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初始权值优化技术在SOM网络中的应用

计算机工程与设计 2008年第23期29卷 6064-6065,6068页

作者：彭雅琴陈俊宫宁生南京工业大学信息科学与工程学院江苏南京210009 南京航空航天大学信息科学与工程学院江苏南京210016

SOM网络是一种无导师学习方法,被广泛应用于各个领域。网络的性能受很多因素影响,如样本的选择、网络结构、初始权值的选定等。针对网络初始权值选取的不确定性问题,提出了覆盖权值初始化方法来优化SOM网络的初始权值:该方法从样本入手... 详细信息

SOM网络是一种无导师学习方法,被广泛应用于各个领域。网络的性能受很多因素影响,如样本的选择、网络结构、初始权值的选定等。针对网络初始权值选取的不确定性问题,提出了覆盖权值初始化方法来优化SOM网络的初始权值:该方法从样本入手,并通过"覆盖"方法得出初始权值,仿真实验结果证明了此方法能有效的提高网络的识别率和稳定性。

关键词：权值优化 SOM网络样本分布归一化方法权值分布

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遗传神经网络在红外目标识别中的应用

红外技术 2006年第4期28卷 192-194页

作者：陈志斌王呈阳卓家靖侯章亚军械技术研究所河北石家庄050000

遗传算法和神经网络都是解决非线性不确定问题的有力工具,在图像处理方面各有优缺点,BP神经网络的局限是收敛速度慢且易限入局部最小而遗传算法的优势则是具有较强的全局搜索能力,却易陷入过早收敛。针对遗传算法和神经网络的优缺点,取... 详细信息

遗传算法和神经网络都是解决非线性不确定问题的有力工具,在图像处理方面各有优缺点,BP神经网络的局限是收敛速度慢且易限入局部最小而遗传算法的优势则是具有较强的全局搜索能力,却易陷入过早收敛。针对遗传算法和神经网络的优缺点,取长补短,介绍了利用遗传算法对BP神经网络进行权值优化的红外小目标图像处理识别技术。计算机仿真实验结果表明了该方法的收敛速度明显优越于其他传统方法,具有较强的实用性和鲁棒性。

关键词：权值优化遗传算法 BP神经网络目标识别图像处理

一种基于最小二乘法的FPN与规则权值优化新方法

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电子测量与仪器学报 2010年第7期24卷 667-672页

作者：邹见效王厚军舒军凡时财电子科技大学自动化工程学院成都611731

如何确定模糊产生式规则的各项参数对模糊Petri网的建立具有非常重要的意义,也是目前研究的难点和热点。针对模糊产生式规则中的与规则,提出了一种基于最小二乘法求解最优权系数的训练方法,把权值优化问题演变成通过最小二乘算法求解带... 详细信息

如何确定模糊产生式规则的各项参数对模糊Petri网的建立具有非常重要的意义,也是目前研究的难点和热点。针对模糊产生式规则中的与规则,提出了一种基于最小二乘法求解最优权系数的训练方法,把权值优化问题演变成通过最小二乘算法求解带约束条件的线性超定方程组的问题。仿真结果表明,该算法的训练精度对样本数的依赖较小,训练模型的预测精度较高。与同类模糊Petri网权值优化算法相比,使用该算法得到的最优权系数计算的输出库所对应命题的可信度能够更准确的逼近真实值。

关键词：权值优化最小二乘法模糊Petri网与规则

基于GA-LM的BP神经网络在数字滤波器设计中的应用

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基于GA-LM的BP神经网络在数字滤波器设计中的应用

作者：王亦裴南京航空航天大学

学位级别：硕士

BP神经网络作为一种人工智能技术经历了半个多世纪的发展,取得了令人瞩目的进展。近年已有国内外研究人员将其引入数字滤波器设计中,利用BP神经网络较强的函数逼近能力对滤波器理想系统函数进行逼近,取得了良好的效果。但是在BP神经网... 详细信息

BP神经网络作为一种人工智能技术经历了半个多世纪的发展,取得了令人瞩目的进展。近年已有国内外研究人员将其引入数字滤波器设计中,利用BP神经网络较强的函数逼近能力对滤波器理想系统函数进行逼近,取得了良好的效果。但是在BP神经网络应用于数字滤波器设计中,也存在着诸多局限性:网络训练容易陷入局部极小值,无法收敛到给定的误差;训练时间长,迭代次数多,收敛速度慢;权值选择盲目,不具备全局特性等。这些缺点影响了网络训练的成果,需要采用一定的方法对BP神经网络进行必要的优化。本文针对上述BP神经网络存在的问题,提出了优化的遗传LM-BP算法。LM算法是一种利用标准数值优化技术的快速算法,在BP神经网络中引入LM可以解决局部极小问题,并加快收敛速度。而遗传算法是一种建立在生物进化理论和遗传学知识基础之上的全局优化搜索方法,它具有简单通用、鲁棒性强的优点。采用遗传算法对BP神经网络的训练权值进行优化选择,从而提高了BP神经网络的函数逼近效果。最后本文将优化的遗传LM-BP算法应用于FIR数字滤波器的优化设计中。通过与经典BP神经网络设计的滤波器相比,应用本文提出的优化算法设计的滤波器,在通带内衰减更小,阻带内衰减更大,取得了良好的优化设计效果。

关键词： FIR数字滤波器 BP神经网络遗传算法 LM算法权值优化局部极小

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自适应遗传算法优化神经网络的入侵检测研究

计算机工程与设计 2008年第12期29卷 3022-3025页

作者：栾庆林卢辉斌燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004

入侵检测是一种动态的安全防护技术,能够对网络内部、外部攻击进行防御。基于神经网络的入侵检测是常见的智能入侵检测方法。针对神经网络算法易陷入局部极值和简单遗传算法收敛速度慢的问题,提出了一种将神经网络和遗传算法相结合,用... 详细信息

入侵检测是一种动态的安全防护技术,能够对网络内部、外部攻击进行防御。基于神经网络的入侵检测是常见的智能入侵检测方法。针对神经网络算法易陷入局部极值和简单遗传算法收敛速度慢的问题,提出了一种将神经网络和遗传算法相结合,用遗传算法优化神经网络权值,在遗传算法优化神经网络时采用自适应遗传操作。将自适应遗传算法优化神经网络算法应用于入侵检测系统中,实验结果表明,该方法能够有效的提高系统的检测率,降低误报率和漏报率。

关键词：入侵检测神经网络遗传算法自适应遗传算法权值优化

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基于频谱感知的权值优化算法研究

昆明理工大学学报（自然科学版） 2016年第3期41卷 71-75页

作者：刘彩王腾王丽霞邵玉斌昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500

针对频谱资源短缺的现状,分析了传统的能量检测模型,并由此提出了一种优化权值的频谱感知算法.该算法实现对能量检测算法的优化,即在能量检测算法的基础上加入了加权控制和优化权值算法,然后将优化后的权值算法用于实际条件下进行模拟... 详细信息

针对频谱资源短缺的现状,分析了传统的能量检测模型,并由此提出了一种优化权值的频谱感知算法.该算法实现对能量检测算法的优化,即在能量检测算法的基础上加入了加权控制和优化权值算法,然后将优化后的权值算法用于实际条件下进行模拟仿真得到结果.分析结果得知,权值进行优化后系统的虚警概率的确有所降低.并且,在信号与噪声比值不同的情况下,检测概率得到了改善,错误概率有所降低,从而系统的整体性能得到了有效提升.

关键词：频谱感知权值优化检测概率错误率

基于BP神经网络与遗传算法的锅炉排放特性研究

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基于BP神经网络与遗传算法的锅炉排放特性研究

作者：张继龙东北大学

学位级别：硕士

氮氧化物(NOx)是燃煤电站锅炉排放的主要污染物之一。随着环保要求的提高,现代发电企业面临降低运行成本和降低污染物排放双重要求。电站锅炉是一个复杂的多变量系统,其NOx排放特性复杂,很难用简单公式进行估算,往往根据试验结果摸索降... 详细信息

氮氧化物(NOx)是燃煤电站锅炉排放的主要污染物之一。随着环保要求的提高,现代发电企业面临降低运行成本和降低污染物排放双重要求。电站锅炉是一个复杂的多变量系统,其NOx排放特性复杂,很难用简单公式进行估算,往往根据试验结果摸索降低NOx的方法。但现场实炉测试工作量大,测试工况有限,各参数对NOx排放均有影响,且互相叠加,导致数据分析困难,而无法根据实测结果获得估算公式和具体计算模型,不能将试验结果进一步推广。神经网络建模的一个重要特征就是其输入输出之间的黑箱特性,如果将锅炉视为黑箱,则一定的输入必然对应确定的输出,因此应用人工神经网络对锅炉排放特性建模。本文在分析了燃煤锅炉NOx生成和破坏机理的基础上,讨论了影响燃煤锅炉NOx排放的各因素。利用锅炉热态试验数据,采用3层BP神经网络构建了锅炉排放特性模型。针对常规BP算法学习效率低,收敛速度慢等缺陷,采用批量学习、附加动量项、自适应学习系数等措施加以改进。通过锅炉的实测数据验证,BP神经网络对NOx、排烟温度、飞灰含碳量、排烟氧量的相对预测误差分别为0.49%,-1.954%、8.14%、-5.134%。从检验的结果来看,NOx、排烟温度的预测结果非常接近实测值。针对初始权值和阈值对网络的收敛速度和误差精度影响较大这一问题,采用实数编码遗传算法先对网络权值优化,然后采用改进BP神经网络进行优化。综合利用遗传算法的全局搜索能力和BP神经网络局部搜索能力的特点。设计并实现了基于遗传算法和BP网络结合的锅炉排放特性网络模型,GA—BP网络对NOx、排烟温度、飞灰含碳量、排烟氧量的相对预测误差分别为0.863%,-0.89%、-5.13%、-2.722%。检验结果表明利用遗传算法和BP网络结合的锅炉排放特性网络模型的收敛速度、学习误差较之改进的BP算法建立的模型均为最佳。通过人工神经网络建立大型电厂锅炉的NOx排放特性模型后,即可根据输入参数预报锅炉排放特性,如果结合全局寻优算法,可以寻找出最优的操作参数,以获得低的NOx排放浓度。

关键词：锅炉氮氧化物 BP神经网络遗传算法权值优化

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机载电扫雷达单脉冲动目标检测工程分析

火控雷达技术 2011年第4期40卷 40-45页

作者：张铖张涛孔祥辉西安电子工程研究所西安710100

针对机载电扫单脉冲雷达,探讨一种自适应偏置相位天线(ADPCA)[1]优化权值计算思路的可行性,并详细推导文献[2]中两种频域ADPCA方法引入波束锐化思想提高性能的机理和区别。其次讨论补偿空间相移、主杂波跟踪及天线子阵间距设计对时频域A... 详细信息

针对机载电扫单脉冲雷达,探讨一种自适应偏置相位天线(ADPCA)[1]优化权值计算思路的可行性,并详细推导文献[2]中两种频域ADPCA方法引入波束锐化思想提高性能的机理和区别。其次讨论补偿空间相移、主杂波跟踪及天线子阵间距设计对时频域ADCPA性能的影响。最后给出了两种可行方案的计算耗时比较。

关键词： ADPCA 权值优化杂波局域化空间补偿子阵间距计算代价

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基于自适应曲面拟合的红外图像背景估计

科技创新导报 2012年第4期9卷 38-40页

作者：刘瑜中国兵器工业标准化研究所北京100089

针对红外弱小目标检测,提出了一种新的基于自适应曲面拟合的红外图像背景估计方法。采用三角函数作为基函数,对红外图像进行拟合。为提高拟合精度,引入了权值矩阵对拟合误差进行约束,并采用分步策略对拟合结果进行优化。在初步拟合的基... 详细信息

针对红外弱小目标检测,提出了一种新的基于自适应曲面拟合的红外图像背景估计方法。采用三角函数作为基函数,对红外图像进行拟合。为提高拟合精度,引入了权值矩阵对拟合误差进行约束,并采用分步策略对拟合结果进行优化。在初步拟合的基础上,为抑制奇异点(强边缘点,噪声和小目标)对拟合的"干扰",采用迭代寻优的方法,自适应地对拟合权值和拟合系数进行调整。此外,针对迭代处理的阈值选取,采用概率统计的方法对噪声方差进行估计,提高了拟合的准确性。实验表明:利用该方法估计背景进行背景抑制,可有效提高残差图像的信噪比,显著减少虚警点干扰,提高单帧内目标检测概率。

关键词：三角函数自适应曲面拟合背景估计权值优化噪声方差