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林区规模性返贫的潜在风险与韧性治理策略

林业经济问题 2024年第1期44卷 59-67页

作者：黄吉迎宁满秀张维泰张皓乙福建农林大学马克思主义学院福州350002 福建农林大学经济与管理学院福州350002

从社会经济、突发环境和主体脆弱3个层面分析林区规模性返贫所面临的潜在风险。基于规模性返贫韧性治理的内涵,从抵御与恢复力、适应与转型力、学习与再造力3个特征维度构建规模性返贫韧性治理“全资本韧性耦合—全要素韧性互动—全过... 详细信息

从社会经济、突发环境和主体脆弱3个层面分析林区规模性返贫所面临的潜在风险。基于规模性返贫韧性治理的内涵,从抵御与恢复力、适应与转型力、学习与再造力3个特征维度构建规模性返贫韧性治理“全资本韧性耦合—全要素韧性互动—全过程韧性循环”的机制框架。在此基础上,提出构建韧性治理共同体,提升多元主体韧性;建立长效保障机制,提升产业、人才、文化、生态和组织韧性等规模性返贫韧性治理建议。

关键词：韧性治理林区规模性返贫潜在风险

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林区步行最优路径分析方法

农业机械学报 2018年第6期49卷 198-206页

作者：陈玥璐赵天忠武刚陈飞翔北京林业大学信息学院北京100083

针对林区步行环境的复杂性与寻路目标的多样性,提出了林区步行最优路径分析方法。首先,引入了可步行性的概念,建立综合可步行性栅格,将特定的林区步行最优路径分析问题转化为避让不可行域、在可行域与易行域中计算多目标最小成本路径的... 详细信息

针对林区步行环境的复杂性与寻路目标的多样性,提出了林区步行最优路径分析方法。首先,引入了可步行性的概念,建立综合可步行性栅格,将特定的林区步行最优路径分析问题转化为避让不可行域、在可行域与易行域中计算多目标最小成本路径的问题;随后,将步行成本分为地形成本与地物成本,分别计算单因素成本并加权组合为综合步行成本,将多目标优化问题简化为单目标问题进行求解;最后,基于综合可步行性栅格,扩展了邻接表的数据结构,利用8方向邻域模式建立栅格单元间的邻接关系并计算步行成本,构建栅格网络模型。采用Dijkstra算法实现林区步行最优路径的求解。试验结果表明:本方法能够融合开放空间和离散路网,对林区步行环境进行建模,同时降低多个寻路目标的路径成本,使结果偏重于主要目标,具有一定的适用性。

关键词：林区可步行性步行最优路径多目标步行成本栅格网络模型

生态重要性视角下东北林区县域生态安全格局研究——以呼伦贝尔市阿荣旗为例

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干旱区地理 2022年第5期45卷 1615-1625页

作者：李伊彤荣丽华李文龙程磊内蒙古工业大学内蒙古呼和浩特010051 中国建筑科学研究院有限公司北京100013 内蒙古财经大学内蒙古呼和浩特010070 中国科学院地理科学与资源研究所/陆地表层格局与模拟重点实验室北京100101

县域生态安全格局构建对于保障我国生态安全、优化县域生态空间格局具有重要意义。基于内蒙古呼伦贝尔市阿荣旗生态系统服务功能重要性评价结果,利用景观形态空间格局分析(MSPA)模型识别生态核心区作为生态源地,基于生态阻力因子与生态... 详细信息

县域生态安全格局构建对于保障我国生态安全、优化县域生态空间格局具有重要意义。基于内蒙古呼伦贝尔市阿荣旗生态系统服务功能重要性评价结果,利用景观形态空间格局分析(MSPA)模型识别生态核心区作为生态源地,基于生态阻力因子与生态威胁因子构建阻力栅格,运用电路理论识别生态廊道、夹点以及改善区,构建阿荣旗综合生态安全格局。结果表明:(1)阿荣旗生态极重要区面积4181.66 km^(2),占全旗面积的37.80%,生态重要区面积2174.50 km^(2),占全旗面积的19.80%,阿荣旗整体生态系统服务功能重要性较高。(2)生态源地共有33块,占地面积1141.00 km^(2),主要分布于旗域北部区域,其中乔木林地是生态源地主要用地类型。(3)构建生态廊道共73条,其中关键廊道62条,潜在廊道11条,总面积为1884.80 km^(2),生态廊道网络化结构完整,呈“北密南疏”分布状态。(4)共识别夹点区面积71.25 km^(2),提取重要夹点38个,一级改善区面积176.65 km^(2),主要分布于旗域南部;二级改善区面积887.12 km^(2),主要分布于旗域南部与西北部。对各景观生态要素进行总体规划,宏观上形成“一屏两区,一网多点”的生态安全格局,为国土空间格局优化提供了现实路径和科学指引。

关键词：林区生态安全格局景观形态电路理论生态空间规划呼伦贝尔市阿荣旗

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林区铁矿尾矿库对周边土壤理化性质的影响

北方园艺 2022年第10期 76-81页

作者：刘军杨光丁霞杨霞刘瑞敏韩彦隆内蒙古农业大学沙漠治理学院内蒙古呼和浩特010010

以鄂温克族自治旗与牙克石市交界处原始林区的塔尔气铁矿为研究对象,测定了尾矿库周边土壤机械组成、pH、电导率以及土壤养分(碱解氮、速效磷、速效钾、有机质)含量,并对各指标进行相关性分析,研究了林区铁矿尾矿库对周边土壤理化性质... 详细信息

以鄂温克族自治旗与牙克石市交界处原始林区的塔尔气铁矿为研究对象,测定了尾矿库周边土壤机械组成、pH、电导率以及土壤养分(碱解氮、速效磷、速效钾、有机质)含量,并对各指标进行相关性分析,研究了林区铁矿尾矿库对周边土壤理化性质的影响,以期为该地区矿区土地复垦与生态保护提供参考依据。结果表明:尾矿库对周边0~20cm土层土壤理化性质影响较大;按CK、B、C、W、S样区排序发现,土壤粗颗粒物质趋于减少,细颗粒物质趋于增多,土壤pH呈逐渐升高趋势,电导率、土壤养分含量快速下降且各样区存在显著差异(P<0.05);相关性分析表明,土壤养分之间呈极显著差异(P<0.01),砂砾、细粉粒、pH以及电导率等指标的变化,使土壤养分发生显著变化,是影响土壤肥力的重要因素。

关键词：土壤林区尾矿库土壤机械组成土壤养分

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林区文创旅游可持续发展评价研究

林业经济问题 2022年第3期42卷 320-328页

作者：张瑞琛董丙瑞杨思崟胡大晶余向群福建农林大学经济管理学院福州350002 福建农林大学计算机与信息学院福州350002 福建农业职业技术学院信息工程学院福州350303

运用层次分析法和模糊综合评价法,构建了由经济、社会、文化、生态及管理可持续发展5个二级评价指标、41个三级评价指标构成的林区文创旅游可持续发展评价指标体系,并以福建省宁德市屏南县龙潭村为样点论证了评价指标体系的科学和合理... 详细信息

运用层次分析法和模糊综合评价法,构建了由经济、社会、文化、生态及管理可持续发展5个二级评价指标、41个三级评价指标构成的林区文创旅游可持续发展评价指标体系,并以福建省宁德市屏南县龙潭村为样点论证了评价指标体系的科学和合理。研究表明:龙潭村文创旅游可持续发展水平处于基本可持续发展阶段,政府支持显著、生态环境优美、社会治理和谐、党委领导创新有力;但依旧存在文创活动参与感不突出、文化内涵挖掘不足、环境保护宣传工作欠缺、居民参与意愿和能力不匹配等薄弱之处。因此,建议制定林区文创旅游专项扶持政策,畅通多元共治途径,创新林区发展模式,加大林区文创活动宣传,科学规划设计文创产品,深入挖掘文化内涵,加大环境整治力度,重视林区人力资本建设,完善林区文创旅游人才引入机制,以提高林区文创旅游发展的可持续性。

关键词：林区文创旅游可持续发展评价龙潭村

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旅游业驱动下的林区乡村地域景观演化与重构

华中师范大学学报（自然科学版） 2022年第1期56卷 189-200页

作者：张春燕资明贵罗静陈天宇华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室武汉430079 华中师范大学城市与环境科学学院武汉430079

城市化快速发展产生的现代化驱动力与旅游业发展表征的流动性力量对林区乡村地域景观产生了深远影响.以天柱山核心景区为案例地,重点研究受旅游业发展影响较大的三个村落,通过借鉴国内外地域景观的概念及分类理论框架,构建多维度乡村地... 详细信息

城市化快速发展产生的现代化驱动力与旅游业发展表征的流动性力量对林区乡村地域景观产生了深远影响.以天柱山核心景区为案例地,重点研究受旅游业发展影响较大的三个村落,通过借鉴国内外地域景观的概念及分类理论框架,构建多维度乡村地域景观分类指标体系,运用ArcGIS空间分析、质性研究等方法,剖析旅游业驱动下的林区乡村地域景观的演化特征,结论如下:1)天柱山核心景区土地利用类型产生较大变化,2000—2020年间,建设用地由零星点状集聚成片,且片状面积逐年递增.2)人工景观变迁以乡土建筑与聚落形态为主,呈现由分散向集聚变迁的态势,居民点多沿交通廊道呈带状分布,建筑风格承袭传统皖南流派.3)乡土文化、节庆活动、语言政策等非物质景观顺应文旅融合时代要求,经历了从破碎化、边缘化向旅游场域中心迈进的过程,居民身份认同与地方认同也因此得以提升.林区乡村地域景观是"三生"空间、农耕文明与村落文脉的承载,在林区乡村旅游业高质量发展格局中发挥着重要作用.据此,研究提出保护乡土文化,传承地方特色;加强产业合作,彰显人文魅力;顺应时代要求,创新发展路径的林区乡村地域景观重构策略,以期为林区乡村旅游业高质量与可持续发展提供有益参考.

关键词：旅游业乡村地域景观演化特征重构策略林区

河南鸡公山林区PM2.5污染与气象因子全年时尺度相关性分析

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西北林学院学报 2022年第3期37卷 37-44页

作者：冯万富申明海单燕祥沈新志张建设李月凤河南省信阳市林业科学研究所河南信阳464031 河南鸡公山森林生态系统国家定位观测研究站河南信阳464031 河南省信阳生态环境监测中心河南信阳464000

利用鸡公山林区环境空气质量监测站2019年监测数据,对PM_(2.5)污染及与气象因子在全年时尺度上的变化和关系进行系统的研究分析。结果表明:1)林区PM_(2.5)年均质量浓度为34.48μg·m^(-3)。2)降水对PM_(2.5)污染具有显著的去除作用。3)... 详细信息

利用鸡公山林区环境空气质量监测站2019年监测数据,对PM_(2.5)污染及与气象因子在全年时尺度上的变化和关系进行系统的研究分析。结果表明:1)林区PM_(2.5)年均质量浓度为34.48μg·m^(-3)。2)降水对PM_(2.5)污染具有显著的去除作用。3)全年PM_(2.5)时均质量浓度与对应的气温、气压、空气湿度和风速4个气象因子间存在极显著的多元线性回归关系,且单气象因子对PM_(2.5)时均质量浓度值的影响均达到极显著水平(P林区PM_(2.5)污染特征,可为区域大气污染联防联治和景区森林旅游资源开发提供参考。

关键词：林区 PM_(2.5) 气象因子时尺度鸡公山

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林区高精路网地图构建

中南林业科技大学学报 2021年第12期41卷 60-67页

作者：纪昊男王颖余谦杨志高中南林业科技大学林学院湖南长沙410004 湖南汽车工程职业学院湖南株洲412001

【目的】当前高精地图的构建主要针对交通主要干道,用于满足林业生产经营管理需要的特定林区高精路网地图的构建尚未见报道,探寻一种高效、低成本的林区高精路网地图构建方法,可为森林经营活动提供精准的基础地图保障。【方法】使用大疆... 详细信息

【目的】当前高精地图的构建主要针对交通主要干道,用于满足林业生产经营管理需要的特定林区高精路网地图的构建尚未见报道,探寻一种高效、低成本的林区高精路网地图构建方法,可为森林经营活动提供精准的基础地图保障。【方法】使用大疆Phantom 4 RTK无人机,以高空拍摄为主获取倾斜影像,结合近景摄影测量进行林下补拍获取林下高分辨率影像并生成密集点云,采用迭代最邻近点配准法(ICP算法)和人工配准相结合的方法将两种点云数据进行融合;利用Context Capture三维建模软件生成精细的林区三维实景模型;在林区精细三维实景模型上采用人机交互模式构建高精路网地图。【结果】以孟公山林场为例,进行了林区精细三维实景模型构建,解决了林下道路模型漏洞和模糊不清的问题,并进行了林区高精路网地图构建,经精度检验,实际点位对应地图上点位中误差为0.076 m,高程中误差为0.122 m;平面的最大误差为0.170 m,最小误差为0.020 m;高程最大误差为0.214 m,最小误差为0.005 m。构建的高精路网地图精度符合自动驾驶L4级别的精度要求。【结论】采用“无人机倾斜摄影测量结合近景摄影测量+精细三维实景模型构建+人机交互式构建林区高精路网地图”的模式,为林区高精路网地图提供了一种低成本、高效率的构建方法,能更好地为森林经营活动提供基础性的地图数据。

关键词：林区高精路网地图无人机孟公山林场

林区数字高程模型修正方法:顾及高程自相关的后向传播神经网络模型

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地球信息科学学报 2023年第5期25卷 935-952页

作者：李琳叶李艳艳陈传法刘妍刘雅婷刘盼盼山东科技大学测绘与空间信息学院青岛266590

受植被遮挡影响,卫星遥感技术获取的全球数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)在林区难以准确描述真实地表形态,且在不同林区类型表现出不同系统偏差。为提高林区DEM精度,本文提出了一种顾及高程自相关的后向传播神经网络(Back Pr... 详细信息

受植被遮挡影响,卫星遥感技术获取的全球数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)在林区难以准确描述真实地表形态,且在不同林区类型表现出不同系统偏差。为提高林区DEM精度,本文提出了一种顾及高程自相关的后向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)模型。该模型首先对训练区高程点拟合最优半变异函数以确定其变程,并将距离目标点变程以内的高程点作为高程自相关最优邻域,然后将地形因子(坡度、坡向、地形起伏度)、植被因子(植被高度、植被覆盖度)以及变程范围内高程点作为影响因子,DEM与对应LiDAR(Light Detection And Ranging)DEM高程差作为预测值,构建并训练BPNN模型,最后用训练好的模型修正测试区DEM。为了验证模型的实用性和高效性,本文以4种林区(常绿阔叶林、常绿针叶林、混交林、落叶阔叶林)DEM为研究对象,分别训练BPNN模型。同时,将修正结果与4种模型进行比较,包括综合利用4种林区类型数据训练的BPNN模型(BPNN-T)、没有使用地形因子的BPNN模型(BPNN-W)、没有顾及高程自相关的BPNN模型(BPNN-R)和多元线性回归模型(Multiple Linear Regression,MLR)。对上述4个林区的DEM(包括SRTM1、AW3D30、TanDEM-X(TDX)90)修正结果表明:(1)与修正前相比,采用顾及高程自相关的BPNN模型显著提高了4种林区DEM精度,使其平均误差(Mean Error,ME)降至0~1 m,均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)降低了46%~70%;(2)修正前、后TDX90误差受坡向影响显著,AW3D30其次,SRTM1最小;修正前、后DEM的RMSE均随坡度和地形起伏度的增加而增大;(3)修正前DEM误差随植被高度和植被覆盖度的增加而增大,修正后该规律消失,表明BPNN有效消除了植被对DEM精度影响;(4)5种模型中,顾及高程自相关的BPNN预测效果最优,BPNN-T略次之,MLR和BPNN-W次之,BPNN-R效果最差。因此,充分考虑地形因子并分别对4种林区类型构建高程自相关训练模型可显著提高DEM精度。

关键词：数字高程模型机器学习误差修正精度高程自相关林区