问题,提出了基于费舍尔线性判别-K邻近(Fisher Linear Discriminant Analysis-K-Neares Neighbor,FDA-KNN)因果分析的用电元件故障诊断的方法,根据元件中三相电流的数据值进行故障诊断。提出的FDA-KNN因果分析模型主要分为两步:故障数据的识别和故障路径的判断。首先FDA-KNN方法来判断故障是否发生,对提取出的故障数据进行判别分类,判断出元件故障类型;其次对FDA-KNN提取判断后的故障数据类别进行因果分析,用格兰杰因果分析判断出两两故障之间彼此的关系,对确定的因果关系再进行贝叶斯网络的构建,找到整个系统的故障传播网络;最后通过网络的构建可以直观的看出故障之间的传递,并计算出每个故障发生的概率,用以判断出故障元件之间相互影响程度以及在多种情况下不同元件故障发生的概率。将该方法应用到用电元件故障诊断中,可以判断是否有元件发生故障并确定是哪个元件发生故障以及元件发生的故障类型,确定发生故障的元件彼此之间的关系,并找到整个系统故障的传播路径。通过实验验证,将用电元件电路模型中元件三相电流值输入到FDA-KNN因果分析模型中,对故障进行诊断,判断出加热继电器是根源故障,找到以加热继电器为起点的故障传播路径并计算出路径中元件故障概率。该论文有图22幅,表8个,参考文献59篇。

关键词：用电元件故障诊断费舍尔线性判别 K邻近算法贝叶斯网络格兰杰因果关系

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粮食种植收入保险的经营风险及应对策略研究

粮食种植收入保险的经营风险及应对策略研究

作者：张雨西南财经大学

学位级别：硕士

2023年中央一号文件《关于做好2023年全面推进乡村振兴重点工作的意见》,明确提出要“逐步扩大稻谷小麦玉米完全成本保险和种植收入保险实施范围”。其中,粮食种植收入保险作为一种新型的农业保险产品,其具有风险保障更全面的优势,且符... 详细信息

2023年中央一号文件《关于做好2023年全面推进乡村振兴重点工作的意见》,明确提出要“逐步扩大稻谷小麦玉米完全成本保险和种植收入保险实施范围”。其中,粮食种植收入保险作为一种新型的农业保险产品,其具有风险保障更全面的优势,且符合当今现代农业产业化、市场化发展需要。粮食种植收入保险责任范围广泛,承保粮食产量与价格波动导致的收入损失;而且,粮食种植收入保险符合WTO协议规定的“绿箱政策”,在灾害补贴与价格补贴两个领域发挥重要的农业政策功能。发展粮食种植收入保险,更适应于新型农业主体与现代农业的需要,对于稳定农民收入、保护国家粮食安全具有重要意义。近年来,我国多次发布中央一号文件,政府部门一直期望保险机构积极推行农业保险改革,探索发展粮食种植收入保险。然而,从各省市农业保险创新险种试点的具体情况看,保险公司在大部分地区均选择开展完全成本保险,粮食种植收入保险试点地区少,且承保面积小,为何出现政策期望与现实实践的巨大差距呢?本文拟从当前农业保险发展现状出发,通过比较分析完全成本保险与粮食种植收入保险的经营差异性,深入分析粮食种植收入保险经营风险的特殊性等,探究商业保险公司不愿大面积开展粮食种植收入保险、目前仅停留在小范围试点阶段的真正原因。在此基础上,根据承保地区大小不同,从全国与地方两个视角,借助具体数据与实证分析方法,探究粮食产量与价格之间的复杂关系及对保险公司经营的影响。最后,对美国粮食种植收入保险经营风险应对策略进行借鉴,提出我国全面开展粮食种植收入保险的经营风险应对策略。本文分为六个章节,每章主要内容及观点如下:第一章是导论部分。该部分主要从粮食种植收入保险承保范围、实行重要性以及中央一号文件梳理等方面介绍了研究背景与研究意义;同时,梳理了国内外学者的研究成果;对本文研究内容、思路和方法进行了阐述,并介绍了本文的创新点与存在的不足之处。第二章是粮食种植收入保险的理论分析。首先,该部分主要对种植收入保险、种植收入保险的经营风险以及其对我国粮食安全重要性等概念进行界定。其次,梳理了农业保险相关理论,包括农业保险准公共物品理论、农业保险市场失灵理论。第三章是粮食种植收入保险经营风险的特殊性。本章是本文研究重点之一,首先,本章使用对比分析法,对不同粮食种植保险特征及现状,以及完全成本保险与粮食种植收入保险经营现状进行对比,发现粮食种植收入保险的政策期望与现实实践出现偏差。其次,分析粮食种植收入保险保障价格确定复杂性以及价格风险本身的特殊性,给保险公司带来的经营风险。我国粮食价格体系复杂导致保险公司保障价格的确定具有极大难度,不同保障价格会给保险公司带来不同的赔付风险;价格风险具有系统性、投机性的特征,难以在时间上和空间上进行分散,容易诱发巨灾风险,且价格风险还具有政策性风险的特征。再次,受国家政策、国际粮食市场等因素影响,粮食产量与价格并不会呈现显著的负相关关系;而保险公司是按照区县承保粮食种植收入保险,局部生产产量的变动难以影响市场价格的变动,可能会出现产量风险与价格风险叠加,进一步扩大保险公司的经营风险。最后,分析了粮食种植收入保险实施过程中的其他经营风险。第四章是粮食产量与价格关系的复杂性及其对粮食种植收入保险经营风险影响的实证分析。本章是在第三章基础上,对粮食产量与价格关系复杂性深入研究,根据承保地区大小不同,从全国与地方不同视角出发,探究粮食产量与价格之间的复杂关系及对保险公司经营风险的影响。首先,从全国视角,利用Johansen协整关系、格兰杰因果关系、脉冲响应以及方差分解机制研究我国粮食产量与价格之间的具体关系,利用斯皮尔曼相关系数以及具体数据探究国际价格波动对保险公司经营的影响。研究发现:我国粮食产量与价格二者相互影响,难以进行有效的风险对冲;而且,国际价格波动冲击国内粮食产量与价格的平衡关系,会导致产量风险与价格风险叠加。其次,以湖南绥宁县的水稻和吉林梨树县的玉米为例,探究区域生产产量与价格关系的复杂性及对保险经营的影响。研究发现:在局部粮食市场,生产产量的波动难以引起价格的波动,产量与价格风险叠加的可能性加剧。因此,本文认为,同时承保产量与价格风险对保险公司挑战巨大,如何降低产量与价格风险叠加带来的经营风险,以及如何分散风险,对保险公司全面开展粮食种植收入保险具有重要意义。第五章是美国粮食种植收入保险经营风险应对策略及借鉴。首先,对美国粮食种植收入保险发展现状与经营模式进行总结,美国收入保险品种丰富可以满足农户的不同需求,而且具有独特的农业保险运行机制:收入保险受到政府多维度扶持,目标价格和实际价格以期货市场为准。其次,对美国收入保险经营风险分散途径进行总结,为我国粮食种植收入保险经营风险应对提供参考。第六章是我国全面开展粮食种植收入保险的经营风险应对策略。从宏观与微观层面分析了我国全面开展粮食种植收入保险的必要性,并提出全面开展粮食种植收入保险经营风险的应对策略。具体包括:推进粮食市场价格改革,谨慎确定

关键词：粮食种植收入保险经营风险格兰杰因果关系应对策略

中国互联网发展对地区腐败治理的影响研究——基于省级面板数据的实证分析

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广州大学学报（社会科学版） 2023年第2期22卷 159-169页

作者：万洋袁柏顺湖南大学马克思主义学院湖南长沙410006 湖南大学廉政研究中心湖南长沙410006

近年来,越来越多的文献着眼于信通技术在反腐败斗争中的应用,而互联网能否成为打击腐败的有力工具在现有研究中尚未得到充分验证。基于2006—2016年间的省级面板数据,从宏观层面实证分析了中国互联网发展状况及其对地区腐败治理的影响作... 详细信息

近年来,越来越多的文献着眼于信通技术在反腐败斗争中的应用,而互联网能否成为打击腐败的有力工具在现有研究中尚未得到充分验证。基于2006—2016年间的省级面板数据,从宏观层面实证分析了中国互联网发展状况及其对地区腐败治理的影响作用,发现互联网发展不仅是地区腐败程度的格兰杰原因,而且对提升治理腐败效能具有明显的促进作用。因此,各地党委政府应大力发掘互联网在反腐倡廉建设中的独特功用,并与政治、经济、法律和文化等方面的其他手段相互配合、协同使用,充分发挥其真正的反腐败潜力,从而多措并举推进对腐败的综合治理。

关键词：信通技术互联网发展腐败治理格兰杰因果关系

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突发公共事件对蔬菜价格的影响分析

数学的实践与认识 2024年第2期54卷 119-128页

作者：章淑娜孙莉高天山东农业大学信息科学与工程学院山东泰安271000

突发公共事件在短时间内急速爆发,有造成严重社会危害的风险。以刻画网民行为数据的百度指数作为刻画突发公共事件趋势的解释变量.通过向量自回归模型研究突发公共事件对蔬菜价格的影响.在百度平台获取2020年11月25日-2022年11月25日期... 详细信息

突发公共事件在短时间内急速爆发,有造成严重社会危害的风险。以刻画网民行为数据的百度指数作为刻画突发公共事件趋势的解释变量.通过向量自回归模型研究突发公共事件对蔬菜价格的影响.在百度平台获取2020年11月25日-2022年11月25日期间,“疫情”、“中高风险地区”、“新冠”、“新冠肺炎”、“新冠肺炎疫情”,5个关键词的百度指数。在布瑞克平台获取土豆、茄子、豆角和大白菜4种蔬菜的价格日数据,建立VAR模型研究它们之间的关系.研究结果表明5个关键词的百度指数均是白菜价格的格兰杰原因,除“疫情”的百度指数外,其他4个关键词的百度指数均是豆角价格的格兰杰原因.“中高风险地区”的百度指数分别是土豆和茄子价格的格兰杰原因因此,以百度指数作为突发公共事件的监测指标是有效的.

关键词：向量自回归模型格兰杰因果关系突发公共事件蔬菜价格

功能MRI时间分辨率对基于格兰杰因果模型的脑效应连接的影响

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中国医学影像技术 2021年第9期37卷 1410-1414页

作者：张欣欣杨青青于春水梁猛天津医科大学医学影像学院天津300203 天津医科大学总医院医学影像科天津300052

目的观察功能MRI(fMRI)时间分辨率对基于格兰杰因果关系分析(GCA)模型的脑效应连接(EC)的影响。方法基于人类大脑连接组计划静息态fMRI(rs-fMRI)数据进行时间分辨率下采样,TR分别为0.72、1.44及2.16 s,构建3组数据。利用脑图谱将大脑划... 详细信息

目的观察功能MRI(fMRI)时间分辨率对基于格兰杰因果关系分析(GCA)模型的脑效应连接(EC)的影响。方法基于人类大脑连接组计划静息态fMRI(rs-fMRI)数据进行时间分辨率下采样,TR分别为0.72、1.44及2.16 s,构建3组数据。利用脑图谱将大脑划分为246个脑区,以不同阶数GCA模型分析及比较每组数据脑区间EC。结果模型阶数1、2、3所对应的全脑显著EC在TR为2.16 s时分别为792、128及1504条,TR为1.44 s时分别为2932、1920及12500条,TR为0.72 s时分别为16320、43177和60204条。结论时间分辨率是基于GCA模型分析EC的敏感因素;fMRI数据时间分辨率越高,越易检出脑区间EC。

关键词：格兰杰因果关系时间分辨率磁共振成像