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材料性能参数对汽车B柱冲压成形的影响

金属热处理 2019年第5期44卷 215-218页

作者：周博文樊雷邓深杨跃标叶姜柳州钢铁集团有限公司广西柳州545000

以最大减薄率和最大失效作为判断依据,采用有限元仿真模拟软件Autoform研究了屈服强度R_e、厚向异性系数r与加工硬化指数n对汽车B柱零件成形的影响。研究结果表明,降低屈服强度与提高厚向异性系数和加工硬化指数,可以促进零件最大减薄... 详细信息

以最大减薄率和最大失效作为判断依据,采用有限元仿真模拟软件Autoform研究了屈服强度R_e、厚向异性系数r与加工硬化指数n对汽车B柱零件成形的影响。研究结果表明,降低屈服强度与提高厚向异性系数和加工硬化指数,可以促进零件最大减薄率和最大失效的降低。相对于R_e值而言,r值对最大减薄率有更大的影响;相对R_e值与r值来说,n值对最大失效的影响更为显著。对于B柱零件,板材选材范围为:R_e≤180 MPa、r≥1. 8、n≥0. 22。

关键词：汽车B柱材料性能参数最大减薄率最大失效 Autoform软件

基于神经网络的材料性能参数和摩擦系数的实时识别

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塑性工程学报 2001年第2期8卷 36-39页

作者：赵军官英平郑祖伟罗亚军燕山大学机械工程学院秦皇岛066004 上海交通大学塑性成形工程系上海200030

在板材拉深成形智能化控制过程中 ,为了避免缺陷的产生 ,必须适时地改变控制工艺参数 ,而最佳控制参数要根据材料的性能参数和摩擦系数来预测。根据拉深成形过程的特点及生产过程中自动化程度的要求 ,建立了材料性能参数和摩擦系数识别... 详细信息

在板材拉深成形智能化控制过程中 ,为了避免缺陷的产生 ,必须适时地改变控制工艺参数 ,而最佳控制参数要根据材料的性能参数和摩擦系数来预测。根据拉深成形过程的特点及生产过程中自动化程度的要求 ,建立了材料性能参数和摩擦系数识别的人工神经网络模型。利用神经网络这种新一代信息处理工具实现了材料性能参数和摩擦系数的实时识别。

关键词：拉深成形参数识别神经网络智能化材料性能参数摩擦系数定时识别

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管件压力矫直过程中材料性能参数在线识别

中国机械工程 2014年第10期25卷 1357-1361页

作者：宋晓抗赵军燕山大学先进锻压成形技术与科学教育部重点实验室秦皇岛066004

鉴于大型直缝焊管的几何特殊性,多采用压力矫直的方式修正其直线度。受材料批次、热处理、变形情况等因素的影响,焊管的性能参数会有较大波动,准确地识别出管件的材料性能参数是提高矫直精度的一个重要条件。采用有限元方法验证了相同... 详细信息

鉴于大型直缝焊管的几何特殊性,多采用压力矫直的方式修正其直线度。受材料批次、热处理、变形情况等因素的影响,焊管的性能参数会有较大波动,准确地识别出管件的材料性能参数是提高矫直精度的一个重要条件。采用有限元方法验证了相同截面形状、相同材质的小曲率曲管在压力矫直过程与直管三点弯曲过程的等价关系;依据直管三点弯曲过程的理论模型建立了在线识别材料性能参数的识别系统,只需输入管件的几何参数、矫直模具参数、载荷-行程实验数据,即可获取管件的真实材料性能参数。大型管件的有限元仿真结果和小尺寸管坯的试验结果均验证了识别系统的可行性、可靠性。

关键词：管件材料性能参数压力矫直在线识别

考虑材料性能参数波动的直线导轨矫直行程预测快速算法

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考虑材料性能参数波动的直线导轨矫直行程预测快速算法

作者：王一函武汉理工大学

学位级别：硕士

直线导轨作为机床的核心功能部件,其精度保持性与直线度是衡量机床性能的重要指标。热处理和矫直是直线导轨加工过程的关键工艺,其中,热处理在导轨表面产生的淬硬层改变了导轨的材料性能参数,对后续矫直行程预测产生重要影响。而且,热... 详细信息

直线导轨作为机床的核心功能部件,其精度保持性与直线度是衡量机床性能的重要指标。热处理和矫直是直线导轨加工过程的关键工艺,其中,热处理在导轨表面产生的淬硬层改变了导轨的材料性能参数,对后续矫直行程预测产生重要影响。而且,热处理以后的导轨性能参数,即使是同一批次也不完全相同,存在一定程度的波动,这将直接影响矫直行程预测精度。本文以淬火后的单淬硬层分布的直线导轨为研究对象,以基于弹塑性理论所构建的矫直行程预测模型为基础,探究了材料性能参数与矫直行程之间的数学关系,针对材料为45号钢的某一类直线导轨,设计了一种能够适应材料性能参数波动的矫直行程快速算法。该算法对矫直实验和仿真数据进行深度挖掘,采用神经网络算法对矫直过程中材料性能参数进行精确识别,精确快速预测矫直行程,以提升矫直效率。主要研究内容和工作如下:(1)基于弹塑性弯曲理论,分析不同淬硬层分布的直线导轨压力矫直过程中随弯曲曲率的增加其截面应力的演变规律,建立导轨矫直过程中弯矩—曲率模型,进而形成含淬硬层的直线导轨矫直行程预测理论模型。研究发现,屈服强度比和相对厚度在很大程度上影响导轨截面的弹塑性分布状态,进而影响导轨矫直行程。(2)用响应面法设计以初始挠度、屈服强度比、相对厚度、矫直行程为影响因子,以残余挠度为响应值的仿真试验,并按照试验组进行有限元仿真。运用design-expert软件对仿真数据进行响应面模型分析,拟合材料性能参数与残余挠度之间的回归方程,建立材料性能参数与矫直行程之间的数学模型。(3)设计并实现直线导轨矫直行程预测快速算法。算法使用Python编程语言实现,以基于BP神经网络的材料性能参数识别模块为核心来适应材料性能参数的波动,以响应面法拟合的回归方程为模型计算矫直行程来提升行程预测的精度。(4)以单表面感应淬火后的直线导轨为实验对象,进行材料性能参数测量和压力矫直实验。通过硬度法测得直线导轨中频、高频感应淬火后的相对厚度和屈服强度比,为后续矫直实验确定参数取值。通过对比使用不同矫直行程预测方法进行矫直实验的导轨达到相同直线度所需的矫直次数,验证了矫直行程预测算法的快速性和准确性,以及响应面法所拟合的回归方程和BP神经网络识别参数模块的准确性。

关键词：直线导轨热处理材料性能参数矫直行程预测快速算法

同方学位论文库评论

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材料性能参数对S梁成形性的影响

金属世界 2015年第2期 28-31页

作者：韩丹赵广东本钢汽车板开发项目部辽宁本溪117000

利用有限元模拟方法,研究了板料的主要力学性能参数对S梁成形性的影响,获得了保证该零件顺利冲压成形的关键性能参数以及控制范围。研究结果表明,对于S梁零件,板料选材的范围为:Rp0.2/Rm≤0.66,塑性应变比r值≥2.0。

关键词：成形性冲压成形有限元模拟方法材料性能参数塑性应变比力学性能参数成形极限图汽车覆盖件成形工艺零件成形

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基于材料参数检测的板料回弹预测方法

沈阳工业大学学报 2011年第5期33卷 545-549,555页

作者：王飞游有鹏南京航空航天大学机电学院南京210016

回弹是影响钣金成形质量的主要因素之一,对钣金折弯回弹的准确预测和有效控制是提高折弯成形精度的关键.在分析弯曲成形及弹复过程的理论解析基础上,开发一种应用于高精度V形自由弯曲成形的折弯系统,基于单向应变和小变形假设,建立折弯... 详细信息

回弹是影响钣金成形质量的主要因素之一,对钣金折弯回弹的准确预测和有效控制是提高折弯成形精度的关键.在分析弯曲成形及弹复过程的理论解析基础上,开发一种应用于高精度V形自由弯曲成形的折弯系统,基于单向应变和小变形假设,建立折弯成形及回弹的理论模型,利用成形过程中测得的折弯参数计算得到材料的性能参数值,进而确定最终的折弯深度.通过计算结果与实验结果的对比,验证了该方法的可行性与有效性,为板料折弯成形的回弹控制提供了一种有效途径.

关键词： V形折弯高精度材料性能参数回弹理论解析单向应变小变形假设折弯深度

材料性能波动下高强TA18钛管绕弯过程截面畸变行为分析

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锻压技术 2017年第7期42卷 158-163页

作者：方军梁闯鲁世强王克鲁闵旭光胡丽丽江西科技师范大学材料与机电学院江西南昌330038 南昌航空大学航空制造工程学院江西南昌330063

为了研究材料性能参数对管材数控绕弯过程截面畸变的影响规律及敏感性大小,基于ABAQUS非线性有限元平台,建立了高强TA18钛管数控绕弯成形过程有限元模型,并通过文献中的实验结果验证了模型的可靠性,然后采用该模型模拟研究了材料性能波... 详细信息

为了研究材料性能参数对管材数控绕弯过程截面畸变的影响规律及敏感性大小,基于ABAQUS非线性有限元平台,建立了高强TA18钛管数控绕弯成形过程有限元模型,并通过文献中的实验结果验证了模型的可靠性,然后采用该模型模拟研究了材料性能波动下高强TA18钛管数控绕弯成形过程的截面畸变行为。结果表明:截面畸变率随着弹性模量、硬化指数的增加或强度系数、厚向异性指数的减小而减小,其减小率分别为11.76%,23.67%,12.07%和23.51%;不同材料性能参数波动下,高强TA18钛管绕弯过程截面畸变率的最大值均小于4.00%,并且在弯曲平面附近,截面畸变率出现负值;截面畸变率对材料性能参数的敏感性大小依次为强度系数、弹性模量、硬化指数和厚向异性指数。

关键词：高强TA18钛管材料性能参数截面畸变数控绕弯有限元分析

汽车右侧围内板的成形分析及其在工程上的应用

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锻压技术 2006年第2期31卷 73-77页

作者：聂昕成艾国申丹凤钟志华湖南大学现代车身技术教育部重点实验室湖南长沙410082

针对某汽车右侧围内板冲压成形时所可能出现的成形缺陷,主要从板料的几个重要的材料性能参数即硬化指数n、屈服强度σs、抗拉强度σb、厚向异性指数r等参数对板料成形的影响入手,通过数字模拟技术对零件的成形作了一定的分析比较,总结... 详细信息

针对某汽车右侧围内板冲压成形时所可能出现的成形缺陷,主要从板料的几个重要的材料性能参数即硬化指数n、屈服强度σs、抗拉强度σb、厚向异性指数r等参数对板料成形的影响入手,通过数字模拟技术对零件的成形作了一定的分析比较,总结出一定的规律。通过对成形的比较,在保证产品质量的情况下,通过对拉延筋和工艺切口的设置,以ST14钢来代替价格高的ST16钢,以降低生产成本,以供更好工业生产。

关键词：右侧围内板冲压成形材料性能参数数值模拟技术生产成本

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拉弯成形智能控制关键技术的研究

拉弯成形智能控制关键技术的研究

作者：孙凌逸西北工业大学

学位级别：硕士

拉弯成形工艺在航空、航天、武器装备和汽车型材弯曲件的制造中应用非常广泛。但成形过程受工件的塑性变形特性和摩擦条件等诸多非线性因素的影响,回弹等成形缺陷比较严重,极大的影响了制件的成形精度。因此,研究拉弯成形的智能控制技术... 详细信息

拉弯成形工艺在航空、航天、武器装备和汽车型材弯曲件的制造中应用非常广泛。但成形过程受工件的塑性变形特性和摩擦条件等诸多非线性因素的影响,回弹等成形缺陷比较严重,极大的影响了制件的成形精度。因此,研究拉弯成形的智能控制技术,提高拉弯成形件精度尤为重要。本文由此入手,对拉弯成形中材料性能参数的在线识别及拉弯成形回弹预测进行了研究。为保证在材料性能出现变化和波动时,依然保持较高的成形精度,本文对拉弯成形中材料性能参数的在线识别进行了研究,建立了集实时监测和在线识别功能为一体的材料性能参数在线识别系统,通过拉弯变形初始阶段的主缸拉力—位移曲线,利用数字滤波和曲线拟合技术,实现了拉弯成形中材料性能参数的在线识别。对参数识别中存在的误差进行了分析研究,结合拉弯设备的结构特点,建立了零点校正以及变形误差补偿模型,有效地解决了识别误差问题。这项研究为回弹的实时控制及拉弯成形智能化系统的建立奠定了基础。本文利用神经网络技术对预测拉弯回弹进行了研究,建立了拉弯回弹预测神经网络模型,实现了拉弯过程中的成形条件与拉弯回弹的非线性映射。利用BP神经网络建立了拉弯回弹智能预测系统,根据给定的成形条件,对等边角型材拉弯变形的回弹进行了预测,取得了理想的预测精度,表明了神经网络技术在预测回弹方面的可靠性和优越性。

关键词：拉弯成形材料性能参数在线识别零点校正误差补偿神经网络回弹预测