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作者：石小红安徽医科大学

学位级别：硕士

目的探讨校正钠对高血糖高渗综合征(Hyperglycemic Hyperosmolar Syndrome,HHS)的预测价值。方法查询安徽医科大学第三附属医院病案系统,收集2010年至2017年内分泌科所有糖尿病住院患者病例资料,使用Epi Data 3.1软件录入并建立数据库... 详细信息

目的探讨校正钠对高血糖高渗综合征(Hyperglycemic Hyperosmolar Syndrome,HHS)的预测价值。方法查询安徽医科大学第三附属医院病案系统,收集2010年至2017年内分泌科所有糖尿病住院患者病例资料,使用Epi Data 3.1软件录入并建立数据库。根据《2020年中国2型糖尿病防治指南》中HHS诊断的血糖和渗透压标准,最终筛选出符合本研究要求的案例共175例,其中高血糖高渗综合征患者(HHS)31例,高血糖非高渗患者(hyperglycemic non-hyperosmolar syndrome,n HHS)144例。收集所有纳入研究的患者临床资料,包括一般资料:性别、年龄、糖尿病病程、糖尿病类型;实验室检查指标:入院随机血糖(blood glucose,Glu)、糖化血红蛋白(glycated hemoglobin A,Hb A)、血尿素氮(blood urea nitrogen,BUN)、血肌酐(serum creatinine,SCr)、血钾(K)、实测钠(Na)、有效血浆渗透压。根据2020年中国2型糖尿病防治指南推荐的校正钠计算公式:校正钠=实测Na(mmol/L)+1.6×(血糖(mmol/L)-5.6)/5.6,计算校正钠,及校正钠与实测Na的差值(Δ[Na])。以入院血糖中位数为切点将HHS组和n HHS组分别划分为2组:高渗高血糖组(16例)、高渗低血糖组(15例);非高渗高血糖组(72例)、非高渗低血糖组(72例),共4组。使用SPSS22.0软件对四组临床资料、实测钠(Na)、校正钠、校正钠与实测钠的差值(Δ[Na])、预后(死亡率)进行统计学分析,比较各组间变量的差异。结果1.HHS组与n HHS组比较:(1)HHS组的年龄为62.56±19.48岁,与n HHS组比较,HHS组的年龄更高(P校正钠、Δ[Na]有统计学差异(P校正钠与高渗低血糖组比较[161.26(151.76,163.83)mmol/L vs 159.05(151.37,162.22)mmol/L,P=0.802]。HHS患者(n=31)住院期间死亡8例(死亡率25.8%),其中高渗高血糖组共7人(占总死亡人数87.5%),高渗低血糖组1人(占总死亡人数12.5%)。3.非高渗高血糖组与非高渗低血糖组比较(n HHS组内比较):(1)与非高渗低血糖组比较,非高渗高血糖组SCr、K、Glu更高(P校正钠与非高渗低血糖组比较[141.69(138.63,145.57)mmol/L vs 141.34(138.48,144.91)mmol/L,P=0.372]。4.高渗高血糖组与非高渗高血糖组比较(组间比较):(1)与非高渗高血糖组比较,高渗高血糖组年龄、BUN、SCr更高(P校正钠、Δ[Na]比较,差异有统计学意义(P校正钠、Δ[Na]比较差异有统计学意义(P钠相比,校正钠能更准确地反映机体的渗透压调节状态,可以用来预测患者发生HHS的风险及患者的预后;校正钠与实测钠的差值也能反映机体的渗透压调节状态。

关键词：校正钠糖尿病高血糖高渗综合征血浆渗透压

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校正钠对高血糖高渗综合征的预测价值

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中国处方药 2022年第4期20卷 161-163页

作者：石小红刘尚全安徽医科大学第三附属医院(合肥市第一人民医院)内分泌科合肥230000

目的采用校正钠评价机体渗透压调节能力,探讨校正钠对高血糖高渗综合征(HHS)的预测价值。方法回顾性分析31例HHS及144例高血糖非高渗患者,按照入院血糖中位数为切点将HHS和非高渗患者分别划分为高、低两组。对两类患者的临床指标进行差... 详细信息

目的采用校正钠评价机体渗透压调节能力,探讨校正钠对高血糖高渗综合征(HHS)的预测价值。方法回顾性分析31例HHS及144例高血糖非高渗患者,按照入院血糖中位数为切点将HHS和非高渗患者分别划分为高、低两组。对两类患者的临床指标进行差异分析,并比较四组患者实测钠(Na)、校正钠、校正钠-实测钠(Δ[Na])及死亡率的差异。结果HHS组尿素氮明显高于非高渗组(P校正钠、Δ[Na]均高于非高渗组(P校正钠能反映机体在血糖升高时的渗透压调节能力,可以用来预测患者发生HHS的风险及患者的预后;Δ[Na]也可以反应机体的渗透压调节状态。

关键词：校正钠糖尿病高血糖高渗综合征血浆渗透压

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