检索结果-南通市图书馆

作者：夏思璐中国矿业大学

学位级别：硕士

遥感对地观测技术凭借其覆盖面广、多时相、周期短、信息丰富等优点,为土地利用现状分析、土地资源管理、灾害预防和应急响应以及城市化进程等各项工程提供更加便捷、有效的服务。针对研究区域变化检测标记样本难以获取、变化信息存在... 详细信息

遥感对地观测技术凭借其覆盖面广、多时相、周期短、信息丰富等优点,为土地利用现状分析、土地资源管理、灾害预防和应急响应以及城市化进程等各项工程提供更加便捷、有效的服务。针对研究区域变化检测标记样本难以获取、变化信息存在非线性分布等情况,本文引入核思想,从基于像元的遥感影像变化范围和变化类型检测两个目的出发,设计了基于核变换的变化检测方法,主要研究内容如下:(1)在总结核变换的基础理论、核函数的基本属性以及多核构造的必要条件基础上,比较了几类经典的遥感影像变化检测方法,并实现了经典的变化矢量分析法(Change Vector Analysis,CVA),分析其与极化CVA、压缩极化CVA(Compressed CVA,C2VA)间的优劣势,并运用大津阈值法(OTSU)确认变化范围、传统编码法获取变化类型,并以此作为后续实验对比。(2)为了确定变化范围,利用自适应的融合策略融合两时相间经典CVA结果和光谱角、光谱相关性匹配结果,即融合多相似性测度作为最终的变化强度图。采取多目标优化的核k-均值聚类算法代替阈值化过程,在未知数据具体分布形式前提下,增加数据的可分性,在一定程度上提高自动化水平。(3)为了确定变化类型,利用压缩极化CVA获取在极坐标系下能够可视化分析的变化方向信息后,在置信度高的小邻域范围内随机选择训练样本,并运用不同的核函数以不同方式混合的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)来确认变化类型。该设计方案与单核SVM相比,节省了人工选择核函数的过程;与传统编码法相比,在精度上有一定提升。(4)在Matlab 2013a平台上设计了一个基于核变换遥感影像变化检测的简易系统,重点开发了三个模块:变化强度融合、变化范围检测和变化类型检测模块。该系统提供便于操作的交互界面,可根据用户选择的具体方法,实现对两时相影像的变化检测。同时,利用两组模拟数据和两组真实影像验证其可行性和有效性,实现了对于不同的数据分布、不同的变化类型影像的变化检测。实验结果表明,相比于传统的变化检测方法,设计的基于核变换的方案表现出较优的检测性能。

关键词：遥感影像变化检测核变换核k-均值聚类压缩极化CVA 混合多核SVM

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基于双约简的GMM说话人辨识

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电脑知识与技术 2008年第12X期3卷 2902-2903,2915页

作者：刘雪燕袁宝玲张娜中山火炬职业技术学院 68026部队57分队

如何能够快速准确的实现说话人识别是说话人识别研究的一个重要环节。提出双约简GMM的说话人确认方法,对语音参数进行核k-均值聚类,提取聚类中心的语音特征矢量作为训练数据,并对其进行fisher比约简,提取具有区分力强的维数。实验表明... 详细信息

如何能够快速准确的实现说话人识别是说话人识别研究的一个重要环节。提出双约简GMM的说话人确认方法,对语音参数进行核k-均值聚类,提取聚类中心的语音特征矢量作为训练数据,并对其进行fisher比约简,提取具有区分力强的维数。实验表明该文提取方法可以减少训练时间,并提高系统的鲁棒性。

关键词：高斯混合模型GMM fisher比核k-均值聚类说话人辨识

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基于核的多超球面一类支持向量机分类算法

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中国西部科技 2008年第23期7卷 43-45页

作者：段凤娟王娜武警工程学院通信工程系陕西西安710086

为了降低单超球面一类支持向量机(One Class-SVMs,简称OC-SVMs)分类算法的错分率,提出了一种基于核的多超球面一类支持向量机分类算法。算法利用核空间中样本特征差异突出的特性,首先对样本在核空间进行k-均值聚类,然后使用OC-SVMs对各... 详细信息

为了降低单超球面一类支持向量机(One Class-SVMs,简称OC-SVMs)分类算法的错分率,提出了一种基于核的多超球面一类支持向量机分类算法。算法利用核空间中样本特征差异突出的特性,首先对样本在核空间进行k-均值聚类,然后使用OC-SVMs对各子类训练建立多超球面分类模型,实现分类判决。实验结果表明,算法有效地提高了类精度。

关键词：核k-均值聚类多超球面一类支持向量机

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