检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

认知相对论——通向强人工智能之路

电子与信息学报 2024年第2期46卷 408-427页

作者：李玉鑑桂林电子科技大学人工智能学院桂林541004

人工智能(AI)的发展如火如荼,大有超越人类之势,以致很多人认为奇点就要来临,强人工智能即将实现。这是一种对强人工智能的误解,因为强人工智能的核心并不在于其功能是否强大,而在于它是否具有意识。该文首先解释了强人工智能的内涵,讨... 详细信息

人工智能(AI)的发展如火如荼,大有超越人类之势,以致很多人认为奇点就要来临,强人工智能即将实现。这是一种对强人工智能的误解,因为强人工智能的核心并不在于其功能是否强大,而在于它是否具有意识。该文首先解释了强人工智能的内涵,讨论了与之相关的意识问题;然后,阐述了旨在揭开意识奥秘的认知相对论思想,包括:世界的相对性原理和符号的相对性原理,以及世界、语言和心灵的关系。接着,提出了另一条新原理,即意识的等效原理,用以说明意识从物质产生所需要的物理条件,解决主观体验或现象意识的困难问题,推导意识能力受限于感觉能力且以感觉容量为上界的认知基本定理,并分析意识在哪里和自我是什么的可能性。最后,在认知相对论的框架下,给出了研究意识问题的新纲领和实现机器意识的新思路,并展望了强人工智能的未来。

关键词：人工智能强人工智能意识机器意识认知相对论

机器意识何以可能:一种基于马克思主义的方案

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中共福建省委党校（福建行政学院）学报 2023年第1期 134-143页

作者：游均中共福建省委党校(福建行政学院)基础教研部

解决人工智能实现意识可能性问题的主流进路是功能主义。然而功能主义存在两大缺陷,其一是功能主义并不能彻底排除“泛心论”等非物理主义学说的影响,其二是功能主义忽视了社会和历史因素在意识形成过程中的重要性。而立足于马克思主义... 详细信息

解决人工智能实现意识可能性问题的主流进路是功能主义。然而功能主义存在两大缺陷,其一是功能主义并不能彻底排除“泛心论”等非物理主义学说的影响,其二是功能主义忽视了社会和历史因素在意识形成过程中的重要性。而立足于马克思主义意识论视角,可以提炼出一种既能坚守物理主义立场,同时又兼顾社会和历史因素的解决方案。基于探究身心因果联系的主线,马克思主义意识论的解决方案在反对机械还原论、侧重因果联系、多重可实现性三个方面和功能主义的解决方案是一致的,而其唯物主义立场则可以排除“泛心论”的影响。在个体的身心系统内部的因果角度之外,马克思主义意识论的解决方案还特别重视身心系统与外部环境,以及与社会和历史文化之间的因果互相作用。探究这些观点,既可以为从马克思主义视角切入机器意识研究带来新的启示,同时也为机器意识可能性提供了一种全新的辩护方案。

关键词：机器意识马克思主义意识难问题人工智能

ChatGPT有意识吗?——兼与王峰《人工智能需要“灵魂”吗》一文商榷

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

山东社会科学 2024年第2期 59-67页

作者：蔡天琪蔡恒进清华大学深圳国际研究生院武汉大学计算机学院

ChatGPT的出现引发了关于机器意识问题的广泛研究和热烈讨论。由于训练GPT等大语言模型所使用的数据是人类生成的语料,这意味着大语言模型的本体就是人类的意识世界。作为人造物,ChatGPT已经部分地承载了人类的意识,这些训练数据使其能... 详细信息

ChatGPT的出现引发了关于机器意识问题的广泛研究和热烈讨论。由于训练GPT等大语言模型所使用的数据是人类生成的语料,这意味着大语言模型的本体就是人类的意识世界。作为人造物,ChatGPT已经部分地承载了人类的意识,这些训练数据使其能够生成人类理解的对话,其输出也表现出强烈的人类意识特征。虽然目前的ChatGPT等人工智能尚不具备显著的自我意识和情感体验,但高性能的AI很可能会朝着更接近人类意识的方向发展。这是因为意识的基本特征是涵盖潜在的无限可能性,以便认知主体简化其与所处世界的相互关系。与其回避讨论机器的意识世界,不如主动赋予机器与人类主流价值观相容的意识世界,以实现人与机器共生、共荣的未来。

关键词： ChatGPT 机器意识自我意识基础模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

通感、具身与意识:人机交互实现的感知基础

湖北大学学报（哲学社会科学版） 2024年第2期51卷 143-152页

作者：崔中良南京信息工程大学马克思主义学院江苏南京210044

传统的机器感知以经验主义的分离感知观和理智主义的工具感知观为基础,具有单模态性、符号表征性和离身性,机器表达具有缝隙性、间接性和被动性,由此造成人机交互不灵敏和延迟等流畅性问题。在身体现象学、认知科学和神经科学视角下,探... 详细信息

传统的机器感知以经验主义的分离感知观和理智主义的工具感知观为基础,具有单模态性、符号表征性和离身性,机器表达具有缝隙性、间接性和被动性,由此造成人机交互不灵敏和延迟等流畅性问题。在身体现象学、认知科学和神经科学视角下,探讨以机器的通感感知作为人机交互的基本感知模式,将感知-表达一体性和感知多模态性作为机器通感感知的设计理念,将具身模拟的趋同性、抑制性和整体性作为机器通感感知的功能基础,由此,感知-表达一体性赋予机器具身智能,感知的多模态性赋予机器具身感知,人机交互模拟促使机器生成自主意识。具身性和自主意识性的机器通感感知设计,将有助于促进人机顺畅交互,加速人工智能向通用人工智能发展。

关键词：人机交互通感感知感知—表达系统多模态感知镜像模拟机器意识

机器意识的可行性分析 ——基于马克思主义认识论视角

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

机器意识的可行性分析 ——基于马克思主义认识论视角

作者：汪娅重庆大学

学位级别：硕士

人类意识具有动态性,意识的动态性不仅体现在研究意识现象所依赖的神经元物质之间、身体以及外界环境之间的动态互动上,而且体现在意识内部的动态处理过程之中。马克思主义认识论中关于意识特征的描述,阐明了意识具有的生物性、社会性... 详细信息

人类意识具有动态性,意识的动态性不仅体现在研究意识现象所依赖的神经元物质之间、身体以及外界环境之间的动态互动上,而且体现在意识内部的动态处理过程之中。马克思主义认识论中关于意识特征的描述,阐明了意识具有的生物性、社会性、物质性、动态性等特性,尤其是意识的动态性是机器目前所缺乏的重要特征,指明了机器静态模拟的困难。对机器意识的研究是探索人类意识之谜以及求解人工智能发展途径的重要方式,兼具理论和现实的双重意义。以往的机器意识可行性问题的分析主要侧重于对身心问题的分析和理解,但囿于意识难题尚未解决,以此来评判机器是否拥有意识问题不够具有说服力,而基于意识的特征分析大多也被证明是可以实现的,如基因工程、纳米技术等方式来克服生物问题,但这些多半是从某个角度来分析意识的特征问题。而马克思主义认识论认为人的意识具有动态性,涉及到多方面的综合因素,是一种连续性的整体性特征,机械的抽象模拟难以复制这种意识能力。针对机器意识的可行性这一问题,文章脉络为:首先依据马克思主义认识论剖析了人类意识和机器意识的本质,通过对人类意识特性的分析,指出人类意识的动态性能够作为判断机器意识可行性的一种可能的判断方法,最后对机器意识的研究进行一些思考。首先在马克思主义认识论的指引下将机器意识与人类意识的认识特性、认识过程、认识方式进行对比,表明人的意识与机器意识有着本质区别。在人的意识特性上,人的意识具有实践性、社会性、生物性、主观能动性、辩证性、可知性、动态性等特性,阐释了人的意识特性是一个系统的、相互依赖、相互联系的整体,这些特性正是计算机难以一劳永逸实现的。在认识过程上,人的意识经历了感性认识到理性认识的飞跃,是一个辩证连续的过程。这一阶段从实践的角度确定了认识的主体是处于一定社会文化中的人,同时拥有着理性思维和非理性思维,这种整体性的交互过程区别于机器的计算过程。在认识方式上,人的意识所秉持的真理原则和价值原则,纯粹具有逻辑推理的机器一般可以不被赋予价值遵循,然而依据马克思认识论,人的本质是社会性,处于社会关系中的人不仅关注个人价值也同时关注集体价值,从而寻求统一。无论是认识特性、认识过程还是认识方式都表明了人类意识是一个动态发展的系统。同时依据马克思主义认识论从认识主体、认识工具、认识对象的角度具体分析机器意识的本质,认为作为认识主体的机器是人类认识的结晶,从而发挥人类认识能力延伸的功能性作用。机器的认识工具同机器的认识对象类似,是由人类设计和赋予的自身,而机器对于人类来说是对象性的存在,是人类认识方式和能力的功能延伸。机器本身可作为人类认识的对象,是数字时代新的认识领域的扩展,引发对一系列现象的新理解。接下来具体分析马克思主义理论中人类意识所蕴含的动态性,并对其进行具体分析,阐明机器意识研究所面临的一项挑战。以深度学习为例对人工智能的前沿技术进行分析,并基于最新科学进展分析了身心关系的哲学问题,认为实现机器意识所需的物质条件与精神条件目前均未达到。尤其是意识的动态性分析揭示了机器静态模拟意识的困难,也为其发展方向提供一种启示。尽管存在意识鸿沟问题,即主体感受的私密性和内在性。但意识具有动态性,而人造意识是静态的,在一定程度上是被选择的,即使是深度学习这类在经验中学习的机器模型也缺乏这种动态性。因而,缺乏动态性的机器目前难以具备意识能力。同时对机器意识的研究所引发的一些伦理问题进行思考,指出需要警惕人类自由意志的丧失,充分关注相应的伦理问题,使人工智能的发展处于可控制的状态之中,并促使技术民主化,以确保人类的主体性。并且从宏观层面和微观层面给予应对机器意识问题的三个可供参考策略,分别为:立法监管、技术人员提前检测及自我约束以及用户保持警惕及参与监督。最后对机器意识研究产生的问题进行反思。首先指出,人的思维是个性化和多样化的统一,而机器意识的研究趋于个性化、专业化、精准化。例如,基于人脑神经网络模拟的深度学习模型容易产生过拟合、适应性差等问题。此外,通过机器意识研究的合理性分析,需要肯定其所具有的利于社会发展的功能性的辅助作用,同时充分认识其在资本操纵和资本主义下发展的背景逻辑,警惕出现的异化现象,并让人的创造物置于人的控制之下。基于机器意识研究问题的反思,可以看出支持机器意识的研究对促进社会进步具有重要意义,而关键在于使其成为人类的可控物。首先需要辩证地看待类脑计划是引导科学技术良性发展的具体性实施。一方面它是作为认识工具探索人类意识之谜的具体措施,另一方面它是推动社会发展进步的重要驱动力,从而使得对人脑的模拟不是为了再现和替代人脑,而是为了更好地理解和辅助人类,这种存在物和创造物是作为人脑功能的延展,是辅助人类的技术工具。从马克思主义认识论角度来看,机器意识的研究具有重要意义,尤其在生物研究和精神科学分析方面发挥了重要作用,而在人工智能的研发方向上,理论分析可以为此提供方向指引。限于机器目前并不具备意识动态性,人工智能对人类社会产生的消极影响,可

关键词：机器意识认识论动态性

人工智能能够拥有意识吗?——基于超人类主义的讨论

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

天府新论 2024年第1期 48-56页

作者：周亦垚南京大学马克思主义学院

人工智能的意识问题是一项非常重要的议题，也是关于人工智能其他讨论的前提性问题。历史上关于意识的讨论很多，我们目前能够得到意识的两个确切定义：第一是主观体验，第二是信息。当我们探究机器意识时，生物自然主义从内在体验的角... 详细信息

人工智能的意识问题是一项非常重要的议题，也是关于人工智能其他讨论的前提性问题。历史上关于意识的讨论很多，我们目前能够得到意识的两个确切定义：第一是主观体验，第二是信息。当我们探究机器意识时，生物自然主义从内在体验的角度去论证机器意识不存在，而技术乐观主义则将意识体验归于计算，以此来说明机器意识的存在。不过，即便是在超人类主义视域下，也没有科学的论证方法能够证明机器意识的真实存在性。我们只能发现，人工智能拥有意识仅可以算作是一个文学性的想象性命题，而人工智能意识问题的重点应该是一个实践性命题，即去探索人工智能的发展方向。

关键词：机器意识人工智能 ChatGPT 超人类主义意识

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

机器意识研究综述

自动化学报 2021年第1期47卷 18-34页

作者：秦瑞琳周昌乐晁飞厦门大学信息学院人工智能系厦门361005

意识问题是尚未解决的重大哲学问题与科学问题.机器意识是人工智能最前沿的研究领域之一.研发意识机器人对于人工智能与机器人学的发展具有重要科学意义与应用价值.本文首先介绍了意识与感受性的相关概念和理论;然后,详细讨论了机器意... 详细信息

意识问题是尚未解决的重大哲学问题与科学问题.机器意识是人工智能最前沿的研究领域之一.研发意识机器人对于人工智能与机器人学的发展具有重要科学意义与应用价值.本文首先介绍了意识与感受性的相关概念和理论;然后,详细讨论了机器意识的概念与研究分类、实现方法与计算模型,重点论述了实现机器意识的量子方法;最后,总结了机器意识目前面临的困境与未来可能的发展,并给出了一套机器意识总体实现框架.

关键词：意识机器意识意识机器人感受性人工智能

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

延展认知路径下的机器意识问题研究

延展认知路径下的机器意识问题研究

作者：王若宇大连理工大学

学位级别：硕士

机器意识问题的核心在于通过计算来表征意识。为了解决这个问题,第一代认知科学采用一种强计算主义的纲领,主张意识的全部现象均可以还原为某种计算形式。依据这条强纲领,第一代认知科学在解决机器意识问题时提出了三条路径:符号主义路... 详细信息

机器意识问题的核心在于通过计算来表征意识。为了解决这个问题,第一代认知科学采用一种强计算主义的纲领,主张意识的全部现象均可以还原为某种计算形式。依据这条强纲领,第一代认知科学在解决机器意识问题时提出了三条路径:符号主义路径、联结主义路径以及量子计算路径。但是这些路径并没有把意识现象完全还原出来,它们仅仅还原出了第三人称的取用意识,却无法还原出诸如感受质等主观的第一人称现象意识,基于第三人称的科学观察方法也无法判断第一人称的意识现象。这些问题被称为强计算主义纲领下的机器意识难题。面对强计算主义在解决机器意识问题时所遇到的困境,第二代认知科学中的延展认知给出了一条弱计算主义的路径。弱计算主义的延展认知路径主张以一种“计算+耦合”的方式来解释意识现象,它强调基于外部环境构成性的“延身主义”、身体与环境交互的“外部主义”以及大脑与身体、环境相互耦合的“融合心灵观”。它主要从两个方面回应了机器意识难题:一方面将机器意识问题转化为认知主体的问题,通过对认知主体是否有认知的判定来解决机器意识的判断难问题;另一方面,将感受质问题分解为可计算部分与不可计算部分,主张通过程序、身体与外部世界的交互耦合获得不可计算的主观意识。延展认知路径以一种延身的、积极外部的和耦合的方式来理解机器意识以及意识的本质,克服了强计算主义纲领的“离身二元论”、“内部主义”和“强计算主义”。它主张意识在身体与世界的交互中不断相互生成,也为理解人类心智问题提供了一种新的视野:从心-身对立的“笛卡尔剧场”转向心-身-环境相连续的“海德格尔剧场”,并预示着人类正在经历一场脑-机(身体)-世界的形态学革命。然而,这种弱计算主义的延展认知路径并不是一场“哥白尼式革命”。延展认知路径下的机器意识解决方式仍旧是一种计算主义的路径,其计算主义纲领在解释意识的本质时还存在一定的问题,认知的概念以及标志等问题还需要进一步澄清,此外对于机器的第三人称意识的功能及实现来讲,“耦合的意识”还无法更好地代替“计算的(形式化的)意识”而实现。因此,意识的弱计算解释仍旧具有一定的局限性,机器意识不能通过计算而有效实现。

关键词：意识机器意识延展认知强计算主义弱计算主义

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

机器意识有无可能

哈尔滨学院学报 2022年第6期43卷 16-20页

作者：汪娅重庆大学重庆400044

结合科学和哲学对机器意识进行理解,以具有代表性的深度学习为例以及对二元论分析证明机器目前尚未达到人类意识水平。机器意识研究所产生的负面影响损害了人类生存和精神的独立性,机器意识研究带来的一系列伦理问题,可通过立法监管、... 详细信息

结合科学和哲学对机器意识进行理解,以具有代表性的深度学习为例以及对二元论分析证明机器目前尚未达到人类意识水平。机器意识研究所产生的负面影响损害了人类生存和精神的独立性,机器意识研究带来的一系列伦理问题,可通过立法监管、技术人员提前检测及自我约束、用户保持警惕及参与监督等宏观层面和微观层面进行合理引导。

关键词：机器意识深度学习二元论伦理问题