检索结果-南通市图书馆

输入特征向量的自适应优化——以遥感图像K-均值聚类为例

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遥感信息 2016年第2期31卷 6-12页

作者：任旭瑞周坚华华东师范大学地理系上海200241 华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室上海200241

针对在常规聚类应用中一般通过人工试凑调试输入特征分量表达式和权重所带来的参数选择困难的问题,该文以自适应计算替代人工调试为目的,给出了一个称为"输入特征向量自适应优化"(Self-adaptive Optimization of Input Feature Vector,S... 详细信息

针对在常规聚类应用中一般通过人工试凑调试输入特征分量表达式和权重所带来的参数选择困难的问题,该文以自适应计算替代人工调试为目的,给出了一个称为"输入特征向量自适应优化"(Self-adaptive Optimization of Input Feature Vector,SOIFV)的新方法。SOIFV分为两个部分:1)优化输入向量各分量的权重,它通过评估聚类结果的均质特性和紧密程度,确定权分量的改正方向和改正值,通过迭代逐步逼近最适宜的权向量;2)优化特征向量的描述符组合,这种优化通过使用描述符范例数据库自适应替换不适宜的特征分量实现,替换在当前最适宜权向量的指导下进行。以遥感图像K-均值聚类为例,以MATLAB为模拟平台,对SOIFV进行仿真测试;精度评估的测试样本以图像点采样获取,并与常规聚类方法作了精度比较。实验表明:SOIFV对聚类输入特征向量的自适应优化有效,以优化输入向量聚类的平均全局精度为85.27%,比使用常规方法聚类提高18.82%。

关键词：聚类特征空间权重向量自适应 K-means

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区间数判断矩阵的一致性及权重计算

数学的实践与认识 2010年第8期40卷 165-171页

作者：覃菊莹广西大学数学与信息科学学院广西南宁530004

通过对区间数判断矩阵中的一致性信息的研究,给出了区间数判断矩阵的弱一致性和一致性的一些性质,以及区间权重向量、区间合成权重向量的定义和计算方法,并通过算例说明了算法的实用性及其现实意义.

关键词：层次分析区间数一致性权重向量

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一种部分权重信息下两阶段多属性决策方法

计算机工程与应用 2011年第35期47卷 232-233,236页

作者：何霞刘卫锋郑州航空工业管理学院数理系郑州450015

研究了只有部分权重信息(区间数),属性值为实数的多属性决策问题。通过建立单目标线性规划模型求出各方案的局部最优权重向量,通过将各方案的局部最优权重向量与全局最佳属性权重的偏差最小化,建立多目标优化模型,并将其转化成一个单目... 详细信息

研究了只有部分权重信息(区间数),属性值为实数的多属性决策问题。通过建立单目标线性规划模型求出各方案的局部最优权重向量,通过将各方案的局部最优权重向量与全局最佳属性权重的偏差最小化,建立多目标优化模型,并将其转化成一个单目标优化模型计算出全局最优属性权重向量,从而得到了一个两阶段的多属性决策方法。通过实例说明了该方法的可行性和有效性。

关键词：多属性决策目标规划权重向量排序

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区域可持续发展的一种综合评价方法

数量经济技术经济研究 1999年第10期16卷 68-70页

作者：高建国河南大学经济贸易学院

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基于层次分析模糊特征融合的目标识别

四川大学学报（自然科学版） 2003年第6期40卷 1088-1091页

作者：陈怀新南建设西南电子技术研究所

提出了基于层次分析法模糊特征融合的目标识别,给出了确定多因素属性特征参量相对重要性的量化关系和综合模糊推理识别的权重向量求解方法,利用综合模糊评判模型进行辐射源的属性判决识别.通过计算机仿真试验,证实了该方法的有效性.

关键词：目标识别多属性特征融合层次分析法权重向量

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基于双自适应卡尔曼滤波的锂电池状态估算

储能科学与技术 2022年第2期11卷 660-666页

作者：黄鹏超鄂加强柳州职业技术学院汽车工程学院广西柳州545616 湖南大学机械与运载工程学院湖南长沙410082

精准的锂电池建模是保证电池储能系统可靠性至关重要的手段。荷电状态(state of charge,SOC)的准确估计保证了特定应用程序的安全高效运行。为了提高SOC的估计精度,首先建立等效电路模型,利用遗忘因子的偏差补偿最小二乘法(bias compens... 详细信息

精准的锂电池建模是保证电池储能系统可靠性至关重要的手段。荷电状态(state of charge,SOC)的准确估计保证了特定应用程序的安全高效运行。为了提高SOC的估计精度,首先建立等效电路模型,利用遗忘因子的偏差补偿最小二乘法(bias compensation recursive least squares,BCRLS)对电池模型进行参数辨识。然后,利用自适应无迹卡尔曼滤波(adaptive unscented Kalman filter,AUKF)算法来估计SOC。由于无迹无迹卡尔曼滤波算法易受非线性因素的干扰,因此提出了利用权重量定义AUKF算法提高SOC的估计精度。由于电池在放电过程中,电池内部特性会发生变化,而电池欧姆内阻会对SOC估计结果产生直接影响。基于此,本工作提出了双自适应无迹卡尔曼滤波来进一步提高SOC的估计精度。通过和不同算法进行比较,实验结果表明,所提算法估计SOC的误差控制在2%以内,验证了算法的有效性。

关键词：锂离子电池荷电状态偏差补偿最小二乘法权重向量双自适应无迹卡尔曼滤波

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模糊数学在高校教师科研质量评价中的应用

科技进步与对策 2003年第12期20卷 147-148页

作者：彭丽华常熟高等专科学校科技处江苏常熟215500

利用模糊数学建立了高等学校教师科研质量评价的数学模型,为科研质量评价提供了一个量化处理的办法。

关键词：高校教师科研质量评价数学模型模糊数学权重向量

运用DEMATEL方法及交叉增援矩阵法对层次分析法的改进

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统计与决策 2006年第8期22卷 10-11页

作者：李洪伟周德群章玲南京航空航天大学经济与管理学院南京210016

本文利用DEMATEL方法以及交叉增援矩阵法改进层次分析方法。首先分析系统评价指标之间的直接影响关系,利用DEMATEL方法分析各指标之间的相互影响程度,以这种影响关系构成指标之间的交叉增援矩阵;再利用交叉增援矩阵法对利用层次分析方... 详细信息

本文利用DEMATEL方法以及交叉增援矩阵法改进层次分析方法。首先分析系统评价指标之间的直接影响关系,利用DEMATEL方法分析各指标之间的相互影响程度,以这种影响关系构成指标之间的交叉增援矩阵;再利用交叉增援矩阵法对利用层次分析方法得到的权重向量进行修正,提高权重向量的准确性和科学性;最后通过实例分析了该方法的有效性。

关键词： DEMATEL方法层次分析方法权重向量

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企业技术创新项目风险评价

中南财经政法大学学报 2004年第1期 120-124页

作者：孙威武中南财经政法大学工商管理学院湖北武汉430060

为避免技术创新项目风险过大而造成人力、物力、财力的浪费,在确立技术创新项目之前需对各备选项目的风险予以评价。本文在建立技术创新项目风险评价指标体系的基础上,探讨了技术创新项目风险评价的定量化评价方法。

关键词：技术创新风险评价权重向量评判矩阵