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基因表达式编程算法改进及在社会效益综合评价中的应用:以赣南离子型稀土资源开发为例

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中国矿业 2024年第6期33卷 91-101页

作者：程亚婷岳雪芝蒋林峰江西理工大学理学院江西赣州341000

以赣南离子型稀土资源开发为例,探索社会效益综合评价模型构建方法,为矿产资源开发提供参考。从国家资源安全、社会经济、人民生活、生态环境四个方面进行分析,构建赣南离子型稀土矿产资源开发社会效益综合评价指标体系。考虑到基因表... 详细信息

以赣南离子型稀土资源开发为例,探索社会效益综合评价模型构建方法,为矿产资源开发提供参考。从国家资源安全、社会经济、人民生活、生态环境四个方面进行分析,构建赣南离子型稀土矿产资源开发社会效益综合评价指标体系。考虑到基因表达式编程(GEP)算法在拟合函数上有良好成效,可以反映指标之间的函数关系,因此,提出利用GEP算法挖掘各个指标之间的函数关系来构建稀土矿产资源开发社会效益综合评价模型,并提出基于变化率的量化方法求解各指标权重来客观评价赣南离子型稀土资源开发的社会效益。传统GEP算法在此案例上函数拟合效果不够理想,平均相对误差较大,因此,基于传统GEP算法的变异算子及IS转座算子进行改进来增加算法勘探能力,并在算法进化长期停滞时引入“择新”产生子代来增加种群多样性。实验证明改进后的算法更易跳出局部最优且更快收敛,能够获得较好的函数拟合效果,减小实验误差。利用自变量变化率,结合改进GEP得到的函数关系式,求解综合评价指标体系的权重。其中,国家资源安全保障程度、对社会经济的影响、对人民生活的影响、对生态环境的影响的权重依次为0.084、0.243、0.313、0.360。研究结论可为决策者提供参考,以便对赣南离子型稀土资源开发进行合理规划。

关键词：稀土资源开发综合评价基因表达式编程变化率权重向量

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基于卡尔曼滤波算法的电池状态估计

电源学报 2022年

作者：王语园安盼龙惠亮亮陕西铁路工程职业技术学院铁道装备制造学院

作为电池管理系统重要参数之一，锂离子电池荷电状态(State of Charge， SOC)的准确估计可以确保电池的安全运行。然而SOC无法通过设备直接测量，需采用安时法进行求解，计算结果依赖于电流的测量精度。电池在实际测试中，由于环境噪声... 详细信息

作为电池管理系统重要参数之一，锂离子电池荷电状态(State of Charge， SOC)的准确估计可以确保电池的安全运行。然而SOC无法通过设备直接测量，需采用安时法进行求解，计算结果依赖于电流的测量精度。电池在实际测试中，由于环境噪声、测量设备等问题，会使得电流测量产生一定的误差，增大SOC估计难度，为了能很好的获得SOC估计值，文中选用二阶等效电路模型作为研究对象。针对带有遗忘因子的递推最小二乘法在参数辨识中易受到噪声等环境因素的干扰的缺点，提出了偏差补偿最小二乘法实现模型参数的准确辨识，并结合无迹卡尔曼滤波算法对SOC进行估计。针对无迹卡尔曼滤波算法稳定性差等缺点，提出利用权重向量更新滤波算法中的卡尔曼滤波增益。通过试验验证表明，所提算法估计SOC的总误差控制在2.7%以内，验证了算法的鲁棒性和有效性。

关键词：电池管理系统锂离子电池荷电状态(SOC) 偏差补偿最小二乘法无迹卡尔曼滤波权重向量

考虑决策者偏好的洪水灾害模糊聚类迭代评估模型

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系统工程理论与实践 2016年第10期36卷 2680-2688页

作者：何耀耀宋晓晨万金红杨善林合肥工业大学管理学院合肥230009 中国水利水电科学研究院北京100048

决策者偏好对洪水灾害的评估结果有重要影响.传统的评估方法可能会出现次要指标权重过大的情况,难以有效体现决策者偏好对评估结果的影响,为此将模糊聚类迭代模型推广到考虑决策者偏好的情况,并给出单一偏好条件下的理论解,提出了基于... 详细信息

决策者偏好对洪水灾害的评估结果有重要影响.传统的评估方法可能会出现次要指标权重过大的情况,难以有效体现决策者偏好对评估结果的影响,为此将模糊聚类迭代模型推广到考虑决策者偏好的情况,并给出单一偏好条件下的理论解,提出了基于决策者偏好模糊聚类迭代模型.在该模型中,通过增加一个松弛因子构造一个增广拉格朗日乘子添加到模糊聚类迭代模型的目标函数中,将体现决策者偏好的不等式约束转化为等式约束,并依此求出该偏好条件下权重向量的解析解,可为考虑决策者偏好评估方法的研究提供理论依据;再根据样本特征值矩阵与解得的最优权重向量求出各样本的灾情综合评价值,结合最优隶属度矩阵确定各样本所属洪灾等级,各等级内部样本依据灾情综合评价值排序.该模型直接利用样本特征值矩阵对洪灾样本灾情大小进行识别,降低对最优隶属度矩阵的依赖性,使得排序结果更准确合理.最后,将该模型应用于2013年四川省部分地区洪水资料,验证了考虑决策者偏好模糊聚类迭代模型的理论结果,灾情综合评价值法的排序结果比传统的类别特征值法更合理.

关键词：模糊聚类迭代模型决策者偏好权重向量洪灾等级评估

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乘型一致性毕达哥拉斯模糊偏好关系

控制与决策 2021年第4期36卷 1010-1016页

作者：何霞刘卫锋常娟郑州航空工业管理学院数学学院郑州450046

毕达哥拉斯模糊偏好关系(PFPR)是直觉模糊偏好关系的推广,也是毕达哥拉斯模糊集的重要研究领域.相对于其他模糊偏好关系而言,毕达哥拉斯模糊偏好关系在表达决策者的模糊偏好时更加灵活有力.在乘型一致性区间模糊偏好关系和乘型一致性直... 详细信息

毕达哥拉斯模糊偏好关系(PFPR)是直觉模糊偏好关系的推广,也是毕达哥拉斯模糊集的重要研究领域.相对于其他模糊偏好关系而言,毕达哥拉斯模糊偏好关系在表达决策者的模糊偏好时更加灵活有力.在乘型一致性区间模糊偏好关系和乘型一致性直觉模糊偏好关系研究成果的启发下,定义毕达哥拉斯模糊偏好关系的乘型一致性,并提出利用毕达哥拉斯模糊权重向量构造乘型一致性毕达哥拉斯模糊偏好关系的公式.以给定的毕达哥拉斯模糊偏好关系与构造的乘型一致性毕达哥拉斯模糊偏好关系的偏差最小为目标函数建立并求解优化模型,从而获取毕达哥拉斯模糊偏好关系的标准化权重向量,为方案排序提供一种可行的方法.计算实例分析表明,所提出方法是可行有效的.

关键词：毕达哥拉斯模糊集毕达哥拉斯模糊偏好关系乘型一致性优化模型权重向量决策

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偏好多目标进化算法研究综述

计算机学报 2019年第6期42卷 1289-1315页

作者：王丽萍丰美玲邱启仓章鸣雷邱飞岳浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310023 浙江工业大学信息智能与决策优化研究所杭州310023 之江实验室杭州311100 浙江工业大学杭州310023

多目标优化需要同时优化若干相互冲突的目标,其目的是获得均匀分布于整个Pareto前沿上的最优解集.然而在实际多目标优化问题中,决策者通常只对目标空间中部分区域内的Pareto最优解感兴趣,因此将决策者的偏好信息与多目标优化方法相结合... 详细信息

多目标优化需要同时优化若干相互冲突的目标,其目的是获得均匀分布于整个Pareto前沿上的最优解集.然而在实际多目标优化问题中,决策者通常只对目标空间中部分区域内的Pareto最优解感兴趣,因此将决策者的偏好信息与多目标优化方法相结合成为进化计算领域的研究热点.偏好多目标进化算法通过引入决策者的偏好信息,将算法的搜索集中在决策者感兴趣的偏好区域,有效利用算法的计算资源,提高算法的求解效率,降低计算复杂度,同时有利于决策者高效地做出最终决策.本文从偏好的设置方法和算法性能两个角度介绍偏好多目标进化算法.在偏好的设置上,从占优关系、角度关系、权重向量和偏好集四个方面综述融入偏好信息的多目标进化算法;在算法性能上,从上述四类偏好的设置方法中各选取两种偏好算法进行仿真实验,从偏好策略的有效性、解集的整体性以及算法的复杂度三个方面进行实验对比并深入分析其优缺点.最后,总结了偏好多目标进化算法的未来发展趋势.

关键词：多目标优化偏好设置占优关系角度关系权重向量偏好集

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综放开采端面变形控制的模糊聚类分析

煤炭学报 2005年第1期30卷 12-16页

作者：王金安焦申华徐勇北京科技大学土木与环境工程学院北京100083

以数值模拟试验的结果为基础,依据模糊控制理论,利用加权模糊聚类分析法建立了煤层综放开采端面变形的参数预测模型,并得到了一组影响端面变形值的权重向量.

关键词：综放开采端面稳定性模糊聚类分析参数预测模型权重向量

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基于用户体验的信息管理系统评价模型

信息技术 2023年第1期47卷 115-119,125页

作者：王誉豪上海市精神卫生中心上海200030

为了更加准确对信息管理系统进行评价,设计基于用户体验的信息管理系统评价模型。首先构建信息管理系统评价指标体系,然后采用层次分析法确定各级指标权重,根据权重向量确定评价指标集;根据权重向量与模糊矩阵构建整体评价矩阵;最后依... 详细信息

为了更加准确对信息管理系统进行评价,设计基于用户体验的信息管理系统评价模型。首先构建信息管理系统评价指标体系,然后采用层次分析法确定各级指标权重,根据权重向量确定评价指标集;根据权重向量与模糊矩阵构建整体评价矩阵;最后依照整体评价矩阵与一级权重向量得到整体评价向量,并根据最大隶属度原则获取信息管理系统评价结果。实验结果表明,该体系整体信度系数高,有效提升了系统对于不同攻击类型的防御能力,保障用户个人信息安全,提升用户体验感。

关键词：用户体验信息管理评价模型指标体系权重向量

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带属性偏好的模糊序决策信息系统的分配约简

海南热带海洋学院学报 2022年第2期29卷 74-79页

作者：徐伟华李泽峰黄旭东西南大学人工智能学院重庆400715

如何有效、快速地处理复杂数据,并提取出隐含其中的、潜在有用的知识成为了数据科学领域亟待破解的科学问题。为此,在经典模糊序决策信息系统中,结合不同的属性具有不完全相同的重视程度这一现象,通过条件属性增加权重向量的方法,建立... 详细信息

如何有效、快速地处理复杂数据,并提取出隐含其中的、潜在有用的知识成为了数据科学领域亟待破解的科学问题。为此,在经典模糊序决策信息系统中,结合不同的属性具有不完全相同的重视程度这一现象,通过条件属性增加权重向量的方法,建立了该复杂系统的分配函数,定义了分配约简,进一步给出了该信息系统分配约简的辨识矩阵求解方法,最后通过案例说了该方法的有效性。

关键词：粗糙集权重向量分配函数属性约简

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基于软信息的结构化转换

华东理工大学学报（自然科学版） 2014年第5期40卷 631-638页

作者：顾奕哲林家骏华东理工大学信息科学与工程学院上海200237

随着文本信息(软信息)对多传感器信息融合的影响不断加深,如何形成一个有效的软信息结构化转换模型,给予计算机和传感器更多可融合的结构化软信息,成为了一个重要的任务。针对软信息结构化问题,即文本表示问题,首先对文本分类技术中向... 详细信息

随着文本信息(软信息)对多传感器信息融合的影响不断加深,如何形成一个有效的软信息结构化转换模型,给予计算机和传感器更多可融合的结构化软信息,成为了一个重要的任务。针对软信息结构化问题,即文本表示问题,首先对文本分类技术中向量空间模型的TF-IDF权重进行研究;然后针对其结构化有效性方面的不足,通过引入事件全局权重和信息增益对TF-IDF权重进行特征项关于文本主旨的信息及特征项在文本类间的分布信息补充、完善和实现软信息的结构化表示;最后通过实验验证了该改进方法对软信息结构化转换的可行性和有效性。

关键词：软信息结构化权重向量可行性有效性