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激光全息防伪标识的机器识别系统

激光与红外 2000年第4期30卷 214-215,219页

作者：曹玉琳华中理工大学图像技术公司武汉430074

概述了激光全息防伪技术的现状 ,阐明了在激光全息防伪技术中使用机读设备的必要性 ;介绍了我们研制的基于设置隐藏信息衍射光栅结构的全息图机器识别系统 ,并论述了激光全息防伪标识机读技术的发展方向。

关键词：防伪技术激光全息机器识别

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基于支持向量机的隧道衬砌空洞机器识别方法

现代隧道技术 2020年第2期57卷 13-19页

作者：覃晖唐玉谢雄耀王峥峥大连理工大学土木工程学院大连116024 大连理工大学水利工程学院大连116024 同济大学岩土及地下工程教育部重点实验室上海200092 同济大学地下建筑与工程系上海200092

探地雷达是检测隧道衬砌空洞最为有效的方法之一,但检测数据的解析始终是限制其广泛应用的关键。基于支持向量机的基本理论,文章建立了一套隧道衬砌空洞探地雷达图像的机器识别方法,该方法包括图像预处理、特征提取和支持向量机识别三... 详细信息

探地雷达是检测隧道衬砌空洞最为有效的方法之一,但检测数据的解析始终是限制其广泛应用的关键。基于支持向量机的基本理论,文章建立了一套隧道衬砌空洞探地雷达图像的机器识别方法,该方法包括图像预处理、特征提取和支持向量机识别三个步骤。首先,探地雷达图像需经过零时修正、滤波、偏移、增益等预处理以提高信噪比;其次,对图像的时域信号进行分段,在分段信号上提取方差、标准绝对偏差和四阶矩三个统计量作为图像特征;最后,利用已知数据对支持向量机模型进行训练,并用数值模拟和模型试验数据对训练好的支持向量机模型进行测试。结果表明,该方法不仅能够准确识别隧道衬砌和围岩内的空洞,还可以对空洞埋深及横向分布范围做出较准确的判断。

关键词：隧道空洞探地雷达支持向量机机器识别

机器识别对不同氮肥施用量条件下新疆高产棉花冠层结构的研究

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新疆农业科学 2010年第3期47卷 425-430页

作者：张伟吕新石河子大学农学院农学系耕作教研室新疆石河子8320032 新疆生产建设兵团绿洲生态农业重点实验室新疆石河子832003

【目的】测定北疆棉区推广棉花品种新陆早10号与新陆早12号在不同氮肥用量条件下冠层结构特征的差异。【方法】采用CI-110作物冠层机器识别映像仪，在田间将安装有鱼眼探测头的观测棒定点在行间中央，调好水平，并从计算机显示屏上观察... 详细信息

【目的】测定北疆棉区推广棉花品种新陆早10号与新陆早12号在不同氮肥用量条件下冠层结构特征的差异。【方法】采用CI-110作物冠层机器识别映像仪，在田间将安装有鱼眼探测头的观测棒定点在行间中央，调好水平，并从计算机显示屏上观察无人影等其它外界影响时开始拍照。【结果】氮肥用量过高或过低都不利于形成理想群体冠层。两品种相比，新陆早10号较新陆早12号对较高氮肥用量反应敏感。【结论】在中等氮肥用量条件下选择新陆早10号、中高氮肥用量条件下选择新陆早12号栽培种植较为适宜。氮肥用量650—950kg／hm^2是较为理想的施氮水平。

关键词：机器识别不同氮肥用量高产棉花冠层结构

基于概率神经网络和分形的植物叶片机器识别研究

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西北农林科技大学学报（自然科学版） 2008年第9期36卷 212-218页

作者：黄林贺鹏王经民西北农林科技大学信息工程学院西北农林科技大学理学院陕西杨凌712100

【目的】提出一种将植物叶片的形状特征与其纹理特征相结合的综合特征识别方法,有效解决了传统的植物机器识别分类特征单一且识别率较低的问题,为植物的快速机器识别提供技术参考。【方法】提取植物叶片样本的综合特征信息,以概率神经网... 详细信息

【目的】提出一种将植物叶片的形状特征与其纹理特征相结合的综合特征识别方法,有效解决了传统的植物机器识别分类特征单一且识别率较低的问题,为植物的快速机器识别提供技术参考。【方法】提取植物叶片样本的综合特征信息,以概率神经网络(PNN)为分类器对所得的特征信息进行训练,训练好的网络用来识别植物叶片的类别,从而确定相应植物的种类。【结果】有效提取了含有8个分量的植物叶片综合特征向量,通过对PNN分类器的训练,实现了30种植物叶片的快速机器识别,平均识别率达98.3%。比较测试表明,若去掉叶片纹理特征,单以其形状特征作为识别依据,平均识别率仅为93.7%。【结论】植物叶片综合特征识别方法有效弥补了传统单特征识别方法的不足,使识别效率得到了较大的提高。

关键词：植物叶片机器识别概率神经网络分形维数特征提取

脑功能网络的fMRI特征提取及脑部疾病机器识别

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智能系统学报 2015年第2期10卷 248-254页

作者：黄嘉爽梅雪袁晓龙李振华南京工业大学自动化与电气工程学院江苏南京211816

脑部疾病的机器识别是医学图像领域研究的热点。传统的功能磁共振图像研究方法大多只针对部分脑区。考虑到脑功能网络具有全局性的特征,利用静息态功能磁共振图像数据,在全脑范围内使用极大重叠离散小波变换,分别构建加权和无权脑功能网... 详细信息

脑部疾病的机器识别是医学图像领域研究的热点。传统的功能磁共振图像研究方法大多只针对部分脑区。考虑到脑功能网络具有全局性的特征,利用静息态功能磁共振图像数据,在全脑范围内使用极大重叠离散小波变换,分别构建加权和无权脑功能网络,运用复杂网络理论对网络结构进行分析研究,提取网络聚集系数作为分类识别的特征分量。将该文方法用于对精神分裂症患者的识别,由识别率、灵敏度、特异度表明,该方法能够提高识别效果,且具有普遍适应性,能推广到其他脑部疾病的机器识别应用中。

关键词：功能磁共振图像精神分裂症复杂网络理论特征提取脑部疾病机器识别

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基于红外热成像树上板栗机器识别研究

中国农机化 2012年第3期 132-136页

作者：周建民尹洪妍张瑞丰范丽娟周其显华东交通大学南昌市330013

针对普通视觉系统无法分类识别的特点，将红外热成像技术引入到树上板栗的机器识别检测当中．建立了果同树上板栗红外热成像系统。记录了白天树上板栗果实与冠层温度变化情况，发现下午2：00～4：00之间．二者温度差异最为显著，最大温... 详细信息

针对普通视觉系统无法分类识别的特点，将红外热成像技术引入到树上板栗的机器识别检测当中．建立了果同树上板栗红外热成像系统。记录了白天树上板栗果实与冠层温度变化情况，发现下午2：00～4：00之间．二者温度差异最为显著，最大温差可达3℃。研究了正常板栗果、坏死果以及空心果的红外辐射差异，发现坏死果表面温度最高．一常果次之，空心果温度最低。最后对获取的热图像进行温度校正、阈值分割、特征提取、目标标识。结果表明．树上板栗的有效识别率在85％1．2上。

关键词：红外热成像板栗机器识别红外辐射

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基于叶片综合特征的阔叶树机器识别研究

基于叶片综合特征的阔叶树机器识别研究

作者：贺鹏西北农林科技大学

学位级别：硕士

为了有效解决传统植物机器识别对象过宽泛、分类特征较单一且正确识别率较低的问题,提出一种专门针对阔叶树的机器识别方法。该方法将阔叶树叶片的形状特征与其纹理特征相结合,构成一个针对阔叶树叶片图像的综合特征向量,以期更为便捷... 详细信息

为了有效解决传统植物机器识别对象过宽泛、分类特征较单一且正确识别率较低的问题,提出一种专门针对阔叶树的机器识别方法。该方法将阔叶树叶片的形状特征与其纹理特征相结合,构成一个针对阔叶树叶片图像的综合特征向量,以期更为便捷、快速、高效地对阔叶植物进行计算机自动分类识别。首先提取叶片样本的综合特征信息,然后以概率神经网络(Probabilistic Neural Networks PNN)为分类器对所得到的特征信息进行训练,训练好的网络可以用来识别阔叶的类别,从而确定相应阔叶树的种类。本研究有效提取了含有9个分量的阔叶树叶片综合特征向量,通过对PNN分类器的训练,实现了30种阔叶树的快速机器识别,平均正确识别率达98.3%。比较测试表明:若去掉叶片纹理特征,单以其形状特征作为识别依据,平均识别率仅为93.7%。实验证明针对阔叶树叶片的综合特征识别方法,有效弥补了传统单特征识别方法的不足,使得识别效率得到了较大的提高。本文首次提出基于叶片综合特征的阔叶树机器识别概念,且就此做了比较系统的研究,其中主要的研究工作及结论如下: (1)本文以阔叶树叶片为具体对象,将其形状特征与纹理特征相结合,挖掘并构建出阔叶综合特征信息,并就此综合特征信息的提取做了较深入的研究。文章结合植物学相关理论对叶脉的脉序类型做了一定的研究,且首次将脉序类型的标定值作为叶片的一个纹理特征应用于阔叶树的机器识别中。 (2)本文利用已有方法对阔叶树叶片的叶脉图像进行了提取,并在此前提下提出一种改进的差分盒维数算法,且利用此算法对所提取出的叶脉图像进行分形维数的计算,测试结果表明:用此算法求取的叶脉图像分形维数有效地克服了传统分形维数求取方法的不足之处,使得纹理图像的分形维数具有良好的动态范围,结果的准确性得到了较大的提高。 (3)首次将概率神经网络(PNN)应用于专门针对阔叶树的机器识别中,且提出一种基于PCA和优化平滑因子的双管道改进PNN分类器模型。 (4)应用Microsoft VC++ 6.0和Matlab 6.5,设计开发了一个针对阔叶树的计算机识别系统,该系统可以对阔叶树叶片图像进行全面而合理的预处理,对预处理后的叶片图像可以进行综合特征的准确提取,最后利用所提取到的综合特征信息完成PNN分类器的训练及识别工作,平均正确识别率达98.3%。

关键词：阔叶树机器识别概率神经网络分形维数特征提取

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潜在工艺失效模式的机器识别技术研究

潜在工艺失效模式的机器识别技术研究

作者：吴路路南昌航空大学

学位级别：硕士

系统准确且高效率地识别潜在工艺失效模式是进行工艺失效分析的基础和前提。在大批量稳定生产模式下,失效分析人员可基于以往的失效数据和知识经验,通过头脑风暴等方法进行工艺失效模式的识别。而对于小批量定制生产模式,其可借鉴的失... 详细信息

系统准确且高效率地识别潜在工艺失效模式是进行工艺失效分析的基础和前提。在大批量稳定生产模式下,失效分析人员可基于以往的失效数据和知识经验,通过头脑风暴等方法进行工艺失效模式的识别。而对于小批量定制生产模式,其可借鉴的失效数据和经验较少,传统的失效模式识别方法不再适用。针对此问题,有学者提出基于工艺过程构成要素一般模型的潜在工艺失效模式识别方法,避开了生产模式的影响,具有普遍适用性。但是,工艺过程的构成要素内容繁杂,尤其是对于一些复杂工艺过程,单纯依靠人力来实现工艺失效模式的识别,存在识别速度慢,识别质量不稳定等不足。而机器识别具有识别效率高,识别过程稳定的优点,可有效提高工艺失效模式识别的效率和质量。为此,论文较为系统地开展如下探索性工作:首先,应用过程理论对简单工艺过程进行分析,描述工步及其各构成要素之间一对一的关系,并利用BP神经网络拟合该关系,建立简单工艺过程构成要素生成模型;其次,利用过程理论进一步对复杂工艺过程进行分析,描述工序与工步、工步与各构成要素之间一对多的关系,并引入自然语言生成经典管道理论中的内容规划概念,指导训练seq2seq模型,建立基于规划的工步及其构成要素生成模型;然后,分析工步构成要素与13条失效判定准则间的语义关系,建立融合语义关联的工艺失效模式机器识别模型;最后,进行应用分析。简单工艺过程构成要素生成模型应用结果显示,各构成要素生成结果的准确率均在87%以上,并指出词向量维度增加使结果相对误差率呈现先减小后增大的趋势;将工步及其构成要素生成模型、工艺失效模式机器识别模型应用于某型飞机方向舵舵机装配和活动舱盖装配的工艺失效模式识别,结果显示规范化后的要素生成效果优于未规范化的生成效果,在学习率为0.01时,训练次数的增加对工艺失效模式机器识别也是呈现由正向影响到负向影响的趋势,同时对于训练集中已存在的构成要素,其失效模式识别效果相对较好。论文将自然语言处理技术和神经网络等智能算法相融合,提出一种工艺失效模式的机器识别技术,对该技术进行初步的探索性研究,为后续进一步实现工艺失效模式机器识别、提升识别准确率和质量奠定了基础。

关键词：工艺失效模式机器识别工步及其构成要素 seq2seq模型

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基于机器识别的电气接线自动检错技术研究

基于机器识别的电气接线自动检错技术研究

作者：王昕上海工程技术大学

学位级别：硕士

对电气柜进行接线检错是电气柜生产流程中的重要步骤,其检错精度与准确度决定了电气柜是否能够正常使用。传统的检错方法主要是通过检测人员人眼识别,采用颜色校准,位置检查等方法对导线进行一一排查,检错准确度低、耗时较长、自动化程... 详细信息

对电气柜进行接线检错是电气柜生产流程中的重要步骤,其检错精度与准确度决定了电气柜是否能够正常使用。传统的检错方法主要是通过检测人员人眼识别,采用颜色校准,位置检查等方法对导线进行一一排查,检错准确度低、耗时较长、自动化程度低。为提高电气接线检错的准确度,实现电气接线的非接触式自动检错,本文提出了一种基于机器识别的电气接线自动检错方法。该方法通过拍照采集待测电气柜内部接线图,采用图像拼接、边缘检测等方法对图像进行处理,识别编号信息并检测导线位置,与建立的电气柜接线模板库进行对比,判断接线是否正确。搭建了测试平台,并通过实验验证了该方法的可行性。主要研究内容如下:（1）根据电气柜接线检错需求确定了系统功能,分析了电气接线检错原理,并设计了电气接线自动检错系统总体方案。根据方案设计了系统检错流程,并对系统硬件进行了设计,重点分析了相机标定问题。（2）研究电气接线图像处理技术。根据系统方案要求,分多次采集电气柜图像,并通过图像拼技术将其拼接为完整的全景图像。针对边缘检测算子在滤波去噪与阈值选取上的不足进行改进,采用自适应平滑滤波与形态学闭运算相结合的方式代替传统的高斯滤波,并采用Otsu法自适应选取高、低阈值,提高电气柜图像边缘检测精度。（3）研究了电气柜导线识别算法。通过定位算法检测导线编号,将其分割为单个字符,根据电气柜中导线的字符特征,设计卷积神经网络模型识别导线编号。设计了导线位置检测算法,在检测区域内获取导线坐标,通过坐标变换得到导线实际位置信息。设计了电气柜标准接线表,将导线编号、位置信息与接线表对比,得出检错结果。（4）为了能够直观的显示检测结果,本文开发了电气接线自动检错上位机系统,设计了登录注册界面、检错界面与数据查询界面。采用Qt与MATLAB混合编程实现平台间的交互,上位机系统能够控制图像的采集与处理、显示并保存检错结果。最后,通过实验验证本文所述检错方法的准确性,实验结果表明,利用该方法能够准确地检测出电气柜的接线是否正确,并提高了电气接线的检错效率。

关键词：机器识别自动检错接线库编号识别位置检测