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郑州大学学报（理学版） 2023年第3期55卷 28-33页

作者：巩坪王九如宋万水张问银孙崇然临沂大学信息科学与工程学院山东临沂276000 山东师范大学信息科学与工程学院山东济南250358

物联网(IoT)中的传感节点具有海量性、动态性等特点,使得传统的中心式的授权决策访问控制难以满足更高的物联网环境需求。结合基于属性的访问控制模型(ABAC)与区块链技术,利用ABAC中属性和权限相关联的特点及区块链去中心化的思想来解决... 详细信息

物联网(IoT)中的传感节点具有海量性、动态性等特点,使得传统的中心式的授权决策访问控制难以满足更高的物联网环境需求。结合基于属性的访问控制模型(ABAC)与区块链技术,利用ABAC中属性和权限相关联的特点及区块链去中心化的思想来解决IoT中设备海量性的问题;同时针对节点接入和权限传递等动态性问题,提出一种基于区块链的新方法来表示资源访问策略,利用智能合约来实现权限的动态传递,将协议策略和权利交换过程展现在链上,任何用户都可以随时知道策略与资源和当前拥有访问资源的权限。通过对比分析和实验结果表明,该架构与现有传统的架构相比,能更有效地解决IoT中设备存在的海量性、动态性的问题。

关键词：访问控制区块链权限传递智能合约

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基于智能合约的物联网权限传递控制模型研究

基于智能合约的物联网权限传递控制模型研究

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作者：巩坪临沂大学

学位级别：硕士

物联网规模的扩大使得数据资源安全问题备受关注,访问控制是保障物联网安全的关键技术之一,广泛应用于数据资源保护。传统访问控制模型大多基于“中心化”可信实体构建,区块链技术“去中心”的思想能够避免“中心化”模型所带来的问题... 详细信息

物联网规模的扩大使得数据资源安全问题备受关注,访问控制是保障物联网安全的关键技术之一,广泛应用于数据资源保护。传统访问控制模型大多基于“中心化”可信实体构建,区块链技术“去中心”的思想能够避免“中心化”模型所带来的问题。随着物联网的发展,形成了具有开放性、异构性和多安全域等诸多特性的复杂网络环境。在这样的复杂网络环境下,数据资源的权限流转日益频繁,访问授权过程中面临着各种安全问题,比如权限管理效率低、控制模型灵活性和扩展性差、权限判决透明度低、访问标准不统一等。面对上述挑战,本文研究了基于智能合约的物联网访问控制模型,针对物联网中传感节点的海量性、动态性和分布式的特点,实现了域内和域间的权限安全传递,主要工作如下:(1)将基于属性的访问控制模型(ABAC)和区块链相结技术合,构建了更灵活的权限传递访问控制模型。该模型利用ABAC模型实现属性和权限的精准关联,通过链上部署权限传递合约(TS)和访问控制合约(CS),在访问请求下对主体进行动态验证,精确设计了属性-权限的对应关系,实现最小权限原则的细粒度访问控制,确保权限高效安全地传递。(2)为打破数据孤岛,实现数据共享的多域合作,本文构建了一个跨域的访问控制模型,将智能合约应用于传统的域间访问控制框架中。该模型利用区块链作为属性存储的载体,在不同组织中设置跨组织节点,利用PAP Contract,PDP Contract,PIP Contract 3个智能合代替ABAC模型节点,建立了组织间联系的通道,实现访问控制中权限的自动化判决,有效地保障域间的访问和数据的共享,极大地提升了系统的灵活性、可扩展性以及可管理性。理论分析和实验研究结果表明,本文提出的方案与现有研究成果相比,能更安全有效地实现权限动态传递和域间访问。通过仿真实验部署智能合约,验证了该模型的可行性;通过对共识机制和信用评估方法进行安全性分析,验证了该模型的安全性。所有测试结果均表明本文所述模型具有实用性以及高效性。

关键词：区块链访问控制智能合约信用评估权限传递

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社交网络群的边随机化算法及权限控制研究

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小型微型计算机系统 2016年第12期37卷 2617-2621页

作者：马跃王爱玲于波孙建伟于碧辉杨雪华中国科学院沈阳计算技术研究所沈阳110168 中国科学院大学北京100049

针对社交网络中关系数据隐私性保护和可用性的需求,根据传统的边随机化算法,提出一种安全、高效的社交网络隐私保护及其权限控制方案.提出的基于群的节点划分和基于群的边随机化算法,利用图特征显著性约束得出该算法不仅提高了社交网络... 详细信息

针对社交网络中关系数据隐私性保护和可用性的需求,根据传统的边随机化算法,提出一种安全、高效的社交网络隐私保护及其权限控制方案.提出的基于群的节点划分和基于群的边随机化算法,利用图特征显著性约束得出该算法不仅提高了社交网络的隐私保护程度也保证了社交网络结构的可用性.结合该算法提出的权限控制方案,以权限传递的方式加快了权限判定的效率.分析结果表明,与现有基于边的随机化保护方案相比,该方案能高效的保护社交网络数据的隐私并能保证社交网络图结构上的可用性,实现了关系数据既保护又共享的要求.

关键词：社交网络隐私保护边随机化权限控制权限传递

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基于社交网络的隐私保护技术研究与应用

基于社交网络的隐私保护技术研究与应用

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作者：王爱玲中国科学院研究生院(沈阳计算技术研究所)

学位级别：硕士

社交网络即SNS,作为Web2.0的技术产物之一,已经成为人们在互联网上传播信息、沟通交流的主要平台。它的主体是用户和用户之间的相互关系,通过各种行为对这种用户关系进行维系和巩固。社交网络是一个信息共享为目的的平台,保存了用户大... 详细信息

社交网络即SNS,作为Web2.0的技术产物之一,已经成为人们在互联网上传播信息、沟通交流的主要平台。它的主体是用户和用户之间的相互关系,通过各种行为对这种用户关系进行维系和巩固。社交网络是一个信息共享为目的的平台,保存了用户大量的属性信息和好友关系信息。随着社交网络应用的普及,用户个人信息和关系数据的累积,在信息共享的前提下保护数据的隐私是一项很重要的挑战。本文首先研究了社交网络的特征和隐私保护方面面临的威胁。结合目前的社交网络隐私保护技术现状,分别在用户属性信息和用户关系信息两个方面进行了隐私保护设计。针对用户属性的隐私保护,本文通过应用数据挖掘中泛化和隐匿理论,提出SNS细粒度属性匿名算法实现了用户自主选择属性的隐私保护程度的需求。由于减少了匿名化的属性数目,与原始算法相比该算法在SNS网络中的时间复杂度明显降低。针对关系数据隐私性保护和可用性的需求,根据传统的边随机化算法,本文提出了一种安全、高效的社交网络隐私保护及其权限控制方案。本文提出的基于群的节点划分和基于群的边随机化算法,利用图特征显著性约束得出该算法不仅提高了社交网络的隐私保护程度也保证了社交网络结构的可用性。结合该算法提出的权限控制方案,以权限传递的方式加快了权限判定的效率。最后,通过搭建实验仿真平台,测试了细粒度属性匿名算法的运行时间和信息损失量、基于群的边随机化算法的特征显著性和用户访问权限效率。分析结果表明,与现有社交网络隐私保护技术相比,本文所提算法和方案能高效的保护社交网络数据的隐私并能保证社交网络图结构上的可用性,实现了用户属性和关系数据既保护又共享的需求。

关键词：社交网络隐私保护边随机化权限控制权限传递

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