检索结果-南通市图书馆

北方交通大学学报 1993年第A8期17卷 61-65页

作者：江源东穆建成北方交通大学运输自动化科学技术研究所

列车运行受诸多因素的影响,为了在发生行车事故后,查明故障的原因,在主体化机车信号设备中设置一小型记录装置,用来实时记录列车运行中的一些参数.本文对其记录的内容、作用以及实现的方案进行了探讨.

关键词：机车信号黑匣子数据记录设备

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

影响机车信号主体化的因素及解决措施

中国铁路 2003年第2期 21-25页

作者：机车信号主体化课题组北方交通大学运输自动化科学技术研究所北京100044

从站内电码化、轨道电路制式、低频信息定义和机车信号车载系统设备等方面,分析影响机车信号主体化的因素,提出解决影响机车信号主体化因素的具体措施。

关键词：机车信号主体化站内电码化轨道电路制式车载系统设备

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

矿井机车信号的集散控制及新技术的应用

工矿自动化 2007年第1期33卷 89-91页

作者：李晶李玉良李佃平郭祥生中国矿业大学信电学院江苏徐州221008 兖矿集团兴隆庄煤矿山东兖州272102

机车信号监控系统一般有集散式和分站式2种结构方式。文章就该2种方式的系统结构、主机类型、主机工作方式以及分站结构等几方面进行分析比较,指出了各自的优缺点。并介绍了光通信、光以太网以及大屏幕背投等先进技术在机车信号监控系... 详细信息

机车信号监控系统一般有集散式和分站式2种结构方式。文章就该2种方式的系统结构、主机类型、主机工作方式以及分站结构等几方面进行分析比较,指出了各自的优缺点。并介绍了光通信、光以太网以及大屏幕背投等先进技术在机车信号监控系统中的应用。

关键词：矿井机车信号监控系统集散控制信集闭

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

机车信号自动仿真测试系统

计算机仿真 2007年第7期24卷 258-263页

作者：颜景峰中国电信集团上海市电信有限公司无线通信部上海200040

基于上海铁路局的要求,为解决机车信号在线自动测试和记录等问题,以某新型机车信号识别系统为测试对象,设计并实现了一种"机车信号自动仿真测试系统"。文中详细介绍了该系统的构成及其在嵌入式系统上的实现过程,采用了一种基于微控制器... 详细信息

基于上海铁路局的要求,为解决机车信号在线自动测试和记录等问题,以某新型机车信号识别系统为测试对象,设计并实现了一种"机车信号自动仿真测试系统"。文中详细介绍了该系统的构成及其在嵌入式系统上的实现过程,采用了一种基于微控制器管理的波形合成技术,仿真出测试规定要求的标准18信息机车信号,合成符合沪杭铁路要求的18信息移频信号和符合标准测试要求的跳变序列,重现了该机车信号自动识别系统在线运行全过程,并将测试结果分类保存以建立起专家级数据库,以供检修人员参考。整个系统除达到上海铁路局所规定的要求外,还实现了对机车信号识别系统进行检测的高可靠性,高可操作性,高灵活性和信息切换时输出信号相位无跳变的特点。该系统的研制成功,提高了机车出入库检验的便利性和可靠性,彻底杜绝人工测试的差错,对进一步提升铁路系统的自动化运行具有重要的现实意义。

关键词：自动测试可编程逻辑阵列机车信号频移键控数字直接合成

FLASH MEMORY在铁路机车信号记录中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

科技进步与对策 2000年第12期17卷 202-203页

作者：陈海航杜普选北京交通大学电信学院北京100044

分析了ＦｌａｓｈＭｅｍｏｒｙ的特点及使用方法，提出并实现了ＦＬＡＳＨＭＥＭＯＲＹ在基于ＤＳＰ的机车信号中应用于记录数据的方案，阐述了在实现过程中需要注意的一些问题。

关键词： Flash Memory 机车信号数据记录

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

两维阵列分离技术下的铁路机车信号提取仿真

科技通报 2015年第2期31卷 67-69页

作者：黄斌曾庆宁柳州铁道职业技术学院电子技术学院广西柳州545007 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541000

铁路机车移频信号承载了重要行车信息,为了实现对机车信号进行可靠检测,分析了机车信号特征,提出了一种基于Fast ICA的铁路机车信号盲分离算法,该算法在测得载频大小的情况下,取对应上或下边频与移频信号构成两维阵列信号,利用Fast ICA... 详细信息

铁路机车移频信号承载了重要行车信息,为了实现对机车信号进行可靠检测,分析了机车信号特征,提出了一种基于Fast ICA的铁路机车信号盲分离算法,该算法在测得载频大小的情况下,取对应上或下边频与移频信号构成两维阵列信号,利用Fast ICA实现了对机车移频信号进行分离,分离后的信号经低通滤波与整形,即可得出低频信号大小。利用MATLAB软件进行了算法仿真,结果表明,该方法有效地对移频信号进行了分离,具有一定的应用价值。

关键词：机车信号检测 Fast ICA 盲分离

HXN5内燃机车电机对机车信号干扰防护研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

HXN5内燃机车电机对机车信号干扰防护研究

作者：赵杨杰北京交通大学

学位级别：硕士

目前,随着一带一路的发展、青藏铁路及既有线的持续运营,内燃机车具有不可替代的地位。鉴于内燃机车上微电子器件的弱电设备广泛使用,强电与弱电之间的电磁干扰问题越来越频繁地出现,开始引起铁路工作者和学者的注意。内燃机车牵引电机... 详细信息

目前,随着一带一路的发展、青藏铁路及既有线的持续运营,内燃机车具有不可替代的地位。鉴于内燃机车上微电子器件的弱电设备广泛使用,强电与弱电之间的电磁干扰问题越来越频繁地出现,开始引起铁路工作者和学者的注意。内燃机车牵引电机可能对机车信号形成严重干扰,引起接收线圈接收的码型严重畸变,甚至出现其它码型特征,导致机车信号突变和译码错误,从而引发制动降低运行效率,甚至由于信号升级带来安全隐患。本文以此类故障案例为背景,对机车牵引电机的交变磁场以及对外干扰展开研究,结合铁路现场实际案例分析机车信号车载系统受干扰的原因,提出解决方案,保障机车信号解码译码的准确性。论文主要工作如下:(1)机车牵引电机对机车信号接收线圈的干扰分析。从机车结构原理出发,介绍机车传动系统以及牵引电机形成干扰原因;围绕电磁骚扰三要素,分析典型牵引电机对机车信号接收线圈的干扰及其耦合关系。(2)三相异步电机的状态分析和仿真分析。概述三相异步电机的工作状况,电机绕组的磁势以及产生感应电流和磁场的关系;基于有限元理论以Maxwell方程组为基础搭建牵引电机仿真模型,研究牵引电机在不同工况下的磁场干扰强度。(3)机车信号受干扰定量研究。以现场实际应用的交流计数轨道电路为例,对轨道电路的进行时域分析和频域分析;通过ANSYS仿真平台,研究机车信号接收三种不同信号时的波形;对比铁路现场数据,得出机车信号受干扰原因。(4)机车信号干扰抑制措施分析。以电磁干扰常用的抑制技术为基础,采用主动屏蔽的方式抑制牵引电机对机车信号的电磁干扰;通过ANSYS仿真分析,得出抑制效果。图54幅,表12个,参考文献51篇。

关键词：铁路信号抗干扰牵引电机机车信号有限元

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

机车信号测试作业程序及安全注意事项

铁道技术监督 2009年第8期37卷 18-19页

作者：赵滢西安铁路局安康电务段陕西汉中723000

结合从事机车信号工作的实际,阐明机车信号工作的重要性,介绍机车信号测试作业程序。从测试的安全注意事项出发,深层次剖析安全工作,在实际工作中要落实好测试的作业程序和安全要领,为铁路运输安全生产提供技术支持。

关键词：机车信号信号测试测试程序安全要领

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于DSP的车载机车信号检测系统

仪表技术与传感器 2009年第1期 108-110页

作者：王昕何平戴鹏修可白北京宇航系统工程研究所北京100076 哈尔滨工业大学控制科学与工程系黑龙江哈尔滨150001

以双TMS320F2812为采样及数据处理核心,设计了实时通用式机车信号检测系统。通过感应线圈收集轨道信号并经调理后输出,应用采样DSP的内部A/D模块采样,通过SPI传输到数据处理核心芯片,应用欠采样定理对信号进行处理后进行FFT变换实现键... 详细信息

以双TMS320F2812为采样及数据处理核心,设计了实时通用式机车信号检测系统。通过感应线圈收集轨道信号并经调理后输出,应用采样DSP的内部A/D模块采样,通过SPI传输到数据处理核心芯片,应用欠采样定理对信号进行处理后进行FFT变换实现键控移频信号解调及相应频谱分析得到编码规则及相关行车指令。系统采用双机备份设计保证可靠性。经实际应用证明:该系统在强电磁干扰较环境中能稳定运行,系统具有较高的频谱分辨率及实时性。

关键词：机车信号移频信号双机备份欠采样 FFT

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的机车信号抗干扰解码方法研究

基于深度学习的机车信号抗干扰解码方法研究

作者：刘淑贤北京交通大学

学位级别：硕士

机车信号设备作为列车运行控制系统的重要组成部分,在保障行车安全方面起着重要的作用。随着高速和重载铁路的发展,电磁干扰愈发严重,机车类型更加多样,在特定骚扰环境下,传统的滤波方式不能快速有效滤除有用信号频带内的噪声,现有的机... 详细信息

机车信号设备作为列车运行控制系统的重要组成部分,在保障行车安全方面起着重要的作用。随着高速和重载铁路的发展,电磁干扰愈发严重,机车类型更加多样,在特定骚扰环境下,传统的滤波方式不能快速有效滤除有用信号频带内的噪声,现有的机车信号解码方法已难以满足需求。在此背景下,本文基于机车信号的时域频域特点及干扰耦合方式,结合深度学习技术,提出了基于优化的去噪卷积神经网络(Denoising Convolutional Neural Network,Dn CNN)和深度置信网络(Deep Belief Network,DBN)的机车信号抗干扰解码方法。论文主要研究内容如下:(1)本文根据机车信号结构和工作原理,对机车信号传输机理及车地传输信息特征分析;考虑机车信号受扰因素和耦合机理,分析铁路现场中较为常见的不平衡牵引电流干扰和邻线干扰的耦合途径;通过对现场受扰信号分析,提出机车信号抗干扰解码方法。(2)本文根据特定骚扰和FSK(Frequency Shift Keying)信号时域与频域的特点,重点研究抑制干扰的适当方法,并针对干扰的特点构建三类含噪信号数据集。由于机车信号作为时序信息,具有内在关联性,采用卷积神经网络对时域信号进行端到端去噪,降低骚扰的幅度,提高信号的信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR),针对Dn CNN进行改进,应用于机车信号带内降噪,并采用多尺度并行可分离卷积代替标准卷积,在保证神经网络的降噪性能基础上减少神经网络运行时间,仿真结果和实测数据验证表明,提升信噪比最高能达到15d B。(3)本文中对于经过降噪处理后的信号,基于其信号频谱的高对称性,提取频谱特征向量,将低频解码问题转化为分类问题,利用深度置信网络提取FSK信号低频特征,设计并实现了深度置信网络FSK信号解码框架,利用粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)对DBN中的隐藏层层数和节点数寻优,与原始DBN相比,提高了FSK信号的抗干扰解码精度。仿真及实测数据验证表明,论文提出的方法具有较强的普适性,能更清晰准确地提取频移键控机车信号的特征频率,有效提高机车信号解码精度,为在高速和重载条件下提高机车信号抗电磁干扰能力提供了参考,具有一定工程应用价值。

关键词：机车信号频移键控深度置信网络去噪卷积神经网络粒子群算法多尺度卷积