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系统引导型病毒机理特征及最佳根治方法

洛阳师专学报（自然科学版） 1996年第2期15卷 33-38页

作者：丁建立洛阳师专洛阳471022

系统引导型病毒是在系统引导加载过程中进入系统中，获得对系统的控制权。其传染性强，危害大，难以根除。本文根据系统引导型病毒机理及特征，从防范的角度出发，找到了根治系统引导型病毒的最佳方法。

关键词：系统引导型病毒机理特征最佳根治方法计算机病毒

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细精磁铁矿烧结时金属化过程的机理特征

梅山科技 1990年第2期 52-54页

作者：热.,АР 戴启森

“金字塔型”社会结构的机理特征及其“惯性”探源

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合肥教育学院学报 2003年第3期20卷 16-19页

作者：吴昭谦安徽省文史研究馆安徽合肥230001

“金字塔型”社会结构具有:纵向性、单向性、阶梯性、隶属性、整体性、封闭性、独特性、稳定性、再生性、人为性的十大机理特征。它在历史上的“必然”与“惯性”溯源于“唯上”和“归一”的社会意识。

关键词：社会结构机理特征社会意识阶级社会等级制度

共生理论视域下冰雪旅游产业发展的逻辑机理、内在特征与实现路径

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冰雪运动 2022年第6期44卷 38-43页

作者：王俊明徐湘彤肖宇昂李国强燕山大学体育学院河北秦皇岛066004

冰雪旅游是推动冰雪运动高质量发展的重要途径,探究“冰雪+旅游”的融合共生,以实现我国冰雪运动的全方位发展。运用文献资料、逻辑分析等方法,梳理我国冰雪旅游产业的发展概况及存在的问题,基于共生理论,从共生单元、共生界面、共生环... 详细信息

冰雪旅游是推动冰雪运动高质量发展的重要途径,探究“冰雪+旅游”的融合共生,以实现我国冰雪运动的全方位发展。运用文献资料、逻辑分析等方法,梳理我国冰雪旅游产业的发展概况及存在的问题,基于共生理论,从共生单元、共生界面、共生环境和共生模式四个方面,分析冰雪旅游产业发展的逻辑机理和内在特征。并在共生理论视域下提出相应的实现路径:优化冰雪运动旅游产业布局,壮大市场主体;调整冰雪旅游产业结构,完善融合发展共生机制;强化示范引领,优化发展环境;增加产业要素供给,构建冰雪旅游融合发展模式,以期推动我国冰雪旅游产业的高质量发展。

关键词：共生理论冰雪旅游机理特征实现路径

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略论企业发展机理及特征

重庆行政（公共论坛） 2000年第6期1卷 63-63页

作者：汪志虹重庆行政学院

一、企业发展的生物性机理及特征企业发展过程中生物性机理是说:(1)企业是在一定环境条件下生存发展的具有生命力的有机体;(2)企业依环境需要而存在,依环境变化而发展;(3)环境不仅成为企业生存发展的“土壤”,而且成为企业发展的活动舞... 详细信息

一、企业发展的生物性机理及特征企业发展过程中生物性机理是说:(1)企业是在一定环境条件下生存发展的具有生命力的有机体;(2)企业依环境需要而存在,依环境变化而发展;(3)环境不仅成为企业生存发展的“土壤”,而且成为企业发展的活动舞台。其机理特征是:(1)企业的生存和发展要地应环境发展的需要;(2)企业对环境的适应并非简单地、被动地适应;(3)企业要能动地发挥作用,创造和影响环境。

关键词：企业生命周期企业发展发展机理生物性机理特征行为特征发挥作用企业生存发展生命力环境发展

基于产生式的有杆泵抽油井故障规则库的建立方法研究

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基于产生式的有杆泵抽油井故障规则库的建立方法研究

作者：姚瀚东北大学

学位级别：硕士

当今国内外油田采油作业中,大多都是依靠人工举升方式进行的,而在人工举升方式中,有杆泵抽油又占据了绝大部分。这种抽油方法的抽油泵等设备大多工作于条件恶劣的野外环境中,地理位置分散,生产作业环境十分恶劣,加上抽油井井况复杂程度... 详细信息

当今国内外油田采油作业中,大多都是依靠人工举升方式进行的,而在人工举升方式中,有杆泵抽油又占据了绝大部分。这种抽油方法的抽油泵等设备大多工作于条件恶劣的野外环境中,地理位置分散,生产作业环境十分恶劣,加上抽油井井况复杂程度过高,抽油井极易出现各种故障,一旦故障处理不及时,轻则造成经济损失,重则造成毁井等重大事故。因此,快速准确的对油井工况进行分析判断对于采油产业中提高效率、节约成本与保障安全等方面具有重要的意义。本文以示功图信息和油井参数信息为研究对象,采用产生式规则专家系统进行抽油井故障诊断分类,并对其中产生式规则库的建立方法进行了研究改进。首先,对有杆泵抽油井的故障诊断方法发展历史进行了介绍,针对其中依托计算机技术的方法进行详细讲解。同时分析了有杆泵抽油井的完整采油流程,基于抽油泵的工作过程论述了示功图的形成过程以及其在故障诊断领域中的重要作用,对典型故障也进行了介绍,为后文提取特征打下了夯实的理论基础。其次,针对基于机理分析的示功图与油井参数信息特征提取方法进行了研究。本文选取了基于电参数转化示功图的方法,直接获得电参数后通过计算转换得到示功图。基于对采油流程的分析,采用对示功图进行机理分析后提取其中机理特征信息,并且与抽油井自身参数特征信息联合,构建新构特征参数,依靠专家经验分析不同工况的示功图特点与油井参数特点,对每种工况都进行了参数匹配。之后,构建产生式规则库搭配混合推理方式进行不同工况的诊断分类。在产生式规则库的建立方法研究中,采用决策树依托前文匹配的参数情况进行不同工况下产生式规则的建立,并基于粗糙集对ID3决策树中无法处理噪声数据的缺点进行约简改进,加快产生式规则库的构建速度,同时也提高其规则准确性。依托辽宁某油田现场数据进仿真实验,效果良好。最后基于Visual Basic设计开发了有杆泵抽油井实时故障诊断系统的上位机软件平台,基于JAVA设计开发了油田工作人员配套使用的APP,实现工作人员远程监控油井信息与实时工况的功能。目前,上位机软件平台在工业现场中运行良好,满足企业实际需求,达到其预期目标,APP也即将上线,可以使工作人员更方便的应用本系统。

关键词：决策树粗糙集机理特征产生式规则库故障诊断

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基于机理与学习融合的火焰检测算法研究

基于机理与学习融合的火焰检测算法研究

作者：孙灏能东北大学

学位级别：硕士

火灾是一种极其常见的自然灾害,火灾的预防与检测在许多场合下都显得尤为重要。传统的火焰探测器往往存在检测范围小,反应慢,设备易老化等缺陷,不能满足部分场合下的火灾检测与监控需求,而基于图像的火焰检测技术通过图像处理以及深度... 详细信息

火灾是一种极其常见的自然灾害,火灾的预防与检测在许多场合下都显得尤为重要。传统的火焰探测器往往存在检测范围小,反应慢,设备易老化等缺陷,不能满足部分场合下的火灾检测与监控需求,而基于图像的火焰检测技术通过图像处理以及深度学习等相关方法进行画面中有无火焰的检测,可很好地避免传统火焰探测器的缺陷。针对火焰检测问题,本文设计了三种火焰检测算法,对它们的性能进行了对比分析,并构建了基于视频的火焰检测仿真系统,具体研究内容如下:(1)针对火焰颜色、纹理以及形状等机理特征,提出了基于改进集成学习的火焰检测算法。在该算法中,首先采用颜色判据提取图片样本上的火焰疑似区域,再对所得疑似区域进行颜色、纹理、形状方面的机理特征提取;接着,使用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)作为子学习机对火焰特征进行分类识别;最后,提出了基于差分进化(Differential Evolution,DE)的改进集成学习方法,对SVM子学习机进行优化集成,从而提高火焰检测算法的精度和泛化能力。实验结果表明基于差分进化的改进集成学习算法要优于传统的支持向量机方法。(2)针对卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)具有较强图像特征提取能力的特点,研究了基于改进深度学习的火焰检测算法。在该算法中,使用SE Block对卷积特征图进行权值重标定,使得对分类任务影响较大的特征图能拥有较大的权值,对分类任务影响较小的特征图拥有较小的权值,从而达到提升算法性能的效果。实验结果表明基于SE Block改进后的火焰检测算法要优于传统CNN的火焰检测算法。(3)针对所提取的机理特征和深度学习特征,进一步研究了基于融合特征的火焰检测算法。算法将样本的机理特征与深度学习特征相结合,构建样本的融合特征,并根据SVM对融合特征的分类完成火焰正负样本的判别。针对融合特征维度较大的问题,采用主成分分析法(Principal components analysis,PCA)对其降维,以降低模型复杂度,减少模型训练时间。实验结果表明,基于融合特征的火焰检测算法要优于前两种算法。(4)基于所提出的基于融合特征的火焰检测算法,开发了基于视频的火焰检测仿真系统。仿真系统通过疑似区域提取与判别,火焰标记及报警等步骤实现视频火焰的检测与定位,基于视频的测试结果表明了所提出算法的有效性。

关键词：火焰检测机理特征集成学习深度学习特征融合特征卷积神经网络