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基于混合概率主成分分析的HRRP特征提取

系统工程与电子技术 2017年第1期39卷 1-7页

作者：李彬李辉西北工业大学电子信息学院陕西西安710129

针对主成分分析(principal component analysis,PCA)等数据压缩方法用于雷达高分辨距离像(high resolution range profile,HRRP)的特征提取,只能反映固定方位帧内HRRP线性结构,而无法准确描述目标,导致识别性能下降的问题,提出了一种基... 详细信息

针对主成分分析(principal component analysis,PCA)等数据压缩方法用于雷达高分辨距离像(high resolution range profile,HRRP)的特征提取,只能反映固定方位帧内HRRP线性结构,而无法准确描述目标,导致识别性能下降的问题,提出了一种基于混合概率PCA的HRRP特征提取方法。该方法利用期望最大值(Expectation maximization,EM)算法求解HRRP的一、二阶统计参数,能够真实反映数据分布,以分布趋同的原则实现不同方位帧的聚类,减少模板数量。最后通过自适应高斯分类器和Kullback-Leibler距离分类器识别获取的统计特征,可进一步改善识别性能。仿真实验验证了该方法能够在降低数据维数的同时,实现HRRP统计特征的提取,能一定程度上削弱方位敏感性的影响。

关键词：雷达目标识别高分辨距离像混合概率主成分分析期望最大值算法

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基于隐马尔可夫随机场的细胞分割方法

哈尔滨工程大学学报 2019年第2期40卷 400-405页

作者：苏洁刘帅济南大学信息科学与工程学院山东济南250022 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150080

为了提高细胞聚合、粘连区域的分割准确性,本文提出一种基于空间聚类和隐马尔可夫随机场的两级分割算法。以像素点颜色特征为依据,在Lab色彩空间中采用k-means++聚类方法得到初始化标签集;通过HMRF构建细胞图像的空间表达模型,充分利用... 详细信息

为了提高细胞聚合、粘连区域的分割准确性,本文提出一种基于空间聚类和隐马尔可夫随机场的两级分割算法。以像素点颜色特征为依据,在Lab色彩空间中采用k-means++聚类方法得到初始化标签集;通过HMRF构建细胞图像的空间表达模型,充分利用空间约束关系,减少孤立点影响,平滑分割区域;采用期望最大值算法优化模型参数,利用标记场和观测场的相互作用,通过迭代算法不断调整标签集合,迭代直至收敛得到全局最优值。对来自于骨髓涂片的61幅细胞图像中的780个6类细胞的实验表明,本文算法提高了分割的准确率(不小于95%),便于进一步提取细胞病理特征,实现检测识别。

关键词：图像分割 k均值聚类隐马尔可夫随机场期望最大值算法最大后验概率

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基于小波隐马尔科夫树模型的遥测数据去噪

弹箭与制导学报 2008年第2期28卷 282-286页

作者：邹益民兰州石化职业技术学院兰州730060

给出一种基于小波域隐马尔科夫树(HMT)模型的滚转弹遥测数据去噪算法。小波HMT模型能较好地把握小波系数的本质特性及其相互关系,从而可获得更为良好的去噪效果。HMT模型含有大量的待定参数,需通过期望最大值(EM)算法训练而定,此过程需... 详细信息

给出一种基于小波域隐马尔科夫树(HMT)模型的滚转弹遥测数据去噪算法。小波HMT模型能较好地把握小波系数的本质特性及其相互关系,从而可获得更为良好的去噪效果。HMT模型含有大量的待定参数,需通过期望最大值(EM)算法训练而定,此过程需要大量数据,一般采用参数"绑定"的方法解决。由于滚转弹滚转产生的调制效果,遥测信号产生了极强的相似性,其小波系数同样具有类似的属性。若将上述属性引入HMT模型,即将多路信号的模型参数予以"绑定",以更好地反映信号之间的相关特征,则可获得更佳的去噪效果;使用一种改进的EM算法降低了数据下溢的风险。仿真结果验证了算法的有效性。

关键词：信号去噪小波变换隐马尔科夫树模型期望最大值算法

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航空装备软件可靠性增长模型研究

计算机仿真 2019年第6期36卷 278-283页

作者：孙媛夏菲宋大勇海军航空工程学院科研部山东烟台264001 国网辽阳供电公司信息通信分公司辽宁辽阳111000 海军航空工程学院研究生五队山东烟台264001

针对航空装备软件可靠性评估问题,构建了软件故障时间服从正态分布的可靠性增长模型。模型有较强的灵活性,对不同的软件故障数据有较强的适应能力。在研究过程中,假设故障时间服从截取正态分布和对数正态分布,采EM算法,基于NHPP的SRGM... 详细信息

针对航空装备软件可靠性评估问题,构建了软件故障时间服从正态分布的可靠性增长模型。模型有较强的灵活性,对不同的软件故障数据有较强的适应能力。在研究过程中,假设故障时间服从截取正态分布和对数正态分布,采EM算法,基于NHPP的SRGM的模型框架构建了一种软件可靠性增长模型。通过对16种典型故障数据的适应性和准确性进行测试,证明了设计方法和模型对不同分布形式故障数据的强适应性,验证了所建模型在工程中应用的有效性。

关键词：软件可靠性增长模型截取正态分布对数正态分布期望最大值算法

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增强高斯混合模型与集成学习的室内定位方法

导航定位学报 2021年第3期9卷 48-54页

作者：胡锐吴飞朱海鄢松韩学法金霄上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620

传统构建指纹数据库是在参考点收集来自接入点的接收信号强度,但由于在同一参考点上来自同一接入点的接收信号强度变化的无规律性,以及实时定位时,单一分类器对接收信号强度的分类性能差,针对此问题,提出增强高斯混合模型重建指纹数据库... 详细信息

传统构建指纹数据库是在参考点收集来自接入点的接收信号强度,但由于在同一参考点上来自同一接入点的接收信号强度变化的无规律性,以及实时定位时,单一分类器对接收信号强度的分类性能差,针对此问题,提出增强高斯混合模型重建指纹数据库,并提出确定分模型个数的方法,利用多分类器投票的集成学习方法进行实时定位。在离线阶段,通过贝叶斯信息准则确定分模型个数,并利用期望最大值算法,对高斯混合模型进行参数估计,将参数估计的结果融合进指纹数据库中,即重建指纹数据库;在在线阶段,利用多种分类器进行投票决策的方式得出实时位置。实验结果表明,本文提出的方法平均定位误差为0.96 m,定位误差小于1 m的概率为92.34%,相比与增强高斯混合模型与随机森林模型,本文集成学习模型的定位精度提高了2.79%和0.92%。

关键词：增强高斯混合模型数据库重构集成学习期望最大值算法

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WSN中多节点RSS混合序列聚类算法研究

计算机与现代化 2016年第5期 46-50页

作者：陈树陆颖江南大学物联网工程学院江苏无锡214122

移动锚节点通过接收的节点RSS混合序列聚类确定无标识未知节点个数,RSS混合序列的聚类效果直接决定无线传感器网络节点的定位精度。本文针对EM算法处理RSS高斯混合序列中存在初值敏感的不足,采用三阶段迭代处理方法,对EM算法增加前道和... 详细信息

移动锚节点通过接收的节点RSS混合序列聚类确定无标识未知节点个数,RSS混合序列的聚类效果直接决定无线传感器网络节点的定位精度。本文针对EM算法处理RSS高斯混合序列中存在初值敏感的不足,采用三阶段迭代处理方法,对EM算法增加前道和后道处理,K均值作为前道处理改善EM初值选取,贝叶斯信息准则作为后道处理提高聚类的精度。仿真结果表明,本文算法可以成功估算无标识未知节点个数,并且获取精确的接收信号强度。

关键词：接收信号强度期望最大值算法 K均值贝叶斯信息准则