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    • 1 篇 机械工程

主题

  • 2 篇 校正集优选
  • 1 篇 偏最小二乘回归
  • 1 篇 模型
  • 1 篇 蜻蜓算法
  • 1 篇 小麦粉蛋白质含量
  • 1 篇 有机质
  • 1 篇 土壤
  • 1 篇 近红外光谱
  • 1 篇 可见-近红外反射光...

机构

  • 1 篇 南京林业大学
  • 1 篇 浙江大学
  • 1 篇 湖北师范大学
  • 1 篇 土壤与农业可持续...
  • 1 篇 湖泊与环境国家重...
  • 1 篇 武汉大学
  • 1 篇 中国科学院地理科...

作者

  • 1 篇 王红鸿
  • 1 篇 汪莹
  • 1 篇 费腾
  • 1 篇 张超
  • 1 篇 吴彩娥
  • 1 篇 万远
  • 1 篇 黄颖菁
  • 1 篇 黄浩冉
  • 1 篇 陈奕云
  • 1 篇 刘智健
  • 1 篇 齐天赐
  • 1 篇 亓林
  • 1 篇 赵瑞瑛
  • 1 篇 熊智新
  • 1 篇 胡云超

语言

  • 2 篇 中文
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土壤有机质含量可见-近红外光谱反演模型校正集优选方法
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农业工程学报 2017年 第6期33卷 107-114页
作者： 陈奕云 齐天赐 黄颖菁 万远 赵瑞瑛 亓林 张超 费腾 武汉大学资源与环境科学学院 武汉430079 土壤与农业可持续发展国家重点实验室 南京210008 武汉大学苏州研究院 苏州215123 武汉大学地球空间信息技术协同创新中心 武汉430079 武汉大学教育部地理信息系统重点实验室 武汉430079 湖泊与环境国家重点实验室中国科学院南京地理与湖泊研究所 南京210008 湖北师范大学、城市与环境学院 黄石435002 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所 杭州310058 中国科学院地理科学与资源研究所 北京100101
土壤有机质含量可见-近红外光谱反演过程中校正集的构建策略对模型的预测精度有重要影响。以江汉平原洪湖地区水稻土为研究对象,采用Kennard-Stone(KS)法,Rank-KS(RKS)和Sample set Partitioning based on joint X-Y distance(SPXY)法,... 详细信息
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蜻蜓算法优选小麦粉蛋白质近红外建模校正集
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食品科学 2024年 第9期45卷 9-15页
作者： 胡云超 刘智健 汪莹 黄浩冉 王红鸿 吴彩娥 熊智新 南京林业大学轻工与食品学院 江苏南京210037
为优选小麦粉蛋白质近红外建模校正集,在传统K/S(Kennard/Stone)方法划分的初始校正集基础上采用二进制蜻蜓算法(binary dragonfly algorithm,BDA)挑选代表性样品,建立小麦粉蛋白质含量偏最小二乘回归(partial least square regression,... 详细信息
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