检索结果-南通市图书馆

大规模英语口语考试跟读题型采用机器阅卷的可行性分析与实践研究

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外语电化教学 2009年第2期 10-15,21页

作者：宫力梁维谦丁玉国清华大学北京100084 北京凌声芯语音科技有限公司北京100085

本文介绍了自主研发的英语口语跟读题型机器阅卷系统，该系统采用以非特定人标准英语发音音素模型为基础设计的口语发音评测技术。文章分析了在大规模英语口语考试跟读题型中，机器阅卷取代人工阅卷的可行性和必要性。文中针对大学英语... 详细信息

本文介绍了自主研发的英语口语跟读题型机器阅卷系统，该系统采用以非特定人标准英语发音音素模型为基础设计的口语发音评测技术。文章分析了在大规模英语口语考试跟读题型中，机器阅卷取代人工阅卷的可行性和必要性。文中针对大学英语四、六级计算机网络考试试点测试的4010句考生录音数据，进行人工阋卷和机器阅卷实验对比分析，实验数据表明，两者的相关度为82．7％。本文还针对如何进一步提高机器阅卷的性能提出建议。

关键词：英语口语考试跟读题型机器阅卷人工阅卷

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两级相似度计算在主观题机器阅卷中的应用

计算机工程 2012年第11期38卷 274-276,280页

作者：秦学勇张润梅安徽建筑工业学院电子与信息工程学院合肥230601

针对问答题类文字描述性主观题机器阅卷的复杂性和困难性,提出一种用于机器阅卷的两级相似度计算算法。综合考虑答案的关键词、句子语法和语义信息,并结合分数微调规则设计算法。实验结果表明,该算法在词语级系数α取值约0.7时,阅卷系... 详细信息

针对问答题类文字描述性主观题机器阅卷的复杂性和困难性,提出一种用于机器阅卷的两级相似度计算算法。综合考虑答案的关键词、句子语法和语义信息,并结合分数微调规则设计算法。实验结果表明,该算法在词语级系数α取值约0.7时,阅卷系统具有最低的无效阅卷比例和较快的速度,符合人工阅卷的要求。

关键词：相似度计算向量空间模型机器阅卷自然语言处理依存文法规则

利用VB实现PhotoShop作业的机器阅卷

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电脑编程技巧与维护 2012年第5期 71-73页

作者：骆华良

通过VBScript对PSD文档信息的读取方法,实现Photoshop作业的机器阅卷。

关键词： Photoshop软件 VB语言机器阅卷

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多项选择题的利弊及应用

外语界 1991年第1期 51-52,20页

作者：徐强江海林

多项选择题（multiple-choice format）有三大优点。其一是评分客观，无论何人阅卷，其结果都相同。这就避免了熟人多给分、开后门等弊端，也排除了因阅卷者本人学术水平不一、掌握评分尺度不一所带来的判卷差异。其二是阅卷简便、容易... 详细信息

多项选择题（multiple-choice format）有三大优点。其一是评分客观，无论何人阅卷，其结果都相同。这就避免了熟人多给分、开后门等弊端，也排除了因阅卷者本人学术水平不一、掌握评分尺度不一所带来的判卷差异。其二是阅卷简便、容易、快速，不必去请专业人员阅卷，而且还可通过机器阅卷。这样既可以提高效率，也节省人力物力。

关键词：多项选择题机器阅卷应用利弊学术水平专业人员评分

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八国考试政策的变化

外国教育研究 1996年第5期 48-52页

作者：韩家勋国家教委考试中心

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基于J2EE的网络考试系统的设计与实现

计算机应用与软件 2006年第10期23卷 139-140+143页

作者：陆垂伟周松林李芳闵小玲吴建设黄石理工学院计算机学院湖北黄石435003 黄石理工学院计算机学院

针对无纸化考试的要求,开发了一套基于J2EE标准的三层模式的网络考试系统,它以JSP/Servlet/EJB方式工作,其运行环境采用JBOSS结合Tomcat,并启用了事务管理来保障数据库的安全。其重要特点是随机出题,机器阅卷。实践表明:该系统稳定可靠... 详细信息

针对无纸化考试的要求,开发了一套基于J2EE标准的三层模式的网络考试系统,它以JSP/Servlet/EJB方式工作,其运行环境采用JBOSS结合Tomcat,并启用了事务管理来保障数据库的安全。其重要特点是随机出题,机器阅卷。实践表明:该系统稳定可靠,能适应大批学生同时考试,并显著降低教师阅卷负担,具有良好的实用价值。

关键词： J2EE EJB 无纸化考试随机出题机器阅卷

基于语义理解与运行分析的程序题自动评分算法研究

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基于语义理解与运行分析的程序题自动评分算法研究

作者：刘天蓝湖南师范大学

学位级别：硕士

随着计算机无纸化考试的兴起,计算机语言程序设计考试部分已基本实现上机考试流程,抽题、评卷都在系统中自动完成。由于程序设计题主观性大、答案解法复杂多样,使得编程题的自动阅卷技术-直是无纸化考试领域内的研究难点与热点,具有重... 详细信息

随着计算机无纸化考试的兴起,计算机语言程序设计考试部分已基本实现上机考试流程,抽题、评卷都在系统中自动完成。由于程序设计题主观性大、答案解法复杂多样,使得编程题的自动阅卷技术-直是无纸化考试领域内的研究难点与热点,具有重要的现实应用价值。通过对高校普遍使用的无纸化考试系统及计算机等级考试的试题库分析,发现在现有的Visual FoxPro考试系统中存在一类非常典型的程序设计主观题——具有可视化界面,试题的输入和结果输出通过可视化控件的方式控制和展示,并且由于涉及到数据库的操作,在输入不变的情况下,得到的结果输出也不唯一。在现有的自动阅卷技术条件下,没有合适的阅卷方案。针对这类题型评分算法的不足,提出了一种新的静态语义理解和运行时动态分析相结合的阅卷算法。主要工作如下： 1、针对现有静态分析算法不完善的地方,在保留现有算法优势的基础上进行了改进,提出了基于语法树节点权值的关键点标记法。即在语义层面上对考题的关键得分点进行标记并匹配,旨在从考生程序的语法、要点、算法三个方面进行评分,较以往的评分方式更为合理有效。 2、针对程序输入输出皆为可视化控件的问题,通过对VFP表单程序文件的分析,提出了在考生程序中植入代码生成结果文件的运行时分析方法。主要思想是分析考生表单源文件,读取出控件相关属性字段,并以此为依据动态地在考生程序中插入生成结果文件的代码,使不利于分析的可视化输出转化为方便分析的文本信息结果,解决了此类问题程序结果无法判断的问题。 3、为达到合理评分,根据加权平均法构造了评分函数,并利用BP神经网络确定函数映射关系,将语义理解模块给出的步骤分和运行时分析模块给出的结果分相结合,使结果更接近人工阅卷。

关键词：语义理解运行时分析机器阅卷