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油气田地面工程 2010年第11期29卷 74-76页

作者：郑玉华罗东坤中国石油大学(北京)工商管理学院

石油工程投标报价由工程综合成本和标高金构成,其中工程成本取决于投标者的作业能力,而标高金则由投标报价策略和竞争情况决定。对于一个投标者,其竞争对手分为已知和未知两种,对前者可以通过Friedman模型得出标高率与投标者赢标率之间... 详细信息

石油工程投标报价由工程综合成本和标高金构成,其中工程成本取决于投标者的作业能力,而标高金则由投标报价策略和竞争情况决定。对于一个投标者,其竞争对手分为已知和未知两种,对前者可以通过Friedman模型得出标高率与投标者赢标率之间统计关系;对后者可以根据行业平均数据建立标高率与投标者赢标率之间的模糊线性回归方程。在最低标中标和最大效用原则下,投标者根据标高率和盈标率之间的关系可以得出投标的最优标高率和标价。

关键词：石油工程招投标报价标高率综合成本

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清单计价模式下投标报价预测研究

清单计价模式下投标报价预测研究

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作者：李高锋兰州交通大学

学位级别：硕士

工程量清单计价模式和招投标制度的大力推广与应用，中国加入WTO后对各行各业带来的挑战和机遇，创新理念的逐步完善和深化。在此背景下，我国建设市场在稳定的发展中逐渐走向国际化、标准化，这就导致了工程承包企业间的竞争更趋激烈... 详细信息

工程量清单计价模式和招投标制度的大力推广与应用，中国加入WTO后对各行各业带来的挑战和机遇，创新理念的逐步完善和深化。在此背景下，我国建设市场在稳定的发展中逐渐走向国际化、标准化，这就导致了工程承包企业间的竞争更趋激烈。对工程承包企业来说，如何在激烈的市场竞争中生存和发展，第一步就是要揽到项目，就是要参与投标报价并且中标。如何中标，如何在投标报价中有竞争的优势，目前业主大多采用合理低价中标的原则，种种问题要求工程承包企业能提出一个有竞争力的报价。基于此，本论文通过建立基于RBF神经网络的报价预测模型来对此问题进行研究和探讨。径向基函数（RBF）神经网络具有局部逼近的特点，这就使其在对数据的处理和预测中能以任意精度逼近给定的函数。对于常用的BP神经网络，由于存在收敛速度慢和容易出现局部极小的问题，而RBF神经网络在学习速度、分类能力和逼近功能上都优于BP神经网络，所以本论文采用RBF神经网络作为数据处理的方法。MATLAB软件提供的神经网络工具箱为解决神经网络相关问题提供了简便快捷的途径，运用工具箱函数通过简单的编程即可处理复杂的神经网络问题和处理繁多的数据。标高金的概念前人已有研究，就是投标人期望获得的工程成本外的利润和风险金。而在以往的研究中，直接利用标高金处理数据，这就受到工程规模的影响，而且两者都是金额的数据，很难看出其内在联系，所以本文引入标高率的概念，标高率就是投标人期望的利润和风险费用占工程成本的比例。这样就很清晰的看出标高率和工程规模的关系，也利于数据处理。总结前人研究成果并结合新版建设工程工程量清单计价规范，本文提出19项标高金的影响因素，共五大类即工程项目因素、企业自身因素、竞争对手因素、业主因素和其他因素。对实例项目中各影响因素进行打分的结果就组成了关键因素数据矩阵，结合实例项目中的标高率就得出数据处理所需要的相关矩阵和向量，由此建立基于RBF神经网络的报价预测模型。本文根据甘肃省某工程承包企业近四年中已中标项目的实际数据作为案例，以21组数据作为训练样本，4组数据作为检验样本，运用MATLAB软件相关工具箱函数对数据进行建模，在对四组数据标高率的预测中，预测结果达到了精度要求，这就证明了本文建立的基于RBF神经网络的报价预测模型的合理性、可行性。

关键词：工程量清单计价标高率 RBF神经网络报价预测

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战略导向下施工企业投标策略研究——以LQ公司中标项目为例

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项目管理技术 2014年第6期12卷 69-74页

作者：石世平南京市胸科医院基建科江苏南京210029

从施工企业投标报价决策时面临的问题出发,在投标报价决策与项目协同理论分析的基础上探讨了施工企业以战略目标为导向的投标报价决策的必要性和决策流程,建立基于投标战略的标高率确定指标体系,运用RBF神经网络,对企业历史数据进行研究... 详细信息

从施工企业投标报价决策时面临的问题出发,在投标报价决策与项目协同理论分析的基础上探讨了施工企业以战略目标为导向的投标报价决策的必要性和决策流程,建立基于投标战略的标高率确定指标体系,运用RBF神经网络,对企业历史数据进行研究,并最终确定拟投标项目的标高率,为施工企业投标报价决策提供了一套切实可行的程序和方法,具有十分重要的现实意义和理论价值。

关键词：投标报价决策标高率 RBF神经网络

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基于RBF神经网络的投标报价预测研究

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价值工程 2015年第26期34卷 49-51页

作者：陈红杰李高锋江苏建筑职业技术学院徐州221116

针对建筑工程特点,提出了基于RBF神经网络的建筑工程投标报价方法,建立建筑工程投标报价标高率数学模型。应用MATLAB计算软件,以实例验证了该模型的正确性及实用性。

关键词： RBF神经网络标高率报价

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