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遗传算法在水电站机组优化组合中的研究与应用

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水力发电学报 2008年第5期27卷 5-9页

作者：周慕逊王万良罗云霞台州学院浙江台州317000 浙江工业大学杭州310014 浙江水利水电专科学校杭州310018

建立了水电站机组优化组合数学模型,提出了基于二进制与浮点数混合编码的遗传算法工程实现方法,把问题分解为机组状态组合与机组负荷分配两个子问题,分别对其优化。对实例计算分析表明:遗传算法具有计算速度快,计算结果好的优点,其对发... 详细信息

建立了水电站机组优化组合数学模型,提出了基于二进制与浮点数混合编码的遗传算法工程实现方法,把问题分解为机组状态组合与机组负荷分配两个子问题,分别对其优化。对实例计算分析表明:遗传算法具有计算速度快,计算结果好的优点,其对发电机组优化组合问题的求解是可行的、有效的,具有较强的实用价值。

关键词：水电站遗传算法机组优化组合

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基于改进遗传算法的AGC机组优化组合研究

南京理工大学学报 2009年第6期33卷 801-805页

作者：张俊芳秦红霞贾晋吴军基南京理工大学动力工程学院江苏南京210094 北京四方继保自动化股份有限公司北京100085 安徽省巢湖供电公司调度所安徽巢湖238000

为降低发电成本,该文对自动发电控制(AGC)机组优化组合问题进行了研究。基于改进遗传算法,建立了包含AGC的机组优化组合模型;针对遗传算法存在的不足,结合包含AGC机组优化组合模型的特殊性,提出了可变长二进制编码;设计了专门的遗传操作... 详细信息

为降低发电成本,该文对自动发电控制(AGC)机组优化组合问题进行了研究。基于改进遗传算法,建立了包含AGC的机组优化组合模型;针对遗传算法存在的不足,结合包含AGC机组优化组合模型的特殊性,提出了可变长二进制编码;设计了专门的遗传操作,并采用等微增法对其中的连续变量进行了处理。将所研究的算法和模型应用于包含16台机组24时段的机组优化系统中,仿真结果表明该改进遗传算法的计算结果优于实数编码方法结果11.33%,并在搜索区间及收敛速度等方面都具有较好的性能,适用于大、中型发电系统。

关键词：遗传算法等微增法机组优化组合自动发电控制

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用于机组优化组合的改进单亲遗传算法

电网技术 2001年第12期25卷 22-25页

作者：李茂军长沙电力学院电力工程系湖南省长沙市410077

为了有效地解决火电厂机组优化组合问题 ,作者提出了一种改进的单亲遗传算法。该算法使用实数编码 ,不使用在两条染色体之间操作的交叉算子 ,所有遗传操作全部在一条染色体上进行 ,简化了遗传操作过程 ,提高了计算效率 ,且不要求初始群... 详细信息

为了有效地解决火电厂机组优化组合问题 ,作者提出了一种改进的单亲遗传算法。该算法使用实数编码 ,不使用在两条染色体之间操作的交叉算子 ,所有遗传操作全部在一条染色体上进行 ,简化了遗传操作过程 ,提高了计算效率 ,且不要求初始群体中的个体具有多样性 ,也不存在“早熟”收敛现象。与传统的机组优化组合方法相比 ,该方法能方便地处理机组优化组合问题的复杂约束条件。

关键词：电力系统机组优化组合运行单亲遗传算法

机组优化组合的人工神经网络拉格朗日混合方法

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电力系统及其自动化学报 1995年第2期7卷 52-58页

作者：张潮海周其节华南理工大学自动化系

本文提出了一种求解电力系统组合优化问题的混合神经网络─拉格朗日方法．至今，拉格朗日松弛法一直被记为是机组优化组合近似解的实用方法．这样．基于神经网络的监督学习和自适应识别概念，我们用神经网络来推测负荷需求与拉格朗日乘... 详细信息

本文提出了一种求解电力系统组合优化问题的混合神经网络─拉格朗日方法．至今，拉格朗日松弛法一直被记为是机组优化组合近似解的实用方法．这样．基于神经网络的监督学习和自适应识别概念，我们用神经网络来推测负荷需求与拉格朗日乘子的非线性关系，并且采用了优化的学习速率和势态项来加速网络的收敛．数值计算的结果表明本文的方法是可行的．

关键词：机组优化组合人工神经网络拉格朗日松驰法

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发电机组优化组合的模型与算法综述

电气应用 2005年第8期24卷 i0027-i0031页

作者：朱广名广电集团茂名供电分公司 525000

给出了机组优化组合的数学模型,重点探讨了求解该问题的各种模拟进化算法,包括遗传算法、免疫算法、蚁群优化算法、粒子群优化算法、社会演化算法、协同进化算法以及混沌优化方法等。

关键词：机组优化组合模型算法模拟进化算法数学模型粒子群优化算法综述发电蚁群优化算法混沌优化方法

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基于遗传算法的机组优化组合的应用研究

中国管理科学 2000年第2期8卷 28-32页

作者：赖一飞裴金勇章峰纪昌明武汉水利电力大学湖北武汉430072 葛州坝水力发电厂湖北宜昌443002 深圳招发金属幕墙有限公司广东深圳518020 武汉水利电力大学水利水电学院湖北武汉430072

火电厂机组优化组合问题是一个复杂的优化问题 ,本文提出了用于求解机组优化组合的一种改进的遗传算法方法 ,取得了较好的计算结果。

关键词：机组优化组合数学模型遗传算法编码方法

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水电站机组优化组合的混合粒子群优化算法

水力发电 2007年第5期33卷 47-50页

作者：周慕逊王正初李睿罗云霞台州学院浙江台州317000 浙江水利水电专科学校浙江杭州310018

机组组合是水电站短期发电计划中一个非常重要的问题,合理的组合运行能带来显著的经济效益,开展对机组优化组合的可行性和有效性研究具有重大的现实意义。建立了该问题的数学模型,并提出了混合粒子群算法(Hybrid Particle Swarm Optimiz... 详细信息

机组组合是水电站短期发电计划中一个非常重要的问题,合理的组合运行能带来显著的经济效益,开展对机组优化组合的可行性和有效性研究具有重大的现实意义。建立了该问题的数学模型,并提出了混合粒子群算法(Hybrid Particle Swarm Optimization,HPSO)的工程实现方法,采用量子粒子群算法解决机组方案的确立,并采用粒子群算法求解负荷经济分配。设计了粒子的适应度计算方法和速度更新方法,提出了HPSO算法的求解步骤。仿真分析表明:HPSO算法求解机组优化组合问题是可行和有效的,该算法实现简单,具有更快更好的收敛性能。

关键词：粒子群算法量子机组优化组合

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一种机组优化组合问题的遗传算法

电站系统工程 2006年第1期22卷 27-29页

作者：袁桂丽何修年史国青金慰刚华北电力大学(北京) 山东邹县发电厂北京国华电力技术研究中心

火力发电厂的发电机组优化组合问题具有高维数、非凸、离散、非线性、多约束的特点,增加了求解的复杂性。讨论了机组优化启停的遗传算法,通过可行性检查使初始解群中的所有个体都是可行解,也使求解过程中建立了一种从不可行解域到可行... 详细信息

火力发电厂的发电机组优化组合问题具有高维数、非凸、离散、非线性、多约束的特点,增加了求解的复杂性。讨论了机组优化启停的遗传算法,通过可行性检查使初始解群中的所有个体都是可行解,也使求解过程中建立了一种从不可行解域到可行解域的映射关系,这样可以大大减少无效的遗传搜索过程。实例计算表明,该方法收敛性好,适应性强,计算速度快,能够使计算的结果更加有效地接近全局最优解。

关键词：机组优化组合遗传算法优化搜索

基于改进鱼群与粒子群混合算法的机组优化组合研究

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基于改进鱼群与粒子群混合算法的机组优化组合研究

作者：都伟杰南京理工大学

学位级别：硕士

机组优化组合问题是电力系统短期运行计划的核心问题,是典型的非线性优化问题,涉及到许多非线性、离散性、随机性及不确定性等因素。常规的数学方法在处理此类问题时有一定的局限性,而智能优化方法却适合求解传统优化方法难以解决的高... 详细信息

机组优化组合问题是电力系统短期运行计划的核心问题,是典型的非线性优化问题,涉及到许多非线性、离散性、随机性及不确定性等因素。常规的数学方法在处理此类问题时有一定的局限性,而智能优化方法却适合求解传统优化方法难以解决的高非线性、高离散性的组合优化问题。本文围绕机组优化组合,主要展开以下工作: (1)对鱼群算法、粒子群算法、免疫算法和禁忌搜索算法进行研究。人工协调鱼群算法在处理大系统问题时有自己的优势,把人工协调鱼群算法应用于大系统组合问题,能够快速的解决大系统组合的维数高、求解困难等问题;针对基本粒子群算法的全局搜索能力差、进化后期收敛速度慢、算法到达一定精度无法继续运行等缺点,提出了基于疫苗接种的免疫禁忌粒子群算法(IVT-PSO)。仿真结果表明,该算法能够得到更好的优化效果,验证了方法的有效性。 (2)研究了机组优化组合的基本原理和数学模型。考虑了负荷需求限制约束、单机输出功率上下限约束、机组最大允许启停次数约束,把人工协调鱼群算法和基于疫苗接种的免疫禁忌粒子群算法应用到机组优化组合问题中,以煤耗量最小为目标函数,对机组的启停方式和经济负荷分配这两个问题进行交替迭代求解。算例仿真和分析结果验证了该方法的正确性、有效性和优越性。 (3)在电力市场竞争条件下,考虑无功和备用收益的影响,以机组本身的可用状态、发电功率限制、爬坡速率以及系统备用容量和电力市场交易等为约束条件,构造了电力市场竞争条件下机组优化问题的数学模型。以发电厂收益最大为目标函数,对机组的启停方式和经济负荷分配这两个问题分别用协调鱼群算法和基于疫苗接种的免疫禁忌粒子群算法进行交替迭代求解。算例仿真和分析结果验证了该方法的正确性、有效性和优越性。

关键词：机组优化组合经济负何分配人工鱼群算法(AFSA) 粒子群算法(PSO) 禁忌搜索(TS) 免疫接种(IV) 电力市场