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桂林“5.22”极端强降雨过程的观测分析

暴雨灾害 2024年第3期43卷 313-321页

作者：翟丽萍梁依玲周云霞屈梅芳黄晴黄荣广西壮族自治区气象台南宁530022

2023年5月22日凌晨至上午,桂林市区北部发生极端强降雨,1 h和3 h雨量均突破当地历史记录,导致严重城市内涝。利用常规观测、地面加密自动站、多普勒天气雷达以及ERA5再分析等资料对此次强降雨过程进行分析。结果表明:(1)过程发生在副热... 详细信息

2023年5月22日凌晨至上午,桂林市区北部发生极端强降雨,1 h和3 h雨量均突破当地历史记录,导致严重城市内涝。利用常规观测、地面加密自动站、多普勒天气雷达以及ERA5再分析等资料对此次强降雨过程进行分析。结果表明:(1)过程发生在副热带高压边缘,受低层切变线和地面冷锋南下影响,持续增强的西南急流为极端强降雨提供充足的水汽和能量;(2)强降雨回波由线状对流演变,线状对流与地面冷空气适时相遇,移向和形态发生改变,同时其西侧不断发展的新生单体加入形成“列车效应”,导致极端降雨产生,且降雨回波呈现低质心高效率的特征;(3)弱冷空气适时入侵,增强对流降雨并加强冷池出流,在其前沿的暖湿区域中触发新生对流,有利于强降雨的发展和持续;(4)对流单体在东移过程中通过云桥合并和云体扩大发展两种方式合并形成新的云团,并迅速发展,使降雨增强,对流单体之间的相互作用和合并是强降雨持续和加强的主要机制;(5)国内多家业务模式均低估此次过程雨强,预报降雨中心存在偏差,主要原因是模式预报地面冷空气影响时间出现偏差。

关键词：极端强降雨冷空气单体合并可预报性

台风利奇马(1909)极端强降雨观测特征及成因

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应用气象学报 2020年第5期31卷 513-526页

作者：何立富陈双郭云谦国家气象中心北京100081

利用自动气象站资料、FY-2G卫星TBB(black body temperature)产品、多普勒雷达组网资料和NCEP FNL分析资料对超强台风利奇马(1909)极端强降雨观测特征、热动力结构演变和水汽输送进行分析。结果表明:此次台风大暴雨覆盖华东大部,极端强... 详细信息

利用自动气象站资料、FY-2G卫星TBB(black body temperature)产品、多普勒雷达组网资料和NCEP FNL分析资料对超强台风利奇马(1909)极端强降雨观测特征、热动力结构演变和水汽输送进行分析。结果表明:此次台风大暴雨覆盖华东大部,极端强降雨区(过程雨量超过350 mm)位于浙江东部和山东中部,21个国家级气象站突破日雨量历史极值;副热带高压、台风和西风槽相互作用以及华东沿海强劲东南风急流为台风利奇马(1909)长时间维持与强降雨发生提供了有利的环境条件。浙江东部极端强降雨主要由发展极为强盛的台风本体产生,垂直深厚涡旋系统强烈的上升运动和台风眼墙区密实的深对流系统导致雨强大且降雨集中;而山东中部极端强降雨则与台风非对称结构演变和冷空气侵入密切相关。倒槽锋生、台风北侧3条螺旋雨带北移汇入及地形迎风坡处的列车效应导致山东中部远距离暴雨发生,随着500 hPa干冷空气从低层不断侵入,在台风西侧118°E附近形成向西倾斜的假相当位温锋区,暖湿气流爬升引发第2阶段稳定性降雨。

关键词：超强台风利奇马(1909) 极端强降雨非对称结构列车效应假相当位温锋区

极端强降雨对立井浅部表土层冻结壁交圈的影响分析

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建井技术 2022年第6期43卷 25-31页

作者：曾凡毅赵治国王春江河南国龙矿业建设有限公司河南郑州450000

赵固一矿西进风井净直径6.8 m,井深645.8 m,采用冻结法施工。极端强降雨后发现,在深部冻结壁已交圈情况下浅部冻结壁未能交圈。确定冻结壁浅表层出现“天窗”后,经过分析判断,决定采取防片孔反循环冻结方案,继续冻结施工一定深度的临时... 详细信息

赵固一矿西进风井净直径6.8 m,井深645.8 m,采用冻结法施工。极端强降雨后发现,在深部冻结壁已交圈情况下浅部冻结壁未能交圈。确定冻结壁浅表层出现“天窗”后,经过分析判断,决定采取防片孔反循环冻结方案,继续冻结施工一定深度的临时锁口,并且随后静态冻结,使得浅部冻结壁与临时锁口形成整体隔水墙,从而消除冻结壁“天窗”;加密测点,监测浅表地层的冻土扩展速度及井筒内外水位的升降。采取上述措施后,井筒顺利试挖。取得的经验可为类似复杂条件下冻结井筒的施工提供参考依据。

关键词：极端强降雨立井冻结壁“天窗” 反循环冻结 “天窗”闭合

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桂北一次极端强降雨过程宏微观物理特征分析

气象研究与应用 2023年第1期44卷 81-86页

作者：韦靖汤耀国毛家燊刘银焕梁丽娜施洁云扶绥县气象局广西扶绥543200 南宁市气象局南宁530029 崇左市气象局广西崇左532200 环江毛南族自治县气象局广西环江547100

利用环江站降水现象仪雨滴谱资料,结合雷达资料、全球再分析资料(FNL资料),分析了桂北地区2022年6月20日“龙舟水”极端强降雨过程的宏微观物理特征。结果表明,此次过程受短波槽和西南急流影响,桂北地区水汽条件和动力条件较好,深厚湿... 详细信息

利用环江站降水现象仪雨滴谱资料,结合雷达资料、全球再分析资料(FNL资料),分析了桂北地区2022年6月20日“龙舟水”极端强降雨过程的宏微观物理特征。结果表明,此次过程受短波槽和西南急流影响,桂北地区水汽条件和动力条件较好,深厚湿对流发生发展条件有利,“列车效应”导致环江站短时强降水持续出现;雨强与雨滴直径、雨滴数浓度有较好的对应关系,强降雨时段比弱降雨时段具有更大的雨滴直径和更高的雨滴数浓度;不同降雨时段平均谱均呈单峰结构,数浓度峰值均位于0.7 mm粒径附近。

关键词：雨滴谱极端强降雨 “龙舟水” 桂北

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哈密市一次极端强降雨过程决策气象服务分析

气候变化研究快报 2021年第5期10卷 430-435页

作者：王磊朱海棠伊州区气象局新疆哈密哈密市气象局新疆哈密

2018年7月31日~8月2日新疆哈密市出现1961年以来最强降雨过程,强降水时段出现在7月31日凌晨,此次过程具有降水范围广、累计雨量大、小时雨强强、造成灾害重等特点。强降雨过程引发的洪水导致哈密市伊州区射月沟水库溃坝,造成重大人员伤... 详细信息

2018年7月31日~8月2日新疆哈密市出现1961年以来最强降雨过程,强降水时段出现在7月31日凌晨,此次过程具有降水范围广、累计雨量大、小时雨强强、造成灾害重等特点。强降雨过程引发的洪水导致哈密市伊州区射月沟水库溃坝,造成重大人员伤亡和经济损失。在这次强降水过程中,哈密市县两级气象部门预报准确、预警及时、部门联动、上下互动,及时响应并积极开展灾情调查,充分发挥了气象服务保障作用。本文通过分析此次过程中决策服务的特点和成效,积累气象服务经验,以期在今后的强降水气象服务过程中能够做出更好的成绩。

关键词：哈密市极端强降雨决策气象服务

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一种针对城市极端强降雨风险早期识别的方法

电脑与电信 2021年第10期 70-71,87页

作者：郑睿李成陈灿伟杨棚广东省电信规划设计院有限公司广东广州510660

结合“7.18河南特大暴雨”灾害事故背景,针对易造成城市内涝灾害的突发性极端强降雨提出一种极端强降雨风险早期识别的方法。基于气象水文部门的实时雨量大数据,实时监测区域内的短时极端强降雨灾害时空分布,对山区和沿海、城市和乡村... 详细信息

结合“7.18河南特大暴雨”灾害事故背景,针对易造成城市内涝灾害的突发性极端强降雨提出一种极端强降雨风险早期识别的方法。基于气象水文部门的实时雨量大数据,实时监测区域内的短时极端强降雨灾害时空分布,对山区和沿海、城市和乡村等不同地区1小时、3小时、6小时、24小时等极端强降雨进智能频率风险分析和可视化展示,实现短时极端强降雨及可能引发次生灾害风险的早识别,为精准研判、精准调度、精准指挥提供智能解决方案。

关键词：城市内涝极端强降雨风险识别精准研判

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汛期极端强降雨过程成因及气象服务分析

青海农林科技 2020年第1期 53-57页

作者：海显莲马秀梅马占良青海省气象台青海西宁810001 青海省气候中心青海西宁810001

汛期是一年中降水量最大、最集中的时期,虽带来丰富的水资源,但容易引起洪涝灾害。2018年8月1日至3日青海省东部地区出现了极端强降雨天气,乐都中坝乡中坝水库两日极端强降雨破历史极值,形成累积效应,致使部分地区出现暴雨洪涝,对社会... 详细信息

汛期是一年中降水量最大、最集中的时期,虽带来丰富的水资源,但容易引起洪涝灾害。2018年8月1日至3日青海省东部地区出现了极端强降雨天气,乐都中坝乡中坝水库两日极端强降雨破历史极值,形成累积效应,致使部分地区出现暴雨洪涝,对社会经济和人民生活产生极大影响。青海省气象部门凭借丰富的预报经验和敏感的服务意识,进行了多元化、无缝隙的气象服务,为政府部门指挥抗灾救灾提供了科学依据。本文从监测、预报预警、气象服务等诸方面,对此案例气象预报和服务进行深度剖析,提炼出决策气象服务的亮点,总结出强降雨气象服务的不足,提出预报服务改进思路和措施,积累极端强降雨气象服务经验,为今后极端事件的气象服务提供参考。

关键词：汛期极端强降雨防灾减灾改进措施

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东部地区极端强降雨过程决策服务分析

青海环境 2019年第2期29卷 77-79页

作者：海显莲马占良青海省气象台青海西宁810001 青海省气候中心青海西宁810001

2018年8月1~3日,青海省东部地区出现了极端强降雨天气,致使部分地区出现暴雨洪涝,造成重大经济损失和人员伤亡。汛期,降水量为历史同期最多,列历史第1位。青海省气象部门全力以赴,开展气象服务,为政府部门指挥抗灾救灾提供了科学依据。... 详细信息

2018年8月1~3日,青海省东部地区出现了极端强降雨天气,致使部分地区出现暴雨洪涝,造成重大经济损失和人员伤亡。汛期,降水量为历史同期最多,列历史第1位。青海省气象部门全力以赴,开展气象服务,为政府部门指挥抗灾救灾提供了科学依据。本文对此次案例从监测、预报、服务等方面进行全方位分析,以期为今后极端天气决策服务起到借鉴作用。

关键词：东部地区极端强降雨决策服务分析

2020年5月17日崇左市极端强降雨过程分析

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河南科技 2021年第13期40卷 135-138页

作者：苏彦唐昌秀陈少斌周冬静崇左市气象局广西崇左532200

运用常规气象观测资料,对2020年崇左“5·17”极端强降雨过程进行成因分析。研究表明:在“5·17”崇左极端强降雨过程中,华北深槽引导冷空气扩散南下,高原不断有短波槽移入广西;低层低涡切变线位于桂中,崇左长时间处于低涡东南侧,西南... 详细信息

运用常规气象观测资料,对2020年崇左“5·17”极端强降雨过程进行成因分析。研究表明:在“5·17”崇左极端强降雨过程中,华北深槽引导冷空气扩散南下,高原不断有短波槽移入广西;低层低涡切变线位于桂中,崇左长时间处于低涡东南侧,西南气流加大,为强降雨输送充沛的水汽和能量;地面场上,强降雨中心与中小尺度辐合中心基本一致。环境条件分析表明,过程中不稳定能量大,抬升凝结高度低,低层有暖平流,暖湿层深厚,对流层中高层有干冷空气侵入,有利于对流的发展和维持。桂西南位于能量舌轴心附近;总温度变温中心对强降雨区有较好的指示作用;中南半岛一带的西南气流是此次强降雨过程的水汽主要来源,桂西南为水汽辐合大值区。卫星云图显示,沿切变有多个中尺度对流云团激发,呈后向传播形势,低层西南气流在强盛暖平流中激发出对流单体;系统移动缓慢,对流云团汇合形成MCC,长时间在崇左上空,造成致灾性强降水。雷达回波特征可见:强降雨云团为回波中心强、回波高度高、VIL值大的深厚对流系统,列车效应使降雨明显增大。

关键词：极端强降雨中尺度低涡西南气流