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数字图像颜色校正方法研究

数字图像颜色校正方法研究

作者：葛超武汉大学

学位级别：硕士

人类的视觉系统具有着卓越的颜色恒常性功能,可以消除或减轻因光照变化对场景中物体表面颜色的影响,进而可以帮助人们获得物体表面的真实颜色属性信息。然而,遗憾的是成像设备,如数码相机、智能手机等,却并不具备这种“智能”的颜色调... 详细信息

人类的视觉系统具有着卓越的颜色恒常性功能,可以消除或减轻因光照变化对场景中物体表面颜色的影响,进而可以帮助人们获得物体表面的真实颜色属性信息。然而,遗憾的是成像设备,如数码相机、智能手机等,却并不具备这种“智能”的颜色调节能力,这会导致所获取的数字图像产生偏色的现象。因此,数字图像颜色校正的研究工作受到了相关领域的广泛关注并有着十分重要的意义。本文通过对无监督的数字图像颜色校正方法和有监督的数字图像颜色校正方法进行研究,借助于标准色卡的颜色信息作为监督学习的训练样本,来对偏色图像进行颜色校正,并从主观评定和客观评定两个方面对实验结果进行评价。本文的主要工作内容如下:1.当场景中的颜色信息匮乏时,灰度世界算法通常会产生过度校正以及算法性能不足的问题。本文在经典的灰度世界算法的基础上,针对上述问题,设计并实现了一种基于标准差加权和图像熵约束的无监督数字图像颜色校正算法。实验结果表明,相较于传统的灰度世界颜色校正算法,该方法具有较好的颜色校正效果,并且性能得到了较为明显的提升。2.通常情况下,需要借助于标准色卡中的颜色信息来获取未知光照条件到标准光照条件之间的颜色映射模型。目前,通常采用人机交互的方式来识别场景中的色卡并提取颜色信息,但这种方式却需要耗费大量的时间和精力。因此,结合SIFT算法的优点,设计并实现一种标准色卡自动识别和颜色信息提取的方法。实验结果表明,该方法可以准确且有效地识别场景中的色卡并提取颜色信息。3.在基于神经网络的有监督数字图像颜色校正方法中,反向传播神经网络(BP)算法训练速度较慢,并且容易陷入局部最优;支持向量回归(SVR)算法的核函数以及其相关参数的选择十分繁琐,仅能依靠经验和不断的尝试来进行调节,并且学习速率相对也比较缓慢。针对上述不足,由于极限学习机(ELM)算法具有参数简单、速度快、多输出以及良好的泛化能力等优点,因此借助于场景中标准色卡的颜色信息作为训练数据,将极限学习机算法引入数字图像的颜色校正工作中。实验结果表明,基于极限学习机的有监督数字图像颜色校正方法不但计算速度快,而且其性能和颜色校正效果要优于基于BP和SVR的颜色校正方法。

关键词：数字图像颜色校正标准色卡

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一分钟修大片

海峡影艺 2019年第1期 59-83页

作者：陈建强华光摄影学院

一、基础篇与时俱进学后期本章将介绍数码后期的必要性、数码后期的分类,以及我们为什么要使用Adobe Camera Raw(简称ACR)进行修片。随着ACR软件的不断升级,其功能越来越强大,图像算法也越来越优秀,它对于特大光比的反差还原、局部影调... 详细信息

一、基础篇与时俱进学后期本章将介绍数码后期的必要性、数码后期的分类,以及我们为什么要使用Adobe Camera Raw(简称ACR)进行修片。随着ACR软件的不断升级,其功能越来越强大,图像算法也越来越优秀,它对于特大光比的反差还原、局部影调色调的控制、特殊效果的艺术渲染及图片的批处理等都拥有强大的功能。以前,我们调整图片时,是以在Photoshop中调整为主,而现在有了强大的ACR插件,随着其功能的不断提升与更新,在很多情况下.

关键词：色彩空间色彩深度 RGB 白平衡 Photoshop 标准色卡细节层次数码相机首选项

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模拟雾环境下RGBY色度识别偏差的研究

照明工程学报 2018年第2期29卷 6-11页

作者：王子颉张哲千徐方卉周小丽刘木清复旦大学光源与照明工程系上海200433 先进照明技术教育部工程研究中心上海200433

大雾直接导致能见度下降,造成严重的交通堵塞、航班延误以及高速公路封闭,给交通安全带来隐患。本文搭建了一个模拟雾环境,来研究不同照明光源的背景中,不同雾浓度对RGBY色度识别的影响。以标准色卡为观察目标,用仪器法测量色坐标,进一... 详细信息

大雾直接导致能见度下降,造成严重的交通堵塞、航班延误以及高速公路封闭,给交通安全带来隐患。本文搭建了一个模拟雾环境,来研究不同照明光源的背景中,不同雾浓度对RGBY色度识别的影响。以标准色卡为观察目标,用仪器法测量色坐标,进一步分析色差的变化。实验结果可为交通系统发展提供一定理论支持和参考。

关键词：雾环境色度识别色差标准色卡道路照明测试

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爱色丽彩通色彩管理大讲堂

人像摄影 2014年第5期 208-209页

什么是色彩管理?简单地用一句话来概括,就是所见即所得。随着数码摄影的深入发展,越来越多的摄影师都对照片的质量有了更高更严格的要求,一张照片是否锐利清晰,色彩能否准确重现,曝光是否准确,色彩是否恰当,画面还原度是不是足够真实等... 详细信息

什么是色彩管理?简单地用一句话来概括,就是所见即所得。随着数码摄影的深入发展,越来越多的摄影师都对照片的质量有了更高更严格的要求,一张照片是否锐利清晰,色彩能否准确重现,曝光是否准确,色彩是否恰当,画面还原度是不是足够真实等方面都在影响一张照片的最终质量。而如果想让影响照片质量的各种问题得到完美的解决,就需要进行色彩管理。

关键词：色彩管理标准色卡爱色丽