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柔性织物三维动态模拟中的网格剖分研究

中山大学学报（自然科学版） 2002年第5期41卷 105-107页

作者：刘宁高成英罗笑南中山大学信息科学院计算机应用研究所广东广州510275

论述了基于弹簧质点模型的柔性织物在三维动态模拟中网格剖分问题 ,针对剖分子区域的划分、子区域间拼接光顺性和任意区域下的二维剖分算法进行了研究 ,提出了一种解决此类问题的方法。

关键词：柔性织物三维动态模拟网络剖分弹簧质点模型多区域分割多边形扫描线算法计算机图形学

Ag NWs/MXene柔性织物应变传感器的制备及性能研究

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传感技术学报 2022年第3期35卷 306-310页

作者：刘旭华苗锦雷范强朱士凤田明伟曲丽君青岛大学智能可穿戴研究中心山东青岛266071

柔性应变传感器在柔性可穿戴电子器件中占有重要地位。以氨纶-丙纶弹性织物为柔性基底,通过浸没涂覆法,以一维银纳米线(Ag NWs)和二维MXene两种导电材料共同作用制备出柔性应变传感器。随后对其基本形貌表征、力学性能以及电学性能进行... 详细信息

柔性应变传感器在柔性可穿戴电子器件中占有重要地位。以氨纶-丙纶弹性织物为柔性基底,通过浸没涂覆法,以一维银纳米线(Ag NWs)和二维MXene两种导电材料共同作用制备出柔性应变传感器。随后对其基本形貌表征、力学性能以及电学性能进行了分析。结果表明,该应变传感器不仅具有较小的电阻值(~147.2Ω/cm)和较高的耐久性(>500次拉伸循环),而且通过将该传感器贴合于咽喉部测得的电阻信号显示,该传感器对4个不同单词的发音具有一定的区分度和较好的重复性。表明该应变传感器具有对简单语音进行识别的潜能。

关键词：柔性织物应变传感器浸没涂覆法银纳米线 MXene 信号监测

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四点插值法在柔性织物曲面模拟中的应用

纺织学报 2015年第6期36卷 50-54页

作者：杨晓波浙江财经大学东方学院浙江杭州310012

为进一步提高柔性织物的仿真度,提出一种基于四点插值法的柔性织物曲面模拟方法。具体研究过程是:首先分析了基于四点插值法的织物曲面模型,利用四点插值法细分柔性织物的曲线和曲面,最后通过四点插值法进行曲面的拼接和局部修改,并采... 详细信息

为进一步提高柔性织物的仿真度,提出一种基于四点插值法的柔性织物曲面模拟方法。具体研究过程是:首先分析了基于四点插值法的织物曲面模型,利用四点插值法细分柔性织物的曲线和曲面,最后通过四点插值法进行曲面的拼接和局部修改,并采用对比实验验证四点插值法的可行性。研究结果表明,所提出的基于四点插值法的柔性织物实体模拟方法,模拟准确度达到95%以上,从而验证了该方法的可行性。

关键词：四点插值法柔性织物曲面模型实体模拟

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基于自适应龙格-库塔方法的柔性织物仿真

计算机应用研究 2004年第12期21卷 170-172页

作者：张宗国罗笑南中山大学计算机应用研究所广东广州510275

采用经典的弹簧-质点模型,分析织物的运动微分方程,并采用自适应的龙格-库塔方法求解,实现了对织物实时的动态仿真,并给出了试验得到的结果。

关键词：柔性织物弹簧-质点模型自适应方法龙格-库塔方法

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柔性织物应力传递行为的微拉曼光谱实验研究

柔性织物应力传递行为的微拉曼光谱实验研究

基于AD和TRIZ的柔性织物折叠装备的设计与研究

2018年全国固体力学学术会议

作者：雷振坤秦福勇白瑞祥大连理工大学运载工程与力学学部

防弹类织物主要以柔性高性能纺织纤维组成,具有轻质、耐腐蚀、高强度、高模量等优点,应用于防弹衣防护类产品中可以最大程度吸收和耗散弹头的动能,达到阻止弹头穿透、有效保护人体的目的,因此高性能柔性织物材料的力学性能一直是国内外... 详细信息

防弹类织物主要以柔性高性能纺织纤维组成,具有轻质、耐腐蚀、高强度、高模量等优点,应用于防弹衣防护类产品中可以最大程度吸收和耗散弹头的动能,达到阻止弹头穿透、有效保护人体的目的,因此高性能柔性织物材料的力学性能一直是国内外研究的热点。目前很少的技术能测量柔性织物静载下的纱线应力分布,本文使用微拉曼光谱法研究了Kevlar49柔性织物中在静载下的载荷传递行为。微拉曼光谱法(MRS)在微尺度测量方面独特的优势:无损、无接触、空间分辨率高(1μm)、深度聚焦的测试等,通过分析织物纤维束名义应变与所有单纤维真实应变关系,借助拉曼光谱研究Kevlar49软织物中单纱拉出行为,在单纱拉伸试验中使用数字图像相关方法建立单纱的应力-应变关系。在单纱拉伸试验中使用MRS建立拉曼峰值位移和Kevlar 49纱线应力之间的关系。在表征Kevlar49软织物的几何特征、单纱力学性能和拉曼频移-应力关系的基础上,测量了有、无预紧力下拉拔单纱上的应力分布。根据连续介质模型假设,分析了单纱上的屈曲伸长和载荷传递机制,讨论了几何参数和材料参数对载荷传递行为的敏感性。单纱拉拔实验中,单纱上的应力分布,符合界面脱粘拉拔模型理论预测趋势。实验结果显示拉拔载荷是从纱线拉出端沿着纱线向内部传递,在屈曲伸长段:滑动摩擦剪应力近乎是常数,屈曲伸长长度随着外载增加而变长;预紧力会在一定程度上起到抑制屈曲伸长的作用,有利于滑动摩擦段的载荷传递作用。在屈曲段,在屈曲段的静摩擦范围内,载荷传递是通过交叉点上的静摩擦剪应力来实现的,且剪应力沿着交叉点逐渐降低,这意味着预紧力对静摩擦段的载荷传递作用影响明显。针对柔性织物面内织物真实应力传递机制测量困难的问题,提出一种正交平纹kevlar织物的准静态离面顶破实验,模拟防弹织物弹道冲击的过程中应力传递的情况,结合微拉曼光谱法(MRS)测试得到二维平纹织物的全场应力分布。从全场织物应力分布可以看出,织物主纱附近高应力区域呈十字形分布;这个结果有助于进一步研究在弹丸撞击过程中织物上的载荷传递。

关键词：纱线应力屈曲伸长载荷传递拉曼测试柔性织物实验力学

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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基于AD和TRIZ的柔性织物折叠装备的设计与研究

作者：周顶华中科技大学

学位级别：硕士

针对柔性织物降落伞人工折叠占地面积大、效率低,且大规模折叠容易暴露战略意图等问题,急需开发一款降落伞折叠装备,变革人工折叠为机器折叠。装备开发面临着大型柔性织物的空间干扰,工位间柔性材料整体迁移、装袋及穿绳等挑战。本文基... 详细信息

针对柔性织物降落伞人工折叠占地面积大、效率低,且大规模折叠容易暴露战略意图等问题,急需开发一款降落伞折叠装备,变革人工折叠为机器折叠。装备开发面临着大型柔性织物的空间干扰,工位间柔性材料整体迁移、装袋及穿绳等挑战。本文基于公理化设计(Axiomatic Design,AD)和发明问题解决理论(Teoriya Resheniya Izobreatatelskikh Zadatch,TRIZ)的创新设计方法,对降落伞折叠装备这一复杂系统进行设计方法研究和装备开发,主要研究内容如下:1)提出了基于AD公理和TRIZ理论的柔性织物折叠复杂系统创新设计方法,通过折叠装备的需求分析,确定设计目标参数。基于AD公理用户域和TRIZ理论进化法则实现折叠功能分解,运用TRIZ理论问题模型设计折叠结构并产生设计矩阵。通过AD公理进行独立性判断和信息公理评价,确定总体方案和工作流程。2)采用TRIZ理论的矛盾分析进行折叠装备AD公理功能域折叠伞具功能到物理域装置结构的Z型映射,进行装备空间布局分析及理伞、折伞等关键工位装置结构的功能拆分和结构设计,实现层次分解。建立三维建模并分析工位间迁移配合。3)对柔性织物降落伞进行运动状态分析,研究不同状态下伞具变化对折叠装备中关键工位结构空间变换的影响。检验理伞折伞过程中存在的空间干涉,验证折叠过程中运动状态的有效性,校核固定装置的合理性,分析夹持装置的可行性。分析与仿真结果表明,折叠装备的结构设计避免了空间结构干涉、柔性伞具的损伤,验证了装置的合理性和有效性,满足折叠要求和占地空间小、人工操作少,折叠效率高的参数要求。

关键词：柔性织物公理化设计发明问题解决理论折叠装备

基于新型柔性织物脑电监测系统的跨被试情绪识别研究

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基于新型柔性织物脑电监测系统的跨被试情绪识别研究

作者：李晋宇华南理工大学

学位级别：硕士

脑电信号与人的情感认知活动联系密切,可以反映人的情绪变化。相比于其他生理信号,脑电信号具有更好的时间分辨率,因此在情绪识别中得到广泛的应用。为了更好地监测脑电信号并进行情绪识别,人们对脑电信号的采集设备提出了更高的要求,... 详细信息

脑电信号与人的情感认知活动联系密切,可以反映人的情绪变化。相比于其他生理信号,脑电信号具有更好的时间分辨率,因此在情绪识别中得到广泛的应用。为了更好地监测脑电信号并进行情绪识别,人们对脑电信号的采集设备提出了更高的要求,不但要求采集到的信号可靠性高,而且还需要设备佩戴舒适,方便携带。基于脑电信号的情绪识别研究主要存在以下问题:(1)传统的脑电采集设备需要佩戴脑电帽,使用过程繁琐,穿戴不适;(2)基于前额三导联脑电信号的情绪识别研究较少,没有充分地利用脑电特征;(3)跨被试情绪识别存在脑电个体之间差异大的问题,分类准确率不高。基于上述问题,本文主要开展了以下三项工作:(1)本文设计了一个基于新型柔性织物的脑电监测系统,由柔性脑电干式电极、脑电采集电路和上位机软件三部分组成,并开展了睁闭眼和SSVEP(稳态视觉诱发电位)的测试实验。该系统采集的脑电信号准确反映大脑的α节律,在12Hz视觉刺激下脑电信号产生了与刺激频率有关的响应,验证该系统采集的脑电信号的可靠性。该系统穿戴舒适方便,适合长时监测。(2)本文建立了可用于情绪分类的稀疏导联脑电数据集,并进行正负向情绪分类的研究。基于新型柔性织物的脑电监测系统,本文在虚拟现实情感场景诱发下采集了 14名受试者的脑电信号,并提取了小波熵、小波能量等脑电特征,再把特征矩阵输入到XGBoost分类器进行情绪分类,在正负向情绪分类任务上准确率达到88.14%。(3)本文提出了基于元迁移学习和多尺度残差网络的跨被试情绪识别框架,旨在解决脑电个体之间差异性大的问题。该框架在自建数据集上14名受试者情绪分类平均准确率达到77.73%,高于传统的机器学习方法;在DEAP数据集,该框架在愉悦度的分类任务上准确率为71.29%,在唤醒度的分类任务上准确率为71.92%,高于对比方法,证明了该框架的有效性。综上所述,本文设计了一个基于新型柔性织物脑电监测系统,在虚拟现实场景的诱发下,建立了可用作情绪分类的脑电数据集,提出了新的跨被试情绪识别框架,为情绪识别中减少脑电个体差异影响提供了新的探索思路。

关键词：柔性织物脑电监测情绪识别元学习

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基于柔性织物传感器的医用康复研究进展

辽宁丝绸 2024年第2期 73-74页

作者：吴金欣高哲常熟理工学院纺织服装与设计学院江苏常熟215500

综述了柔性织物传感器的分类,重点介绍了柔性织物压力传感器在医用康复领域的应用,最后对柔性织物应用于医用康复领域的研究进行总结和展望。

关键词：纺织柔性织物医用康复传感器智能服装

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水下柔性织物充气过程建模与仿真

舰船科学技术 2011年第8期33卷 49-52页

作者：张绳刘雄韩宗真余莉张亚雄武汉第二船舶设计研究所湖北武汉430064 南京航空航天大学航空宇航学院江苏南京210016

柔性织物水下充气展开是一个小初容、大位移、强时变、非线性过程,其研究过程存在折叠建模困难、动态流场分析复杂等诸多难点,突破了分段逆向折叠建模、基于ALE的流固耦合、CAE/CFD动态流场混合分析等关键技术,完成了柔性织物展开过程... 详细信息

柔性织物水下充气展开是一个小初容、大位移、强时变、非线性过程,其研究过程存在折叠建模困难、动态流场分析复杂等诸多难点,突破了分段逆向折叠建模、基于ALE的流固耦合、CAE/CFD动态流场混合分析等关键技术,完成了柔性织物展开过程的数值模拟,通过试验数据与仿真结果的对比,证明了所采用理论方法的有效性,研究成果对水下柔性织物的设计和优化提供了理论依据。

关键词：柔性织物充气过程 LS-DYNA FLUENT 建模与仿真