检索结果-南通市图书馆

计算机工程与应用 2002年第18期38卷 192-195页

作者：朱凯张志强蒋维杜清华大学计算机科学与技术系北京100084

当前Web的发展越来越快,Web上的信息也越来越丰富。如何能够快速准确地查找到有价值的信息成为一个人们普遍关心的问题,虽然目前有一些工具,例如各种搜索引擎,可以解决这个问题,但是结果都不太令人满意。另外,在数据库领域中,数据库技... 详细信息

当前Web的发展越来越快,Web上的信息也越来越丰富。如何能够快速准确地查找到有价值的信息成为一个人们普遍关心的问题,虽然目前有一些工具,例如各种搜索引擎,可以解决这个问题,但是结果都不太令人满意。另外,在数据库领域中,数据库技术可以支持复杂的查询请求,并且能够返回精确的查询结果。可否将数据库技术应用到Web上呢?从模型化的观点来看,在Web的某个局部的特定领域当中,数据库技术与搜索引擎技术有望结合起来实现更加精确的查询。为此,作者展开了相关的研究,设计并实现了一个原型系统WebView。论文主要介绍了该系统的查询表达部分的设计方法,通过采用三层模式框架和概念复合技术,使得用户可以很方便地表达比较复杂的查询请求。

关键词： Web 数据引擎查询表达数据库数据模型

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基于语义的英文短语检索与搭配推荐及其在辅助ESL学术写作中的应用

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计算机学报 2016年第4期39卷 822-834页

作者：朱叶霜喻纯史元春清华大学计算机科学与技术系北京100084 青海大学计算机技术与应用系西宁810016

学术英文写作对于母语非英语的(English as a Second Language,ESL)学者而言是一项挑战.现有的ESL写作辅助系统均基于连续单词(n-gram)在语料库中出现的频率来构建,而忽略了语义信息对于ESL写作的作用.文中提出基于语义的写作辅助方法,... 详细信息

学术英文写作对于母语非英语的(English as a Second Language,ESL)学者而言是一项挑战.现有的ESL写作辅助系统均基于连续单词(n-gram)在语料库中出现的频率来构建,而忽略了语义信息对于ESL写作的作用.文中提出基于语义的写作辅助方法,支持按照词性、搭配类型和概念扩展等语义条件来检索短语和自动推荐搭配.此外,为了方便英语知识有限的ESL学者利用语义条件进行检索,文中还设计了易于理解的短语检索界面.该界面提供包含语义修饰符的查询表达式,并可根据用户输入的部分查询表达式在线提示和补全.最后,为验证语义方法的有效性,文中实现并部署了ESLWriter系统.用户实验表明,ESLWriter可以有效地推荐搭配并提供短语检索结果,其查询界面直观易用;ESL学者通过混合使用自动搭配推荐功能和短语检索功能,写作质量和写作信心得到有效提高.这些结果证明了语义信息在ESL写作辅助中的重要作用.

关键词： ESL写作语义查询表达搭配语料库社交网络慕课人机交互

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一种保持复合关系的OODB选择表达方式

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计算机科学 1998年第4期25卷 68-70页

作者：钟武胡守仁国防科技大学计算机学院长沙410073

在表达对象间复杂的关系方面,OODB模型明显优于关系数据库模型。然而,由于对象之间的复杂关厂存在着非规范性,因此在OODB的查询方面,存在着许多非完备性的查询表达方法。文[1,幻探讨了一种类似于SQIJ的查询表达方法;文仁3,4,5」探讨了O... 详细信息

在表达对象间复杂的关系方面,OODB模型明显优于关系数据库模型。然而,由于对象之间的复杂关厂存在着非规范性,因此在OODB的查询方面,存在着许多非完备性的查询表达方法。文[1,幻探讨了一种类似于SQIJ的查询表达方法;文仁3,4,5」探讨了OODB的代数查询表达方法。无论哪一种查询表达方法,其选择查询操作的结果都是一个集合对象。

关键词： CODB 数据库查询表达选择查询表达

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一种分布式智能信息检索系统的研究与实现

一种分布式智能信息检索系统的研究与实现

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作者：孙良浙江大学

学位级别：硕士

随着当今科学技术的飞速发展，各类信息层出不穷，由此产生的各种科技文献、新闻资料乃至互联网上的信息可谓是爆炸式的。人们要在如此众多的信息中找到自己所需的信息，则需要强有力的搜索引擎来支持。目前，搜索引擎系统为了提高用... 详细信息

随着当今科学技术的飞速发展，各类信息层出不穷，由此产生的各种科技文献、新闻资料乃至互联网上的信息可谓是爆炸式的。人们要在如此众多的信息中找到自己所需的信息，则需要强有力的搜索引擎来支持。目前，搜索引擎系统为了提高用户响应速度，扩大系统检索范围，都有向并行、分布式体系结构方向发展的趋势。本文提出了一种全新的分布式智能检索系统的实现方法。它不同于传统分布式检索系统的解决方案，而将机器学习（Machine Learning）技术运用于检索代理（Search Broker）部分，使其拥有一定的学习能力，从而为进行有效的信息过滤打下基础。同时该系统还能够根据用户的个人研究领域和兴趣，提供个性化的用户服务。论文首先介绍了信息检索系统的三大经典模型，并给出相关领域的概念定义——大规模分布式信息系统的概念和实现原理;然后给出了评估信息检索系统的有效性（Effectiveness）的定量公式;本文还介绍机器学习在信息检索领域中的应用现状，并给出若干智能信息系统实现的方法。在此基础上论文提出了分布式智能信息检索系统的模型。它构架在传统的分布式系统的基础之上。每个检索节点上，系统采用向量空间（Vector Space）模型来构架，并对检索节点的返回结果按相关度排序;在若干检索节点之上构建一个检索代理，其作用是分发用户的检索请求，并将各个检索节点的返回结果汇总，并进行一定形式化处理和加工，最终返回给用户。本文详细描述在检索代理部分加入一个CC4神经网络，它以节点返回的结果文档为训练样本，抽取一定数量的正例子和反例子来进行训练，通过学习，最终让神经网络判别剩余样本的相关度，过滤大量无关的信息，从而满足用户信息需求。通过大量的实验结果表明，本文提出的分布式智能信息检索系统具有相当的实用价值。

关键词：机器学习神经网络遗传算法符号学习向量模型布尔模型概率模型倒置文件文本分类分布式系统文档分区检索代理相关性反馈查询表达信息过滤查全率查准率

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