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军事需求文档的术语识别和一致性检验技术研究

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军事需求文档的术语识别和一致性检验技术研究

作者：宋阿泥中国电子科技集团公司电子科学研究院

学位级别：硕士

军事需求文档产生于军事项目的开展过程中,用于阐述军事项目本身的目的、要实现的功能等。对军事需求文档进行术语识别和一致性检验,可以自动抽取出文档中的关键信息要素,帮助有关工作人员快速定位军事术语,也有利于构建军事知识图谱,... 详细信息

军事需求文档产生于军事项目的开展过程中,用于阐述军事项目本身的目的、要实现的功能等。对军事需求文档进行术语识别和一致性检验,可以自动抽取出文档中的关键信息要素,帮助有关工作人员快速定位军事术语,也有利于构建军事知识图谱,从而更好地服务军事工作。其中,一致性检验的重点在于对识别出的术语进行词义消歧。本文从以下几个方面展开。首先,对术语识别和词义消歧的国内外研究现状进行分析,对一些典型的术语识别和词义消歧的典型方法和相关知识进行了介绍。为了对军事需求文档进行术语识别,本文提出了一种基于构词规则和迭代筛选的无监督术语识别方法。该方法总结了军事术语的构词规则,通过构词规则筛选出候选术语集,然后利用已有的军事术语库对候选术语集进行迭代筛选,从而获得高质量术语。本文利用术语库将真实标注的待识别术语分为三种类型,并通过实验探讨该方法对三种类型军事术语的识别效果以及总体的识别效果。为了对识别出的术语进行消歧,本文提出一种方法,该方法重点在于词向量融合与特征的融合。首先,该方法融合了两种词向量,形成了一种新的词向量,将两种词向量的优势互为补充。然后,选用基于知识库的消歧方法,通过加权融合待消歧术语与实体候选项的两种特征相似度,进行消歧,并通过实验探讨该方法的消歧效果。

关键词：军事需求文档术语识别词义消歧知识库词向量

基于BLSTM-CRF的自举式术语识别方法研究

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情报工程 2023年第5期9卷 97-111页

作者：陈翀高欣妍黄红北京师范大学政府管理学院北京100875 富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室北京100038

[目的/意义]自动识别优质术语一直是多领域普遍关注的问题,其中一个突出困难是缺乏领域标注语料,为此本文提出一种基于BLSTM-CRF的自举式领域术语识别方法。[方法/过程]首先选取少量种子术语标注语料,训练BLSTM-CRF模型,识别候选术语;... 详细信息

[目的/意义]自动识别优质术语一直是多领域普遍关注的问题,其中一个突出困难是缺乏领域标注语料,为此本文提出一种基于BLSTM-CRF的自举式领域术语识别方法。[方法/过程]首先选取少量种子术语标注语料,训练BLSTM-CRF模型,识别候选术语;再基于术语质量特征构造筛选准则,从候选术语中挑出优质且新增的结果加入到新一轮训练的标注词汇集合,迭代标注训练,直到新增术语量小于某一阈值或迭代达到特定次数。本文还检测了模型迭代训练效率及在其他领域的推广性,将在计算机领域语料训练出的模型用于新兴的融合出版领域的技术术语识别。[局限]术语质量特征量化方法待综合多指标优化,模型改进学习机制未引入负例且迭代不易收敛等。[结果/结论]本文最终通过标注数量和标注语境丰富度实验表明了采用新增标注数据进行迭代的有效性。以50轮迭代训练后结果为例,在计算机测试语料上识别术语及其所有标注序列的F1值为0.43和0.59,新术语率为0.79,均优于基准BLSTM-CRF模型、BERT-BLSTM-CRF模型效果,证实了新方法启动成本低,领域适应性好,能够有效解决术语识别中训练语料缺乏的问题。在模型迁移效能评价中,抽样判断的术语识别平均正确率为87.7%,说明了迁移学习方法的应用潜力。

关键词：术语识别自举 BLSTM-CRF模型识别性能评价术语质量筛选准则

自动术语识别对翻译硕士汉英翻译质量和效率的影响研究

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浙江外国语学院学报 2022年第6期 78-88页

作者：袁煜杨陇南京信息工程大学文学院/新加坡研究中心江苏南京210044 西北工业大学外国语学院陕西西安710129

目前从实证角度探究自动术语识别技术对翻译质量和效率的影响的研究较少。考察自动术语识别与翻译过程的集成效益是应用翻译研究的一个重要切入点。本研究提出将基于非监督学习的概率化短语对齐方法与语言规则相结合,从大规模平行语料... 详细信息

目前从实证角度探究自动术语识别技术对翻译质量和效率的影响的研究较少。考察自动术语识别与翻译过程的集成效益是应用翻译研究的一个重要切入点。本研究提出将基于非监督学习的概率化短语对齐方法与语言规则相结合,从大规模平行语料中识别、筛选候选术语对,生成自动术语表,辅助译者翻译。基于实验组与控制组的前测、后测数据和译者Translog工作记录,本研究采用统计建模方法分析自动术语表对不同水平译者翻译工作的影响。受试反馈使用的自动术语表包含绝大部分目标术语及其准确译文。混合效应建模发现,翻译中使用该自动术语表能显著提高中、低水平受试的译文质量,相应后测译文中正确翻译的术语数量显著增加,但使用该自动术语表仅对中水平受试的翻译效率产生了显著影响。

关键词：术语识别翻译质量翻译效率混合效应建模

科普翻译中的术语识别与译者对策——以ScientificAmerican为例

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英语广场（学术研究） 2023年第23期 40-44页

作者：尚佳宁上海理工大学外语学院

本文通过分析科普杂志Scientific American与其中译本《环球科学》中的翻译案例,总结了科普翻译中术语识别的五个难点,即术语的跨文化性、日常词汇术语化、同一篇章中的术语变换、术语的修辞化表达与术语的上义词/下义词。基于此,本文... 详细信息

本文通过分析科普杂志Scientific American与其中译本《环球科学》中的翻译案例,总结了科普翻译中术语识别的五个难点,即术语的跨文化性、日常词汇术语化、同一篇章中的术语变换、术语的修辞化表达与术语的上义词/下义词。基于此,本文提出了提高术语意识、重视语境分析、加强概念理解、学习专业知识并善于借助工具四项译者对策。

关键词：科普翻译术语识别术语变体

面向领域中文文本信息处理的术语识别与抽取研究综述

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图书情报工作 2010年第16期54卷 124-129页

作者：季培培鄢小燕岑咏华中国科学院国家科学图书馆成都分馆成都610041 中国科学院研究生院北京100049 南京理工大学经济管理学院信息管理系南京210094 南京大学信息管理系南京210093

领域中文术语识别与抽取是领域中文文本信息处理的基础,对于提高中文文本索引与检索、文本挖掘、本体构建、潜在语义分析等的处理精度有着重要的意义。在对领域术语的内涵和特征的阐述基础上,重点对领域中文术语识别与抽取的研究现状、... 详细信息

领域中文术语识别与抽取是领域中文文本信息处理的基础,对于提高中文文本索引与检索、文本挖掘、本体构建、潜在语义分析等的处理精度有着重要的意义。在对领域术语的内涵和特征的阐述基础上,重点对领域中文术语识别与抽取的研究现状、主要的方法以及典型的应用进行综述,最后指出其未来的发展趋势。

关键词：术语抽取术语识别领域中文信息处理

基于深度学习的情报学理论及方法术语识别研究

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情报学报 2020年第8期39卷 817-828页

作者：王昊邓三鸿苏新宁官琴南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210093

理论、方法的研究是学科不断发展前行的动力,了解掌握学科领域当前理论及方法的应用、发展情况是一项十分重要的工作。本文利用命名实体识别任务的分支——术语识别,对情报学理论方法进行研究,通过采集我国近20年来情报学领域相关文献20... 详细信息

理论、方法的研究是学科不断发展前行的动力,了解掌握学科领域当前理论及方法的应用、发展情况是一项十分重要的工作。本文利用命名实体识别任务的分支——术语识别,对情报学理论方法进行研究,通过采集我国近20年来情报学领域相关文献20000篇左右,应用深度学习模型——Bi-LSTM-CRFs进行大规模语料训练与测试,通过实验验证其可行性并探究各实验变量对模型效果的影响,以求最大限度提高模型识别的效果。实验结果表明,对于理论方法术语等复杂实体,基于词切分的语料识别效果要优于基于字切分的语料;术语实体的长度对于识别效果也有一定影响,术语长度过大时(字数≥6),识别效果下降明显;同时,训练语料量与识别效果呈正相关关系,语料量越大,识别效果越好;实体的类型和数量直接影响识别结果,具有明显构词特征的实体识别效果较好;在特征引入实验中发现除拼音特征外,词性、词长以及词向量特征均能够对F1值有所提高,其中词向量和词性特征的提升效果最为明显。

关键词：情报学术语识别深度学习 Bi-LSTM-CRFs模型

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基于分类策略的术语识别系统融合

小型微型计算机系统 2015年第2期36卷 385-390页

作者：张华叶娜周俏丽蔡东风沈阳航空航天大学知识工程研究中心沈阳110136

近年来,基于机器学习方法的术语识别取得了不错的效果.然而,不同系统往往由于采用不同的学习方法或特征集而各有特点,他们在统计意义上性能接近的同时,在具体表现上却存在差异,那么,如何融合各个系统的不同特点和差异以求进一步提升术... 详细信息

近年来,基于机器学习方法的术语识别取得了不错的效果.然而,不同系统往往由于采用不同的学习方法或特征集而各有特点,他们在统计意义上性能接近的同时,在具体表现上却存在差异,那么,如何融合各个系统的不同特点和差异以求进一步提升术语识别的效果变得很有价值.针对该问题并结合这些系统自身的特点,提出一种基于分类策略的术语识别系统融合方法.该方法将融合问题看作一个二分类问题,同时,在分类器的设计过程中更加灵活和更多地整合了上下文信息和依存句法信息.在中文术语识别实验中的结果验证了该方法的有效性,融合后的结果好于每一个单系统.

关键词：术语识别系统融合分类策略机器学习

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基于中文专利的新技术术语识别研究

情报科学 2013年第2期31卷 144-149页

作者：谷俊严明南京大学信息管理系江苏南京210093 上海宝山钢铁股份有限公司上海201900 南京政治学院基础部江苏南京210003

首先利用ICTCLAS分词系统和停用词表抽取文档词元,通过改进的TFIDF模型计算词元权重并筛选出热点词元,再通过词间距测算对热点词元按顺序进行组配,经权重计算和阈值筛选后得到术语集,由专家人工判定识别出有效的新技术术语。最后给出了... 详细信息

首先利用ICTCLAS分词系统和停用词表抽取文档词元,通过改进的TFIDF模型计算词元权重并筛选出热点词元,再通过词间距测算对热点词元按顺序进行组配,经权重计算和阈值筛选后得到术语集,由专家人工判定识别出有效的新技术术语。最后给出了应用实例并进行分析,验证了方法的有效性。

关键词：技术生命周期术语识别热点词元

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基于词向量和条件随机场的领域术语识别方法

计算机应用 2016年第11期36卷 3146-3151页

作者：冯艳红于红孙庚赵禹锦大连海洋大学信息工程学院辽宁大连116023 辽宁省海洋信息技术重点实验室(大连海洋大学) 辽宁大连116023 大连海洋大学经济管理学院辽宁大连116023

针对基于统计特征的领域术语识别方法忽略了术语的语义和领域特性,从而影响识别结果这一问题,提出一种基于词向量和条件随机场(CRF)的领域术语识别方法。该方法利用词向量具有较强的语义表达能力、词语与领域术语之间的相似度具有较强... 详细信息

针对基于统计特征的领域术语识别方法忽略了术语的语义和领域特性,从而影响识别结果这一问题,提出一种基于词向量和条件随机场(CRF)的领域术语识别方法。该方法利用词向量具有较强的语义表达能力、词语与领域术语之间的相似度具有较强的领域表达能力这一特点,在统计特征的基础上,增加了词语的词向量与领域术语的词向量之间的相似度特征,构成基于词向量的特征向量,并采用CRF方法综合这些特征实现了领域术语识别。最后在领域语料库和Sogou CA语料库上进行实验,识别结果的准确率、召回率和F测度分别达到了0.985 5、0.943 9和0.964 3,表明所提的领域术语识别方法取得了较好的效果。

关键词：词向量条件随机场术语识别相似度特征