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成都市臭氧重污染成因与来源解析

中国环境科学 2022年第3期42卷 1057-1065页

作者：宋梦迪冯淼李歆谭钦文宋丹林刘合凡董华斌曾立民陆克定张远航北京大学环境科学与工程学院环境模拟与污染控制国家重点联合实验室教育部区域污染控制国际合作联合实验室北京100871 成都市环境保护科学研究院四川成都610072

采用来源解析的方法对2020年成都市发生的一次较为严重的臭氧污染事件进行了研究.结果表明,此次污染过程呈现从清洁-污染-清洁的变化趋势,污染持续时间长达9d,最大臭氧小时浓度达到258.8μg/m^(3).气象因素在成都臭氧污染中的影响不可忽... 详细信息

采用来源解析的方法对2020年成都市发生的一次较为严重的臭氧污染事件进行了研究.结果表明,此次污染过程呈现从清洁-污染-清洁的变化趋势,污染持续时间长达9d,最大臭氧小时浓度达到258.8μg/m^(3).气象因素在成都臭氧污染中的影响不可忽略,其中温度与臭氧浓度呈现显著正相关关系,东北风主要出现在污染前和污染后,可能起到稀释扩散臭氧浓度的作用;东南风主要出现在污染时期,存在对臭氧的传输作用.烯烃和芳香烃对成都的臭氧形成贡献显著,是成都臭氧污染治理应注意的重要前体物.汽油车排放(+燃烧源)作为影响成都VOCs的重要来源(27.3%~58.7%),且在污染期间有显著的升高,是成都臭氧污染治理应重点关注的前体物来源.在重污染天气,对污染情景的精准判断是治理污染的前提.通过对成都臭氧污染期间的气象因素及前体物来源进行综合分析,发现成都存在本地生成与传输共同作用和传输主导两种污染情景.在本地生成与传输共同作用污染情景下,应采取控制成都市前体物排放的措施并密切关注臭氧传输情况,加强联防联控;而在传输主导的污染情景下,控制本地前体物排放效果不大,应注重区域联防联控.

关键词：臭氧污染本地生成外地传输挥发性有机物来源解析成都市

差分吸收激光雷达监测阿拉善盟大气臭氧时空分布特征

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环境工程 2023年第S2期41卷 306-309,312页

作者：吴八一满峰浩李梅秀潘明马宁曹开法朱文内蒙古自治区环境监测总站阿拉善分站内蒙古阿拉善750300 安徽科创中光科技股份有限公司合肥230088

臭氧(O_(3))作为地球大气中重要的微量成分,平均含量10~100 ppb,平流层集中了大部分O_(3),而对流层O_(3)含量仅占总量的10%左右。平流层O_(3)可降低太阳紫外线进入地球,保护人类及动植物。近地面污染物浓度及其扩散、反应、沉降等过程... 详细信息

臭氧(O_(3))作为地球大气中重要的微量成分,平均含量10~100 ppb,平流层集中了大部分O_(3),而对流层O_(3)含量仅占总量的10%左右。平流层O_(3)可降低太阳紫外线进入地球,保护人类及动植物。近地面污染物浓度及其扩散、反应、沉降等过程在很大程度上依赖于上层混合及垂直边界层的物理状况,如夜间残留层的O_(3)在次日可以被下沉运动带到地面,从而使地面的O_(3)浓度升高,甚至影响近地面的光化学污染进程。因此,利用差分吸收O_(3)激光雷达对阿拉善盟巴彦浩特环保局新楼站点附近O_(3)时空分布特征进行连续观测,研究了阿拉善盟巴彦浩特地区O_(3)日变化时空分布特征,分析了本地生成和区域传输两种类型的O_(3)污染来源。结果显示:巴彦浩特大气O_(3)监测时段日变化时空分布特征显著,一般在午后呈现典型的单峰特征;在O_(3)本地生成过程中,近地面O_(3)主要呈现高浓度,同时高度增大O_(3)浓度逐渐减小,高值O_(3)主要集中在1 km以下,1.5~2 km O_(3)浓度变化趋势平缓,并结合气象场分析了山谷风环流特征对O_(3)浓度的影响。

关键词：巴彦浩特差分吸收激光雷达 O_(3) 本地生成区域传输山谷风

基于边界观测的长三角某工业区O_(3)来源特征

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环境科学 2021年第10期42卷 4621-4631页

作者：黄晴黄银芝张珊金丹高松修光利华东理工大学资源与环境工程学院上海市环境保护化学污染物环境标准与风险管理重点实验室上海200237 国家环境保护化工过程环境风险评价与控制重点实验室上海200237 上海市环境监测中心上海200235

为研究上海某石化工业区臭氧来源特征,采用在线监测系统对该工业区O_(3)及其前体物和气象参数展开了为期3个月(2020年6~8月)的同步连续观测.采用TCEQ(Texas Commission on Environmental Quality)区域背景臭氧估算法和主成分分析两种方... 详细信息

为研究上海某石化工业区臭氧来源特征,采用在线监测系统对该工业区O_(3)及其前体物和气象参数展开了为期3个月(2020年6~8月)的同步连续观测.采用TCEQ(Texas Commission on Environmental Quality)区域背景臭氧估算法和主成分分析两种方法研究工业区区域背景和本地生成O_(3)浓度贡献,并将两种方法进行对比分析.结果表明:(1)观测期间园区主导风向为东南风和东风,平均温度为27.12℃.ρ(VOCs-36)日均值为32.05~240.51μg·m^(-3),烷烃浓度占比最大;ρ(NOx)日均值为10.15~47.51μg·m^(-3);ρ(O_(3))为31.81~144.43μg·m^(-3).(2)TCEQ法得出的区域背景O_(3)浓度[ρR(O_(3))]为32.63~191.13μg·m^(-3),本地生成O_(3)浓度[ρL(O_(3))]为16.08~134.25μg·m^(-3),区域背景占比ω(TCEQ)为32.6%~87.7%.主成分分析计算得出的区域背景[ρPCA-R(O_(3))]为66.38~219.83μg·m^(-3);(3)TCEQ法计算得出的本地生成O_(3)浓度变化基本能够与该园区内臭氧生成潜势的变化对应,两种方法具有良好的吻合效果,经验证结果具有可靠性;(4)剔除由于站点浓度异常情况带来的计算误差,观测期间区域背景O_(3)占比基本处于75%~95%范围内.综上,园区内O_(3)浓度组成以区域输送为主,应重点关注工业区周边城市的O_(3)污染治理,落实长三角区域联防联控措施.

关键词：工业区 O3来源主成分分析(PCA) 区域背景本地生成

广州城市和郊区站点大气挥发性有机物特征研究

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广州城市和郊区站点大气挥发性有机物特征研究

作者：孟瑶华南理工大学

学位级别：硕士

挥发性有机化合物(Volatile organic compounds,VOCs)是大气中普遍存在的一类痕量气体。VOCs可通过复杂的大气化学过程,生成臭氧(Ozone,O)和二次有机气溶胶(Secondary organic aerosol,SOA),从而引发和加剧区域大气污染。研究VOCs的特... 详细信息

挥发性有机化合物(Volatile organic compounds,VOCs)是大气中普遍存在的一类痕量气体。VOCs可通过复杂的大气化学过程,生成臭氧(Ozone,O)和二次有机气溶胶(Secondary organic aerosol,SOA),从而引发和加剧区域大气污染。研究VOCs的特征及其影响,对于大气污染特征、大气化学过程及污染防治工作具有重要意义。本研究在2017年9月至11月期间,采用在线VOCs监测系统于广州城市(磨碟沙)和郊区(万顷沙)站点开展大气VOCs的在线观测,获得两个站点大气VOCs的浓度水平及物种组成、时间变化特征等,并解析其来源,探讨大气化学过程及其对O生成的贡献。研究结果如下:(1)广州城市站点(磨碟沙)和广州郊区站点(万顷沙)大气VOCs的浓度变化范围分别为为6.75-184 ppbv(均值:31.2±22.6 ppbv)和4.43-190 ppbv(均值:36.3±27.9 ppbv)。(2)两种环境中大气VOCs的组成均以烷烃和芳香烃为优势VOCs物种。而优势VOCs物种则存在差异:磨碟沙和万顷沙丰度最高的VOCs物种分别为丙烷和甲苯。(3)基于特征比值法、相关性分析和气团逆轨迹分析结果表明,磨碟沙大气中VOCs主要来自于交通排放,万顷沙大气中VOCs除了来自于上风向区域传输外,还受到工业排放的影响。(4)臭氧生成潜势分析表明,磨碟沙和万顷沙大气VOCs对臭氧贡献最大的都是芳香烃,其中磨碟沙烷烃的OFP有不可忽视的占比,因此减少广州城市地区交通排放、合理控制广州周边工业区的工业排放对减少O的光化学形成有重大意义。(5)通过PBM-MCM模型模拟进一步研究了万顷沙O高污染时期。结果表明,万顷沙高频率的O污染事件发生是由于VOCs和NO等O前体物的迁移以及强烈的O生成等光化学反应的发生所引起的。

关键词：挥发性有机物臭氧本地生成区域传输光化学反应

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福州市2019年秋季臭氧污染过程成因分析

福建轻纺 2020年第10期 15-21页

作者：缪清清福州市环境科学研究院福建福州350011

文章利用福州市国控站点及福州市臭氧研究观测站数据对福州市2019年秋季臭氧污染过程进行分析,探讨福州市臭氧污染时空分布、臭氧与前体物的关系以及气象条件对臭氧污染的影响,并用间/对-二甲苯和乙苯环境浓度的比值作为评价光化学反应... 详细信息

文章利用福州市国控站点及福州市臭氧研究观测站数据对福州市2019年秋季臭氧污染过程进行分析,探讨福州市臭氧污染时空分布、臭氧与前体物的关系以及气象条件对臭氧污染的影响,并用间/对-二甲苯和乙苯环境浓度的比值作为评价光化学反应进程和气团老化程度的指标。研究结果表明,在强紫外辐射、高温、低湿、低风速等气象条件下,易发生臭氧污染,福州市2019年9月22日~28日臭氧最大8 h滑动平均值(O_3-8h)最高可达188μg/m^3,此次臭氧污染存在明显夜间残留偏高、臭氧浓度逐步累积的特点。经分析,这主要是本地光化学生成与夜间残留叠加造成,污染气团光化学进程短,老化程度低,臭氧生成能力较强,EKMA曲线表明臭氧生成处于VOCs控制区。

关键词：臭氧污染气象条件本地生成夜间残留 EKMA曲线 VOCs控制区

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2019年夏季福州市臭氧污染事件成因分析

化学工程与装备 2021年第9期 248-252页

作者：缪清清林晶应传友石成春陈峰杨芳福州市环境科学研究院福建省环境科学研究院福建省福州环境监测中心站

2019年6月15日福州发生臭氧轻度污染,O3-8h浓度为162μg/m3。本文利用福州市臭氧研究观测站及各国控站点观测数据结合LPDM模型对这一污染事件进行分析。结果表明,高温晴朗、低相对湿度,强太阳辐射,以及高前体物浓度,使16日本地生成较为... 详细信息

2019年6月15日福州发生臭氧轻度污染,O3-8h浓度为162μg/m3。本文利用福州市臭氧研究观测站及各国控站点观测数据结合LPDM模型对这一污染事件进行分析。结果表明,高温晴朗、低相对湿度,强太阳辐射,以及高前体物浓度,使16日本地生成较为强烈,加之气团下沉、边界层压缩等不利气象条件综合影响,长时间高浓度累积导致当天臭氧超标。超标日本地气团贡献比例减少,浙江输送比例显著增加,污染主要的传输通道为东北方向。

关键词：福州臭氧污染本地生成 LPDM