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  • 2 篇 工学
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    • 2 篇 软件工程
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  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 2 篇 标记繁殖
  • 1 篇 三维模型检索
  • 1 篇 相关成分分析
  • 1 篇 半监督学习
  • 1 篇 马氏距离
  • 1 篇 聚类
  • 1 篇 支持向量域数据描...

机构

  • 2 篇 长春工业大学
  • 2 篇 吉林大学
  • 1 篇 哈尔滨工程大学

作者

  • 2 篇 王新颖
  • 1 篇 刘大有
  • 1 篇 谷方明
  • 1 篇 吕天阳
  • 1 篇 王生生
  • 1 篇 王钲旋

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=标记繁殖"
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一种用于三维模型检索的半监督距离度量学习方法
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引用
仪器仪表学报 2010年 第6期31卷 1399-1404页
作者： 王新颖 王生生 吕天阳 王钲旋 长春工业大学计算机科学与工程学院 长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 哈尔滨150001
在三维模型检索领域,由于语义鸿沟的存在使得无监督的相似匹配技术检索出的结果通常不十分令人满意,而有监督的分类学习方法又常常需要大量的训练样本集。为了在用户提供有限的分类信息下,提高三维模型的检索效率,提出了一种适用于三维... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于半监督学习的加权支持向量域数据描述方法
基于半监督学习的加权支持向量域数据描述方法
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引用
NDBC2010第27届中国数据库学术会议
作者： 谷方明 刘大有 王新颖 吉林大学计算机科学与技术学院 长春工业大学计算机科学与工程学院
为解决传统的支持向量域数据描述(SVDD)方法在分类信息较少的情况下分类不准确的问题,提出一种基于半监督学习的加权支持向量域数据描述方法SSWSVDD:先利用基于图的半监督学习技术从少量已知分类数据中学习大量未知分类数据的隐含分类信... 详细信息
来源： cnki会议 评论
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