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主题

  • 1 篇 深度生成式模型
  • 1 篇 自然梯度随机变分...
  • 1 篇 贝叶斯
  • 1 篇 众包学习
  • 1 篇 标注者相关性

机构

  • 1 篇 南京航空航天大学

作者

  • 1 篇 黄圣君
  • 1 篇 李绍园
  • 1 篇 韦梦龙

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=标注者相关性"
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利用标注者相关性的深度生成式众包学习
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软件学报 2022年 第4期33卷 1274-1286页
作者： 李绍园 韦梦龙 黄圣君 南京航空航天大学计算机科学与技术学院/人工智能学院 江苏南京211106
传统监督学习需要训练样本的真实标记信息,而在很多情况下,真实标记并不容易收集.与之对比,众包学习从多个可能犯错的非专家收集标注,通过某种融合方式估计样本的真实标记.注意到现有深度众包学习工作对标注者相关性建模不足,而非深度... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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