检索结果-南通市图书馆

中国科技期刊数据库工业A 2024年第10期 0201-0204页

作者：路路中国石油天然气股份有限公司乌鲁木齐石化公司新疆乌鲁木齐830000

炼油工业中,泵和压缩机等转动设备的稳定运行对生产至关重要。为此,本文提出了一种创新的故障诊断方法,基于智能监控技术实现故障自动识别。通过数据收集系统,实时捕获设备运行参数,如震动、温度和压力等,并结合机器学习与深度学习算法(... 详细信息

炼油工业中,泵和压缩机等转动设备的稳定运行对生产至关重要。为此,本文提出了一种创新的故障诊断方法,基于智能监控技术实现故障自动识别。通过数据收集系统,实时捕获设备运行参数,如震动、温度和压力等,并结合机器学习与深度学习算法(如SVM、DBN),对数据进行精准分析。一旦检测到潜在故障,系统会立即触发报警,并给出预防与修复建议。实验证明,该方法能有效识别设备异常,降低故障率,提升生产效率。这一策略不仅增强了设备的可靠性与稳定性,还为炼油工业的设备检测领域带来了全新的解决方案。

关键词：智能监控技术炼油转动设备故障诊断机器学习和深度学习设备可靠性和稳定性

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人工智能辅助下的建筑设计创新与应用实践

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中国科技期刊数据库工业A 2024年第9期 0092-0095页

作者：陈志宾华维设计集团股份有限公司江西南昌330000

建筑设计长久以来都是人类创新思维和时代特征的集中体现。随着科技的飞速发展,人工智能(AI)在建筑设计领域的应用日益受到关注。本文深入探讨了AI在建筑设计中的创新应用及其实际成效。通过综合文献研究和实地调研,系统梳理了AI在建筑... 详细信息

建筑设计长久以来都是人类创新思维和时代特征的集中体现。随着科技的飞速发展,人工智能(AI)在建筑设计领域的应用日益受到关注。本文深入探讨了AI在建筑设计中的创新应用及其实际成效。通过综合文献研究和实地调研,系统梳理了AI在建筑设计各环节的应用情况。案例分析进一步揭示了AI辅助下的设计创新与实践。研究发现,AI不仅可辅助构思、设计、构建等阶段,提升设计效率,而且通过大数据分析,能创造出更符合人类需求、更具创新性的建筑设计作品,为行业带来了革命性的变革。AI的关键技术、如机器学习和深度学习,在建筑设计案例中的应用也证明了其在提高建筑设计质量和效率中的重要作用。同时,采用AI进行建筑设计也带来了一些新的挑战,如如何平衡AI和人的设计角色,保障设计的人文性等。本研究为进一步运用AI优化和创新建筑设计提供了参考和启示,有助于推动建筑设计行业的技术进步和产业升级。

关键词：人工智能建筑设计创新应用效率优化机器学习和深度学习

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基于机器学习的农作物关键参量遥感反演研究

基于机器学习的农作物关键参量遥感反演研究

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作者：杨文涛吉林建筑大学

学位级别：硕士

农作物叶绿素和生物量反演具有重要的意义和价值,它不仅可以为提高农作物生产效率和品质提供数据支持,还能预测农作物产量、保护农业生态环境、促进农业可持续发展。对农作物叶绿素和生物量反演技术的研究和应用,对农业生产和可持续发... 详细信息

农作物叶绿素和生物量反演具有重要的意义和价值,它不仅可以为提高农作物生产效率和品质提供数据支持,还能预测农作物产量、保护农业生态环境、促进农业可持续发展。对农作物叶绿素和生物量反演技术的研究和应用,对农业生产和可持续发展产生积极的影响。传统的叶绿素含量测量方法和传统的生物量监测方法都存在许多缺陷,如样地调查需要耗费大量时间和人力,精度受限于野外调查的随机性,覆盖面积小,易受不同地形、土地利用等因素的影响。鉴于此本试验分为两部分:1.大示范区上叶绿素反演采用PROSALI辐射传输模型建立农作物冠层反射率-冠层叶绿素训练数据集,并结合Sentinel-2卫星遥感数据,对海伦地区农作物叶绿素的定量反演。以叶面积指数(Lai)、叶片叶绿素(Cab)两个主要敏感因子用于构建农作物冠层反射率-冠层叶绿素训练数据集,训练数据集分为PROSAIL-训练数据集、实地采集-训练数据集两个部分,依次分别用于训练人工神经网络模型及BP神经网络模型,并利用训练完成的神经网络模型反演农作物冠层叶绿素含量。研究结果表明基于PROSALI模式的农作物叶绿素遥感反演结果与实测叶绿素具有很好的统一性,与用实地采集构建的训练数据集反演结果相比,叶绿素浓度反演精度得到明显提高。2.小示范区地上生物量反演是以大豆为研究对象,获取大豆的不同时期和不同飞行高度的无人机多光谱影像。用无人机的五个波段进行重组构建了8个植被指数,对大豆生长的关键时期结荚期和鼓粒期,并做了7个高度不同分辨率的无人机影像结合地面采集生物量构建相关性分析。建立了与生物量相关性强的八个植被指数建立回归模型,利用随机森林、支持向量机和1D深度学习神经网络3种机器学习方法分别构建了大豆不同时间段和不同分辨率的生物量反演模型。结果表明:(1)在1D深度学习神经网络模型中:50米R2达到0.74、0.71,在70米R达到0.78、0.72(2)由于飞行天气以及大豆生长期的影响,在结荚期反演的精度要优于鼓粒时期。(3)无人机的飞行的高度在70米时,其反演精度最好。

关键词： PROSAIL 叶绿素遥感反演生物量机器学习和深度学习

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医疗大数据的研究与进展

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上海医学 2023年第7期46卷 420-423页

作者：肖庆颖于广军国家健康医疗大数据研究院(深圳) 香港中文大学(深圳)广东深圳518172

医疗大数据的研究是大数据研究领域的重要方向,医疗大数据的研究进展高度依赖于数据的有效治理和智能分析。本文围绕医疗大数据的国内外研究与应用现状,着重探讨医疗大数据和人工智能技术面临的机遇和挑战,包括人工智能大语言模型和生... 详细信息

医疗大数据的研究是大数据研究领域的重要方向,医疗大数据的研究进展高度依赖于数据的有效治理和智能分析。本文围绕医疗大数据的国内外研究与应用现状,着重探讨医疗大数据和人工智能技术面临的机遇和挑战,包括人工智能大语言模型和生成式预测练模型(GPT)等技术的应用、机器学习、深度学习算法等医疗应用前沿热点,论述世界范围内在医疗大数据安全和隐私保护方面的工作,为健康医疗大数据更好的实践应用提供借鉴。

关键词：医疗大数据与人工智能机器学习和深度学习大语言模型 ChatGPT 数据安全

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