检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

城市间PM_(2.5)源的碳成分谱比较

中国环境科学 2022年第12期42卷 5523-5532页

作者：王静赵雪艳殷宝辉马银红王健梁汉东杨文中国矿业大学(北京) 煤炭资源与安全开采国家重点实验室北京100083 中国环境科学研究院北京100012

为了解我国不同城市PM2.5源的碳成分谱特征和地域差异,采集沈阳市、十堰市和乌鲁木齐市的燃煤源、柴油车尾气源、汽油车尾气源和餐饮源样品,使用热光透射法分析PM2.5中的总碳(TC)、有机碳(OC)和元素碳(EC),以及细分的8种碳组分(OC1,OC2,... 详细信息

为了解我国不同城市PM2.5源的碳成分谱特征和地域差异,采集沈阳市、十堰市和乌鲁木齐市的燃煤源、柴油车尾气源、汽油车尾气源和餐饮源样品,使用热光透射法分析PM2.5中的总碳(TC)、有机碳(OC)和元素碳(EC),以及细分的8种碳组分(OC1,OC2,OC3,OC4,EC1,EC2,EC3和OPCT),构建各类污染源碳成分谱.结果表明:3个城市4类源TC/PM2.5从高到低分别为:餐饮源(65.1%±8.4%)、柴油车尾气源(46.2%±9.5%)、汽油车尾气源(37.7%±3.5%)和燃煤源(17.3%±8.0%);OC/TC在餐饮源中最高(98.0%±0.5%),EC/TC在柴油车尾气源中最高(38.6%±8.5%).3个城市同类源的碳组分含量受污染源细分后的不同类型影响有一定差异,但归一化处理后总体仍表现为燃煤源中OC2(14%~30%)和OC3(13%~23%)含量最高,柴油车尾气源中EC2(22%~56%)含量最高,汽油车尾气源中OC2(24%~41%)、OC1(16%~42%)和OC3(12%~26%)含量最高,餐饮源中OC2(21%~43%)和OC3(23%~49%)含量最高.不同污染源的OC/EC值为燃煤源在0.4~7.6之间,柴油车尾气源在0.2~5.6之间,汽油车尾气源在1.1~38.5之间,餐饮源在6.4~170.2之间.分歧系数结果显示3个城市不同源的碳成分谱具有差异性,同类源的碳成分谱具有相似性.将3个城市同类源碳成分谱合并后利用化学质量平衡灵敏度矩阵得到OC2,OC3,OC4,EC1和OPCT可共同作为燃煤源的标识组分;EC2是柴油车尾气源的标识组分;OC1,OC2和OC3可共同作为汽油车尾气源的标识组分;OC2和OC3可共同作为餐饮源的标识组分.沈阳市、十堰市和乌鲁木齐市相同污染源相似的碳成分谱和一致的标识碳组分可为国内其他城市相关研究提供数据参考.

关键词： M_(2.5) 碳成分谱分歧系数化学质量模型标识组分

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

郑州市氧化铝工业炉窑污染物及源谱特征

中国环境科学 2020年第3期40卷 1023-1029页

作者：靳孟洁张轶舜赵金帅何瑞东张瑞芹燕启社郑州大学化学与分子工程学院环境科学研究院河南郑州450001

采用稀释通道采样法对郑州市一家拜耳法氧化铝企业及一家α-氧化铝企业的PM 2.5、PM 10样品进行采集,利用烟气分析仪检测SO 2和NO x气体的质量浓度.对颗粒物样品中的38种化学组分进行分析,构建相应的源成分谱,运用分歧系数(CD)和组分差... 详细信息

采用稀释通道采样法对郑州市一家拜耳法氧化铝企业及一家α-氧化铝企业的PM 2.5、PM 10样品进行采集,利用烟气分析仪检测SO 2和NO x气体的质量浓度.对颗粒物样品中的38种化学组分进行分析,构建相应的源成分谱,运用分歧系数(CD)和组分差异权重分布函数R/U对其特征进行对比研究.结果表明:α-氧化铝源谱中以Cl-为主(质量分数18.29%-25.21%),拜耳法氧化铝源谱中以OC和NO-3为主(质量分数9.01%-41.87%).源谱间的分歧系数(CD)显示,同一种生产工艺两种粒径间的源谱比较相似,相同粒径的两种生产工艺之间的源谱差异较大.R/U值对比结果显示,EC、Ca、F-和Cl-4种元素可作为区分两种氧化铝生产工艺的标识组分.

关键词：氧化铝工业炉窑源成分谱分歧系数标识组分

秸秆燃烧PM_(2.5)及其碳组分排放特征研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

农业环境科学学报 2019年第5期38卷 1165-1175页

作者：叶巡程晋俊陈莎梁志发张晖刘君侠刘琼玉工业烟尘污染控制湖北省重点实验室江汉大学武汉430056

采用自主设计的民用炉灶燃烧-烟气稀释采样装置,获得安徽淮南和湖北武汉的小麦、玉米、水稻、花生、大豆5类典型农作物秸秆燃烧排放PM_(2.5)及其碳组分的排放因子,分析了排放因子的差异,筛选了碳组分的标识组分。结果表明,秸秆燃烧PM_(2... 详细信息

采用自主设计的民用炉灶燃烧-烟气稀释采样装置,获得安徽淮南和湖北武汉的小麦、玉米、水稻、花生、大豆5类典型农作物秸秆燃烧排放PM_(2.5)及其碳组分的排放因子,分析了排放因子的差异,筛选了碳组分的标识组分。结果表明,秸秆燃烧PM_(2.5)的排放因子随秸秆种类和地区的不同而呈现明显差异,淮南的秸秆燃烧烟气PM_(2.5)排放因子在0.56～7.67 g·kg^(-1),武汉的秸秆燃烧烟气PM_(2.5)排放因子在3.53～7.91 g·kg^(-1);不同种类秸秆烟气PM_(2.5)排放因子有明显差异,花生秸秆燃烧烟气PM_(2.5)的排放因子最高(均值5.98 g·kg^(-1)),是大豆秸秆燃烧烟气PM_(2.5)排放因子(均值2.04 g·kg^(-1))的2.93倍。秸秆燃烧PM_(2.5)的排放因子随秸秆含水率的增加而明显增大。碳组分是5种秸秆燃烧PM_(2.5)的主要成分碳,总碳(TC)占PM_(2.5)的36.40%～65.84%,其中花生秸秆TC排放因子最高(均值2.58 g·kg^(-1)),是小麦秸秆的TC排放因子(均值1.07 g·kg^(-1))的2.41倍;秸秆燃烧PM_(2.5)中的有机碳(OC)浓度远高于元素碳(EC),OC/EC值为2.36～13.73,表明秸秆燃烧对二次气溶胶的形成具有重要影响。淮南及武汉的秸秆燃烧烟气PM_(2.5)中char-EC/soot-EC值为17.20～64.16,char-EC显著高于soot-EC,可作为判断秸秆燃烧源的一个重要指标。主成分分析结果表明,秸秆燃烧PM_(2.5)中的OC1、OC2和EC1在碳组分中贡献较大,因此,OC1、OC2和EC1可作为秸秆燃烧PM_(2.5)的标识性组分。

关键词：秸秆细颗粒物(PM2.5) 碳组分排放因子标识组分

民用燃煤细颗粒物(PM2.5)及其化学组分排放特征研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

民用燃煤细颗粒物(PM2.5)及其化学组分排放特征研究

作者：程晋俊江汉大学

学位级别：硕士

民用燃煤在我国因其存在数量大、分布范围广、燃煤无处理等特点,导致单位质量的民用燃煤燃烧排放的污染物远高于工业排放,研究民用燃煤细颗粒物(PM)及其化学组分排放特征对控制污染、节能减排的意义重大。选择陕西、河南、安徽、湖北等... 详细信息

民用燃煤在我国因其存在数量大、分布范围广、燃煤无处理等特点,导致单位质量的民用燃煤燃烧排放的污染物远高于工业排放,研究民用燃煤细颗粒物(PM)及其化学组分排放特征对控制污染、节能减排的意义重大。选择陕西、河南、安徽、湖北等地区的烟煤、无烟煤及蜂窝煤为研究对象,分析了民用燃煤水分、灰分、挥发分、固定碳、热值等煤质特性;自主设计并制作了可控式燃烧-稀释采样一体化装置,采用该装置获得了不同地区烟煤、无烟煤及蜂窝煤等民用燃煤燃烧烟气PM及其碳组分、水溶性离子和重金属元素的排放因子,分析了其排放特征;探讨了燃烧温度对民用燃煤燃烧PM及其化学组分排放特征的影响。筛选了民用燃煤燃烧烟气PM中的标识组分,建立了陕西和河南两地民用燃煤燃烧源PM及其化学组分源谱。在固定源燃烧-稀释采样装置及PM中标识组分的筛选方法方面实现了创新,主要研究结论如下:(1)自主设计制作的可控式燃烧-稀释采样一体化装置用于民用燃煤燃烧烟气中PM样品的采集,可以克服直接采样带来的误差;且可用于研究民用燃煤不同燃烧状态下污染物的排放特征。(2)煤质分析结果表明,不同地区不同煤种之间的性质差异较大,研究的12个民用燃煤的水分含量从0.78%变化到6.89%;灰分从高到低依次为:蜂窝煤>无烟煤>烟煤,灰分与热值呈现负相关(r=0.95);实测民用燃煤的总碳(TC)含量与计算所得的固定碳(FCad)含量非常接近,前者略高于后者;TC与FCad呈现正相关(r=0.94);同一地区同种民用燃煤之间煤质分析结果也具有一定差异。(3)不同种类的民用燃煤燃烧PM的排放因子具有显著差异,且PM的排放因子随着燃烧温度的升高而减小。烟煤燃烧PM排放因子显著高于无烟煤和蜂窝煤,烟煤PM排放因子在12.95g/kg0.82g/kg范围,无烟煤PM排放因子在1.73g/kg.51g/kg范围,蜂窝煤PM排放因子在1.15g·kg.21g·kg范围。燃烧温度由550℃升到750℃,烟煤和无烟煤燃烧PM的排放因子分别下降了65.1%和90.8%。(4)碳质组分是民用燃煤燃烧烟气PM中的主要成分,TC占PM的28.3%9.2%;烟煤燃烧PM中TC的排放因子最高,在6368.43mg·kg756.54mg·kg范围,无烟煤和蜂窝煤燃烧PM中TC的排放因子在488.83mg·kg453.00mg·kg范围。随着燃烧温度的升高,民用燃煤燃烧烟气PM中TC的排放因子降低;烟煤燃烧烟气PM中以EC为主,EC1和EC2之和超过TC的80%,无烟煤和蜂窝煤燃烧烟气PM中以OC为主。采用主成分分析法和因子分析法筛选出烟煤的标识组分为EC1和EC2,无烟煤和蜂窝煤的标识组分为OC1,表明烟煤燃烧对无机碳的贡献较大,无烟煤和蜂窝煤对有机碳的贡献较大。(5)不同种类的民用燃煤燃烧PM中水溶性离子排放因子具有显著差异,且随着燃烧温度的升高呈现降低的趋势。民用燃煤燃烧PM中水溶性离子SO的排放因子最大,总体上呈现出F标识组分。(6)不同种类不同地区的民用燃煤燃烧PM中重金属(Cr、Mn、Ni、Cu、Zn、As、Cd、Pb)排放因子差异较大,总体上As、Pb、Zn、Cr元素的排放因子较高。利用主成分分析法筛选出Pb、Cr和As为烟煤燃烧PM中重金属元素的标识组分,Pb、Cr、Ni和Zn为无烟煤和蜂窝煤燃烧PM中重金属元素的标识组分。(7)构建了烟煤、无烟煤和蜂窝煤燃烧PM中碳组分、水溶性离子及重金属等31种组分的源成分谱,PM化学组分质量还原百分比为50.14%-84.80%。本研究构建的源谱可为大气源解析和制定污染防治对策提供科学依据和数据支撑。

关键词：民用燃煤可控式燃烧-稀释采样装置 PM2.5 标识组分源成分谱

典型生物质燃烧源PM2.5及其化学组分排放特征研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

典型生物质燃烧源PM2.5及其化学组分排放特征研究

作者：叶巡江汉大学

学位级别：硕士

细颗粒物(PM)及其化学组分对灰霾的形成、气候的变化及人体健康均有重要影响,全国各大城市开展的源解析结果表明,生物质燃烧对PM的贡献不可忽略。我国生物质燃烧中秸秆燃烧比例远远高于草原燃烧和森林燃烧,因此研究秸秆燃烧PM及其化学... 详细信息

细颗粒物(PM)及其化学组分对灰霾的形成、气候的变化及人体健康均有重要影响,全国各大城市开展的源解析结果表明,生物质燃烧对PM的贡献不可忽略。我国生物质燃烧中秸秆燃烧比例远远高于草原燃烧和森林燃烧,因此研究秸秆燃烧PM及其化学组分排放特征,建立本地化、精细化的秸秆燃烧PM源谱对开展PM源解析、制定大气污染防治对策具有重要意义。本研究采用自主设计的民用炉灶燃烧-烟气稀释采样装置,获得了安徽淮南和湖北武汉的小麦、玉米、水稻、花生、大豆等5类典型农作物秸秆燃烧排放PM及其碳组分、水溶性离子和重金属元素排放因子,分析了其排放特征,筛选了生物质秸秆燃烧烟气PM中的标识组分,建立淮南和武汉两地生物质燃烧源PM及其化学组分源成分谱。在碳组分源谱的拓展及标识组分的筛选方法方面实现了创新,获得的主要结论如下:(1)淮南和武汉的5种典型秸秆原样TC的含量在26.62%8.83%范围,淮南及武汉的生物质原样常量无机元素中均以Si、Cl、K、Ca的含量最高,Na的含量最低,相关性分析表明淮南及武汉生物质秸秆原样中K和Cl呈正相关性。(2)秸秆燃烧PM的排放因子随秸秆种类和地区的不同而呈现明显差异,淮南的秸秆燃烧烟气PM排放因子在0.56.67 g·kg范围,武汉的秸秆燃烧烟气PM排放因子在3.53.91g·kg之间;不同种类秸秆PM排放因子有明显差异,花生秸秆燃烧烟气PM的排放因子最高(均值5.98g·kg),是大豆秸秆燃烧PM排放因子(均值2.04g·kg)的2.93倍。秸秆燃烧PM的排放因子随秸秆含水率的增加而明显增大。(3)碳组分是5种典型秸秆燃烧烟气PM的主要成分,PM中总碳(TC)占比为36.40%5.84%,其中花生秸秆燃烧烟气PM的TC排放因子最大(均值2.58g·kg),是小麦秸秆燃烧烟气PM的TC排放因子(均值1.07g·kg)的2.41倍。秸秆燃烧PM中的有机碳(OC)浓度远高于无机碳(EC),OC/EC值在2.363.73范围,5种秸秆燃烧烟气PM的OC/EC值均大于2,表明秸秆燃烧对二次气溶胶形成具有重要影响。淮南及武汉的秸秆燃烧烟气PM中char-EC显著高于soot-EC,char-EC/soot-EC值可作为一个判断秸秆燃烧源的重要指标。基于实测的排放因子、相关性分析和因子分析法表明,OC1、OC2和OPC为生物质秸秆燃烧烟气PM中碳组分的标识组分,表明秸秆燃烧对挥发性有机物有较大的贡献。(4)不同种类的秸秆燃烧烟气PM中K、Na、F、Cl、NO和SO等水溶性离子排放因子差别较大,花生秸秆的总水溶性离子排放因子(均值434.28mg·kg)和水稻秸秆的总水溶性离子排放因子(均值436.54mg·kg)最大。花生秸秆的K排放因子(均值146.39mg·kg)最大,是大豆秸秆(均值58.91mg·kg)的2.48倍,水稻秸秆的Cl排放因子(均值186.85mg·kg)是大豆秸秆(均值68.21mg·kg)的2.74倍。秸秆燃烧烟气PM中K和Cl的排放因子最大,两者之和占总水溶性离子的76.79%。K、Na、Cl、SO的排放因子随着含水率升高而降低。线性拟合结果表明秸秆燃烧烟气PM中K和Cl主要以KCl的形式存在,K/OC比值可作为一个判断生物质秸秆燃烧源的重要指标。基于实测的水溶性离子排放因子数据、相关性分析和主成分分析法表明,K和Cl为生物质秸秆燃烧烟气PM水溶性离子中的标识组分。(5)不同种类的秸秆重金属Cr、Mn、Ni、Cu、Zn、As、Cd和Pb等排放因子相差较大。大豆秸秆燃烧PM中Zn排放因子最大(均值1549.8μg·kg),是水稻秸秆(均值329.16μg·kg)的4.71倍。水稻秸秆燃烧PM中As的排放因子可达玉米秸秆的66.37倍。秸秆燃烧烟气PM重金属元素中Zn的排放因子远高于其他重金属元素,Zn占重金属元素总量的69.54%3.71%。基于实测的排放因子、相关性分析和因子分析法表明,Cr、Pb和Zn为秸秆燃烧烟气PM重金属元素的标识组分,As还可为水稻秸秆燃烧烟气PM的重金属元素标识组分之一。(6)构建了淮南和武汉的5种典型秸秆燃烧PM中OC1、OC2、OC3、OC4、EC1、EC2、EC3、OPC、TC、OC、EC、K、Na、F、Cl、NO、SO、Cu、Pb、Mn、Cr、Cd、Zn、As、Ni等25种组分的源成分谱,PM化学组分质量还原百分比为42.17%9.15%。本研究构建的源谱可为大气源解析和制定污染防治对策提供科学依据和数据支撑。

关键词：生物质 PM2.5 化学组分标识组分源成分谱