检索结果-南通市图书馆

城市问题 2004年第3期 53-56页

作者：王秋平刘军立严宝杰长安大学交通运输规划与管理专业在职博士研究生不详

分析并确立了城市货运交通枢纽优化布局评价的指标体系 ,提出了定量指标、定性指标隶属空间确定的方法及指标权重向量的确定方法 ,建立了城市货运交通枢纽模糊评价的数学模型。

关键词：城市货运交通枢纽布局方案模糊评价定量指标定性指标权重向量选址方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种选优排序方案及模型

数学的实践与认识 2002年第4期32卷 529-532页

作者：韩中庚宋明武陈中月解放军信息工程大学信息工程学院四系郑州450002 解放军信息工程大学训练部郑州450002

本文以多条件多因素的选优排序问题为背景。

关键词：选优排序比较矩阵权重向量一致性检验

带有模糊信息的多目标决策问题的改进灰模糊算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

数学的实践与认识 2003年第4期33卷 54-58页

作者：李宏艳中国煤炭经济学院数学系山东烟台264005

将模糊数学和灰色理论结合在一起 ,针对目前复杂大系统的多目标决策问题 ,提出了一个简单实用而且有效的灰模糊求解方法 ,通过隶属函数的一致性使确定型指标和模糊型指标能融合在同一个决策中加以考虑。

关键词：模糊信息多目标决策灰模糊算法隶属度确定型指标模糊型指标权重向量

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

孪生支持向量机的特征选择研究

浙江工业大学学报 2016年第2期44卷 146-149页

作者：王方红黄文彪浙江工业大学之江学院浙江杭州310024

针对机器学习中数据分类的特征选择问题,提出了孪生支持向量机(Twin support vector machine,TWSVM)的另一种方法:LFTWSVM.首先求解TWSVM优化问题后将得到两个权重向量,先将这两个权重向量进行归一化处理,再把处理后的两个权重向量取绝... 详细信息

针对机器学习中数据分类的特征选择问题,提出了孪生支持向量机(Twin support vector machine,TWSVM)的另一种方法:LFTWSVM.首先求解TWSVM优化问题后将得到两个权重向量,先将这两个权重向量进行归一化处理,再把处理后的两个权重向量取绝对值相加,得到一个总权重向量,最后将总权重向量进行特征选择.通过实验,将得到的数据结果和TWSVM特征选择方法进行比较,LFTWSVM特征选择方法具有一定的优势.

关键词：机器学习特征选择支持向量机权重向量

层次—灰色关联分析法及其在污水处理方案优选中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

层次—灰色关联分析法及其在污水处理方案优选中的应用

作者：李小东太原理工大学

学位级别：硕士

工艺方案选择是城市污水处理厂建设中最重要的步骤之一，它对城市污水处理厂的投资费用、运行费用、出水效果、操作管理等起着决定性作用。但是，在我国在当前城市污水处理厂可行性研究中，由于还没有形成一整套工艺方案的评判方法，在... 详细信息

工艺方案选择是城市污水处理厂建设中最重要的步骤之一，它对城市污水处理厂的投资费用、运行费用、出水效果、操作管理等起着决定性作用。但是，在我国在当前城市污水处理厂可行性研究中，由于还没有形成一整套工艺方案的评判方法，在方案比较和选择时主要凭概算得到的费用和方案设计人员对各工艺方案的主观认识进行，因此存在较大的主观随意性。目前污水处理方案优选问题的焦点是：如何合理地将多个评价指标问题转化为单个综合评价指标的形式，也只有在一维空间中才能方案优选。本文详细介绍了层次分析法(AHP)和灰色关联分析法的优缺点并对其进行了改进，在此基础上提出了层次-关联分析法，从系统的角度、以综合效益为唯一目标对方案进行评价。层次—关联分析法通过建立递阶层次结构的评价体系，将权重的概念应用于各评价指标，建立指标权重的判断矩阵;并应用三标度法建立判断矩阵，比常规九标度法更为简洁、方便;应用MATLAB求解判断矩阵，最终得到指标权重向量W。一般的，方案的评价指标分定量和定性两种，层次-关联分析法引入模糊数学中隶属度的概念;把定性指标量化，与定量指标相结合，并对结合后的指标进行规范化处理;然后对评价指标进行灰色

关键词：层次分析法灰色关联分析工艺方案选择判断矩阵权重向量城市污水处理厂

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于角度分解的高维多目标优化算法研究

基于角度分解的高维多目标优化算法研究

作者：孙晓楠东北电力大学

学位级别：硕士

高维多目标优化问题在诸多工程领域中都有广泛应用。然而由于高维多目标优化问题的前沿敏感性,使其成为进化领域的一大难题。当前解决此类问题的主流算法有支配法、参考点法以及分解法,前两者均存在计算复杂度高、求解效率慢的问题。同... 详细信息

高维多目标优化问题在诸多工程领域中都有广泛应用。然而由于高维多目标优化问题的前沿敏感性,使其成为进化领域的一大难题。当前解决此类问题的主流算法有支配法、参考点法以及分解法,前两者均存在计算复杂度高、求解效率慢的问题。同时,高维多目标进化算法还存在收敛性不佳等缺陷。针对上述问题,本文提出了一种新的高维多目标优化算法,即NSGA-Ⅲ-WA算法,并应用于无线多媒体传感器网络多服务质量优化问题中。本文的主要研究内容如下:从高维多目标优化算法的进化策略以及高维多目标框架两部分入手。其中,进化策略是提升高维多目标算法收敛速度以及收敛精度的关键,因此,改善进化策略可以有效提升算法性能,值得注意的是,在高维空间中不存在最优个体,所以本文提出一种新型差分进化策略生成新个体,通过对算法变异阶段的调整以及增进个体的概率选择机制实现增强算法收敛性的目的,同时也增强了各子空间中权重向量的勘探能力。在高维多目标框架方面,随着目标空间维度的增加,个体对前沿面的敏感性增强,加之实际应用中解集平面的复杂性,使得算法很难实现好的分布性。因此,这里提出自适应权重向量调整策略,通过将目标空间分解为若干子空间,依据各子空间密度不同,对权向量进行稀疏或密集化调整,确保权向量在目标前沿面上实现均匀分布,从而实现所求解集的分布性。将改进后的进化策略同权向量调整框架有效结合。并在DTLZ标准测试函数集以及WFG实例的3到15目标优化问题上对该算法进行测试,与目前效果较好的四种算法进行比较。实验数据显示,本文所提出的NSGA-Ⅲ-WA算法在收敛性与分布性性能上明显优于原算法和其他三种性能优异的算法。为验证算法有效性,本文将所提算法应用于异构无线多媒体传感器网络多服务质量优化问题中,对网络传感器数目、网络生存周期、覆盖率以及能耗四个网络服务指标进行同时优化。创建由普通无线多媒体传感器节点和高能节点构成的异构无线传感器网络,并且在每轮通信中利用TOPSIS方法选出适合当前网络拓扑结构的最优路由连接方案。仿真结果表明,相比目前性能较好的NSGA-Ⅲ、MOEA/D算法,在不同感知半径、不同感知视角下,本文所提算法均能平衡各目标取得更好的效果。实验结果验证了所提算法的有效性及可行性。

关键词：高维多目标优化进化策略权重向量异构无线多媒体传感器网络

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

时间尺度上互联正系统的分析与综合

时间尺度上互联正系统的分析与综合

作者：胡丽莎山西师范大学

学位级别：硕士

互联系统是由一系列子系统按照某种特定方式相互关联构成的复合系统.近年来互联系统在航天航空、电力系统、城市交通网、数字通信网、生态系统等方面的应用越来越广泛.因此,互联系统的研究受到了众多学者的青睐.目前关于互联系统稳定性... 详细信息

互联系统是由一系列子系统按照某种特定方式相互关联构成的复合系统.近年来互联系统在航天航空、电力系统、城市交通网、数字通信网、生态系统等方面的应用越来越广泛.因此,互联系统的研究受到了众多学者的青睐.目前关于互联系统稳定性及控制等方面已有学者进行了大量的研究,但关于时间尺度上互联系统的稳定性及控制器的设计等方面的研究尚不充分.因此,本文将针对时间尺度上具有特殊结构的互联系统就其动力学性质展开研究.全文共分为五章:第一章主要介绍本文的研究背景与现状分析,并列出一些基本理论知识.第二章主要研究时间尺度上正系统具有权重向量的L增益问题.基于具有权重向量诱导范数的定义,给出系统具有权重向量的L增益条件,并通过数值算例验证所得结论的有效性.第三章主要研究时间尺度上互联系统的正性和稳定性问题.首先给出互联系统为正系统的条件,在第二章的基础上利用线性规划等方法给出互联系统的稳定性条件.其次研究互联系统在置换矩阵连接下的稳定性问题.最后给出含有两个子系统的互联系统的稳定性等价条件,并通过数值算例验证所得结论的有效性.第四章主要研究时间尺度上互联系统分散反馈控制器的设计问题.首先,在互联系统稳定性理论的基础上,针对不满足稳定性条件的互联系统,将具有权重向量的L诱导范数作为性能判据,给出分散反馈控制器的设计方法,得出使得闭环系统渐近稳定的充要条件.其次,针对不能够直接测量状态的互联系统,设计分散观测器,得出使得误差系统满足一定性能指标的充要条件,并通过数值算例验证所得结论的有效性.第五章主要对全文进行总结,并对今后的工作作出进一步地展望.

关键词：时间尺度互联系统正系统权重向量 L1增益

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

层次分析法中判断矩阵的构造问题

层次分析法中判断矩阵的构造问题

作者：储敏南京理工大学

学位级别：硕士

在定性问题的决策中,AHP是一种优秀的方法,其基础是对评价对象的两两比较,并用比较结果构造判断矩阵,而这些都依赖于决策者选用的偏好关系。常采用的偏好关系有Saaty的基于“商”的偏好关系以及模糊偏好关系,相应构造的判断矩阵分别为... 详细信息

在定性问题的决策中,AHP是一种优秀的方法,其基础是对评价对象的两两比较,并用比较结果构造判断矩阵,而这些都依赖于决策者选用的偏好关系。常采用的偏好关系有Saaty的基于“商”的偏好关系以及模糊偏好关系,相应构造的判断矩阵分别为正互反判断矩阵和模糊互补判断矩阵。本文首先对SaatyAHP的几种常见标度进行了比较分析,然后对正互反判断矩阵及模糊互补判断矩阵的权重计算方法进行了归纳和总结;最后,本文提出了一种新的偏好关系,即基于“差”的偏好关系,从而将反对称矩阵引入层次分析法,接着对新型偏好关系下判断矩阵的构造、一致性的定义与性质以及权重的计算方法做了初步的研究,最后用算例说明了新方法的应用,并做了相应的比较分析,结果表明采用基于“差”的偏好关系构造反对称矩阵拓展了AHP的应用范围,有一定的理论和应用价值。

关键词：层次分析法标度判断矩阵一致性权重向量

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

灰色层次分析中确定方案偏序的方法

广西大学学报（自然科学版） 2011年第2期36卷 358-362页

作者：覃菊莹吕跃进广西大学数学与信息科学学院广西南宁530004

灰色判断矩阵的判断元素是区间数形式的,因而得到的权重向量也是区间数形式,其分量多数情况下会出现相交部分,这时方案的偏序关系也不再明朗甚至无法确定,也影响了决策的最终产生。本文主要通过对方案偏序与判断矩阵元素取值之间关系的... 详细信息

灰色判断矩阵的判断元素是区间数形式的,因而得到的权重向量也是区间数形式,其分量多数情况下会出现相交部分,这时方案的偏序关系也不再明朗甚至无法确定,也影响了决策的最终产生。本文主要通过对方案偏序与判断矩阵元素取值之间关系的研究给出几个判定定理,并利用白化的方法来辅助给出方案的最终排序,最后通过算例说明方法是可行的。

关键词：灰色层次分析法权重向量一致性白化值归一化

基于熵权相似度的直觉模糊聚类分析研究及其应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于熵权相似度的直觉模糊聚类分析研究及其应用

作者：刘群西华师范大学

学位级别：硕士

随着人类社会的不断进步,自然界中的分类问题变得更加复杂化。一些研究对象没有特定的属性,事物的性态往往具有中立性,对这类事物的分类必然伴随模糊性。模糊数学为此分类问题提供了良好的理论基础,将模糊集理论与聚类分析相结合推动了... 详细信息

随着人类社会的不断进步,自然界中的分类问题变得更加复杂化。一些研究对象没有特定的属性,事物的性态往往具有中立性,对这类事物的分类必然伴随模糊性。模糊数学为此分类问题提供了良好的理论基础,将模糊集理论与聚类分析相结合推动了分类问题的发展,越来越多的专家学者投身于这类问题的研究。但模糊集对研究对象模糊程度的刻画还不够全面。为了充分挖掘数据的有效信息,弥补模糊集的不足,Atanassov于1986年将模糊集理论拓展到了直觉模糊集理论,增加了犹豫度这一新的属性参数,更加全面地描绘了客观世界的不确定性本质。模糊聚类分析也随之拓展到了直觉模糊聚类分析,本文在此基础从以下几个方面进行了探索性研究。模糊熵可以刻画模糊集的模糊程度,本文首先根据直觉模糊熵的概念和定义,从几何角度解释了直觉模糊熵,创新性地提出了新的直觉模糊熵公式。其主要思想是以任意直觉模糊点到信息熵最小点的距离,与到信息熵最大、最小点的距离之和的比值作为该直觉模糊点的直觉模糊熵的大小依据,并进行归一化处理,使得计算公式规范、合理。其次本文还以模糊度与犹豫度为依据构造了新的直觉模糊熵公式,该公式简单易操作,并较好地刻画了研究对象的模糊程度。本文还提出了构造直觉模糊数作为直觉模糊相似度的新方法,其主要思想是以模糊集间隶属度距离与非隶属度距离的最小值作为相似度的非隶属度,再以1与隶属度距离、非隶属度距离的最大值的差作为隶属度。该计算公式同时考虑到不同指标对结果的贡献程度不同,增加了各维属性指标的权重系数,使得计算结果更加符合实际意义。该计算公式的形式简单,良好的反映了研究对象的接近程度,为后文的直觉模糊聚类分析奠定了基础。最后本文以20个空中目标进行分类的问题作为算例,考察了研究对象的7个属性指标。利用第三章提出的直觉模糊熵公式确定各指标的属性权重,再运用第四章提出的直觉模糊相似度计算公式计算每两个空中目标的加权相似度。采用最大树和等价关系两种聚类算法进行分析,并得到了与专家预测近乎相同的结果,说明了本文提出的算法的可靠性。

关键词：直觉模糊集信息熵相似度权重向量聚类分析