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临床肝胆病杂志 2023年第5期39卷 1098-1104页

作者：王富春张万洁李子怡毛永武田爱平毛小荣李俊峰兰州大学第一临床医学院兰州730000 兰州大学第一医院肝病科兰州730000 兰州大学第一医院传染病研究室兰州730000

目的评估查尔森共病指数(CCI)对慢加急性肝衰竭(ACLF)患者短期和长期死亡风险的预测价值。方法纳入2016年12月1日—2021年12月1日就诊于兰州大学第一医院的ACLF患者317例。按照患者预后结局分为死亡组(n=169)和存活组(n=148),分析基线... 详细信息

目的评估查尔森共病指数(CCI)对慢加急性肝衰竭(ACLF)患者短期和长期死亡风险的预测价值。方法纳入2016年12月1日—2021年12月1日就诊于兰州大学第一医院的ACLF患者317例。按照患者预后结局分为死亡组(n=169)和存活组(n=148),分析基线临床资料及随访数据。计量资料两组间比较采用成组t检验或Mann-Whitney U检验。计数资料两组间比较采用χ^(2)检验。使用单因素和多因素Cox风险比例模型分析ACLF患者预后的影响因素。通过Kaplan-Meier法绘制生存曲线,Log-rank检验比较不同CCI评分患者的生存时间差异,并采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)评估CCI等指标对ACLF患者预后的评价效能。结果317例ACLF患者中,男225例(71.0%)。死亡组和存活组患者基线资料比较,年龄、Hb、WBC、TBil、Alb、MELD评分、PTA、CCI、年龄校正的查尔森共病指数(ACCI)以及随访时间差异均有统计学意义(P值均病死率分别为26.5%、83.2%和96.9%。随访3年和随访至2022年9月时,3组患者生存时间两两比较,差异均有统计学意义(P值均共病评价指标,对评估ACLF患者短期及长期预后具有一定价值。

关键词：慢加急性肝功能衰竭预后查尔森共病指数

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查尔森共病指数对肺癌术后严重并发症的影响

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中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生 2023年第6期 92-98页

作者：申桂梅李丹米吉提·麦麦提袁婷婷闫睿新疆医科大学第三临床医学院麻醉科新疆乌鲁木齐830000 新疆医科大学附属肿瘤医院麻醉科新疆乌鲁木齐830000

本论文旨在利用倾向评分匹配法(PSM)消除混杂因素,目的探讨肺癌手术患者术前查尔森合并症指数变化对术后近期并发症的影响。方法对2021年1月1日-2021年9月10日在该院行肺癌手术治疗的557列29~85岁ASAI—IV级肺癌病例进行回顾性分析。... 详细信息

本论文旨在利用倾向评分匹配法(PSM)消除混杂因素,目的探讨肺癌手术患者术前查尔森合并症指数变化对术后近期并发症的影响。方法对2021年1月1日-2021年9月10日在该院行肺癌手术治疗的557列29~85岁ASAI—IV级肺癌病例进行回顾性分析。根据查尔森共病指标分组,采用倾向值匹配法平衡组间变量,通过单因素和多因素运用Logistic回归分析,明确了手术后近期发生严重并发症独立危险因素。结果肺癌手术患者495例,CCI(≥3)组314例,术后出现严重并发症43例。全部患者相关临床信息通过PSM进行处理,单因素logistic回归分析表明,术前CCI(≥3)、BMI(≥24)、手术出血量和手术液体总入量以及其他,手术时间、麻醉时间及其他因素对手术后严重并发症有一定影响(P<0.1)。多因素分析证实术前CCI(≥3)(OR=2.6563,95%CI:0.8976-7.8603;P=0.07758),BMI(≥24)(OR=3.5618,95%CI:0.9551-13.2825;P=0.05854)是主要术后严重并发症的独立危险因素。次要结局指标的分析,在采用P S M对混杂因素进行权衡之后,C C I(≥3)组住院时间更长,住院时间高于C C I(0-2)组(14(13.0、17.2)vs 13.5(11.0、16.0),P=0.008)。然而,在进入ICU时间大于1天和术后30天死亡两组无差异(5.1% vs 2.6%,p=0.239)、 (0.6% vs 0%,p =1 )。结论术前CCI≥3者,NSCLC术后容易出现严重并发症,可做为围术期并发症预测的一个可靠指标。

关键词：肺癌查尔森共病指数术后严重并发症回顾性分析倾向性匹配

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基于“卫生费用核算体系2011”的不同共病状态下阿尔茨海默病的筹资、流向、受益人群研究

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中国卫生经济 2024年第6期43卷 59-63页

作者：范岚铭韦峭颖杨练成都中医药大学管理学院成都中医药大学公共卫生学院

目的：分析四川省不同共病状态下阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease,AD）的治疗费用现状，为相关卫生政策的优先制定提供参考和依据。方法：采用“卫生费用核算体系2011”(the System of Health Accounts,SHA 2011)进行分析。结果：... 详细信息

目的：分析四川省不同共病状态下阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease,AD）的治疗费用现状，为相关卫生政策的优先制定提供参考和依据。方法：采用“卫生费用核算体系2011”(the System of Health Accounts,SHA 2011)进行分析。结果：四川省AD患者治疗费用总量在2019年为27 728.04万元，占全四川省2019年疾病治疗费用的0.13%。不同共病组治疗费用差异有统计学意义，家庭卫生支出是主要的筹资方案（54.44%），共病指数越高，家庭卫生支出占比越多。治疗费用主要流向医院，随着共病指数增加，治疗费用流向综合医院的占比逐渐上升。女性治疗费用高于男性，低、中、高共病组治疗费用主要分别集中在55～≤59岁、70～≤89岁和≥80岁以上人群。结论：建议优化卫生筹资方案，构建多层次的医疗保障体系。不断健全保障机制，缩小门诊和住院的待遇差异；提高基层卫生机构的服务能力；关注重点人群，做好AD的预防，缓解我国AD疾病整体负担，推动实现健康老龄化。

关键词：阿尔茨海默病治疗费用查尔森共病指数卫生费用核算体系2021

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心力衰竭患者出院后90天内不良事件预测模型构建

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中国急救医学 2023年第10期43卷 788-793页

作者：赵继军田娜马磊宁夏医科大学总医院急诊科宁夏银川750004 宁夏医科大学临床医学院宁夏银川750004

目的构建心力衰竭患者出院后90天内发生不良事件的预测模型。方法回顾性分析发布于PhysioNet的自贡市第四人民医院2016年12月至2019年6月的2008例心力衰竭患者资料,根据出院后90天是否发生不良事件(心源性非计划性再入院或全因死亡)分... 详细信息

目的构建心力衰竭患者出院后90天内发生不良事件的预测模型。方法回顾性分析发布于PhysioNet的自贡市第四人民医院2016年12月至2019年6月的2008例心力衰竭患者资料,根据出院后90天是否发生不良事件(心源性非计划性再入院或全因死亡)分为事件组和非事件组。采用Lasso-Cox回归分析法筛选影响90天内不良事件的影响因素,以此构建预测模型。结果纳入的1959例患者中524例(26.75%)出现不良事件,全因死亡35例(1.79%),再入院489例(24.96%);基于Lasso-Cox回归筛选出收缩压、纽约心脏病协会(NYHA)分级、查尔森共病指数(CCI)、红细胞分布宽度、肌酐、血清钾和氯化物等7个预测变量构建预测模型,模型验证结果显示,受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.653,校准曲线趋于理想,模型一致性良好。Kaplan-Meier风险分层结果显示,高风险组不良事件发生风险高于其他组。结论收缩压、NYHA分级、CCI指数、肌酐、红细胞分布宽度、血清钾和氯化物是心力衰竭患者出院后90天发生不良事件的影响因素,基于此构建的预测模型可有效评估不良事件的风险,帮助临床医师早期合理评估患者病情。

关键词：心力衰竭不良事件风险预测模型影响因素查尔森共病指数红细胞分布宽度血清钾氯化物

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不同抑郁程度与慢性病共患病的网络分析——基于美国国家健康与营养调查

不同抑郁程度与慢性病共患病的网络分析——基于美国国家健康与营...

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作者：佟丽吉林大学

学位级别：硕士

目的:抑郁症是造成残疾负担的主要原因之一,并常与多种慢性疾病同时发生。以往很多研究只关注抑郁症与单一慢性疾病共患病,并非关注现实生活中普遍出现的慢性病共患病的复杂网络。本研究利用复杂网络模型分析不同抑郁程度人群慢性病的... 详细信息

目的:抑郁症是造成残疾负担的主要原因之一,并常与多种慢性疾病同时发生。以往很多研究只关注抑郁症与单一慢性疾病共患病,并非关注现实生活中普遍出现的慢性病共患病的复杂网络。本研究利用复杂网络模型分析不同抑郁程度人群慢性病的共患病情况,以期通过早期干预减少抑郁人群共患病的发生和共患病的数量,减轻抑郁人群的共患病负担。方法:本研究选取2005-2018年美国健康与营养调查(NHANES)的26171名成年人为研究对象。应用PHQ-9健康量表(PHQ-9)评估抑郁的严重程度。通过R软件构建不同抑郁程度的慢性病共患病网络,并使用Cytoscape软件将共患病网络结果进行可视化展现。采用Gamma系数评价不同抑郁程度与慢性病共患病之间的相关性。构建零膨胀负二项(ZINB)回归模型分析抑郁症与查尔森共病指数(CCI)之间的关联性。结果:1.本研究共纳入26171名研究对象,其中无抑郁19587人(74.7%),轻度抑郁4202人(16.1%),中度抑郁1479人(5.7%),重度抑郁903人(3.5%)。无抑郁、轻度抑郁、中度抑郁和重度抑郁人群慢性病共患病率分别为52.5%、62.6%、68.4%和74.7%。慢性病共患病率随抑郁程度的增加而增加(p for trend病共患病的网络分析结果显示,绝对网络密度随抑郁程度的增加而增加(从4.536增加到15.040),且在不同抑郁程度下均表现为女性大于男性(无抑郁:5.013 vs.3.581;轻度抑郁:7.878 vs.4.536;中度抑郁:8.594 vs.7.341;重度抑郁:15.995 vs.10.265),老年人大于年轻人(无抑郁:11.698 vs.4.297;轻度抑郁:16.950 vs.6.446;中度抑郁:20.054 vs.9.549;重度抑郁:21.008 vs.14.324)。不同抑郁程度人群中排在前15位的共患病对主要为6种常见慢性病(高血压、高脂血症、肥胖、关节炎、糖尿病和哮喘)的两两组合。3.不同抑郁程度与慢性病共患病的关联性分析结果显示,抑郁程度与慢性病共患病之间存在正相关(Gamma=0.221,p0),抑郁程度的增加与CCI增大有关,其OR(95%CI)为1.214(1.182,1.247)。在零膨胀部分(CCI=0),抑郁程度与CCI有关,其OR(95%CI)为1.448(1.308,1.603)。结论:1.随着抑郁程度的增加,研究对象的慢性病共患病率是增加的;2.慢性病共患病网络的绝对网络密度随着抑郁程度的增加而增大,即抑郁程度越高,慢性病共患病网络越复杂;3.抑郁程度与慢性病共患病之间存在正向关联,随着抑郁程度的增加,研究对象所患慢性病共患病的数量增加;4.抑郁程度与CCI有关,即随着抑郁程度的增加,研究对象的CCI增大。

关键词：抑郁慢性病共患病复杂网络查尔森共病指数零膨胀负二项模型

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