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基于条件随机场的法言法语实体自动识别模型研究

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数据分析与知识发现 2017年第11期1卷 46-52页

作者：张琳秦策叶文豪南京农业大学信息科学技术学院南京210095 南京师范大学法学院南京210023

【目的】法言法语实体的自动识别是实现裁判文书文本挖掘的重要的基础性工作。【方法】采用爬虫方法获取数据,人工方式进行语料标注,利用NLPIR加载法律领域词典对语料进行分词,结合法言法语的内部和外部特征构建基于条件随机场的特征模... 详细信息

【目的】法言法语实体的自动识别是实现裁判文书文本挖掘的重要的基础性工作。【方法】采用爬虫方法获取数据,人工方式进行语料标注,利用NLPIR加载法律领域词典对语料进行分词,结合法言法语的内部和外部特征构建基于条件随机场的特征模板,自动识别语料中的法言法语。【结果】融入法言法语内部和外部特征的条件随机场模型,自动识别法言法语的实验效果良好,模型的调和平均值达到90%以上。【局限】法言法语实体自动识别模型在领域的扩展上有一定的局限性。【结论】基于条件随机场对法言法语实体实现自动抽取是可行的。

关键词：裁判文书条件随机场模型法言法语实体

一种基于语义关系与条件随机场模型的电子商务情感评价单元识别方法

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系统科学与数学 2020年第1期40卷 63-80页

作者：陈苹冯林余游徐其凤四川师范大学计算机科学学院成都610101

为了解决海量电商评价信息中每个评价对象的情感倾向性和评价对象与评价词不匹配问题,提出一种结合句法关系与语义关系的多粒度条件随机场模型抽取评价单元方法SSMCRFs(syntactic semantic and multi-grained conditional random fields... 详细信息

为了解决海量电商评价信息中每个评价对象的情感倾向性和评价对象与评价词不匹配问题,提出一种结合句法关系与语义关系的多粒度条件随机场模型抽取评价单元方法SSMCRFs(syntactic semantic and multi-grained conditional random fields,SSMCRFs).首先,爬取京东商城的评论数据为基础数据,将评论文本进行句法关系,语义关系等处理;然后,使用TF-IDF算法对预处理后的数据集进行统计分析,以确定用户的关注度;最后,使用条件随机场模型进行评价单元识别.实验结果表明,SSMCRFs在识别评价单元上准确率达到92.92%,召回率达到93.25%,F值达到93.08%.相对于马晓君等(2017)的方法,SSMCRFs方法在准确率,召回率,F值上均有较大的提高.

关键词：评价单元识别句法分析语义分析条件随机场模型

条件随机场模型在中文人名识别中的研究与实现

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现代计算机 2012年第14期18卷 3-7页

作者：唐钊中国科学技术大学软件学院合肥230052

中文人名的识别至今还是自然语言研究领域一个比较困难的课题,因此提出一种基于条件随机场模型的文中人名识别方法。条件随机场模型是一种无向图模型,有效避免有向图在标记的过程中出现偏执的问题,并且通过二次识别,有效解决人名在上下... 详细信息

中文人名的识别至今还是自然语言研究领域一个比较困难的课题,因此提出一种基于条件随机场模型的文中人名识别方法。条件随机场模型是一种无向图模型,有效避免有向图在标记的过程中出现偏执的问题,并且通过二次识别,有效解决人名在上下文环境中的识别问题。通过实验分析,基于条件随机场模型的人名识别能比较准确地识别出中文的人名。

关键词：人名识别自然语言条件随机场模型

基于条件随机场模型的“评价特征-评价词”对抽取研究

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情报学报 2017年第4期36卷 411-421页

作者：李志义王冕赵鹏武华南师范大学经济与管理学院广州510006

自媒体环境下对海量评价信息进行情感分析与监控已越发重要,它不仅可推动观点挖掘的深入研究,而且可帮助企业探索用户需求以产生巨大的商业价值。本文在条件随机场模型(CRFs)的基础上,结合句法特性,通过实验选取合适的句法特性组合,寻... 详细信息

自媒体环境下对海量评价信息进行情感分析与监控已越发重要,它不仅可推动观点挖掘的深入研究,而且可帮助企业探索用户需求以产生巨大的商业价值。本文在条件随机场模型(CRFs)的基础上,结合句法特性,通过实验选取合适的句法特性组合,寻找评价特征提取的路径;其次,构建了手机领域的评论语料库。然后,利用句法分析器把评论短句分解成相应的句法树,分析评价特征词和评价词之间存在的依存关系以及观点信息的完整性结构,利用算法将〈评价特征,评价词〉对从评论语料中抽取出来。提出了基于依存语法的〈评价特征,评价词〉对抽取方法,利用Arbor.js对〈评价特征,评价词〉对进行了可视化展示。从实验结果看,本方法能提高评价特征提取的准确性,并能正确地获取观点信息,为极性判断和完整的观点挖掘做了铺垫。

关键词：条件随机场模型评价特征评价词抽取语义分析挖掘

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基于条件随机场模型的汉语功能块自动标注

计算机研究与发展 2010年第2期47卷 336-343页

作者：李国臣王瑞波李济洪山西大学计算机与信息技术学院太原030006 山西大学计算中心太原030006

汉语组块分析是将汉语句子中的词首先组合成基本块,进一步组合形成句子的功能块,最终形成一个具有层次组合结构的汉语句法描述结构.将汉语功能块的自动标注问题看作序列标注任务,并使用词和基本块作为标注单元分别建立标注模型.针对不... 详细信息

汉语组块分析是将汉语句子中的词首先组合成基本块,进一步组合形成句子的功能块,最终形成一个具有层次组合结构的汉语句法描述结构.将汉语功能块的自动标注问题看作序列标注任务,并使用词和基本块作为标注单元分别建立标注模型.针对不同的标注模型,分别构建基本块层面的特征集合,并使用条件随机场模型进行汉语功能块的自动标注.实验数据来自清华大学TCT语料库,并且按照8∶2的比例切分形成训练集和测试集.实验结果表明,与仅使用词层面信息的标注模型相比,基本块特征信息的适当加入可以显著提高功能块标注性能.当使用人工标注的基本块信息时,汉语功能块自动标注的准确率达到88.47%,召回率达到89.93%,F值达到89.19%.当使用自动标注的基本块信息时,汉语功能块的标注的准确率为84.27%,召回率为85.57%,F值为84.92%.

关键词：汉语基本块汉语功能块条件随机场模型句法分析序列标注

基于条件随机场模型的制造企业实体识别方法研究

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制造业自动化 2020年第12期42卷 147-151页

作者：沈宙锋苏前敏朱城上海工程技术大学电子电气工程学院上海201600

为解决制造企业抗风险能力较弱的问题,提出基于条件随机场模型的制造企业实体识别方法。建立必要的企业用户一元势函数,按照随机函数条件的划分标注,对条件随机场的标记节点进行推断,完成基于条件随机场模型的制造企业用户定义。在此基... 详细信息

为解决制造企业抗风险能力较弱的问题,提出基于条件随机场模型的制造企业实体识别方法。建立必要的企业用户一元势函数,按照随机函数条件的划分标注,对条件随机场的标记节点进行推断,完成基于条件随机场模型的制造企业用户定义。在此基础上,区分制造企业实体界定条件、实体特征与实体成长模式,联合既定系数指标参量,实现制造企业实体识别方法的顺利应用。在同一企业环境中,随着实体识别方法的应用,企业各部门的抗风险能力开始明显提升,可从根本上实现对社会经济发展的有效性促进。

关键词：条件随机场模型制造企业实体识别一元势函数实体特征

基于局部区域条件随机场模型的的图像语义分割算法

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基于局部区域条件随机场模型的的图像语义分割算法

作者：张誉矾杭州电子科技大学

学位级别：硕士

图像的语义分割技术是图像理解的基石性技术,所谓图像的语义分割技术实质就是将图片中不同的物体用不同的区域块分割开来,它的目的是将图片中每一像素点进行分类。其研究成果在各个方向上都有着广泛的应用,例如自动驾驶技术、医疗影像... 详细信息

图像的语义分割技术是图像理解的基石性技术,所谓图像的语义分割技术实质就是将图片中不同的物体用不同的区域块分割开来,它的目的是将图片中每一像素点进行分类。其研究成果在各个方向上都有着广泛的应用,例如自动驾驶技术、医疗影像技术分析、遥感图像分析等领域。图像的语义分割技术在过去的数十年当中由于技术原因一直发展缓慢,但是随着深度学习的研究热潮,卷积神经网络逐渐成为了计算机视觉任务研究的最核心方法,它对二维图片具有强大的特征提取能力,并且不用对原始图片数据进行特征的提取和重构。全卷积神经网络的提出正是得益于卷积神经网络的发展,该方法开创性的将卷积神经网络结构用于语义分割任务当中,在分割精度和分割速度上都远远超过了传统图像分割算法,通常,语义分割任务最主要的工作在于对图片空间位置信息的提取和对图片像素与像素间依赖关系的提取,本文基于卷积神经网络展开了深入的研究,从特定的应用场景出发,提出了一种新的语义分割模型结构。主要工作如下:1.深入研究现今主流语义分割技术,包括了基于全卷积神经网络的语义分割模型和基于条件随机场模型的语义分割模型。然后对比分析了两种语义分割模型的优势和缺点。2.提出了一种新的基于全卷积神经网络的语义分割模型DeepLab-Resnet18模型,该模型引入了最新的卷积结构——ResNet结构,在一定程度上避免了原始卷积过程当中会因为池化作用而丢失物体空间位置信息的问题,此外模型采用了空洞卷积技术,在保证图片分辨率的情况下有效的增加了卷积过程中的感受野大小。3.对具体的模型应用场景进行了仔细的分析,提出了一种基于条件随机场模型的语义分割网络——局部区域条件随机场模型,它充分考虑了应用场景与模型之间的适应性,使用新型的算法优化了条件随机场模型的迭代过程,使得模型能够提取到图片像素与像素之间的依赖关系,给分割结果增加了一个平滑的过程,优化了在物体边界区域处的分割结果,并且建立了信息完整、标注尺度统一的交通场景语义分割数据集。4.为了能够有效利用连续交通场景图片帧与帧之间的强相关信息,本文设计了一种基于卷积神经网络跟踪算法,该算法能够获取图片相邻帧之间的信息,并利用这一信息对相邻帧图片的分割结果进行错误修正。通过实验证明,本文所述局部区域条件随机场模型能够适时高精度的扩展应用到交通场景图片的语义分割当中。

关键词：语义分割卷积神经网络条件随机场模型跟踪算法

同方学位论文库评论

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基于条件随机场模型的数据异常检测算法

计算机工程与科学 2015年第9期37卷 1756-1760页

作者：王文珂文雅玫蔡喆国防科学技术大学计算机学院湖南长沙410073 湖南省烟草专卖局(公司)经济信息中心湖南长沙410004

企业数据中心作为辅助决策的重要工具,保证其数据的及时性、准确性和科学性是最基本的要求和最核心的原则。对于数据异常的情况,若仅依靠人为的经验在海量数据中进行判断是很困难的,也是不科学且低效的。针对企业购销存数据的准确性问题... 详细信息

企业数据中心作为辅助决策的重要工具,保证其数据的及时性、准确性和科学性是最基本的要求和最核心的原则。对于数据异常的情况,若仅依靠人为的经验在海量数据中进行判断是很困难的,也是不科学且低效的。针对企业购销存数据的准确性问题,研究了基于机器学习的数据异常检测算法。由于购销存数据是由一组相对固定的数据项组成,可以看作是一个结构化数据序列,因此选择了解决结构化序列预测问题最为有效的条件随机场模型CRFs。通过对大量历史数据进行学习,分析出数据的自身规律以及关联关系,使计算机具备自动检测异常的能力。实验结果表明了该算法的有效性。

关键词：数据中心机器学习数据异常检测条件随机场模型

基于条件随机场模型的运动视频数据安全传输方法

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微型电脑应用 2021年第7期37卷 16-20页

作者：马宪敏黑龙江外国语学院信息工程系黑龙江哈尔滨150025

针对当前的运动视频数据传输方法因链路不均衡而导致数据传输误码率偏高、传输安全性较差的问题,提出一种基于条件随机场模型的运动视频数据传输方法。首先构建运动视频数据传输信道均衡模型,利用随机链路转发控制方法进行链路均衡调制... 详细信息

针对当前的运动视频数据传输方法因链路不均衡而导致数据传输误码率偏高、传输安全性较差的问题,提出一种基于条件随机场模型的运动视频数据传输方法。首先构建运动视频数据传输信道均衡模型,利用随机链路转发控制方法进行链路均衡调制;其次建立运动视频数据传输过程的波特间隔均衡调节模型,采用条件随机场模型对运动视频传输过程进行分簇聚类设计,实现运动视频数据传输过程的调制解调处理;最后提取运动视频数据的帧向量,实现运动视频数据的安全传输。实验结果表明,采用该方法进行运动视频数据传输的输出结果峰值信噪比较高,误码率较低和数据召回率较低,有效提高了运动视频数据传输的质量和安全性。

关键词：条件随机场模型运动视频数据安全传输信道均衡模型均衡调制帧向量