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一个实现多种切分标注算法的系统

计算机工程 2004年第24期30卷 122-124,194页

作者：方华陆汝占刘绍明上海交通大学计算机科学与工程系上海200030

介绍了一个对汉语语料进行切分标注的系统——SEGPOS。该系统采用模块化设计,具有灵活的算法实现、替换机制,并能动态扩展各类数据资源。为开发切分、标注算法,进行多种算法的横向比较研究,提供了一个良好的平台。给出了在SEGPOS上实现... 详细信息

介绍了一个对汉语语料进行切分标注的系统——SEGPOS。该系统采用模块化设计,具有灵活的算法实现、替换机制,并能动态扩展各类数据资源。为开发切分、标注算法,进行多种算法的横向比较研究,提供了一个良好的平台。给出了在SEGPOS上实现的多种切分、标注算法的测试结果和分析。

关键词：切分标注自然语言理解

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汉语句法结构标注的研究

计算机研究与发展 1997年第3期34卷 235-240页

作者：王厚峰戴大为华中师范大学计算机系武汉大学计算机系

在自然语言处理中，利用语料库标注词性已获得了极大成功．本文利用语料库的思想。

关键词：语料库标注汉语句法结构自然语言处理

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面向标注的局部中心度传播聚类算法

哈尔滨工程大学学报 2013年第4期34卷 499-504页

作者：宗瑜金萍徐贯东郭有强皖西学院信息工程学院安徽六安237012 中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽合肥230026 维多利亚大学信息应用中心蚌埠学院计算机科学与技术系安徽蚌埠233000

现有的标注聚类算法大多采用传统的K-means或Single-linkage算法对标注数据直接聚类,但是K-means或Sin-gle-linkage本身固有的缺陷严重影响了聚类结果的质量.给出了一种局部中心度传播聚类算法LCIPC(local centrality in-formation pass... 详细信息

现有的标注聚类算法大多采用传统的K-means或Single-linkage算法对标注数据直接聚类,但是K-means或Sin-gle-linkage本身固有的缺陷严重影响了聚类结果的质量.给出了一种局部中心度传播聚类算法LCIPC(local centrality in-formation passing clustering),该算法首先在标注相似度的基础上建立标注数据的KNN有向邻居图G;然后利用核密度估计方法计算每个标注的局部中心度;再通过随机游走方法在图G中传播局部中心度,以产生全局中心度等级;最后,调用图深度优先搜索算法发现标注聚类结果.在3个真实数据集上的聚类结果显示,LCIPC算法具有够获得高质量标注聚类结果的能力.

关键词：标注聚类 KNN 有向图核密度局部中心

结直肠癌CT和MRI标注专家共识(2020)

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中华放射学杂志 2021年第2期55卷 111-116页

作者：中华医学会放射学分会医学影像大数据与人工智能工作委员会中华医学会放射学分会腹部学组中华医学会放射学分会磁共振学组金征宇张惠茅刘再毅孙应实赵心明严福华不详中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院放射科 100730 吉林大学第一医院放射科广东省人民医院放射科北京大学肿瘤医院北京市肿瘤防治研究所医学影像科恶性肿瘤发病机制及转化研究教育部重点实验室国家癌症中心国家肿瘤临床医学研究中心中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院影像诊断科上海交通大学医学院附属瑞金医院放射科

结直肠癌是临床最常见的恶性肿瘤之一。将人工智能应用于结直肠癌,有助于辅助检出和诊断病变、评估疗效和预后并进行随访等,从而使患者受益。为了规范结直肠癌数据标注,促进人工智能更好地落地临床,中华医学会放射学分会大数据与人工智... 详细信息

结直肠癌是临床最常见的恶性肿瘤之一。将人工智能应用于结直肠癌,有助于辅助检出和诊断病变、评估疗效和预后并进行随访等,从而使患者受益。为了规范结直肠癌数据标注,促进人工智能更好地落地临床,中华医学会放射学分会大数据与人工智能工作委员会、中华医学会放射学分会腹部学组和磁共振学组联合编写结直肠癌CT和MRI标注专家共识,从结直肠癌的定义和影像表现、标注类别和方法、注意事项、标注原则、标注要求、标注人员要求及流程等各个方面达成的共识,有助于提高数据标注的一致性,进而建立鲁棒性好、泛化能力强的人工智能算法模型,提升结直肠癌诊疗水平。

关键词：结直肠肿瘤体层摄影术,X线计算机磁共振成像人工智能标注

肝脏局灶性病变CT和MRI标注专家共识(2020)

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中华放射学杂志 2020年第12期54卷 1145-1152页

作者：中华医学会放射学分会医学影像大数据与人工智能工作委员会中华医学会放射学分会腹部学组中华医学会放射学分会磁共振学组金征宇张惠茅赵心明严福华宋彬不详中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院放射科 100730 吉林大学第一医院放射科长春130024 国家癌症中心国家肿瘤临床医学研究中心中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院影像诊断科北京100021 上海交通大学医学院附属瑞金医院放射科 200025 四川大学华西医院放射科成都610041

人工智能技术为肝脏疾病医学影像研究提供了新契机。为促进肝脏人工智能科学研究的发展,提高肝脏疾病精准诊疗能力,中华医学会放射学分会医学影像大数据与人工智能工作委员会、腹部学组和磁共振学组联合对肝脏局灶性病变的标注提出初步... 详细信息

人工智能技术为肝脏疾病医学影像研究提供了新契机。为促进肝脏人工智能科学研究的发展,提高肝脏疾病精准诊疗能力,中华医学会放射学分会医学影像大数据与人工智能工作委员会、腹部学组和磁共振学组联合对肝脏局灶性病变的标注提出初步指导意见,用于肝脏局灶性病变人工智能算法和产品的建立与验证。本共识从肝脏局灶性病变的分类、标注类型、标注原则等各个方面阐述专家组所达成的一致意见,旨在提高肝脏数据标注的质量,促进肝脏局灶性病变人工智能规范化研究的发展。

关键词：肝脏局灶性病变人工智能标注

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主动脉夹层CT血管成像标注专家共识

中华放射学杂志 2024年第3期58卷 250-257页

作者：中华医学会放射学分会心胸学组郑敏文吕滨金征宇刘士远许荆棘李小虎刘冰赵宏亮不详空军军医大学西京医院放射诊断科西安710032 中国医学科学院、北京协和医学院、国家心血管病中心、阜外医院放射影像科北京100037 中国医学科学院、北京协和医学院、北京协和医院放射科北京100730 海军军医大学第二附属医院放射诊断科上海200003 安徽医科大学第一附属医院医学影像科

主动脉夹层是严重威胁生命的心血管急症之一,CT血管成像(CTA)是诊断主动脉夹层的首选检查方法。将基于CTA图像的人工智能应用于主动脉夹层,有助于快速辅助诊断、评估疗效和预测术后风险等。影像人工智能最核心的部分是数据的标注,为了... 详细信息

主动脉夹层是严重威胁生命的心血管急症之一,CT血管成像(CTA)是诊断主动脉夹层的首选检查方法。将基于CTA图像的人工智能应用于主动脉夹层,有助于快速辅助诊断、评估疗效和预测术后风险等。影像人工智能最核心的部分是数据的标注,为了规范主动脉夹层CTA影像数据的标注,促进人工智能更好地落地临床,中华医学会放射学分会心胸学组及国内心血管影像专家编写了主动脉夹层CTA标注专家共识,从主动脉夹层的定义和分型,标注数据来源和储存要求,标注平台、工具和方式的选择,标注人员资质、培训和考核,标注后数据的质控,标注方法和内容,标注流程等各个方面达成共识,为建设规范化的主动脉夹层CTA影像标注数据库提供了有力的技术指导和质量保障,为主动脉夹层人工智能影像模型的构建、验证、优化及推广等提供研究基础,从而推动主动脉夹层人工智能影像真正落地临床应用,最终使患者受益。

关键词：体层摄影术 X线计算机主动脉夹层人工智能标注

肺结节^(18)F-FDG PET-CT数据采集与标注质量控制专家共识(2024版)

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中华放射学杂志 2024年第3期58卷 258-265页

作者：中华医学会放射学分会中华医学会核医学分会吴宁李思进刘士远张泽伟陶秀丽不详国家癌症中心、国家肿瘤临床医学研究中心、中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院核医学科(PET-CT中心) 北京100021 山西医科大学第一医院核医学科、分子影像精准诊疗省部共建协同创新中心太原030001 海军军医大学第二附属医院放射诊断科上海200003

^(18)F-FDG PET-CT对肺结节检出、诊断及肺癌的疗效评价和预后评估具有灵敏度高、特异度强、定量精准等特点,其临床价值已得到国内外认可。随着影像组学与人工智能技术应用于^(18)F-氟脱氧葡萄糖(FDG)PET-CT领域的逐渐开展,数据标注和... 详细信息

^(18)F-FDG PET-CT对肺结节检出、诊断及肺癌的疗效评价和预后评估具有灵敏度高、特异度强、定量精准等特点,其临床价值已得到国内外认可。随着影像组学与人工智能技术应用于^(18)F-氟脱氧葡萄糖(FDG)PET-CT领域的逐渐开展,数据标注和质量控制对深度学习模型准确性和鲁棒性起着重要作用。该共识旨在为肺结节^(18)F-FDG PET-CT的数据采集、标注以及质量控制提出初步指导意见,以促进肺结节^(18)F-FDG PET-CT数据集标准化,为人工智能算法和产品研发、调优、验证等提供重要依据,推动细分领域产品的快速发展。

关键词：肺肿瘤氟脱氧葡萄糖F18 正电子发射断层显像术体层摄影术 X线计算机标注质量控制

尘肺病数据标注规范与质量控制专家共识(2020年版)

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环境与职业医学 2020年第6期37卷 523-529页

作者：无李涛张建芳孟祥峰徐明中国生物医学工程学会医学人工智能分会胸部影像及职业病标准组中国疾病预防控制中心国家卫生健康委职业安全卫生研究中心不详

尘肺病是由于在职业活动中长期吸入生产性粉尘并在肺内潴留而引起的以肺组织弥漫性纤维化为主的全身性疾病。我国是全球尘肺病病人数最多的国家,也是年报告新发病例最多的国家。因此,加强尘肺病的预防治理工作刻不容缓。将人工智能应用... 详细信息

尘肺病是由于在职业活动中长期吸入生产性粉尘并在肺内潴留而引起的以肺组织弥漫性纤维化为主的全身性疾病。我国是全球尘肺病病人数最多的国家,也是年报告新发病例最多的国家。因此,加强尘肺病的预防治理工作刻不容缓。将人工智能应用于尘肺病筛检和诊断,可有效提高职业病诊断读片效率,降低人工阅片误差,有效进行质量控制。研制高性能人工智能尘肺病数字化成像技术(DR)阅片系统(国家药品监督管理局第三类医疗器械人工智能辅助诊断分类)的技术关键是建立明确的尘肺病人工智能诊断标准,其中技术基础框架的关键支撑是数据集管理与标注的质量控制。通过研究、定义尘肺病DR胸片及相关信息的数据采集内容、筛选标准、处理流程,形成数据标注的思路、方法,并辅以相应内容和过程的质量控制来为尘肺病人工智能产品(模型)标准打好基础,以期形成严格、合理、符合医学规律、技术上可达、具有行业普遍适用性的产品技术标准规范。为此中国生物医学工程学会医学人工智能分会胸部影像及职业病标准组组织国内公共卫生、职业医学与职业病、呼吸系统疾病以及医学影像等各方面专家,就如何开展尘肺病胸部DR数据标注与质量控制进行了专门的研究和深入的讨论,各方专家就尘肺病DR胸片数据的采集、筛选、质量控制、标注内容、标注方法、标注规则、标注流程以及质量判定达成了共识。

关键词：尘肺病人工智能数据集标注质量控制标准规范专家共识

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急诊医学影像数据库构建及标注专家共识

中华放射学杂志 2024年第5期58卷 479-487页

作者：中国急诊医学影像数据库协作组马兆毅刘士远张惠茅王浩袁慧书穆琳陈忠萍邱香李叶苗政王静王雅宁不详国家卫健委能力建设和继续教育中心北京100191 海军军医大学第二附属医院放射诊断科上海200003 吉林大学第一医院放射科长春130021 中国食品药品检定研究院医疗器械检定所北京102629 北京大学第三医院放射科北京100191

急诊疾病漏诊、误诊危害严重,及时精准诊治对于提升急诊医疗质量、挽救生命、提高患者生活质量至关重要。影像检查在急诊疾病筛查、诊断与鉴别诊断中发挥重要作用,近年来急诊影像检查量的激增产生了海量的急诊影像数据,加之急诊影像解... 详细信息

急诊疾病漏诊、误诊危害严重,及时精准诊治对于提升急诊医疗质量、挽救生命、提高患者生活质量至关重要。影像检查在急诊疾病筛查、诊断与鉴别诊断中发挥重要作用,近年来急诊影像检查量的激增产生了海量的急诊影像数据,加之急诊影像解读具有一定的复杂性,对急诊影像报告质量和效率提出了巨大挑战。“人工智能+医疗”已在减轻影像和临床医师工作负荷和强度、提高诊治效率、优化急诊流程等方面初露头角,但作为人工智能重要基础的规范的急诊影像数据库目前在国内还不成熟。本共识围绕急诊医学影像数据库的构建过程和急诊影像数据标注规范与要求等方面提出指导意见,并以代表性典型疾病的标注为例展开讨论,供行业内从事急诊医学影像研究的医生、算法人员、政府管理者等参考。

关键词：数据库急诊影像标注专家共识人工智能