检索结果-南通市图书馆

作者：孙淇奥鲁东大学

学位级别：硕士

样例学习是知识习得的一种形式。样例学习的有效性与其设计形式密切相关,即有效的样例设计形式要保证样例学习所需要的工作记忆资源总量不能超过个体的工作记忆资源量,否则会导致认知超负荷,进而降低样例学习的效果。以往研究者认为工... 详细信息

样例学习是知识习得的一种形式。样例学习的有效性与其设计形式密切相关,即有效的样例设计形式要保证样例学习所需要的工作记忆资源总量不能超过个体的工作记忆资源量,否则会导致认知超负荷,进而降低样例学习的效果。以往研究者认为工作记忆容量是恒定的有限资源,近些年研究发现工作记忆资源是有限但可消耗的,但关于样例学习中的工作记忆资源损耗的原因还需要进一步探讨与研究。因此,本研究以某市三年级小学生为被试,通过2个实验考察样例数量与呈现时间对小学生数学学习中工作记忆资源损耗效应的影响。实验1以139名三年级小学生为被试,采用2（样例数量:4个样例与8个样例）×2（间隔时间:集中呈现与间隔呈现）两因素被试间实验设计,考察样例数量和间隔时间对小学生数学学习中工作记忆资源损耗的影响。实验结果显示:样例数量和间隔时间在工作记忆资源损耗上没有显著差异;8个样例时被试的认知负荷水平高于4个样例,集中呈现与间隔呈现下学生的认知负荷没有差异;4个样例时学生的近迁移成绩显著高于8个样例,间隔呈现下学生的近迁移成绩与远迁移成绩均显著高于集中呈现。实验2以130名三年级小学生为被试,采用2（样例数量:4个样例与8个样例）×2（呈现速度:20秒/个与40秒/个）两因素被试间实验设计,考察样例数量和呈现速度对小学生数学学习中工作记忆资源损耗的影响。研究结果显示:8个样例时学生的工作记忆资源损耗显著高于4个样例,20秒/个呈现速度时被试的工作记忆资源损耗显著高于40秒/个呈现速度;8个样例时学生的心理努力显著高于4个样例,不同样例数量和呈现时间下的任务难度没有显著差异;8个样例时学生的近迁移成绩显著高于4个样例,40秒/个呈现速度时学生的近迁移成绩显著高于20秒/个呈现速度,不同样例数量和呈现速度下学生的远迁移成绩差异不显著。根据实验1与实验2结果,研究得出以下结论:（1）在课堂集体学习形式下,相较于8个样例,4个样例下小学生的成绩更好;相较于集中呈现,间隔呈现下的样例学习效果更好;不同样例数量与间隔时间下均未表现出工作记忆资源损耗上的差异与工作记忆资源损耗效应。（2）在实验室个体学习形式下,相较于4个样例,8个样例下小学生工作记忆资源损耗更大,近迁移成绩更好,表现出工作记忆资源损耗逆转效应;相较于每40秒呈现1个样例,每20秒呈现1个样例下小学生的工作记忆资源损耗更大,近迁移成绩更差,表现出工作记忆资源损耗效应。

关键词：小学生样例学习工作记忆资源损耗样例数量呈现时间

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认知负荷与社会比较在样例数量影响创造力中的作用

认知负荷与社会比较在样例数量影响创造力中的作用

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作者：邢佳苏州科技大学

学位级别：硕士

创造力是个体、组织乃至国家取得成就的必要和基础,提供样例线索是促进创造力的有效途径。近年来,关于样例线索对创造力影响的研究大量涌现。然而,针对样例对创造力的影响结果尚存诸多分歧。其中,样例数量是样例影响创造力的重要因素之... 详细信息

创造力是个体、组织乃至国家取得成就的必要和基础,提供样例线索是促进创造力的有效途径。近年来,关于样例线索对创造力影响的研究大量涌现。然而,针对样例对创造力的影响结果尚存诸多分歧。其中,样例数量是样例影响创造力的重要因素之一。我们认为,样例数量对创造力的影响,与认知加工、社会交互两因素密不可分。鉴于此,本研究旨在从认知和社会两个角度分别探究认知负荷与社会比较在样例数量影响创造力中的作用。本研究包含两个实验:实验一随机选取74名高中生,采用2（认知负荷:高vs.低）×2（样例数量:多vs.少）两因素混合设计,重点探讨认知负荷在样例数量影响创造力中的作用。实验二随机抽取158名高中生,采用2（社会比较:有vs.无）×2（样例数量:多vs.少）两因素混合设计,重点探讨社会比较在样例数量影响创造力中的作用。研究结果显示:（1）在新颖性得分上,样例数量少时被试表现好于样例数量多的条件;（2）当认知负荷为低水平时,样例数量多条件下被试的新颖性得分高于样例数量少的条件;（3）在流畅性和灵活性得分上,有社会比较组高于无社会比较组;（4）在新颖性得分上,当有社会比较时,样例数量少条件下被试的新颖性得分高于样例数量多的条件;当无社会比较时,样例数量多条件下被试的新颖性得分高于样例数量少的条件。根据上述研究结果,可得出如下结论:（1）样例数量对创造力的影响受到被试认知负荷水平的制约。当个体处于低认知负荷时,样例数量越多越有利于其创造力;（2）样例数量对创造力的影响受到社会比较的限制。当有社会比较时,样例数量越少,越有利于创造力。在理论上,本研究支持了认知网络模型理论;在实践中,本研究为使用样例来激发高中生的创造力提供了一定的启发。

关键词：样例数量创造力认知负荷社会比较

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样例数量对内隐序列学习的影响

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心理科学 2005年第4期28卷 801-805,800页

作者：付秋芳傅小兰中国科学院心理研究所脑与认知科学国家重点实验室中国科学院研究生院北京100039

本研究采用序列学习范式,探讨了样例数量对内隐序列学习的影响,以揭示意识在学习中的作用以及内隐学习获得的知识表征。研究发现,在内隐序列学习中:(1)被试既可以记忆具体的样例知识也可以抽取抽象的规则知识;(2)样例数量影响被试对样... 详细信息

本研究采用序列学习范式,探讨了样例数量对内隐序列学习的影响,以揭示意识在学习中的作用以及内隐学习获得的知识表征。研究发现,在内隐序列学习中:(1)被试既可以记忆具体的样例知识也可以抽取抽象的规则知识;(2)样例数量影响被试对样例和规则知识的获得,在样例较少时被试可以获得更多的样例和规则知识;(3)样例数量影响被试对意识知识的获得,在本研究中仅当样例数为4时被试获得了有关样例和规则的意识知识。

关键词：样例数量内隐序列学习记忆力意识知识规则策略

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类别归纳前提单调性效应的时频特征与机器学习

类别归纳前提单调性效应的时频特征与机器学习

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作者：孙明泽西南大学

学位级别：硕士

类别归纳（Category-based induction）是指利用类别成员关系知识,将类别的已知属性拓展到新的类别成员的过程。类别归纳作为核心成分,出现在分类、概率判断、类比推理、决策等一系列认知活动中,在个体学习和适应生活的过程中发挥了重... 详细信息

类别归纳（Category-based induction）是指利用类别成员关系知识,将类别的已知属性拓展到新的类别成员的过程。类别归纳作为核心成分,出现在分类、概率判断、类比推理、决策等一系列认知活动中,在个体学习和适应生活的过程中发挥了重要的作用。类别归纳的推论力度受到前提中样例数量的影响。前提中样例数量越多,个体的归纳强度就越强的现象被称为前提单调性效应（premise monotonicity effect）。前提单调性效应是类别归纳中具有代表性且稳健的效应之一,研究该效应对揭示类别归纳认知机制的具有重要意义。类别归纳的经典理论对前提单调性效应的解释主要基于相似性和经验知识两方面。然而,类别归纳包含多样而又灵活的信息表征过程,上述模型缺乏对类别归纳过程是怎样在时间序列上进行的解释。尽管基于样例的线性弹道积累器模型（exemplar-based linear ballistic accumulator model）将反应时纳入对类别归纳决策过程的估计,但是该模型是数学模型,缺乏对类别归纳心理过程的描述。事件相关电位（event-related potentials,ERPs）技术能够直接测量个体的认知活动,且具有毫秒级的时间分辨率的优势。新近研究通过ERP技术探究类别归纳的时间动态过程,获得了许多发现。但是传统ERP分析中叠加平均的方法保留了脑电中锁时锁相的活动（time-locked and phase-locked activity）,却损失了锁时非锁相的活动（time-locked and non-phase-locked activity）。而锁时非锁相的活动也提供了与认知过程相关的重要信息。因此本研究的研究一通过时频分析技术将脑电数据解码为锁时锁相和锁时非锁相的神经振荡（neural oscillation）,在前人ERP研究的基础上,探讨类别归纳前提单调性效应的时频特征。目前类别归纳单调性效应的脑电研究还较为缺乏,时域、时频域脑电指标对类别归纳单调性效应表征的代表性还有待于评估。提取特征通过机器学习模型进行分类的方法具有较高的客观性与可靠性。采用脑电指标作为特征,通过机器学习对癫痫、精神分裂、抑郁等的识别取得了良好的效果。因此本研究的研究二拟选取机器学习的K近邻（K-Nearest Neighbor）、朴素贝叶斯（Naive Bayesian Model）、支持向量机（Support Vector Machine）以及随机森林（Random Forest）算法构建分类模型,对时域、时频域脑电特征对类别归纳前提单调性效应的代表性进行评估,同时筛选出适合类别归纳前提单调性效应的机器学习模型。研究一采用语义类别归纳任务,实验设计与前人研究类似,操纵前提数量（单前提,双前提）和前提、结论类别一致性（类别一致,类别不一致）,要求被试根据前提推论结论成立的强度大小进行李克特4点评分（4-point Likert Scale,1-4点评分）。为了验证实验范式的有效性进行行为预实验,结果显示该范式能够有效的测量类别归纳的前提单调性的心理特征,也能够将类别归纳与有潜在可能解释实验结果的分类（categorization）有效的分离。在研究一中,记录被试在实验过程中的行为与脑电数据。结果显示类别归纳前提单调性效应不仅表现在行为指标和ERP指标上,更重要的是,锁时锁相和锁时非锁相的神经振荡能量均能揭示类别归纳中前提单调性效应的特征。锁相的前部delta频带能量反映了前提数量导致的工作记忆更新上的差异;锁相后部theta-alpha频带能量,反映了前提数量导致的推理信心的改变;非锁相前部theta频带能量的差异反映了前提数量影响了认知控制需要与适应性认知控制的执行;非锁相后部alpha-beta频带能量的差异反映了前提数量影响了句子语义整合与推理驱动的信息整合。研究二的语义类别归纳任务仅保留前提、结论类别一致的单、双前提论断,记录被试在实验过程中的脑电数据。提取时域脑电成分幅值、时频域锁相能量以及时频域非锁相能量作为特征,构建机器学习分类模型来区分单、双前提论断。结果显示,采用时频域非锁相能量特征的支持向量机模型对类别归纳的单前提论断和双前提论断的识别效果最好,准确率达到85.51%、查准率达到85.12%、查全率达到85.48%、F1-score达到0.85。结果证明,在表征类别归纳的前提单调性效应上,时频域非锁相能量比其他两种指标更具有代表性。支持向量机是一种适用于类别归纳的前提单调性效应的机器学习模型。综上所述,本研究揭示了类别归纳前提单调性效应的时频特征,并通过机器学习构建模型证明非锁相能量是类别归纳前提单调性效应具有代表性的表征指标。时频域结果支持了类别归纳的联结主义网络模型,为深入理解类别归纳认知机制提供了证据。由于脑电技术存在空间分辨率低的局限,未来研究可以利用脑磁图（magnetoencephalography

关键词：类别归纳样例数量时频分析支持向量机联结主义模型

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自我调节学习中类别间与类别内的信息加工

自我调节学习中类别间与类别内的信息加工

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第二十三届全国心理学学术会议

作者：韩林株谢伟烨陈剑平刘志雅华南师范大学心理学院

类别学习下的自我调节学习是指个体在加工多个类别知识时自主选择学习策略的过程。当学习者在同个类别内进行连续加工时称为集中学习,在不同类别间进行对比加工时称为交替学习。前人研究基于自然类别材料考察了类别间相似性对自我调节... 详细信息

类别学习下的自我调节学习是指个体在加工多个类别知识时自主选择学习策略的过程。当学习者在同个类别内进行连续加工时称为集中学习,在不同类别间进行对比加工时称为交替学习。前人研究基于自然类别材料考察了类别间相似性对自我调节学习的影响,结果发现:类别间相似性低时,学习者更多的选择集中学习;类别间相似性高时,则更多地选择交替学习,并且取得更好的分类学习效果,这表明类别相似性可预测自我调节学习下的学习行为。类别相似性不仅包括类别间相似性,还包括类别内相似性,学习者在寻找类别内的共性时也是有学习策略的。在以往研究中自我调节学习是已知呈现样例的数量,该因素是否会影响个体的学习策略还有待探究。因此,本研究共设计两个实验,实验一探讨类别间相似性(高/低)与类别内相似性(高/低)对自我调节学习的影响,实验二探讨影响类别转换的因素,在实验一的基础上增加呈现样例数量的条件。本研究共240名大学生参加实验,采用原型学习材料,分为四个类别,通过变异水平严格控制类别间与类别内相似性,使用自我调节学习范式,即学习阶段学习者可自由选择四类别中的一个类别进行学习,学习结束后进入测试阶段。结果表明:正确率方面,实验一与实验二中类别间低相似条件的分类正确率显著高于类别间高相似条件,类别内高相似条件的分类正确率显著高于类别内低相似条件。转换率作为衡量学习策略的指标,是指学习阶段在不同类别间转换的比例。对转化率进行整体和阶段性方差分析,发现当呈现样例数量时,类别内高相似条件下的转换率显著高于类别内低相似条件,且第一阶段的转化率显著高于其他三个阶段。本研究的结论:类别间与类别内相似性共同预测自我调节学习的分类效果;当告知学习者样例数量时,学习者的学习策略会受到类别内信息而非类别间信息的影响,同个类别内的样例越相似,学习者更倾向于采用交替学习,并且这种交替的倾向会随着学习进程而减弱,进一步验证自我调节学习中的数据驱动效应。

关键词：类别学习自我调节学习类别间信息加工类别内信息加工样例数量

来源： cnki会议评论

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