检索结果-南通市图书馆

中文信息学报 2017年第6期31卷 172-179,189页

作者：李国臣张雅星李茹山西大学计算机与信息技术学院山西太原030006 太原工业学院计算机工程系山西太原030008 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西太原030006 山西省大数据挖掘与智能技术协同创新中心山西太原030006

篇章关系识别是篇章分析中一项具有挑战性的子任务。传统的篇章关系分析主要是用篇章的局部特征对篇章关系进行分析,但是局部特征无法直接诠释篇章单元的外部语义关系,因此该文基于汉语框架语义网识别篇章关系,在框架语义层面对篇章单... 详细信息

篇章关系识别是篇章分析中一项具有挑战性的子任务。传统的篇章关系分析主要是用篇章的局部特征对篇章关系进行分析,但是局部特征无法直接诠释篇章单元的外部语义关系,因此该文基于汉语框架语义网识别篇章关系,在框架语义层面对篇章单元进行分析。该文主要利用汉语框架语义网中的目标词,对篇章单元进行分析,从而识别出篇章关系。实验结果表明,核心目标词能更完整地表达篇章单元的核心语义,对篇章关系的识别有较好的效果。

关键词：篇章关系汉语框架语义网篇章单元核心目标词

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

汉语篇章句间关系分析

汉语篇章句间关系分析

引用

作者：张雅星山西大学

学位级别：硕士

篇章关系研究是自然语言处理领域一个重要的研究课题。随着现在人工智能的快速发展,人机对话等应用也对篇章语义分析有了更高的要求,篇章句间关系识别对篇章语义分析有重要的作用。如何有效地对篇章句间关系进行分析,也受到国内外学者... 详细信息

篇章关系研究是自然语言处理领域一个重要的研究课题。随着现在人工智能的快速发展,人机对话等应用也对篇章语义分析有了更高的要求,篇章句间关系识别对篇章语义分析有重要的作用。如何有效地对篇章句间关系进行分析,也受到国内外学者的高度重视。本文以国家自然科学基金“汉语篇章框架语义关系网自动抽取及其语义推理”项目为背景,针对篇章句间关系发现和篇章句间关系识别分别进行研究。本文的主要研究内容和研究成果如下:(1)深入研究框架语义学和汉语框架语义网,挖掘框架和篇章单元的语义关联性,验证框架语义对篇章单元语义分析的有效性。(2)针对篇章句间关系发现任务,提出了基于LSTM和基于Attention机制的LSTM识别方法,用来识别篇章句间是否存在关系,并且与基于最大熵模型的识别方法进行了对比,验证了基于Attention机制的LSTM模型对篇章句间关系发现的有效性。(3)针对篇章句间关系识别任务,提出了基于汉语框架语义网的篇章句间关系识别方法,利用汉语框架语义网中的目标词和框架,从框架语义层面对篇章单元进行分析和研究。实验结果表明,核心目标词对表达篇章单元的核心语义有代表性作用,对篇章句间关系的识别有较好的效果。本文研究了篇章句间关系识别方法,并在构建的语料库上进行了实验,进一步验证了本文方法的有效性,为分析篇章单元语义信息提供了新的途径。

关键词：篇章句间关系 LSTM模型汉语框架语义网篇章单元核心目标词

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：