检索结果-南通市图书馆

作者：张忻莹东北师范大学

学位级别：硕士

试验设计是数理统计学中一个重要的分支,其应用领域十分广泛。随着计算机技术的高速发展,许多试验都可以利用计算机进行模拟,不仅可以节省时间和成本,还可以克服传统实体试验在某些领域的局限性。计算机试验的研究主要分为建模预测和构... 详细信息

试验设计是数理统计学中一个重要的分支,其应用领域十分广泛。随着计算机技术的高速发展,许多试验都可以利用计算机进行模拟,不仅可以节省时间和成本,还可以克服传统实体试验在某些领域的局限性。计算机试验的研究主要分为建模预测和构造设计两个方向,其中,在建模预测方面,kriging模型成为一种影响深远的建模方法,研究人员以此为基础对传统的kriging模型进行改进,从而得到了许多更精确的预测方法,使得构建的模型能够适应更广泛的响应曲面。本文首先介绍了近些年来计算机试验建模方法的一些研究成果,然后基于用分段函数近似真实响应的思想,构建样条基下的分段kriging模型。该模型利用一组筛选后的样条基函数的线性组合来刻画全局趋势,进而由样条基独特的分段性,在每一段用具有不同方差的高斯过程来描述误差部分,从而得到更加精确的预测,使得它能更好地近似不同波动变化的曲面。此外,对于已知的数据,本文还给出并证明了真实响应的最佳线性无偏估计,讨论了其相关的性质以及模型未知参数的估计问题。最后,通过三个例子说明该模型相对于通常的kriging模型在预测上的优势,以及在不同种类的设计下都能给出很好的预测。

关键词： kriging模型响应曲面预测样条基最佳线性无偏估计

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基于样条基对Levy密度的非参数估计及实证研究

基于样条基对Levy密度的非参数估计及实证研究

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作者：梁珍凤西南交通大学

学位级别：硕士

具有独立平稳增量且无限可分的Levy过程在很早以前就吸引了众学者的青睐和关注,对Levy过程的研究起步于无穷可分分布,发展于有限次跳跃行为,深化于无限次跳跃行为的描述和刻画,先后提出了不同的特殊Levy过程,比如Gamma过程,Variance Ga... 详细信息

具有独立平稳增量且无限可分的Levy过程在很早以前就吸引了众学者的青睐和关注,对Levy过程的研究起步于无穷可分分布,发展于有限次跳跃行为,深化于无限次跳跃行为的描述和刻画,先后提出了不同的特殊Levy过程,比如Gamma过程,Variance Gamma过程,NIG过程,CGMY过程等,他们都可以在某些程度上体现金融数据的“尖峰”、“厚尾”等非正态特征和刻画数据跳跃行为,因此受到商界、学界的青睐和肯定,之后又被广泛应用于排队理论、投资风险以及金融数据建模。在不断深化的Levy过程的研究中,最关键的就是对于Levy密度的估计。本文主要是在Enrique Figueroa-Lope[23]等人2008年工作的基础上,在L2(D,η)的有线维线性子空间{Sm,m∈M}中引入了样条基展开方法,即基于自适应分段常值(其中包含等间距分段和不等间距分段)以及自然样条的方法来实现对Levy密度s(x)的非参估计。同时为了评估样条基展开方法的可行性和普遍适应性,文章主要是针对两种特殊的Levy过程驱动下的样本路径,即Gamma过程、Variance Gamma过程的Levy密度作非参估计,并选取分段区间中间值{xi,i=1,…,m}和样条基输出结果s(xi)结合LSE对这两种特殊参数形式的Levy密度函数sθ(x)的参数作估计,就以上基于不同样条基得到的参数估计结果与MLE方法以及Enrique’的方法得出的参数估计做比较,发现样条基展开方法对在该背景下对θ估计精度要比MLE方法高,粗略地认为样条基方法对Levy密度的估计具有普遍适应性。最后,针对本本文提出的样条基方法,用S$P500股票指数作实证分析,与已有研究结果作比较,证明本文研究方法的可行性与优势。最后是文章的结语部分,提出了完善基于样条基对Levy密度估计的思路和方向。

关键词： Levy密度非参估计精度样条基

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物流业对城镇化发展影响研究——基于降维和非参数回归的分析

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商业经济研究 2016年第21期 102-103页

作者：张晓华首都经济贸易大学北京100070 郑州大学西亚斯国际学院郑州451150

城镇化的发展在当前经济发展的转型期有着重要的作用,而物流业是带动城镇均衡、持续、稳定、跨越发展的战略性产业。本文采用因子分析法降维、非参数回归等方法来处理物流业对城镇化的影响并进行分析。结果表明,从时间数据上来看,物流... 详细信息

城镇化的发展在当前经济发展的转型期有着重要的作用,而物流业是带动城镇均衡、持续、稳定、跨越发展的战略性产业。本文采用因子分析法降维、非参数回归等方法来处理物流业对城镇化的影响并进行分析。结果表明,从时间数据上来看,物流业对城镇化的影响是非线性的正向关系,从截面数据上来看,2014年不同区域两者之间正向关系有待考究。

关键词：降维样条基自然样条非参数回归

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具有高斯过程误差的函数型线性模型的统计诊断(英文)

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应用数学与计算数学学报 2014年第1期28卷 117-126页

作者：陈刚黄超林金官南通职业大学基础课部江苏南通226007 东南大学数学系南京210096

提出了具有高斯过程误差的函效型回归模型的几种诊断方法.在此模型中,首先,在样条基的基础上,推导了回归系数函数的估计.随后,证明了数据删失模型和均值漂移模型的等价性.然后,研究了三种诊断方法,即残差分析、Cook距离和似然距离来诊... 详细信息

提出了具有高斯过程误差的函效型回归模型的几种诊断方法.在此模型中,首先,在样条基的基础上,推导了回归系数函数的估计.随后,证明了数据删失模型和均值漂移模型的等价性.然后,研究了三种诊断方法,即残差分析、Cook距离和似然距离来诊断异常和强影响数据.最后。通过一个模拟例子和一个实例来阐述方法的有效性.

关键词：函数型线性回归样条基残差 Cook距离似然距离

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基于神经网络的模糊半参数回归模型

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运筹与模糊学 2023年第2期13卷 724-733页

作者：蒋珂利陆秋君上海理工大学理学院上海

本文把样条基和BP (Back Propagation)神经网络的基本原理结合起来,从而提出了一种具有模糊输入和模糊输出的自适应模糊半参数回归模型。对于所提出的自适应模糊回归模型较好地解释了模型的内在依赖性和模糊性。文中借助截断幂基作为模... 详细信息

本文把样条基和BP (Back Propagation)神经网络的基本原理结合起来,从而提出了一种具有模糊输入和模糊输出的自适应模糊半参数回归模型。对于所提出的自适应模糊回归模型较好地解释了模型的内在依赖性和模糊性。文中借助截断幂基作为模型的一部分,然后与非参数部分结合构造半参回归模型。利用BP神经网络预测模型中的观测输出值,然后利用LR-型模糊数的交叉验证准则和基于绝对偏差的距离测度。通过求解光滑函数、光滑函数的光滑参数带宽和回归模型的未知系数,实现了构造自适应模糊半参数回归的目标函数优化问题。通过实例并计算模型的拟合度表明所提出的模型的有效性,该策略也显著提高了所提出算法的拟合优度,并为模糊回归模型提供了数值不确定性之间的依赖框架。

关键词： LR-型模糊数样条基自适应模糊回归 BP神经网络模糊半参数回归

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