检索结果-南通市图书馆

自动化仪表 1997年第6期18卷 4-8页

作者：柳枫范懋刚上海施乐复印机有限公司上海200240 上海自动化仪表三厂上海200050

首先对仪表系统各环节的传递函数进行推导,然后从传递函数的角度出发,分析了校正网络在改善仪表控制系统的瞬态响应和稳态误差等品质方面的作用.

关键词：校正网络仪器仪表稳态误差控制系统

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某型地地导弹姿态控制系统校正网络的设计

弹箭与制导学报 2004年第S9期24卷 466-467,470页

作者：许哲许化龙王宏力曲从善西安第二炮兵工程学院西安710025

首先介绍了校正网络的设计方法,利用综合法设计了某型地地导弹改型后的姿态控制系统的校正网络。利用对数频率稳定判据,分析了闭环系统在校正网络作用下的稳定性。另外通过和导弹原型的姿态控制系统的动态特性相比较,得出了比较一致的... 详细信息

首先介绍了校正网络的设计方法,利用综合法设计了某型地地导弹改型后的姿态控制系统的校正网络。利用对数频率稳定判据,分析了闭环系统在校正网络作用下的稳定性。另外通过和导弹原型的姿态控制系统的动态特性相比较,得出了比较一致的结果。因此,通过综合法设计出的校正网络是可取的,可以确保导弹姿态运动的稳定性。

关键词：姿态控制系统校正网络传递函数

基于卷积神经网络和校正网络相结合的遥感图像配准方法研究

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计算机应用与软件 2021年第11期38卷 185-190页

作者：岳国华邢晓利西安科技大学计算机科学与技术学院陕西西安710054

使用仿射变换网络对遥感图像进行空间变换,批量生成训练图像,将特征提取和匹配放在卷积神经网络的端到端架构中,直接预测仿射变换参数;通过采用校正网络对卷积神经网络的结果进行改进,实现遥感图像更加精确的配准。通过与SIFT算法、SUR... 详细信息

使用仿射变换网络对遥感图像进行空间变换,批量生成训练图像,将特征提取和匹配放在卷积神经网络的端到端架构中,直接预测仿射变换参数;通过采用校正网络对卷积神经网络的结果进行改进,实现遥感图像更加精确的配准。通过与SIFT算法、SURF算法和其他深度学习方法相比,该方法对遥感图像配准的速度和精度均有显著提升。

关键词：遥感图像图像配准仿射变换网络卷积神经网络校正网络

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导弹姿态控制系统中校正网络的改进

导弹与航天运载技术 2007年第1期 10-11,15页

作者：蔡璞许化龙夏克寒第二炮兵工程学院西安710025

校正网络是导弹姿态控制系统中变换放大器的重要组成部分。根据某导弹改型前后校正网络传递函数的变化,分析了网络变化的原因,介绍了陷波器消除结构谐振的补偿原理,并给出了此类有源陷波器的设计方法。

关键词：姿态控制校正网络导弹

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DBF雷达系统中射频组件和校正网络的研究

DBF雷达系统中射频组件和校正网络的研究

作者：朱烨南京理工大学

学位级别：硕士

射频收发组件作为数字波束形成(DBF)雷达系统的前端设备,性能好坏对雷达的作用距离、灵敏度、抗干扰能力等起到关键影响,此外DBF雷达中的收发组件体积受到系统条件的限制。收发组件的一致性也是设计的关键,影响着天线系统的波束性能,因... 详细信息

射频收发组件作为数字波束形成(DBF)雷达系统的前端设备,性能好坏对雷达的作用距离、灵敏度、抗干扰能力等起到关键影响,此外DBF雷达中的收发组件体积受到系统条件的限制。收发组件的一致性也是设计的关键,影响着天线系统的波束性能,因此,校正网络在DBF雷达中是必须的。本文针对DBF雷达系统的射频前端收发组件和校正网络进行了研究。本文的主要工作有： 1)收发组件：设计的接收机为超外差式接收机,发射机为线性工作模式。收发通道共用射频端口和两个本振信号,通过SPDT开关控制本振信号来实现收发通道的分时工作。通过对收发通道的各项参数指标的分析,选择了合适的元器件性能来满足系统指标。由于DBF雷达对组件体积的限制,设计上要尽可能的在满足系统指标的同时实现紧凑结构。在结构上收发通道呈上下放置,设计的T／R组件的体积小于120mm×50mm×50mm。同时采用理论设计和ADS仿真软件结合,分析了各项指标的预期结果,其中接收通道增益预期60.2dB,噪声系数小于4dB;发射通道最大发射功率达到1W,杂散均控制在-50dB以下。通过实际制作测试,得到的组件增益在59.6dB,噪声系数3.8dB,发射功率28.4dBm(0.7W),杂散均小于-50dB。 2)校正网络：采用威尔金森(Wilkinson)功率分配器实现的。论文中先设计了2×2单元的子网络,首先通过测试比较选定了合适的介质基板厚度,并经过多次测试验证了其稳定性：在中心频点的幅度变化均方根小于0.1dB,相位变化均方根小于2°;频带内幅度变化小于0.3dB,相位变化小于5°。以此为基础最终完成整个10×10校正网路设计。

关键词： DBF雷达系统收发组件小型化杂散抑制校正网络

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大口径天线校正网络中功率和相位分析

雷达科学与技术 2017年第1期15卷 103-107页

作者：戈海清冯文文王惠生赖清华中国电子科技集团公司第三十八研究所安徽合肥230088 孔径阵列与空间探测安徽省重点实验室安徽合肥230088

校正网络分析一般只考虑其发射校正和接收校正工作状态,但对于大口径阵面天线的情况,由于阵面口径大,除了校正状态外,在系统正常工作状态时,也经常会出现各通道馈电口的相位相差很大,甚至会出现反相的情况。所以在设计校正网络时,就必... 详细信息

校正网络分析一般只考虑其发射校正和接收校正工作状态,但对于大口径阵面天线的情况,由于阵面口径大,除了校正状态外,在系统正常工作状态时,也经常会出现各通道馈电口的相位相差很大,甚至会出现反相的情况。所以在设计校正网络时,就必须论证整个雷达系统存在的各种工作状态对校正网络的影响,避免出现校正网络内局部承受功率过大而烧毁网络的现象。利用ADS软件建立电路模型,进行分析雷达系统各种工作状态时,校正网络中功率和相位的分布。通过仿真分析,可以清晰地掌握校正网络内部各处承受功率的情况,有效地提高了校正网络的设计可靠性。分析结果准确、可靠、有效。

关键词：校正网络耦合器功率相位

基于数据增强和校正网络的蒙古文手写体识别研究

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基于数据增强和校正网络的蒙古文手写体识别研究

作者：张毕力格图内蒙古工业大学

学位级别：硕士

手写体识别一直是模式识别的重要研究领域,广受学术界的关注。手写体识别研究已从简单的孤立词识别发展到文本行识别、无约束手写识别、文档识别和场景文字识别等诸多领域。然而,由于蒙古文手写识别才刚刚起步,相关研究资料也比较有限,... 详细信息

手写体识别一直是模式识别的重要研究领域,广受学术界的关注。手写体识别研究已从简单的孤立词识别发展到文本行识别、无约束手写识别、文档识别和场景文字识别等诸多领域。然而,由于蒙古文手写识别才刚刚起步,相关研究资料也比较有限,加之蒙古文有词汇量巨大、书写自由、字符变形严重的特点,使得蒙古文脱机手写识别研究面临着严峻的挑战。因此,本文将传统蒙古文作为研究对象,开展手写体识别的研究。针对蒙古文手写体数据不足的问题,利用两种数据增强方法对原始数据集进行扩充,并在此基础上开展了蒙古文手写体识别研究。具体研究内容包括:(1)针对蒙古文手写体数据集匮乏问题,利用改进的生成对抗网络和弹性变换算法在原始数据集上进行双重数据增强。首先在原始数据集上训练改进的生成对抗网络,在充分学习的情况下,对五千个蒙古文单词进行手写图像生成操作。在此基础上,利用弹性变换算法对数据集进一步增强。通过这两种数据增强方法,充分扩充了蒙古文手写体数据集,增加了数据集的数量和多样性。(2)针对蒙古文手写体单词长短不一、书写时已扭曲等特点,采用校正网络对手写图像进行校正,并将校正网络与识别网络相融合,提出了一种端到端训练的识别模型。该校正网络利用空间变换网络的变种薄板样条(TPS)方法。TPS采用平滑的样条插值算法在定位到的一组基准点之间进行插值,并利用像素值和连接信息,将字符区域规范化为预定义的矩形。校正网络的融合可以提高模型的泛化能力和识别准确率。(3)针对蒙古文手写体识别模型鲁棒性差的问题,提出了一种基于特征融合的改进的Vi T模型(F-Vi T)。由于蒙古文独特的构词方法,提取蒙古文手写体特征较为困难,而通过特征融合机制可以更全面且细节地提取蒙古文手写图像特征。特征融合机制以Res NAet-50为主干网络,融合了特征金字塔网络(FPN)构成识别网络的特征提取层。手写体识别模型参考了Vision Transformer(Vi T)的基础架构,对特征向量进行多头自注意力计算和前馈网络处理,得到更具表征性的特征表示。最后融合了TPS校正网络和F-Vi T模型,提出了融合校正网络和改进的Vi T网络蒙古文手写体识别模型(TF-Vi T)。相较于传统的CRNN模型,TF-Vi T模型可以更好的适应蒙古文手写体数据集,降低了模型的复杂度,同时识别准确率也有较高的提升。综上所述,本文通过以上三个方面的研究,使蒙古文手写体识别的性能达到较高的水平。研究蒙古文手写体识别可以促进少数民族地区智能信息化的普及,具有一定的实用价值,对于传统蒙古文的传承和保护具有重要意义。

关键词：文字识别数据增强校正网络 ViT