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标准误在统计与测量中的使用比较

统计与决策 2014年第20期30卷 75-78页

作者：陈彦垒郭少阳聊城大学教科院山东聊城252059

标准误是统计和测量共同使用的概念,但在医学统计、心理统计、教育统计等领域的使用中易被混淆误用,导致对数据结果解释存在歧义。统计学中标准误的解释是抽样分布的标准差,可分为均值标准误、标准差的标准误、相关系数的标准误、回归... 详细信息

标准误是统计和测量共同使用的概念,但在医学统计、心理统计、教育统计等领域的使用中易被混淆误用,导致对数据结果解释存在歧义。统计学中标准误的解释是抽样分布的标准差,可分为均值标准误、标准差的标准误、相关系数的标准误、回归系数的标准误和比率的标准误,其本质上都表达样本统计量的分布形态。测量学标准误的解释是误差分布的标准差,可分为测量标准误和估计标准误。对统计标准误和测量标准误的概念和统计公式的解释可以发现,测量学标准误中的"误"字是表达观察分数和真分数的差异,统计学标准误则是一种纯数理的假设。统计与测量工作者在使用中应该区别对待。

关键词：标准误标准差样本统计量

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关于多阶抽样标准误公式的推导

林业资源管理 1989年第2期 59-63+74页

作者：陈华豪东北林业大学

多阶抽样在森林资源清查、森林昆虫数量调查等不少涉及数量、范围较大的抽样问题中,均不失为重要的、实用的方法。自七十年代始,多阶抽样在我国森林资源调查规划工作中已受到人们的关注,近年来,特别是在运用遥感技术,利用资源卫星资料... 详细信息

多阶抽样在森林资源清查、森林昆虫数量调查等不少涉及数量、范围较大的抽样问题中,均不失为重要的、实用的方法。自七十年代始,多阶抽样在我国森林资源调查规划工作中已受到人们的关注,近年来,特别是在运用遥感技术,利用资源卫星资料进行森林资源清查的工作中,多阶抽样几乎成了不可缺少的基本抽样调查方法。诚如大家所熟知的,抽样方法主要是求取总体均值或其它特征数的无偏估计量及相应的标准误差。以三阶抽样为例,若总体划分为N个一阶单元,每个一阶单元划分为M个二阶单

关键词：二阶抽样森林资源清查估计量森林调查多阶抽样三阶抽样单元数样本单元一阶标准误

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标准差与标准误

编辑学报 2005年第2期17卷 116-118页

作者：郝拉娣于化东大连水产学院学报编辑部 116023 数学研究与评论杂志编辑部辽宁大连116024

对容易引起混淆的统计量“标准差”和“标准误”从意义、特征、计算公式、符号表示等方面作了准确描述与区分 ,并对统计学结果表示中“平均数±标准差”“平均数±标准误”的符号表示进行了统计分析 ,指出了存在问题。通过原因分析 ,提... 详细信息

对容易引起混淆的统计量“标准差”和“标准误”从意义、特征、计算公式、符号表示等方面作了准确描述与区分 ,并对统计学结果表示中“平均数±标准差”“平均数±标准误”的符号表示进行了统计分析 ,指出了存在问题。通过原因分析 ,提出了避免二者混淆和不规范的符号表示的一些应对措施。

关键词：科技论文统计量标准差标准误字母符号

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关于森林资源抽样调查中标准误的表述

林业资源管理 2007年第4期 62-63页

作者：李炳凯南京森林公安高等专科学校江苏南京210046

简述了标准差、标准误与抽样误差的概念;指出了7种标准误的文字表述不够严谨、规范;提出了纠正方法。

关键词：标准误抽样调查抽样误差

潜变量分布IRT模型参数标准误估计：并行自助法

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潜变量分布IRT模型参数标准误估计：并行自助法

作者：纪绡婷曲阜师范大学

学位级别：硕士

项目反应理论(item response theory,IRT)框架下的模型参数的标准误(standard error,SE)具有重要的理论及实践价值。在传统的以被试潜在特质(潜变量)正态分布为假设的IRT模型研究的基础上,研究者提出了多种估计潜变量分布的IRT模型,本... 详细信息

项目反应理论(item response theory,IRT)框架下的模型参数的标准误(standard error,SE)具有重要的理论及实践价值。在传统的以被试潜在特质(潜变量)正态分布为假设的IRT模型研究的基础上,研究者提出了多种估计潜变量分布的IRT模型,本文中统称为潜变量分布IRT模型,包括:DC-IRT模型、EH-IRT模型等。以往研究发现潜变量分布IRT模型在正态或非正态分布潜变量的数据中均能获得准确的参数估计值。但是,相应SE的研究的匮乏,严重限制了此类模型的发展。本文基于已有的认知诊断模型(cognitive diagnostic model,CDM)框架下的并行非参数化自助法(parallel nonparametric Bootstrap,p NPB)和并行参数化自助法(parallel parametric Bootstrap,pPB),提出了适用于估计潜变量分布IRT模型参数的SE的p NPB和pPB方法。研究一是以实证数据(广泛性焦虑数据集、气质性乐观数据集和尼古丁依赖数据集)为例,通过潜变量分布IRT模型的相对拟合情况,阐述在潜变量分布IRT模型框架下展开模型参数的SE研究的必要性。结果表明:(1)所有相对拟合指标下,潜变量分布IRT模型的相对拟合结果均优于正态分布假设下的IRT模型;(2)在AIC、BIC、HQ三个相对拟合指标下,所以实证数据的最优拟合模型均为DC-IRT模型。因此,有必要以DC-IRT模型为例,在潜变量分布IRT模型框架下开展模型参数的SE研究。研究二是在理想条件下探讨p NPB和pPB方法估计DC-IRT模型参数的SE的表现。本研究探讨了不同潜变量分布,样本量和重抽样次数下p NPB和pPB方法估计DC-IRT模型参数的SE的准确性。结果表明:(1)整体上p NPB和pPB方法在项目参数的SE的估计上有较好的表现,且估计的准确性随样本量的增加而提高;(2)在N(29)300条件下,p NPB方法在潜变量分布的参数(即DC参数)的SE估计上表现较好,而pPB方法的的表现不太理想。研究三的目的在于探索p NPB和pPB方法估计SE的健壮性。本研究探讨了IRT模型中被试潜变量分布错误设定时p NPB和pPB方法的表现,并与OIA、XPD及Sw方法进行比较。结果表明:(1)p NPB和pPB方法整体上的表现较好,具有良好的健壮性;(2)p NPB方法的表现略优于pPB方法。研究四是实证研究,主要目的在于阐述及展示p NPB和pPB方法在实证数据分析中的价值。采用的实证数据为广泛性焦虑数据集、气质性乐观数据集和尼古丁依赖数据集。结果表明:在项目参数的SE估计中p NPB和pPB方法的结果接近,而在DC参数的SE估计中略有不同,与模拟研究中的结果基本一致。在潜变量分布IRT模型框架下开发灵活有效的SE估计方法具有重要的理论与实践价值。本文综合模拟研究与实证研究发现,p NPB和pPB可以用于潜变量分布IRT模型参数的SE估计,且p NPB方法的表现整体上略微优于pPB。

关键词：项目反应理论潜在特质自助法标准误

规划设计调查不宜采用标准误作为两种总体蓄积差值比较标准

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林业资源管理 2004年第4期 22-24页

作者：李炳凯南京森林公安高等专科学校江苏南京201146

介绍了2003年国家林业局颁发的《森林资源规划设计调查主要技术规定》中两种总体蓄积差值的比较标准,从理论上阐述该标准没有科学依据,并以实测数据说明此标准带来的不良后果,同时提出了改进意见。

关键词：抽样控制标准误允许误差可靠性

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标准差（s）与标准误（sx）的正确使用

中国兽医学报 1996年第6期 74-75页

作者：邹尔新解放军农牧大学基础部

标准差（ｓ）与标准误（ｓｘ）的正确使用样本标准差（ｓ）是描述正态或近似正态分布数据变异程度的统计量，ｓ的大或小说明数据取值的分散或集中。ｓ与样本均数（ｘ）合用，主要是在大样本调查研究中，对正态或近似正态分布的总体正常... 详细信息

标准差（ｓ）与标准误（ｓｘ）的正确使用样本标准差（ｓ）是描述正态或近似正态分布数据变异程度的统计量，ｓ的大或小说明数据取值的分散或集中。ｓ与样本均数（ｘ）合用，主要是在大样本调查研究中，对正态或近似正态分布的总体正常值范围进行估计。常用ｘ±１．９６ｓ...

关键词：标准误统计量正确使用正态分布 Gauss 分布 sx 正常值样本均数样本容量变异程度标准差

标准误和可信区间的Bootstrap法及其计算机实现

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数理医药学杂志 1996年第1期9卷 67-70页

作者：刘润幸黄渭铭暨南大学医学院广州510632

本文介绍由***所创立的Bootstrap法,包括Bootstrap基本概念,Monte Carlo算法的标准误和Bootstrap的百分位数法和纠偏百分位数法所计算的可信区间。通过传统统计学的标准区间和Bootstrap区间比较,说明Bootstrap法的准确性和优点。作者用... 详细信息

本文介绍由***所创立的Bootstrap法,包括Bootstrap基本概念,Monte Carlo算法的标准误和Bootstrap的百分位数法和纠偏百分位数法所计算的可信区间。通过传统统计学的标准区间和Bootstrap区间比较,说明Bootstrap法的准确性和优点。作者用自编的由BASIC语言和SPSS语言相互连接的计算机程序来实现Bootstrap的过程。

关键词： Bootstrap法标准误可信区间计算机程序

平均数、标准差与标准误在医学研究中的正确应用

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中国医师进修杂志 1983年第1期 51-53+50页

作者：张一鸣金传元山东泰安地区医科所泰山医学院

在医学科学研究中,算术平均数(就是通常所说的平均数)是较为普遍的用以反映一群性质相同数值集中趋势的指标;标准差是度量一群性质相同数值离散程度(变动范围大小)的指标;标准误是度量一群性质相同平均数离散程度(变动范围大小)的指标... 详细信息

在医学科学研究中,算术平均数(就是通常所说的平均数)是较为普遍的用以反映一群性质相同数值集中趋势的指标;标准差是度量一群性质相同数值离散程度(变动范围大小)的指标;标准误是度量一群性质相同平均数离散程度(变动范围大小)的指标。准确地应用平均数、标准差和标准误这三种指标,可帮助我们正确认识事物客观存在的规律性,从而作出比较正确的结论,以提高医学科研和防治工作质量,否则将导致错误的结论。鉴于这个问题还没被广大临床医师所完全理解,在实际应用上还存在一些问题,故本文结合实例介绍一下这三种指标的意义,着重谈谈除了计算平均数外,为什么还要计算标准差和标准误,它们各反映什么客观存在的规律,各说明什么具体问题等等。

关键词：抽样误差观察值离散程度标准差平均数标准误