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基于极大代数法的铝板轧制过程优化调度

信息与控制 2009年第2期38卷 147-152页

作者：胡扬桂卫华侯文明中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083

本文以极大代数法为建模工具,建立起铝板轧制控制系统的模型.根据轧机与工件之间的加工条件规则,构造轧制系统的多队列多服务器模型.通过对基于极大代数法的生产线闭环线性模型的分析,研究了不同的铝板轧制队列对系统稳态周期性能的影响... 详细信息

本文以极大代数法为建模工具,建立起铝板轧制控制系统的模型.根据轧机与工件之间的加工条件规则,构造轧制系统的多队列多服务器模型.通过对基于极大代数法的生产线闭环线性模型的分析,研究了不同的铝板轧制队列对系统稳态周期性能的影响.以最短轧制周期为优化目标,运用摄动分析法对调度队列进行研究;通过周期配置得到铝板轧制的优化调度方案.

关键词：极大代数法铝板轧制离散事件动态系统摄动分析调度

基于极大极小代数法的Job-Shop生产线的建模方法

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系统仿真学报 2005年第2期17卷 310-312,326页

作者：陈进刘淑红宋广雷王滨滨江南大学机械工程学院无锡214122

以极大代数法为基础开发一种新的代数模型以解决并行多生产线的 Job-Shop 建模和仿真问题。根据机床对工件加工条件准则和加工过程路径规则引入工艺路线矩阵、加工顺序矩阵以控制设备-零件的状态向量的递推过程,从而建立起状态向量的递... 详细信息

以极大代数法为基础开发一种新的代数模型以解决并行多生产线的 Job-Shop 建模和仿真问题。根据机床对工件加工条件准则和加工过程路径规则引入工艺路线矩阵、加工顺序矩阵以控制设备-零件的状态向量的递推过程,从而建立起状态向量的递推方程;重新定义极大代数法的乘法和加法规则,以满足上述两个准则,规定零元的运算规律,形成线性矩阵形式的状态矩阵的递推公式;通过计算实例说明加工顺序矩阵的控制作用和算法的先进性。本模型和方法可以作为 DEDS 领域Job-Shop 的描述和优化调度的新平台。

关键词：离散事件动态系统 Job-Shop 极大代数法生产调度仿真建模

缓冲器容量限制的Job-Shop调度问题的递归算法

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系统仿真学报 2008年第18期20卷 4784-4787页

作者：陈进施晓彬曾岑何朝旭江南大学机械工程学院无锡214122

研究工序之间每个缓冲器容量限制的条件下,生成可行的计划调度方案的算法。其基本方法是形成初始排产方案,检查每个设备等待加工工件的体积,如果该堆积量没有超过该设备的容量限制值,则通过检验;反之,则反查造成超限的每一个工件在前一... 详细信息

研究工序之间每个缓冲器容量限制的条件下,生成可行的计划调度方案的算法。其基本方法是形成初始排产方案,检查每个设备等待加工工件的体积,如果该堆积量没有超过该设备的容量限制值,则通过检验;反之,则反查造成超限的每一个工件在前一道工序的设备的缓冲器剩余量,用该剩余量冲销超限的体积,如果不可操作,则递归采用同样的办法检验造成此超限的更前面的设备组合的情况。当所有剩余量矩阵的元素都大于等于0,则该排产方案可行。主要创新在于提出了缓冲器容量流转方案的递归算法和缓冲器容量限制下的调度问题的极大极小代数法解法。

关键词：离散事件动态系统 Job-Shop 极大代数法生产调度缓冲器

可预知大客流条件下城轨列车运行计划编制方法研究

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可预知大客流条件下城轨列车运行计划编制方法研究

作者：尚勇峰北京交通大学

学位级别：硕士

摘要：随着我国经济的快速发展,大型活动举办的次数越来越多。活动期间,人们选择出行的时段相对集中,从而导致大量旅客在短时间内聚集,给城市交通尤其是轨道交通带来巨大的压力,大大提高了危险发生的可能性。为了确保轨道交通安全平稳... 详细信息

摘要：随着我国经济的快速发展,大型活动举办的次数越来越多。活动期间,人们选择出行的时段相对集中,从而导致大量旅客在短时间内聚集,给城市交通尤其是轨道交通带来巨大的压力,大大提高了危险发生的可能性。为了确保轨道交通安全平稳地运行,就需要构建以大客流需求为基础的列车运行计划模型,得到合理的列车运行计划。基于以上的分析,文章主要研究了以下几方面：(1)根据我国轨道交通运营的具体情况,对可预知大客流的定义和特点进行描述,并对可预知大客流的组成进行分析。接着以大型活动举办引起的可预知大客流为例,在总结已有预测方法的基础上,讨论了可预知大客流和普通客流预测时的区别。在假设平时客流量不变的情况下,对于城市轨道交通线路上因活动举办而增加的客流,选取成熟的四阶段法进行预测。(2)分析编制城市轨道交通列车运行计划的相关理论。介绍了列车运行过程与离散事件动态系统的关系,以及极大代数法构建模型的优点和运算规则。在此基础上阐述了列车运行计划开环非线性模型理论和极大代数上的开环线性模型理论。并对开环线性模型理论进一步推导,为构建基于可预知大客流的列车运行计划在极大代数上的闭环线性模型提供了基础。(3)构建城市轨道交通列车运行计划在极大代数上的闭环线性模型并设计求解算法。首先介绍了构建列车运行计划线性模型的原则。在分析构建列车运行计划模型约束条件的基础上,构建了列车运行计划在极大代数上的闭环线性模型。在设计基于极大代数理论的求解算法时,通过调整总折返时间来变动模型的系数矩阵,进而得到不同的模型输入参数。最后根据客流所需的列车数,确定最优的输入参数,得到列车运行计划。(4)本文以北京某场馆举行比赛为例进行分析,对选择城市轨道交通出行观看比赛的客流进行预测分析,求出地铁1号线上增加的客流量。接着对模型参数初始化,求解模型的系数矩阵和模型的最优输入参数。根据模型的最优输入参数,得到基于可预知大客流的列车运行计划。最后,对计算结果进行分析。

关键词：城市轨道交通可预知大客流运行计划极大代数法

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极大代数方法在轧钢厂DEDS中的应用

自动化学报 1995年第1期21卷 99-103页

作者：陈文德张迪生中国科学院系统科学研究所北京理工大学自动控制系

本文用极大代数方法对某轧钢厂建立了离散事件动态系统（ＤＥＤＳ）模型，在周期分析与配置理论的基础上解决了最优调度与控制问题．

关键词：热轧 DEDS 极大代数法轧钢厂应用