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文献类型

  • 1 篇 期刊文献
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馆藏范围

  • 2 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 2 篇 工学
    • 2 篇 计算机科学与技术...
    • 2 篇 软件工程

主题

  • 2 篇 标签序列学习
  • 1 篇 文本表示
  • 1 篇 情感分析
  • 1 篇 隐马尔可夫支持向...
  • 1 篇 微博上下文语境
  • 1 篇 中文微博
  • 1 篇 中文微博情感分析
  • 1 篇 上下文语境

机构

  • 2 篇 安徽工业大学

作者

  • 2 篇 王恒
  • 1 篇 郑啸
  • 1 篇 王修君
  • 1 篇 秦锋

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=标签序列学习"
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基于上下文语境的微博情感分析
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计算机工程 2017年 第3期34卷 241-246,252页
作者： 秦锋 王恒 郑啸 王修君 安徽工业大学计算机科学与技术学院 安徽马鞍山243002
传统情感分析方法仅考虑单一文本,对长度短小且口语化严重的微博文本情感极性识别率较低。针对上述问题,提出一种结合上下文消息的情感分析方法。将微博情感分析问题看做标签序列学习任务,使用隐马尔可夫支持向量机把微博上下文语境融... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于上下文语境的中文微博情感分析
基于上下文语境的中文微博情感分析
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引用
作者： 王恒 安徽工业大学
学位级别：硕士
随着互联网以及移动设备和无线网络的普及,类似于微博这样的网络社交平台越来越受到人们的欢迎。快速增长的用户量以及大量的评论消息,使得微博文本的相关研究工作也愈发受到学者们的关注,微博情感分析任务正是其中一项重要的研究课题... 详细信息
来源： 同方学位论文库 同方学位论文库 评论
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