检索结果-南通市图书馆

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大规模图像特征检索中查询结果的自适应过滤

计算机学报 2015年第1期38卷 122-132页

作者：艾列富于俊清管涛何云峰华中科技大学计算机科学与技术学院武汉430074 安庆师范学院计算机与信息学院安徽安庆246133

针对大规模图像的快速检索问题,提出了面向倒排索引结构的检索方法中查询结果的自适应过滤方法:全面过滤和不完全过滤.目的是在不影响查询精度的前提下,提高查询效率.根据查询特征所在的空间位置,全面过滤通过构造以查询特征点为球心的... 详细信息

针对大规模图像的快速检索问题,提出了面向倒排索引结构的检索方法中查询结果的自适应过滤方法:全面过滤和不完全过滤.目的是在不影响查询精度的前提下,提高查询效率.根据查询特征所在的空间位置,全面过滤通过构造以查询特征点为球心的超球体并自适应地计算半径,只对位于超球体内部的查询结果进行排序,从而减少需要排序的查询结果数量,提高查询效率.在此基础上,为了降低过滤查询结果的时间开销,不完全过滤将倒排列表划分为若个子倒排列表并将对应的聚类中心用于过滤查询结果.为了验证所提出方法的有效性,以一种典型检索方法:基于残差量化的检索方法为应用实例,分别将全面过滤和不完全过滤与该检索方法相结合.此外,为了提高特征量化效率,将一种欧式距离下限定理与残差量化相结合并用于过滤特征量化过程中非近邻聚类中心.通过在公开数据集进行实验,实验结果表明在保证具有相同平均查全率的前提下,全面过滤和不完全过滤都能明显减少基于残差量化的检索方法的查询时间,不完全过滤比全面过滤具有更快的检索速度.此外,非近邻聚类中心过滤可以有效提高残差量化的特征量化效率.

关键词：大规模图像特征查询结果自适应过滤超球体距离下限

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一种基于查询特性的查询结果缓存与预取方法

中文信息学报 2011年第5期25卷 37-43页

作者：马宏远王斌中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院研究生院北京100049

针对搜索引擎查询结果缓存与预取问题,该文提出了一种基于查询特性的搜索引擎查询结果缓存与预取方法,该方法包括用来指导预取的查询结果页码预测模型和缓存与预取算法框架,用于提高搜索引擎系统性能。通过对国内某著名中文商业搜索引... 详细信息

针对搜索引擎查询结果缓存与预取问题,该文提出了一种基于查询特性的搜索引擎查询结果缓存与预取方法,该方法包括用来指导预取的查询结果页码预测模型和缓存与预取算法框架,用于提高搜索引擎系统性能。通过对国内某著名中文商业搜索引擎的某段时间的用户查询日志分析得出,用户对不同查询返回的查询结果所浏览的页数具有显著的非均衡性,结合该特性设计查询结果页码预测模型来进行预取和分区缓存。在该搜索引擎两个月的大规模真实用户查询日志上的实验结果表明,与传统的方法相比,该方法可以获得3.5%~8.45%的缓存命中率提升。

关键词：搜索引擎性能优化查询结果缓存预取

一种基于预取感知接纳策略的查询结果缓存方法

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计算机研究与发展 2012年第S1期49卷 148-152页

作者：马宏远王斌中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院研究生院北京100049

针对搜索引擎查询结果缓存问题,提出了一种基于预取感知接纳策略的查询结果缓存方法,用于提高搜索引擎检索系统性能.查询结果预取导致查询结果页码的缓存缺失率具有显著差异性,结合该特性设计预取感知接纳策略,该策略包含查询评估模型... 详细信息

针对搜索引擎查询结果缓存问题,提出了一种基于预取感知接纳策略的查询结果缓存方法,用于提高搜索引擎检索系统性能.查询结果预取导致查询结果页码的缓存缺失率具有显著差异性,结合该特性设计预取感知接纳策略,该策略包含查询评估模型以及模型特征选择方法.在该策略基础上,设计了一种查询结果缓存方法.在该搜索引擎两个月的大规模真实用户查询日志上的实验结果表明,与传统的典型方法相比,该方法可以获得6.38%～11.99%的缓存命中率提升.

关键词：缓存预取查询结果性能优化接纳策略搜索引擎信息检索

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一种用于移动数据库查询结果排序的改进方法

湘潭大学自然科学学报 2017年第3期39卷 80-84页

作者：刘儒香鱼明于雷亳州学院电子与信息工程系安徽亳州236800 石河子大学经济与管理学院新疆石河子832000 淮北师范大学计算机科学与技术学院安徽淮北235000

针对移动数据库查询结果存在排序不准确的问题,提出一种新的移动数据库查询结果排序方法,采用基于XML的信息检索方法,对移动数据库进行查询,获取其查询特征;并以李雅诺夫定理为依据,对查询特征进行聚类;结合PIR方法对查询结果进行排序.... 详细信息

针对移动数据库查询结果存在排序不准确的问题,提出一种新的移动数据库查询结果排序方法,采用基于XML的信息检索方法,对移动数据库进行查询,获取其查询特征;并以李雅诺夫定理为依据,对查询特征进行聚类;结合PIR方法对查询结果进行排序.实验结果证明,采用改进的排序方法,相比传统的排序方法其排序结果误差小,准确率高,具有一定的实用性.

关键词：移动数据库查询结果排序查询特征李雅诺夫定理聚类

Deep Web查询结果抽取技术研究与实现

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Deep Web查询结果抽取技术研究与实现

作者：张慧敏暨南大学

学位级别：硕士

Deep Web因其具有规模庞大且高质量的信息而成为研究的热点,Deep Web数据集成作为对Deep Web数据研究的一个方向,对提高查询效率有重要的意义。Deep Web数据集成主要分三大模块,即:查询接口集成模块,查询处理模块和查询结果处理模块,本... 详细信息

Deep Web因其具有规模庞大且高质量的信息而成为研究的热点,Deep Web数据集成作为对Deep Web数据研究的一个方向,对提高查询效率有重要的意义。Deep Web数据集成主要分三大模块,即:查询接口集成模块,查询处理模块和查询结果处理模块,本文主要是对查询结果处理模块涉及到的方法以及技术进行研究。本文首先介绍了Deep Web数据集成研究的背景及现状,接着介绍了信息集成的框架以及现有的Deep Web信息抽取技术,重点研究并实现了Deep Web查询结果抽取与集成方法。本文研究的主要内容有:(1)研究不同Deep Web查询提交方法。针对不同的Deep Web,构建集成查询接口属性到每个局部查询接口属性的映射,在集成的查询接口提交查询,通过映射关系,将查询请求提交到每个局部查询接口。(2)研究Deep Web查询结果抽取方法。将查询结果网页转化为一棵DOM树,去噪以后,通过计算子树节点相似度同时比较潜在有用数据块对应子树父节点的子节点数,最终确定用户需要的结果数据块。(3)研究多个Deep Web查询结果集成处理方法。通过构建领域同义词表,并结合针对结果页面的显示特征制定相关的匹配规则,实现结果记录数据项语义的标识,根据语义标识结果对数据记录进行去重,并按照统一的结果模式输出。本文最后设计了Deep Web查询结果抽取与集成的验证实验,实验证明所采用的方案具有可行性和较好的性能。所设计的查询系统具有可扩展性,基于不同的领域,可以通过增添或减少Deep Web查询源,实现Deep Web查询结果抽取与集成处理。

关键词： Deep Web 查询结果抽取集成 DOM

一种用Excel实现基于Delphi数据库查询结果输出的方法

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科技情报开发与经济 2004年第1期14卷 201-202页

作者：高美蓉山西大学科技处

介绍了一种将基于Delphi的数据库查询结果数据生成Excel文档,实现查询数据结果的间接输出的方法,对其具体的操作步骤进行了简要的叙述,并总结了这种输出方式的一些优点。

关键词：数据库 Excel 数据输出查询结果

基于用户兴趣模型的数字图书馆数据查询结果排序优化研究

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农业图书情报学刊 2015年第7期27卷 5-7页

作者：宰姣姣北京工商大学图书馆北京100048

为了满足用户对高校数字图书馆馆藏文献信息查询的个性化需求,以用户显式反馈统计方法,构建了高校数字图书馆用户兴趣模型,并分析了高校数字图书馆服务器中用户的查询请求、结果点击以及信息浏览过程,挖掘用户查询点击记录与用户兴趣之... 详细信息

为了满足用户对高校数字图书馆馆藏文献信息查询的个性化需求,以用户显式反馈统计方法,构建了高校数字图书馆用户兴趣模型,并分析了高校数字图书馆服务器中用户的查询请求、结果点击以及信息浏览过程,挖掘用户查询点击记录与用户兴趣之间的关联,实现了基于用户历史点击浏览行为的用户兴趣模型更新。同时,通过计算用户兴趣模型对查询结果的影响因子,实现了基于用户兴趣模型的查询结果排序优化。

关键词：用户兴趣模型数字图书馆查询结果排序优化

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基于查询意图的数据空间预取方法

哈尔滨工程大学学报 2016年第2期37卷 236-241页

作者：祝官文周连科王念滨刘丹哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

为在查询前预取用户可能访问的数据,提出了一种利用查询日志的数据空间预取方法。该方法从查询日志中提取意图特征,并采用聚类技术对其进行聚类,识别用户查询意图,并基于该意图预取查询结果。实验结果表明:该方法在预取准确率和查询效... 详细信息

为在查询前预取用户可能访问的数据,提出了一种利用查询日志的数据空间预取方法。该方法从查询日志中提取意图特征,并采用聚类技术对其进行聚类,识别用户查询意图,并基于该意图预取查询结果。实验结果表明:该方法在预取准确率和查询效率方面均显著优于已有方法。

关键词：数据空间预取查询意图聚类查询日志查询结果预取准确率查询效率

Key-Tree:一种增强目录索引接口有限查询能力的方法

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计算机科学 2004年第10期31卷 126-130页

作者：贺凡杨晓春于戈李琳石磊东北大学信息科学与工程学院沈阳110004

限于目录索引接口的查询能力,为了优化采用这种接口的信息查询系统,讨论了通用的基于目录索引的信息查询系统,提出一种优化算法通过对查询条件和查询结果进行分析、提取,构造出相关文档的关键字树,并基于关键字树对查询进行重写,生成由... 详细信息

限于目录索引接口的查询能力,为了优化采用这种接口的信息查询系统,讨论了通用的基于目录索引的信息查询系统,提出一种优化算法通过对查询条件和查询结果进行分析、提取,构造出相关文档的关键字树,并基于关键字树对查询进行重写,生成由关键字组成的新的查询序列,使用生成的关键字序列重新搜索文档,比较两次查询结果并对其进行优先级排序,输出优化后的查询结果。实验结果证明本文提出的查询优化方法能够获得具有更高查全率(re-call)和查准率(precision)的查询结果。

关键词：目录索引接口查询结果查询条件文档查询优化关键字能力查准率查全率