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作者

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检索条件"主题词=杂交算法"
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基于杂交算法的机翼结构布局优化设计
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西北工业大学学报 2007年 第1期25卷 46-50页
作者: 王伟 赵美英 常楠 西北工业大学航空学院 陕西西安710072
为了解决机翼结构布局优化问题,提出一种同时进行拓扑优化、形状优化及几何尺寸优化的杂交优化算法。对拓扑设计变量和形状设计变量采用混合编码方式构造染色体结构,利用MSC/NASTRAN实现尺寸优化,并将其结果作为布局遗传操作的依据,利... 详细信息
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软件模糊测试中遗传杂交算法的研究
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计算机应用 2009年 第B12期29卷 141-142页
作者: 沈亚楠 赵荣彩 王小芹 任华 庞建民 李大伟 信息工程大学信息工程学院 郑州450001 北京北方计算中心 北京100091
利用遗传算法的导向性原理,可以不断寻找能够触发软件异常的测试用例。杂交过程是遗传算法中重要过程之一,如何定义父代中的优秀基因并遗传到子代,对寻找算法搜索空间的最优解非常重要。定义了重要基因及优良选择的概念并提出相应杂交... 详细信息
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离散变量桁架结构拓扑优化的杂交算法
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东北大学学报(自然科学版) 2004年 第8期25卷 800-803页
作者: 朱朝艳 刘斌 李艺 张延年 东北大学资源与土木工程学院 辽宁沈阳110004
为了加快遗传算法的进化过程,提出了遗传算法和拟满应力算法相结合的杂交算法,并将它应用于离散变量桁架结构的拓扑优化问题·在对桁架结构受力分析的基础上,提出一种启发式方法对随机生成的拓扑结构形式作必要修正,以快速产生符合机动... 详细信息
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基于神经网络与杂交算法的机翼结构优化设计
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机械设计 2007年 第8期24卷 49-52页
作者: 王伟 杨伟 赵美英 赵锋 西北工业大学航空学院 陕西西安710072
以机翼结构为研究对象,提出了一种能同步解决元件位置优化与尺寸优化的杂交算法。利用***进行尺寸优化,用遗传算法对位置设计变量进行优化,并将尺寸优化结果作为遗传操作的依据,最终实现了尺寸与位置的同步优化。为提高算法效率,利用神... 详细信息
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天牛须遗传杂交算法的研究与应用
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计算机工程与应用 2021年 第15期57卷 90-100页
作者: 冯晓东 黄世荣 戴冠鸥 杨伟家 罗尧治 绍兴文理学院土木工程学院 浙江绍兴312000 浙江大学建筑与土木工程学院 杭州310000
为加强自适应遗传算法在高压选择下的全局搜索能力,提出了一种结合天牛须搜索的杂交算法。利用天牛须搜索算子对遗传算法产生的新个体进行局部改良,以增强导向作用和局部搜索能力。采用数据驱动策略改善算法杂交引起的复杂度问题,对不... 详细信息
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基于杂交算法的机器人时间最优轨迹规划
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机械传动 2018年 第7期42卷 55-60页
作者: 于瑞 王成军 郭永存 张玉平 安徽理工大学机械工程学院 安徽淮南232001
以多臂型铸造机器人中的六自由度机械臂为研究对象,在关节空间中采用4-3-4多项式插值的方法对机械臂进行轨迹规划设计。在速度约束条件下,运用杂交算法对插值结果进行优化,进而得到机械臂运行的最优运动时间。相比于传统粒子群算法,杂... 详细信息
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改进的Lin-Kernighan局部搜索算法杂交算法在旅行商问题中的应用
改进的Lin-Kernighan局部搜索算法和杂交算法在旅行商问题中的应用
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作者: 吴越钟 中国科学技术大学
学位级别:硕士
旅行商问题(TSP)是来源于实际应用的一个非常重要的组合优化问题。该问题的研究对于实际运用和科学研究都有着重大的意义。本文主要通过研究局部搜索算法和演化计算方法来更高效地解决旅行商问题。在本文中,我们着重研究了Lin-Kernigha... 详细信息
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有限元线代数方程组的PCG算法杂交算法及相应的节点编号法
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北京农业工程大学学报 1983年 第4期 81-90页
作者: 李明瑞
本文论述了 PCG 算法的优缺点,提出了特别适用于求解有限元线代数方程组的杂交算法及进行节点编号的普遍原则。
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有限元线代数方程组的杂交算法及相应的节点编号方法
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高等学校计算数学学报 1985年 第3期 210-220页
作者: 李明瑞 北京农机学院
在有限元问题的计算中,大家知道耗时最多的是求解线代数方程组的部分。其计算方法一般可分为直接法和迭代法两大类。这两类方法从有限元发展历史看,基本上是以直接法占优势,特别是大型计算机的发展更加强了这个优势。但是从七十年代中... 详细信息
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一种高效折板结构有限元计算方法——杂交元和杂交算法的结合
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力学与实践 1986年 第S1期 65-67页
作者: 徐林生 北京农业机械化学院
折板结构是机械、工程中的一种常用结构,而且有时结构比较复杂,往往需要象SAP程序这样的大型程序系统才能对其进行强度计算,这给实际设计工作带来一定的不方便。目前,在我国有许多象TQ-16这样的小型计算机;随着技术的发展,微型计算机将... 详细信息
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