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模糊AHP中权重向量的一种新算法

西北民族学院学报（自然科学版） 1999年第1期20卷 5-10页

作者：曹纯西北民族学院教务处

介绍了模糊ＡＨＰ方法，然后提出了一种权重向量的新的快速算法。

关键词：模糊数模糊AHP 层次分析法权重向量算法

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不确定型AHP计算权重向量的一种新方法

洛阳大学学报 1999年第4期14卷 18-21,25页

作者：吴晓梅李梅霞曲阜师范大学体育系山东省曲阜市273165 昌潍师专数学系山东省潍坊市261043

通过定义偏离矩阵和相对于区间数判断矩阵的数字判断矩阵,给出了一种新的群组决策下区间数判断矩阵权重向量的计算方法.

关键词：区间数判断矩阵 AHP 不确定型权重向量

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一种基于遗传算法的权重向量选取模型

微机发展 2005年第12期15卷 87-89,138页

作者：章曙光汪淼张永蔡庆生安徽建筑工业学院计算机与信息工程系安徽合肥230022 中国科学技术大学计算机科学与技术系安徽合肥230026

CBR中权重向量的选取是范例检索过程中重要的一个步骤,其选取的好坏直接关系到范例检索的质量。传统的方法中权重向量一般由专家指定,常导致提取到的范例对问题的解决没有帮助。文中提出了一种根据遗传算法对权重向量进行调整的策略,为... 详细信息

CBR中权重向量的选取是范例检索过程中重要的一个步骤,其选取的好坏直接关系到范例检索的质量。传统的方法中权重向量一般由专家指定,常导致提取到的范例对问题的解决没有帮助。文中提出了一种根据遗传算法对权重向量进行调整的策略,为找到最优相似范例提供了一条有效途径。

关键词：基于范例的推理权重向量遗传算法

层次分析法(AHP)权重向量计算及其应用分析

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中国市场 2015年第52期 47-49页

作者：冀永强西安思源学院基础部陕西西安710038

本文详细介绍层次分析法的基本概念和具体操作步骤,重点分析了权重向量的常见计算方法——和法。以经济学中的一个实例为对象,详细介绍了权重向量的计算方法,再进行综合排序,分析层次分析法的具体应用。

关键词：层次分析法权重向量一致性检验

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不确定型AHP计算权重向量的一种新方法

洛阳理工学院学报(社会科学版) 1999年第4期 18-21+25页

作者：吴晓梅李梅霞 273165 261043 曲阜师范大学体育系昌潍师专数学系山东省曲阜市山东省潍坊市

通过定义偏离矩阵和相对于区间数判断矩阵的数字判断矩阵,给出了一种新的群组决策下区间数判断矩阵权重向量的计算方法.

关键词：区间数判断矩阵偏离矩阵数字判断矩阵权重向量

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指标集权重向量的确定方法

职业教育研究 1989年第2期 37-41页

作者：杨大衡迟玉琴

教育评价是以一定的目标为准绳的价值判断过程。目标一般总带有某种程度的原则性,抽象性,为了提高评价的科学性,我们需要把抽象目标具体化、数量化。因此,设计科学的指标集以及确定指标集的权重向量是教育评价工作准备阶段的两项重要工... 详细信息

教育评价是以一定的目标为准绳的价值判断过程。目标一般总带有某种程度的原则性,抽象性,为了提高评价的科学性,我们需要把抽象目标具体化、数量化。因此,设计科学的指标集以及确定指标集的权重向量是教育评价工作准备阶段的两项重要工作。本文介绍两种既精确又易于计算的确定指标集权重向量的方法,并对每一种方法作简短的评价。为了便于广大教育工作者使用,我们对复杂的论证过程不予注意,而着重介绍每种方法的计算方法。一、特征值方法设U={u1,u2,…,un}是给定的指标集。

关键词：权重向量指标集比较矩阵目标具体化特征值法教育工作者设计科学最大特征值计算方法优先函数

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电力负荷预测的CBR中权重向量的选取模型

计算机技术与发展 2007年第6期17卷 197-199,202页

作者：章曙光蔡庆生安徽建筑工业学院计算机与信息工程系安徽合肥230022 中国科学技术大学计算机科学与技术系安徽合肥230026

电力负荷预测是一个较为复杂的过程,由于影响负荷的因素较多,权重向量的选取较为困难,导致负荷预测的准确性较差。通过遗传算法选取合适的权重向量,在范例检索的过程中利用时间序列和组合属性对权重向量和预测结果进行进一步修正,使得... 详细信息

电力负荷预测是一个较为复杂的过程,由于影响负荷的因素较多,权重向量的选取较为困难,导致负荷预测的准确性较差。通过遗传算法选取合适的权重向量,在范例检索的过程中利用时间序列和组合属性对权重向量和预测结果进行进一步修正,使得负荷预测的精度大大提高,实验结果表明该模型具有有效性和实用性。

关键词：基于范例的推理负荷预测权重向量

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用最小二乘法求解判断矩阵的权重向量

长春理工大学学报（自然科学版） 1995年第1期23卷 52-55页

作者：邓宇镌

本文推导了用最小二乘法原理和拉格朝日乘子方法，求解判断矩阵权重向量的计算方法，举例说明了最大特征值法在判断矩阵一致性准则临界处所得极重向量的最大偏差。

关键词：最小二乘法拉格朗日乘子法层次分析法判断矩阵权重向量

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面向高维多目标优化的双阶段双种群进化算法

计算机工程与应用 2024年第9期60卷 159-171页

作者：曹嘉乐杨磊田井林李华德李康顺华南农业大学数学与信息学院广州510642

随着目标维度的上升,高维多目标优化问题的帕累托前沿越来越复杂,传统的基于分解的高维多目标进化算法难以挑选出多样性和收敛性良好的种群。针对以上问题提出了一种面向高维多目标优化的双阶段双种群进化算法。该算法将进化过程划分为... 详细信息

随着目标维度的上升,高维多目标优化问题的帕累托前沿越来越复杂,传统的基于分解的高维多目标进化算法难以挑选出多样性和收敛性良好的种群。针对以上问题提出了一种面向高维多目标优化的双阶段双种群进化算法。该算法将进化过程划分为两个阶段,在第一阶段判断帕累托前沿的形状是否规则,而在第二阶段则根据帕累前沿的形状选择是否对权重向量进行调整,以保证种群在规则及不规则帕累托前沿上都能获得良好的多样性。为了对权重向量进行调整且不影响算法的收敛性,该算法使用了两个种群进行进化,一个主种群正常进化,另一个辅种群作为权重向量。为了在不规则的帕累托前沿上获得一组适应种群分布的权重向量,引入了自然界中能量平衡的概念收集了多样性良好的辅种群作为权重向量。将提出的算法与其他算法在3-10目标的测试问题上进行比较。实验结果表明,提出的算法在大多数测试问题上性能优于比较的算法。

关键词：高维多目标优化进化算法双阶段双种群权重向量能量平衡

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