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基于时序残差概率的风电场超短期风速混合预测模型

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电网技术 2023年第2期47卷 688-697页

作者：戴剑丰阎诚汤奕南京邮电大学自动化学院江苏省南京市210023 南京邮电大学人工智能学院江苏省南京市210023 东南大学电气工程学院江苏省南京市210096

风速的准确预测对提升风电功率预测精度和电网稳定运行具有重要意义,预测模型残差的精准刻画是实现风电场风速序列准确预测的前提,提出一种基于时序残差概率的风电场超短期风速混合预测模型。首先,基于改进变分模态分解方法将风速分解... 详细信息

风速的准确预测对提升风电功率预测精度和电网稳定运行具有重要意义,预测模型残差的精准刻画是实现风电场风速序列准确预测的前提,提出一种基于时序残差概率的风电场超短期风速混合预测模型。首先,基于改进变分模态分解方法将风速分解为频率特征互异的分量;然后,通过时间序列模型对分量中具有规律变化特征的线性成分构建确定性预测模型,对于拟合残差成分采用条件核密度估计建立概率预测模型,并基于二者时序递推叠加结果构成风速预测值。在此基础上,针对各残差分量条件概率无法直接表征原始预测结果的问题,提出了一种基于模拟法的概率生成方法,实现对风速的概率预测。最后,以我国东北某风电场运行数据为例,验证所提方法具有较高的预测精度,在保证可靠性的同时,具有极低的预测区间宽度,降低了概率预测不确定性。

关键词：风速预测时间序列条件核密度估计残差概率预测

基于MIC-LSTM与CKDE的风电机组机舱温度区间预测

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智慧电力 2020年第7期48卷 16-23页

作者：程逸胡阳马素玲宋子秋华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 北京中电普华信息技术有限公司北京100872

风电安全技术的发展在新能源生产安全中具有重要意义。风力发电机组机舱温度预测可提前发现机舱温度的异常变化,为监测和控制系统提供温度预警信号,从而保障内部设备安全稳定运行。提出基于最大信息系数(MIC)的变量筛选方法,选取与机舱... 详细信息

风电安全技术的发展在新能源生产安全中具有重要意义。风力发电机组机舱温度预测可提前发现机舱温度的异常变化,为监测和控制系统提供温度预警信号,从而保障内部设备安全稳定运行。提出基于最大信息系数(MIC)的变量筛选方法,选取与机舱温度相关性较高的变量作为输入变量,然后基于长短时记忆(LSTM)网络建立了多变量机舱温度单点预测模型,通过与其它3类预测模型的性能对比表明了所提方法精度更高;基于LSTM网络模型的预测结果及其误差数据集,采用条件核密度估计(CKDE)法建立了不同置信度下机舱温度预测值的波动区间,依据具体实例验证了不确定性区间预测模型的有效性和可靠性。

关键词：风机机舱温度最大信息系数长短时记忆条件核密度估计不确定性区间预测

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光伏发电系统的时序概率模型研究

电力建设 2016年第7期37卷 27-32页

作者：金黎明周宁冯丽范飞赵渊国网重庆市电力公司重庆市400015 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学) 重庆市400044

随着光伏发电在电网中的应用越来越广泛,如何建立有效的光伏发电概率模型成为亟待研究的问题。传统的光伏发电模型一般基于参数估计,需要对辐照度的概率分布形式做出预先假设,且无法计及日总辐射与小时辐射间的内在"加和"约束。为了克... 详细信息

随着光伏发电在电网中的应用越来越广泛,如何建立有效的光伏发电概率模型成为亟待研究的问题。传统的光伏发电模型一般基于参数估计,需要对辐照度的概率分布形式做出预先假设,且无法计及日总辐射与小时辐射间的内在"加和"约束。为了克服传统光伏发电模型存在的不足,利用解集及条件核密度估计技术提出一种新的光伏发电时序概率模型。该模型属于非参数模型,无需对辐照度的概率分布形式做出任何限制,不仅能够计及日/小时辐照度之间的时序相关性,而且能够计及日总辐射与小时辐射间的内在"加和"约束,从而可以更加精确地反映光伏发电的随机变动规律。算例分析表明该模型能够以更高精度反映辐照度的变动规律,因而具有明显的优越性和实用性。

关键词：光伏发电概率模型加和约束时序相关性条件核密度估计

中国省域包容性可持续发展水平评价——基于新结构经济学视角

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广西社会科学 2022年第10期 134-145页

作者：赵秋运万岑蒋美张骞邓蕊欣北京大学新结构经济学研究院北京100871 江苏大学财经学院江苏镇江212013

基于新结构经济学理论,运用条件核密度估计、拉格朗日乘数综合赋权法等对中国31个省(自治区、直辖市)的包容性可持续发展水平进行评价,结果表明:中国省域包容性可持续发展指数大多数处在0.3~0.7之间,但东部地区发展较好、西部地区发展... 详细信息

基于新结构经济学理论,运用条件核密度估计、拉格朗日乘数综合赋权法等对中国31个省(自治区、直辖市)的包容性可持续发展水平进行评价,结果表明:中国省域包容性可持续发展指数大多数处在0.3~0.7之间,但东部地区发展较好、西部地区发展较落后的分布态势依旧存在,大部分省份存在明显的发展短板并在一定程度上阻碍其包容性可持续发展。从时间维度来看,我国大部分省份的包容性可持续发展指数呈现逐年上升趋势,但也有少部分省份呈现“U”形、倒“U”形甚至下降的趋势。从空间差异来看,我国各省份的包容性可持续发展指数存在较大差异,呈现出东部地区得分最高、中部地区得分较低、西部地区得分最低的空间分布特征,但差距在逐步缩小。从各维度发展水平来看,随着包容性发展指数的提升,各省份在产业、开放、创新、包容性和环境等5个维度的得分也显著提高,但各省份在每个维度具有显著的差异且优劣势各不相同,同时各省份各系统耦合协调程度绝大部分位于初级协调和勉强协调阶段,但也存在部分省份位于轻中度失调阶段。为提高包容性可持续发展水平,各省份应充分利用其要素禀赋结构所决定的比较优势来选择适宜的发展战略,积极发挥政府因势利导的作用,补齐短板推动内部协调发展,因地制宜制定环境监管制度,开展包容性可持续发展指标动态监测。

关键词：新结构经济学包容性可持续发展条件核密度估计耦合协调分析区域经济

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Copula函数的非参数估计方法

价值工程 2015年第25期34卷 214-215页

作者：柳明珠周天涛咸宁职业技术学院咸宁437100

非参数方法是概率统计学的一个分支。核密度估计在估计边界区域的时候会出现边界效应。我们证明了所给出的非参数条件核密度估计hn*(m,n)的一致强相合性。

关键词：非参数估计 Copula函数密度条件核密度估计