检索结果-南通市图书馆

基于标签分组和码分多址的帧时隙ALOHA算法

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火力与指挥控制 2018年第6期43卷 27-31,36页

作者：何烜王红军王伦文国防科技大学电子对抗学院合肥230037

针对经典ALOHA算法识别效果差的缺点,提出了一种基于标签分组和码分多址的帧时隙ALOHA(G-CD-FSA)算法。该算法先对大量标签进行合理分组,控制标签响应的数量,再利用帧时隙ALOHA算法对标签进行识别,最后利用码分多址技术对碰撞时隙中的... 详细信息

针对经典ALOHA算法识别效果差的缺点,提出了一种基于标签分组和码分多址的帧时隙ALOHA(G-CD-FSA)算法。该算法先对大量标签进行合理分组,控制标签响应的数量,再利用帧时隙ALOHA算法对标签进行识别,最后利用码分多址技术对碰撞时隙中的标签进行区分。在分组过程中,提出了以吞吐率为标准的分组准则。仿真实验中将该算法与已有ALOHA算法及其改进算法作比较,结果表明,该算法吞吐率高、识别相同数量的标签所需总时隙数量和碰撞时隙数量少,具有一定的实际应用价值。

关键词：射频识别标签分组码分多址 ALOHA算法吞吐率

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基于标签分组的新型Q值防碰撞算法

计算机科学 2018年第9期45卷 152-155,176页

作者：杨子薇郑嘉利岳世彬袁源石静广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 广西多媒体通信与网络技术重点实验室南宁530004

RFID技术是物联网的关键技术,为了解决射频识别技术中大量标签数据的防碰撞问题,提出了一种基于EPC-C1G2标准的Q值算法。该算法对原Q值算法中Q的取值方法进行了有效改进,同时结合标签分组算法,解决了在大量标签数据的情况下,如何保持较... 详细信息

RFID技术是物联网的关键技术,为了解决射频识别技术中大量标签数据的防碰撞问题,提出了一种基于EPC-C1G2标准的Q值算法。该算法对原Q值算法中Q的取值方法进行了有效改进,同时结合标签分组算法,解决了在大量标签数据的情况下,如何保持较高的系统效率的问题。仿真结果表明,与传统算法相比,提出的改进算法不仅能够减少时隙数,提高时隙利用率,而且可以维持较好的系统吞吐率。

关键词： RFID EPC-C1G2 Q值算法标签分组

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基于标签分组的RFID防碰撞算法

计算机应用 2013年第8期33卷 2132-2135页

作者：陈荣伶王玉皞刘祎陈中平南昌大学信息工程学院南昌330031

针对无线射频识别技术中的读写碰撞问题提出了一种新的标签防碰撞算法。该算法利用陪集分解理论将电子标签分组,限定每组标签在规定的时隙响应。根据查询码和碰撞特征位,阅读器可在一个时隙内识别出一组标签。Matlab仿真结果表明,在多... 详细信息

针对无线射频识别技术中的读写碰撞问题提出了一种新的标签防碰撞算法。该算法利用陪集分解理论将电子标签分组,限定每组标签在规定的时隙响应。根据查询码和碰撞特征位,阅读器可在一个时隙内识别出一组标签。Matlab仿真结果表明,在多标签时该算法的时隙利用率和吞吐率优于二进制搜索算法和动态帧时隙算法。

关键词：无线射频识别防碰撞标签分组查询码陪集分解

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基于标签分组的动态帧时隙ALOHA算法

计算机工程与设计 2021年第4期42卷 908-913页

作者：雷隆毓蒋荣斌陈子妍罗雪梅贵州大学电气工程学院贵州贵阳550025 六盘水市第二人民医院贵州六盘水553400

为解决无线射频识别技术系统中的多标签碰撞问题,提出一种基于标签分组的动态帧时隙ALOHA算法。将标签以ID信息分组为256个组后,阅读器按照标签ID号连续抽取8组,从该8组里每组挑取一个标签进行查询识别,标签收到命令后发送识别请求,阅... 详细信息

为解决无线射频识别技术系统中的多标签碰撞问题,提出一种基于标签分组的动态帧时隙ALOHA算法。将标签以ID信息分组为256个组后,阅读器按照标签ID号连续抽取8组,从该8组里每组挑取一个标签进行查询识别,标签收到命令后发送识别请求,阅读器记录碰撞时隙和空闲时隙数量情况并返回数值,标签以此调整时隙进行信息发送,标签按照确定的时隙发送信息进行识别,识别直到该8组内无标签后转至下一个8组进行识别。仿真结果表明,使用该方法明显减少了总时隙数、碰撞时隙数和空时隙数,提高了系统识别效率。

关键词：射频识别技术动态帧时隙ALOHA算法标签分组哈希函数自适应时隙分配

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基于组标签的多标签流特征选择算法

南京大学学报（自然科学版） 2023年第1期59卷 67-75页

作者：张展云罗川李天瑞李红梅刘盾四川大学计算机学院成都610065 西南交通大学计算机与人工智能学院成都611756 西南交通大学经济管理学院成都610031

流标签是当前多标签学习领域中一个较新颖的挑战性问题,存在标签空间未定、标签数量不断增加甚至趋于无穷等问题.在多标签学习的特征选择中,每当有新的标签到达时标签空间都将发生改变,传统的多标签特征选择算法需重新进行特征选择,所... 详细信息

流标签是当前多标签学习领域中一个较新颖的挑战性问题,存在标签空间未定、标签数量不断增加甚至趋于无穷等问题.在多标签学习的特征选择中,每当有新的标签到达时标签空间都将发生改变,传统的多标签特征选择算法需重新进行特征选择,所以不适用.针对此问题,采用将流标签进行分组批量处理的方式,并考虑标签之间的相关性,提出一种新的流式多标签特征选择方法,考虑分组后每组标签内部潜在的关联结构和不同标签组之间的标签差异性,赋予每组标签不同的权重来计算每个特征与标签空间的模糊互信息.同时,结合mRMR(Max-Relevance and Min-Redundancy)的特征选择策略进行冗余特征的剔除,从而挑选最优的特征子集.该方法同时适用于固定标签空间和流式标签空间中的特征选择问题.最后,选取八个多标签基准数据集,采用四种评价指标与已有相关的多标签特征选择方法进行对比实验,实验结果证明了提出方法的有效性和高效性.

关键词：多标签学习特征选择标签分组流标签互信息

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捕获效应下的RFID标签防碰撞算法

哈尔滨理工大学学报 2017年第4期22卷 70-74页

作者：卢迪许成舜哈尔滨理工大学电气与电子工程学院黑龙江哈尔滨150080

在被动式射频识别(radio frequency identification,RFID)系统中,标签的反射功率会受到路径损耗的影响,产生捕获效应现象。捕获效应会导致高功率标签优先识别而低功率标签漏读的问题,严重影响系统识别率。对此,提出一种捕获效应标签分组... 详细信息

在被动式射频识别(radio frequency identification,RFID)系统中,标签的反射功率会受到路径损耗的影响,产生捕获效应现象。捕获效应会导致高功率标签优先识别而低功率标签漏读的问题,严重影响系统识别率。对此,提出一种捕获效应标签分组(capture effect optimization grouping,CEOG)防碰撞算法。新算法从捕获效应对系统的影响出发,结合切比雪夫标签估计算法,准确估计带识别标签数和捕获效应发生概率,然后采用捕获效应优先级分组方法对标签进行动态分组处理。通过理论研究和仿真分析,CEOG算法能够使系统的吞吐量达到60%以上。

关键词： RFID 防碰撞算法捕获效应标签分组吞吐量

分组自适应分配时隙的RFID防碰撞算法研究

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电子学报 2016年第6期44卷 1328-1335页

作者：张小红胡应梦江西理工大学信息工程学院江西赣州341000

为了解决射频识别(Radio Frequency IDentification,RFID)系统中的多标签防碰撞问题,在分析帧时隙ALOHA算法的基础上,提出一种基于分组自适应分配时隙的RFID防碰撞算法(GAAS).首先让阅读器对标签随机所选的时隙进行扫描统计,并将其发送... 详细信息

为了解决射频识别(Radio Frequency IDentification,RFID)系统中的多标签防碰撞问题,在分析帧时隙ALOHA算法的基础上,提出一种基于分组自适应分配时隙的RFID防碰撞算法(GAAS).首先让阅读器对标签随机所选的时隙进行扫描统计,并将其发送给每一个标签,标签再进行相应地时隙调整,使阅读器跳过空闲时隙和碰撞时隙,自适应地分配有效时隙,进而对标签进行快速识别.当未识别标签数比较大时,算法采用分组以及动态调整帧长等策略,以减少时隙处理的时间.仿真结果表明:GAAS算法提高了系统的识别效率和稳定性,降低了传输开销.特别是当标签数超过1000时,该算法的吞吐率仍保持在71%以上,比传统的帧时隙ALOHA-256算法和分组动态帧时隙ALOHA算法的系统效率分别提高了300%和97.2%.

关键词：射频识别 ALOHA算法标签分组吞吐率自适应分配时隙

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捕获效应下的RFID标签防碰撞算法研究

捕获效应下的RFID标签防碰撞算法研究

作者：许成舜哈尔滨理工大学

学位级别：硕士

射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)是一种基于电磁感应原理的自动识别技术,该技术能够在短时间内识别大量标签,具有无需光学可视的特点。近年来由于物联网相关行业的快速发展,RFID作为其关键技术得到更多重视,应用前景广... 详细信息

射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)是一种基于电磁感应原理的自动识别技术,该技术能够在短时间内识别大量标签,具有无需光学可视的特点。近年来由于物联网相关行业的快速发展,RFID作为其关键技术得到更多重视,应用前景广阔。然而伴随着物流,仓储等行业的不断发展,RFID技术在实际应用中仍存在着标签识别率不理想,标准化制定缓慢等亟待解决的问题,尤其是在短时间内识别大量标签时,会产生标签响应数据之间碰撞问题,降低系统吞吐率。本文基于动态帧时隙Aloha(Dynamic Frame-Slotted Aloha,DFSA)协议,针对标签数估计算法,帧长系数调整方法,优化识别周期等方面进行研究,并重点考虑捕获效应对系统性能的影响,其主要研究内容有:研究已有标签防碰撞算法,优化Vogt标签估计算法,给出ISO18000-6Type C协议下的时隙因子和帧长调整系数的优化方法,同时通过建立标签识别马尔可夫模型优化了标签识别周期,提高了时隙利用率。重点研究捕获效应对DFSA算法中的影响,建立捕获效应下的标签识别SIR模型,分析捕获阈值对捕获概率的影响;通过捕获效应切比雪夫估计方法准确的估计标签数和捕获概率的发生,使标签估计误差降低;提出一种满足ISO18000-6 Type C协议的捕获效应优先级分组算法(Capture Effect Optimization Grouping,CEOG),该算法法遵循先分组再识别的原则,让捕获级别高的标签优先识别,进而利用捕获效应来提高系统吞吐率。通过Matlab仿真结果分析,本文算法与CMEBE算法相比,能够更有效的解决以捕获效应影响为主的标签识别率不理想的问题,使系统吞吐率得到提升。

关键词：射频识别技术标签防碰撞算法捕获效应标签分组

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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全分组不等长时隙的DFSA算法

测控技术 2013年第9期32卷 55-59页

作者：卢迪凌晓艳哈尔滨理工大学电气与电子工程学院黑龙江哈尔滨150080

标签碰撞是无线射频识别技术中的常见问题,它将大大降低系统的效率,如何有效解决这个问题对整个系统来说尤其重要。首先对Aloha及其几种改进算法进行研究分析,针对目前最常用的动态帧时隙算法中标签估计和帧长调整方法存在的缺点,根据... 详细信息

标签碰撞是无线射频识别技术中的常见问题,它将大大降低系统的效率,如何有效解决这个问题对整个系统来说尤其重要。首先对Aloha及其几种改进算法进行研究分析,针对目前最常用的动态帧时隙算法中标签估计和帧长调整方法存在的缺点,根据冲突问题本身,以及Aloha防冲突机制的数学特性,对识别过程进行分析,提出了一种帧长及分组数动态调整方案,减少空时隙和碰撞时隙占用时间,同时制定取舍规则,当标签数量大时,在识别初始阶段分组延迟一部分标签。仿真证明,该方案可减少标签冲突,提高识别效率。

关键词： RFID 防碰撞 Aloha 标签估计标签分组