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Sloboda树高生长模型及其在杉木人工林中的应用

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林业科学研究 1996年第1期9卷 37-40页

作者：惠刚盈盛炜彤中国林业科学研究院林业研究所

简要介绍了德国著名生物统计学家Ｂ．Ｓｌｏｂｏｄａ的树高生长模型。本研究将该方程应用于杉木人工林的优势高生长模拟中，获得良好的模拟效果。分析结果认为，用Ｓｌｏｂｏｄａ树高生长方程拟合多形指数曲线，不会导致指数年龄时的树... 详细信息

简要介绍了德国著名生物统计学家Ｂ．Ｓｌｏｂｏｄａ的树高生长模型。本研究将该方程应用于杉木人工林的优势高生长模拟中，获得良好的模拟效果。分析结果认为，用Ｓｌｏｂｏｄａ树高生长方程拟合多形指数曲线，不会导致指数年龄时的树高与指数级不符的矛盾，同时能确保拐点参数的生物意义，并且用非线型二乘法解方程参数时不需要做任何特殊处理。

关键词：树高生长模型杉木人工林

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油松人工林单木树高生长模型研究

林业资源管理 2008年第5期 50-56页

作者：刘平马履一贾黎明王玉涛北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室沈阳农业大学林学院

使用Richard,Logistic,Korf,Mitscherlich,Schumacher,weibull等6种理论生长方程拟合了不同立地条件下油松人工林单木树高生长过程,从中选出模拟效果最优的生长方程。研究结果显示:三参数理论生长方程Lo—gistic、weibull、Richard、Kor... 详细信息

使用Richard,Logistic,Korf,Mitscherlich,Schumacher,weibull等6种理论生长方程拟合了不同立地条件下油松人工林单木树高生长过程,从中选出模拟效果最优的生长方程。研究结果显示:三参数理论生长方程Lo—gistic、weibull、Richard、Korf对油松树高生长拟合的精度基本相近,明显高于二参数的Mitscherlich、Schumach—er方程;立地指数显著影响各方程渐进线参数和形状参数,将立地指数引入各理论生长方程中,构建了模拟油松人工林单木树高生长精度最优的预测方程为Logistic式;使用未参加建模的油松解析木数据对构建的预测方程进行T检验,发现预测值与实测值之间无显著差异(P=0.6213>0.05)。可见,本文构建的预测方程可以准确预测油松人工林单木树高生长过程,为油松人工林科学经营提供重要参考。

关键词：油松人工林理论生长方程树高生长模型

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日本落叶松种源对树高生长模型参数的影响

东北林业大学学报 2016年第9期44卷 1-4页

作者：王亚南王军辉张守攻麻文俊祁万宜高新章国家林业局林木培育重点实验室(中国林业科学研究院林业研究所) 北京10091 湖北省宜昌市林业科学研究所湖北省宜昌市大老岭林场

以湖北省宜昌市大老岭林场日本落叶松(Larix kaempferi(LAMB.)Carr)种源试验林为研究对象,利用林龄树高数据,应用哑变量方法把种源效应引入Richards方程和Schumacher方程的对数线性回归形式,研究了7个日本落叶松种源对树高生长模型参数... 详细信息

以湖北省宜昌市大老岭林场日本落叶松(Larix kaempferi(LAMB.)Carr)种源试验林为研究对象,利用林龄树高数据,应用哑变量方法把种源效应引入Richards方程和Schumacher方程的对数线性回归形式,研究了7个日本落叶松种源对树高生长模型参数的影响。结果表明:Schumacher模型的检验结果,种源对树高生长模型斜率参数或截距参数有显著影响,并且更倾向于种源效应对截距参数的影响;Richards模型的检验结果,种源对树高生长模型的参数有显著影响,但更倾向于种源效应对渐进参数的影响,对速率参数和形状参数也有影响。同一立地不同日本落叶松种源对树高-林龄曲线的渐进参数、截距参数有显著影响,对速率参数、斜率参数、形状参数有影响,应采用不同的生长模型来描述树高生长过程。

关键词：日本落叶松种源树高生长模型哑变量模型

基于哑变量和非线性混合模型方法研究华山松种源对树高生长模型参数的影响

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基于哑变量和非线性混合模型方法研究华山松种源对树高生长模型参...

作者：王亚南河南农业大学

学位级别：硕士

本研究以湖北省宜昌市大老岭林场华山松种源试验林为研究材料，分别于林龄4-10年，24年和32年进行树高调查，利用哑变量模型和非线性混合模型研究华山松种源对树高生长模型参数的影响。通过哑变量模型和非线性混合模型的检验结果发现，... 详细信息

本研究以湖北省宜昌市大老岭林场华山松种源试验林为研究材料，分别于林龄4-10年，24年和32年进行树高调查，利用哑变量模型和非线性混合模型研究华山松种源对树高生长模型参数的影响。通过哑变量模型和非线性混合模型的检验结果发现，华山松种源对树高模型的渐进参数有显著影响，而对速率参数和形状参数无影响。通过对比以种源为特定参数的通用模型和不分种源的总体平均模型的确定系数R、残差平方和SSE、均方根误差RMSE和平均绝对残差|E|四个精度评价指标，发现哑变量模型与非线性混合模型的精度比总体平均模型的精度高，平均精度的确定系数R提高1.37%，残差平方和SSE降低了18.27%，平均绝对残差|E|降低12.77%，均方根误差RMSE降低9.6%;哑变量模型比非线性混合模型精度稍高点，四个指标的精度分别提高0.1%,1.8%，4%，0.9%。最终选择哑变量模型作为湖北省宜昌市通用的华山松种源树高模型，四个指标的精度分别比基础模型确定系数R提高1.42%，残差平方和SSE、平均绝对残差|E|和均方根误差RMSE分别降低19%、14.57%和10%。

关键词：哑变量非线性混合模型华山松种源树高生长模型

理论生长方程建立林分平均树高生长模型比较研究

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林业勘察设计 2019年第4期39卷 18-21页

作者：潘俊忠福建省林业调查规划院福州350003

通过常用7种理论生长方程的对福建省连续清查成果数据中的乔木林样地进行建模,比较各生长方程的拟合效果。结果表明杉木人工林和阔叶树天然林使用Mitscherlich方程建立的生长模型最优,马尾松天然林和阔叶树人工林使用Logistic方程建立... 详细信息

通过常用7种理论生长方程的对福建省连续清查成果数据中的乔木林样地进行建模,比较各生长方程的拟合效果。结果表明杉木人工林和阔叶树天然林使用Mitscherlich方程建立的生长模型最优,马尾松天然林和阔叶树人工林使用Logistic方程建立的生长模型最优,马尾松人工林使用Richards方程建立的生长模型最优,杉木天然林使用Gompertz方程建立的生长模型最优。

关键词：理论生长方程树高生长模型连续清查

秦岭西端小陇山林区华山松树高生长模型的研究

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甘肃科技 2012年第13期28卷 140-141,131页

作者：何爱喜甘肃省小陇山林业实验局百花林场甘肃天水741039

在不同立地条件、林分密度、林龄的华山松人工林中设立了12块标准地,依据标准地测定的数据,对小陇山华山松人工林林木高生长普遍规律进行了研究,建立实用树高生长模型,为林业工作者提供一个科学、实用的测树方法,以提高生产率和经济效益。

关键词：华山松人工林树高生长模型

基于混合效应模型及EBLUP预测美国黄松林分优势木树高生长过程

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林业科学 2015年第3期51卷 25-33页

作者：祖笑锋倪成才 Gorden Nigh 覃先林中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 北华大学林学院吉林132013 British Columbia Ministry of Forests Lands and Natural Resources Operations Forest Analysis and Inventory Branch P. O. BOX9512 Stn. Prov. Govt. Victoria B. C. V8W 9C2 Canada

【目的】基于加拿大哥伦比亚省美国黄松79株解析木数据,研究如何用经验线性无偏最优预测法(EBLUP)预测优势木树高生长过程,并分析预测精度与观测次数、观测间隔和预测时长的关系。【方法】随机抽取49株解析木数据拟合树高生长混合效应模... 详细信息

【目的】基于加拿大哥伦比亚省美国黄松79株解析木数据,研究如何用经验线性无偏最优预测法(EBLUP)预测优势木树高生长过程,并分析预测精度与观测次数、观测间隔和预测时长的关系。【方法】随机抽取49株解析木数据拟合树高生长混合效应模型,30株解析木数据用于EBLUP的预测分析。树高生长模型以Richards,Logistic,Korf等为基础模型,选用AIC,BIC及Loglik 3个统计量评价模型的拟合效果。模型拟合用R软件的nlme函数实现,预测分析以预测误差均方(MSPE)为评价标准。在分析观测间隔、观测次数和预测时长对MSPE的影响时,为分离出1个因素的影响效果,将2个因素保持不变,以分析第3个因素的影响作用。在R软件拟合结果的基础上,用SAS的IML过程进行EBLUP预测分析。【结果】拟合结果表明,Logistic方程的拟合精度最高,选为EBLUP预测分析的基本模型。预测分析结果表明,观测次数、观测间隔和预测时长对预测精度均有显著影响。随着观测次数的增加,MSPE一般表现出减少的趋势,但下降幅度与观测间隔有关:当间隔较大时,不同的观测值可以提供更充分的生长过程信息,因而可以显著降低MSPE值;但当间隔较小时,观测值所提供的生长信息相互重叠,对提高预测精度的增益有限。从预测时长角度看,在观测值附近一定区域内,EBLUP预测结果非常精确,但随着预测时长增加,预测误差呈逐渐增加的趋势。【结论】EBLUP预测相当于两阶段拟合过程的第二阶段。第一阶段拟合为估计混合参数模型确定参数的过程,而第二阶段则是在第一阶段拟合结果的基础上,依据一个特定林分的若干树高观测值用EBLUP法预测此林分的随机效应值,并进一步预测树高生长过程。

关键词：混合效应模型经验线性无偏最优预测法树高生长模型美国黄松

基于混合效应模型及EBLUP预测杉木树高生长过程

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浙江农林大学学报 2017年第5期34卷 782-790页

作者：王明初孙玉军北京林业大学林学院北京100083

基于福建省将乐县国有林场15块标准地的30株杉木Cunninghamia lanceolata标准木的解析数据,首先对5个生长方程运用非线性最小二乘法进行拟合,选出拟合效果最好的模型作为基础模型,利用解析木数据构建非线性混合效应树高生长模型。以单... 详细信息

基于福建省将乐县国有林场15块标准地的30株杉木Cunninghamia lanceolata标准木的解析数据,首先对5个生长方程运用非线性最小二乘法进行拟合,选出拟合效果最好的模型作为基础模型,利用解析木数据构建非线性混合效应树高生长模型。以单株树木作为随机效应,通过变换混合效应参数个数,利用R软件选择赤池信息准则(AIC),贝叶斯信息准则(BIC)最小,对数似然函数(Loglik)值最大的混合效应模型作为最优模型,基于混合效应模型研究经验线性无偏最优预测法(EBLUP)预测树高生长过程的特点。结果表明:Weibull方程中,β1,β2和β3等3个参数都作为混合效应参数的模型模拟精度最高。观测次数相同时,延长观测间隔能够降低预测误差,提高预测精度;观测间隔相同时,增加观测次数,预测精度会提高。

关键词：森林测计学树高生长模型混合效应模型经验线性无偏最优预测法杉木

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碳汇林主要建群种树高和胸径生长模型构建

湖南林业科技 2016年第6期43卷 46-50页

作者：罗佳戴成栋田育新彭湃马丰丰曾掌权周小玲张珉湖南省林业科学院湖南长沙410004 湖南慈利森林生态系统国家定位观测研究站湖南慈利427200 湖南省林业厅湖南长沙410004

依据湖南省碳汇林的主要类型,利用"八五"到"十二五"期间课题组自有研究成果,并进行补充调查;以碳汇林的17个主要建群种作为研究对象,综合考虑林分类型、立地状况、群落结构等因子布设固定样地194个,按径阶组划分不同的树高级用以选取目... 详细信息

依据湖南省碳汇林的主要类型,利用"八五"到"十二五"期间课题组自有研究成果,并进行补充调查;以碳汇林的17个主要建群种作为研究对象,综合考虑林分类型、立地状况、群落结构等因子布设固定样地194个,按径阶组划分不同的树高级用以选取目标径阶标准样木共计1 098个,采用树干解析木法,利用Richard、Logistic、Korf、Mitscherlich、Schumacher、Weibull等6种理论生长方程分别进行拟合。得出拟合效果最优的主要建群种树高和胸径生长模型,所有最优模型相关系数均达到了0.9以上,通过评价与检验,各模型均具有较好的拟合精度和预估水平。

关键词：树高生长模型胸径生长模型建群种碳汇林