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基于季节性时间序列模型的林业产值预测分析

南京林业大学学报（自然科学版） 2018年第5期42卷 185-190页

作者：沈杰杨忠月乔吉良南京林业大学经济管理学院江苏南京210037

【目的】针对林业产值预测,提出一种基于季节性时间序列的方法,为林业部门制定合理规划提供重要依据。【方法】对林业产值序列采用CH检验方法检验其平稳性,考虑序列的周期性和趋势性特点,建立基于季节性时间序列的林业产值预测模型,并... 详细信息

【目的】针对林业产值预测,提出一种基于季节性时间序列的方法,为林业部门制定合理规划提供重要依据。【方法】对林业产值序列采用CH检验方法检验其平稳性,考虑序列的周期性和趋势性特点,建立基于季节性时间序列的林业产值预测模型,并与传统的GM(1,1)模型进行对比分析。【结果】与传统的GM(1,1)模型相比,季节性时间序列模型不仅可以预测以年度数据为单位的经济序列,而且可以预测以季度数据和月度数据为单位甚至是每日数据为单位的经济序列,且具有更高的预测精度。【结论】季节性时间序列模型可有效地预测林业产值的周期性和趋势性,且可大幅度提高预测精度,可用于林业部门对林业产值的预测和规划。

关键词：林业产值时间序列 CH检验 GM(1,1)模型

一季度全省第一产业林业产值同比增长5.2% 003

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一季度全省第一产业林业产值同比增长5.2%

福建日报

作者：张辉黄海

本报讯（记者张辉通讯员黄海）记者18日从省林业局获悉，今年一季度我省林业生产情况良好。全省第一产业林业产值60.33亿元，同比增长5.2%，增速比去年同期高2.2个百分点。今年初以来，我省木材产量大幅增长。一季度全省木材产量26... 详细信息

本报讯（记者张辉通讯员黄海）记者18日从省林业局获悉，今年一季度我省林业生产情况良好。全省第一产业林业产值60.33亿元，同比增长5.2%，增速比去年同期高2.2个百分点。今年初以来，我省木材产量大幅增长。一季度全省木材产量261.4万立方米，同比增长8.6%，实现2015?

关键词：林业产值同比增长第一产业

来源： cnki报纸评论

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cnki报纸

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中国林业产值动态预测

山东农业大学学报（自然科学版） 1993年第3期24卷 316-322页

作者：刘璨马天乐孙述涛山东农业大学林业经济研究所山东农业大学林学系

本文对中国林业发展经济周期进行初步研究。根据经济周期理论,采用线性差分方程及限定记忆递推算法对我国林业产值进行动态预测。在模型噪声为有色噪声的状况下,根据 Tally 原理变为白噪声,有利于提高预测精度。

关键词：经济周期林业产值动态预测

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基于时间序列分析的林业产值研究

基于时间序列分析的林业产值研究

作者：乔吉良南京林业大学

学位级别：硕士

近年来,政府不断加大对林业的公共投入,旨在促进林业生态的可持续发展,在政府的带头引导下,社会资本也逐渐向林业投入,本研究针对林业经济领域中的林业产值进行研究,试图探究林业经济的发展规律。时间序列分析方法是分析林业产值时间序... 详细信息

近年来,政府不断加大对林业的公共投入,旨在促进林业生态的可持续发展,在政府的带头引导下,社会资本也逐渐向林业投入,本研究针对林业经济领域中的林业产值进行研究,试图探究林业经济的发展规律。时间序列分析方法是分析林业产值时间序列的重要方法,即通过建立数学模型对林业产值历史数据的统计特性进行分析,进而对未来的林业产值数据进行预测。基于时间序列分析方法,对我国林业产值构建预测模型,考虑林业产值变化的动态特征,并将产出变化的周期性特征加入到林业产值模型当中,可以更好地预测产出变化,为林业部门制定科学合理的经济决策提供依据;与此同时,深入和系统地研究林业产值的经济周期特征能更好地认识当前的林业经济状态,进而制定相应的反周期政策来为林业经济波动创造应对措施,进而促使林业经济趋向于平缓波动。本文对我国1952—2018年林业产值年度时间序列构建ARIMA模型,对2004—2018年林业产值季节性时间序列构建季节性ARIMA模型和GM(1,1)模型,使用R语言和Eviews软件对林业产值序列进行处理和建模。首先,本文对林业产值季节性时间序列的发展特征进行研究,通过分析其季节性林业产值的长期趋势、年度周期、半年度周期,得出林业产值的经济周期和发展趋势特征。其次,将林业产值的经济周期引入到ARIMA模型中,建立了季节性ARIMA模型,同时也利用林业产值季节性时间序列建立GM(1,1)模型,并将季节性ARIMA模型与GM(1,1)模型做对比研究。研究表明,我国林业产值时间序列存在着较为明显的周期性特征和波动上升的趋势特征,即林业产值在冬季远高于其他季节和林业产值整体呈现波动上升的趋势;将林业产值经济周期和波动趋势特征引入到传统的ARIMA模型中,通过对模型的改进和优化,取得了很好的拟合效果,比GM(1,1)模型和传统的ARIMA模型拟合精度都更高;传统检验时间序列数据平稳性的方法主要为ADF单位根检验或KPSS检验,但在实际应用中,ADF检验或单位根检验基本都是针对年度时间序列数据,而当我们检验季节性林业产值数据的平稳性时,采用CH检验将更为合理。

关键词：林业产值 ARIMA模型周期性平稳性

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江西省林业产值试算初探

林业经济问题 1989年第4期9卷 47-50页

作者：谢成气江西省林业勘察设计院

林业产值是反映一定时期内林业生产的总规模、总成果和发展速度,反映林业在国民经济中所处的地位和作用的重要技术经济指标。六十年代初国家统计局制定了一个林业产值的统计方案,一直使用至今。但是事实表明,该方案能真实反映林业经营... 详细信息

林业产值是反映一定时期内林业生产的总规模、总成果和发展速度,反映林业在国民经济中所处的地位和作用的重要技术经济指标。六十年代初国家统计局制定了一个林业产值的统计方案,一直使用至今。但是事实表明,该方案能真实反映林业经营活动的实际成果。因此,为了科学地准确地反映林业生产成果,掌握林业生产发展规律、水平和对生产做出正确的指导,并客观地评价林业在国民经济中的地位和作用,必须研究和探讨林业产值试算方法,这也是当前林业改革的一项主要内容。

关键词：林业产值林业统计林业生产江西省序列林价林木生长量林副产品人工林林业改革营林生产

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气候变暖对天水市国有林区林业产值的影响

中国农业气象 2006年第2期27卷 118-121页

作者：姚晓红秘晓东许彦平王润元中国气象局兰州干旱研究所/甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室兰州730020 甘肃省气象局甘肃省天水农业气象试验站

通过对1971-2000年天水气候及林业产值变化分析,得出影响天水市国有林区林业产值的主要气象条件是4-8月降水量和≥0℃积温;建立了天水林业气候产值的数学模型,得出了适宜天水林业生长的水热匹配规律,水热匹配指标为R年≥0.12∑T年≥0℃。

关键词：气候变暖林业产值影响

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广元:农业丰收正喜

四川省情 2024年第4期 54-55页

作者：胡静广元市统计局

2023年,广元农业生产提质增效,乡村振兴稳步推进,发展形势喜人。产值持续增加2023年,广元农林牧渔业总产值386.0亿元(现价,下同),比上年增长3.8%(可比价,下同)。与上年相比,从增速看,农业、林业产值增速分别提高1.8个、0.2个百分点,牧... 详细信息

2023年,广元农业生产提质增效,乡村振兴稳步推进,发展形势喜人。产值持续增加2023年,广元农林牧渔业总产值386.0亿元(现价,下同),比上年增长3.8%(可比价,下同)。与上年相比,从增速看,农业、林业产值增速分别提高1.8个、0.2个百分点,牧业、渔业、农林牧渔专业及辅助性活动产值增速分别降低3.8个、2.9个、1.2个百分点;从结构看,农业、林业、渔业、农林牧渔专业及辅助性活动产值占总产值比重分别提高3.3个、0.5个、0.1个、0.1个百分点,牧业产值占比下降3.9个百分点(见表1)。

关键词：牧业产值乡村振兴可比价林业产值稳步推进农林牧渔业总产值提质增效广元

去年沧州农林牧渔业总产值788.1亿元 005

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去年沧州农林牧渔业总产值788.1亿元