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炭制品图像的缺陷分割与样本提取

湖南科技大学学报（自然科学版） 2008年第4期23卷 71-76页

作者：周贤李圣怡唐琴国防科技大学机电工程与自动化学院湖南长沙410073

针对炭制品X光图像的特点,为快速准确地分割出缺陷,提出了基于迭代的阈值构造方法和数学形态学相结合的缺陷分割方法.通过迭代算法确定了图像分割的最佳阈值,有效地减少了噪声对分割阈值的影响;设计可疑点区域搜索算法,确定了可疑点区... 详细信息

针对炭制品X光图像的特点,为快速准确地分割出缺陷,提出了基于迭代的阈值构造方法和数学形态学相结合的缺陷分割方法.通过迭代算法确定了图像分割的最佳阈值,有效地减少了噪声对分割阈值的影响;设计可疑点区域搜索算法,确定了可疑点区域的位置和大小;通过试验得到了滤波模板的最佳概率阈值,并建立了可疑点的合并条件表达式,得到了完整的缺陷区域.研究结果表明:该法很好地解决了噪声抑制和保持图像缺陷细节之间的矛盾,且缺陷分割结果非常准确.最后,在缺陷分割的基础上,研究了缺陷样本的输出方式,设计了两个三维特征矩阵存储缺陷特征信息,实现了缺陷几何特征与灰度特征的提取,为进一步的缺陷特征参数的提取与缺陷识别奠定了基础.

关键词：炭制品 X光图像数学形态学缺陷检测样本提取

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高分辨率遥感图像样本提取和样本库的研究

高分辨率遥感图像样本提取和样本库的研究

作者：戚尚育西安科技大学

学位级别：硕士

随着遥感技术的发展和图像分辨率的提高,高分辨率遥感图像已经被广泛应用于社会的各个领域。高分辨率遥感图像具有细节信息丰富、地理结构明显等的特点,所以遥感图像处理方法应运而生。最重要最常用的遥感图像处理方法是图像的分割,分... 详细信息

随着遥感技术的发展和图像分辨率的提高,高分辨率遥感图像已经被广泛应用于社会的各个领域。高分辨率遥感图像具有细节信息丰富、地理结构明显等的特点,所以遥感图像处理方法应运而生。最重要最常用的遥感图像处理方法是图像的分割,分割出的图像叫做图像样本。样本将存入专用数据库,这些存入数据库的样本供以后与新图像对比分析。样本是图像内容的形状、纹理、灰度等详细信息的表述,样本分割的好坏也将直接影响到后续分析、分类、识别和解译等的精度。同时样本数据库系统的好坏也会影响样本使用的方便性。由于遥感图像的复杂性和图像分割自身的不确定性,遥感图像的准确分割一直是大家非常关注的问题。上海交通大学遥感科学实验室依托上海市科委重大项目“基于影像内容的自动搜索和特定目标的变化检测与更新技术研究”（NO. 055115018）,设计实现了遥感图像处理系统ELU。本文结合该项目而进行,对高分辨率遥感图像样本的提取、分类、和样本数据库做了深入的研究,并完成了ELU系统中样本的提取和样本库模块。本文内容主要介绍三大部分:第一部分样本的提取;第二部分介绍样本提取中的图像分割方法;第三部分:样本库系统的设计和功能实现。

关键词：遥感图像样本提取图像分割样本数据库

面向数控加工工艺系统响应规律自学习的数据存储、样本提取与样本更新技术

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面向数控加工工艺系统响应规律自学习的数据存储、样本提取与样本...

作者：秦颖峰华中科技大学

学位级别：硕士

切削加工响应规律自学习旨在从数控机床日常加工所产生的数据中提炼、抽象响应信号(如切削力、主轴功率等)关于工况的模型。响应规律自学习对于实现数控机床的智能化具有重要的意义。然而,实际切削加工产生的数据不能直接用作响应规律... 详细信息

切削加工响应规律自学习旨在从数控机床日常加工所产生的数据中提炼、抽象响应信号(如切削力、主轴功率等)关于工况的模型。响应规律自学习对于实现数控机床的智能化具有重要的意义。然而,实际切削加工产生的数据不能直接用作响应规律的自学习,需要从中提取出样本数据,并实现样本数据的高效可靠存储与更新。针对上述问题,本文提出了数控加工工艺系统响应规律自学习流程,并面向该流程提出了数据存储、样本提取与样本更新方案。本文将数控加工工艺系统响应规律自学习的流程划分为数据采集、样本提取、样本管理、响应规律学习和响应规律管理5个阶段。为了实现该流程中样本数据与响应规律的高效存取,本文针对结构化的样本数据与半结构化的响应规律,制定不同的存储方案,并实现了工艺系统、样本数据和响应规律三者之间的关联。切削加工响应规律的自学习需要样本数据,为了从数控机床日常加工所产生的数据中提取出用于响应规律自学习的数据,结合工况和冗余度两方面因素定义有效样本,并设计有效样本预定位方法。为了实现有效样本的工况数据与响应数据的匹配,设计算法提取有效样本的主轴功率。针对有效样本主轴功率可能存在的异常数据段,设计基于动态时间弯曲距离和层次聚类算法的检测算法。以粗铣加工实验数据为例,按有效样本预定位、有效样本主轴功率提取、有效样本主轴功率异常波段检测的顺序完成有效样本提取流程,得到了高质量的样本数据。工艺系统的响应特性会随着服役时间的延长而发生改变,这就决定了响应规律具有时效性。为了避免陈旧的训练样本对响应规律自学习效果的负面影响,以主轴功率的BP神经网络模型为例,推导训练样本对检验误差的影响,并以此为基础设计基于检验误差的训练样本选择策略,并通过实验验证该策略的有效性。根据对粗铣加工主轴功率响应规律自学习流程的设计,开发自学习软件系统。设计该软件部分模块的框架,基于C++和C#语言完成部分模块的开发,实现了数据可视化、有效样本提取等功能。

关键词：自学习数据存储样本提取样本更新

基于指令域的铣削加工工艺数据标记及样本提取技术

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基于指令域的铣削加工工艺数据标记及样本提取技术

作者：娄家乐华中科技大学

学位级别：硕士

在数控加工过程中会产生海量数据,如数控系统电控数据、工艺任务数据、切削响应数据等,其中包含大量冗余、瞬态的无效信息,使得适用于智能应用模型的样本数据难以获取,进而导致智能应用模型难以建立、所建立的模型应用效果不佳等问题。... 详细信息

在数控加工过程中会产生海量数据,如数控系统电控数据、工艺任务数据、切削响应数据等,其中包含大量冗余、瞬态的无效信息,使得适用于智能应用模型的样本数据难以获取,进而导致智能应用模型难以建立、所建立的模型应用效果不佳等问题。提取与应用样本数据的难点一方面是数控加工中工况信息与响应信息自动标定困难;另一方面在于缺乏有效样本提取算法以及合适的有效样本存储方式。针对上述问题,本文首先研究了铣削加工工艺数据的标记技术,然后实现从标记数据中提取有效样本数据,最后根据样本数据的存储需求,开发样本数据管理系统。具体内容如下:1)基于指令域的加工工艺数据标记技术。针对加工工艺数据与响应数据自动标记的困难,以数控系统内部指令数据为桥梁,利用多项技术实现加工工艺数据与数控系统内部响应数据、外部响应数据的自动标记,获得对应的“工况-响应”描述。2)基于朴素贝叶斯的有效样本提取算法。针对有效样本提取算法缺乏的现状,根据指令域中“工况-响应”的映射关系,提出了基于朴素贝叶斯的有效样本提取算法,去除大量的无效信息,并提取适用于智能应用模型的有效样本。3)铣削样本数据管理系统的设计与开发。针对本地端存储空间的限制及样本数据应用建模的需求,以样本数据为中心设计样本数据库的整体存储结构,并提出有效样本的评价和推荐方法,最后开发了样本数据管理系统,集成于华中9型智能数控系统。通过有效样本的提取与验证实验,证明了本文实现的有效样本提取算法可以从加工数据中提取出有效数据,且高质量的样本数据能应用于智能算法建模并取得较好的效果。

关键词：指令域加工工艺数据标记样本提取数据库设计

基于编织结构的NOTES中样本提取方法与器械设计研究

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基于编织结构的NOTES中样本提取方法与器械设计研究

作者：张泽民天津大学

学位级别：硕士

作为一种新的手术模式,自然腔道手术（Natural Orifice Transluminal Endoscopic Surgery,NOTES）具有疼痛轻、恢复快、体表无疤痕等优点,拥有良好的发展前景。受限于人体自然腔道的种类和尺寸,自然腔道手术在发展过程中面临着许多伦理... 详细信息

作为一种新的手术模式,自然腔道手术（Natural Orifice Transluminal Endoscopic Surgery,NOTES）具有疼痛轻、恢复快、体表无疤痕等优点,拥有良好的发展前景。受限于人体自然腔道的种类和尺寸,自然腔道手术在发展过程中面临着许多伦理上的阻碍和技术上的难题。本文针对自然腔道手术中切除样本组织难以提取的需求,基于编织纤维结构,开展了相应的理论分析和实验研究,并提出了几种具有自主捕获样本组织功能的器械设计方案。本文具体内容如下:首先,基于编织结构优良的伸缩特性,提出了一种利用编织纤维管经手术操作平台通道提取术中样本组织的方法。基于螺旋弹簧理论,建立了编织纤维管的几何模型,并提出了根据待提取样本的直径范围选择编织纤维管初始参数的方法。针对编织纤维管携带大样本通过狭窄通道过程中的受力情况进行了分析,并建立了相应的力学模型。然后,根据自然腔道手术的特点和丝传动理念,提出了几种样本提取器械的设计方案。在自主捕获样本组织的功能实现方法上,提出了特殊形状编织结构的制作方法和其他结构辅助抓取样本的方法。通过对比,选择了负压驱动吸盘辅助捕获样本组织的方法,并根据相应的器械设计方案制作了样机。最后,针对建立的理论模型和制作的样机,开展了相关的实验研究。单丝驱动编织纤维管弯曲变形的实验结果表明:编织纤维管在弯曲回弹过程中有明显的滞后效应和回弹误差。理论模型验证实验结果证明:在滑脱力不小于1 N的情况下,模型准确度可以达到85%。经狭窄通道提取样本实验结果表明:可提取样本的直径范围不超过通道直径1.75倍,且线径0.5 mm编织纤维管可以承受远远大于24.43 N的拉力而不产生任何损坏。样机模拟实验证明了吸盘主动抓取样本、编织纤维管携带样本通过狭窄通道的方法安全可行。

关键词：自然腔道手术编织结构样本提取手术器械吸盘

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笔迹样本提取专家知识库的实践应用探析

软件 2017年第2期38卷 19-22页

作者：黄李彦福建警察学院刑事科学技术系福建福州350007

为解决笔迹样本提取专家系统无法解析生僻字、繁体字以及系统所输出的设计文稿质量不够理想等问题,我们需要对原有的专家知识库进行升级。具体做法是从笔迹样本提取流程、汉字库、汉字特征库入手,对笔迹专家知识库进行重新构建。实践证... 详细信息

为解决笔迹样本提取专家系统无法解析生僻字、繁体字以及系统所输出的设计文稿质量不够理想等问题,我们需要对原有的专家知识库进行升级。具体做法是从笔迹样本提取流程、汉字库、汉字特征库入手,对笔迹专家知识库进行重新构建。实践证明,升级完知识库的笔迹样本提取专家系统对汉字的解析能力更强,输出文稿质量更高,更具实用性和拓展性。

关键词：笔迹鉴定样本提取专家系统知识库

热工过程海量数据的高质量样本提取方法及应用

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发电设备 2023年第1期37卷 59-64页

作者：何康汪勇陈荣泽任少君司风琪东南大学能源与环境学院南京210096 上海发电设备成套设计研究院有限责任公司上海200240

提出了一种面向热工过程海量运行数据的高质量样本提取方法,通过主成分分析(PCA)提取系统隐变量,采用基于稳态权重的合成少数类过采样(SWSMOTE)来补充少数类工况样本。以燃气轮机为工程算例,验证所提算法的有效性。结果表明:提出的高质... 详细信息

提出了一种面向热工过程海量运行数据的高质量样本提取方法,通过主成分分析(PCA)提取系统隐变量,采用基于稳态权重的合成少数类过采样(SWSMOTE)来补充少数类工况样本。以燃气轮机为工程算例,验证所提算法的有效性。结果表明:提出的高质量样本提取方法可将原始数据数量压缩到10%左右,模型平均均方根误差从0.042下降至0.031,模型训练时间减少90%。

关键词：热工过程样本提取数据约简

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笔迹样本提取专家知识库的建立方法研究

电子科学技术 2017年第2期4卷 99-104页

作者：黄李彦福建警察学院刑事科学技术系福建福州350007

笔迹专家知识库是笔迹样本提取专家系统中非常重要的一个模块,是整套系统能否正常工作的基础,它由汉字、读音、结构、构件、笔画、笔形等知识组成,涉及的信息量比较庞大,需要通过计算机自动采集和人工审核相结合的方法来进行构建,构建... 详细信息

笔迹专家知识库是笔迹样本提取专家系统中非常重要的一个模块,是整套系统能否正常工作的基础,它由汉字、读音、结构、构件、笔画、笔形等知识组成,涉及的信息量比较庞大,需要通过计算机自动采集和人工审核相结合的方法来进行构建,构建过程需解决"如何获取HTML文档"以及"如何解析HTML文档"等两个技术难题。本文在分析笔迹专家知识库在汉字库、特征库、关系库方面构成情况的基础上,设计出相应的数据库模型及数据库表结构,并深入探讨如何运用计算机进行知识库内容自动构建以及笔迹专家应如何进行知识库的最后审核。

关键词：笔迹鉴定样本提取专家系统知识库

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笔迹样本提取专家系统及其应用研究

福建警察学院学报 2014年第5期28卷 20-24页

作者：黄李彦福建警察学院刑事科学技术系福建福州350007

设计笔迹样本的母本需要专业人员耗费大量的时间、精力。即便如此,设计出来的母本也不尽如人意。笔迹样本提取专家系统是计算机、人工智能和笔迹鉴定相结合的产物。利用这套系统,工作人员可在短时间内,完成原先只有笔迹鉴定专家才能完... 详细信息

设计笔迹样本的母本需要专业人员耗费大量的时间、精力。即便如此,设计出来的母本也不尽如人意。笔迹样本提取专家系统是计算机、人工智能和笔迹鉴定相结合的产物。利用这套系统,工作人员可在短时间内,完成原先只有笔迹鉴定专家才能完成的母本设计工作。经测试,这套系统具有操作简便,过程短暂,灵活智能,匹配准确等优点,可在实践部门推广使用。

关键词：笔迹鉴定样本提取专家系统知识库