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大气细颗粒物控制对我国城市居民期望寿命的影响

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中国环境科学 2014年第10期34卷 2701-2705页

作者：陈仁杰陈秉衡阚海东复旦大学公共卫生学院环境卫生学教研室公共卫生安全教育部重点实验室上海200032

收集我国2013年74个环保重点城市的细颗粒物(PM2.5)浓度.采用《全球疾病负担2010》提供的PM2.5与4种主要疾病死亡率的暴露反应关系系数,构建74个城市的城区居民寿命表,评估PM2.5造成的期望寿命损失和不同PM2.5控制目标对居民期望寿命的... 详细信息

收集我国2013年74个环保重点城市的细颗粒物(PM2.5)浓度.采用《全球疾病负担2010》提供的PM2.5与4种主要疾病死亡率的暴露反应关系系数,构建74个城市的城区居民寿命表,评估PM2.5造成的期望寿命损失和不同PM2.5控制目标对居民期望寿命的影响.结果显示,2013年我国74个城市的PM2.5污染可使居民期望寿命减少1.48岁;如果PM2.5年均水平降低10%、25%,可分别使期望寿命增加0.05岁和0.15岁;若进一步降低,达到国二标准、国一标准和世界卫生组织的空气质量指导值水平,可使期望寿命分别增加0.42岁、1.04岁和1.26岁.本研究提示,大气PM2.5污染是决定我国城市居民期望寿命的重要因素,降低PM2.5浓度可显著增加居民的期望寿命.

关键词：细颗粒物大气污染城市死亡期望寿命 PM2.5

2013年中国居民高盐饮食对死亡和期望寿命的影响

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中华流行病学杂志 2017年第8期38卷 1022-1027页

作者：刘世炜蔡玥曾新颖殷鹏齐金蕾刘韫宁刘江美赵振平张梅王丽敏王黎君薛明周脉耕中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心 100050 国家卫生和计划生育委员会统计信息中心北京100044

目的定量估计中国居民高盐饮食相关的死亡和期望寿命损失，并分析在不同的控制场景下相关死亡和期望寿命损失的变化。方法利用全国死因监测系统2013年死因监测数据，以及全球疾病负担对中国居民24 h尿钠的估计值，按照比较风险评估理... 详细信息

目的定量估计中国居民高盐饮食相关的死亡和期望寿命损失，并分析在不同的控制场景下相关死亡和期望寿命损失的变化。方法利用全国死因监测系统2013年死因监测数据，以及全球疾病负担对中国居民24 h尿钠的估计值，按照比较风险评估理论，采用人群归因分值计算2013年中国居民高盐饮食归因死亡和期望寿命损失。应用相同的方法预测在达到不同的控制目标下，归因死亡和期望寿命损失的变化情况。结果 2013年中国居民归因于高盐饮食的死亡约143万人，占全部死亡的15.6%，其中男性94万（17.4%），女性49万（13.0%），造成中国居民期望寿命损失达2.17岁（男性2.49岁，女性1.71岁）。高盐饮食导致心脑血管病、慢性肾病和胃癌死亡分别约120万人、5万人和18万人，占该疾病死亡的31.5%、30.8%和64.8%。如果实现到2020年食盐摄入量下降10%，到2025年下降15%的慢性病防治规划目标，以及2025年下降30%的WHO自愿性目标，将分别避免死亡约22万人、34万人和73万人，人均期望寿命损失将分别减少0.30岁、0.45岁和0.95岁。结论高盐饮食给中国居民带来了沉重的疾病负担，是导致心脑血管病、慢性肾病和胃癌死亡的重要危险因素。积极开展有效的综合减盐干预，将带来很好的成本效果。

关键词：高盐饮食人群归因分值死亡期望寿命

天津市2003-2021年伤害死亡对期望寿命性别差异的影响

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中华流行病学杂志 2024年第8期45卷 1084-1092页

作者：尹晓林江婷婷王士玉王德征天津医科大学公共卫生学院天津300070 天津市疾病预防控制中心非传染病预防控制所天津300011

目的量化伤害相关死亡对于期望寿命性别差异(GGLE)的影响。方法采用简略寿命表法对2003-2021年天津市户籍居民死因监测数据进行分析,分性别计算期望寿命。应用SPSS 24.0软件计算天津市户籍居民伤害标化死亡率。使用Arriaga死因分解法计... 详细信息

目的量化伤害相关死亡对于期望寿命性别差异(GGLE)的影响。方法采用简略寿命表法对2003-2021年天津市户籍居民死因监测数据进行分析,分性别计算期望寿命。应用SPSS 24.0软件计算天津市户籍居民伤害标化死亡率。使用Arriaga死因分解法计算2003年和2021年伤害相关死亡对特定年龄和城乡GGLE的影响。结果2003-2021年天津市GGLE为2.63~4.47岁。男性伤害死亡率大幅下降,女性没有明显变化。伤害死亡率下降对男性19年间期望寿命增量的贡献为0.47岁(13.68%),明显高于女性(0.06岁,1.09%)。2021年伤害死亡导致的GGLE(0.34岁,7.64%)低于2003年(0.54岁,20.40%),且在农村地区降低更多。相比2003年,2021年5~49岁组伤害死亡对GGLE的贡献率降低最明显,累计降低了12.11%。机动车以外的运输事故、机动车辆交通事故、淹死、意外中毒和触电的贡献率均降低,只有机动车辆交通事故贡献率位次上升,位于2021年GGLE伤害死亡贡献率第一位。自杀的贡献率在25~29岁组中明显升高;意外跌落的贡献率在50~79岁组中升高,在≥85岁组中降低;其他意外事故和有害效应的贡献率在≥85岁组中降低明显。结论天津市女性的伤害干预应受到更多关注,尤其是预防≥85岁老年女性发生意外跌落以及其他意外事故和有害效应。男性伤害的预防仍不容忽视,应努力降低天津市农村地区男性机动车辆交通事故死亡率,重视男性尤其是25~29岁男性的自杀干预以及预防50~79岁中老年男性发生意外跌落。

关键词：期望寿命性别差异伤害期望寿命

2015-2020年四类重点慢性病对济南市户籍人口期望寿命的影响分析

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中华流行病学杂志 2022年第11期43卷 1724-1730页

作者：周林张先慧王莹王勤富张军阮师漫济南市疾病预防控制中心慢性非传染病疾病防制所济南250021

目的:分析2015-2020年恶性肿瘤、心脑血管疾病、慢性呼吸系统疾病和糖尿病(四类重点慢性病)对济南市户籍人口期望寿命增长的影响。方法:利用济南市2015-2020年死因监测资料和人口数据,应用简略寿命表和Arriaga分解法,分析2015-2020年四... 详细信息

目的:分析2015-2020年恶性肿瘤、心脑血管疾病、慢性呼吸系统疾病和糖尿病(四类重点慢性病)对济南市户籍人口期望寿命增长的影响。方法:利用济南市2015-2020年死因监测资料和人口数据,应用简略寿命表和Arriaga分解法,分析2015-2020年四类重点慢性病及其具体病种的死亡率对期望寿命增长的贡献,不同性别、不同年龄段死亡率对期望寿命增长的贡献。结果:2015-2020年济南市户籍人口期望寿命增长了1.59岁。四类重点慢性病死亡率下降贡献了1.25岁,贡献比例为78.62%,男性期望寿命增长了1.66岁,四类重点慢性病死亡率下降贡献了1.18岁;女性期望寿命增长了1.52岁,四类重点慢性病死亡率下降贡献了1.35岁。恶性肿瘤、心脑血管疾病、慢性呼吸系统疾病和糖尿病的死亡水平下降对期望寿命的贡献分别为0.42、0.62、0.20和0.01岁。胃癌死亡率下降对期望寿命的贡献大于肺癌,高血压性心脏病死亡率增加导致了负贡献,哮喘和糖尿病对期望寿命的贡献微乎其微。结论:2015-2020年济南市户籍人口期望寿命增长主要由四类重点慢性病死亡率下降贡献。肺癌、糖尿病、高血压性心脏病等对期望寿命贡献较小,甚至为负贡献,应重点关注。

关键词：期望寿命慢性病期望寿命分解法

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期望寿命变化趋势及其影响因素研究进展

中国慢性病预防与控制 2020年第7期28卷 552-554页

作者：郑文龙张爽辛鹏江国虹天津市疾病预防控制中心非传染病预防控制室天津300011

期望寿命指同时期出生的一批人按照当前的年龄别死亡水平,预期能够继续存活的平均年数,是一个反映国家社会经济水平、文化教育程度、居民健康状况、医疗卫生保健及生活环境水平的综合指标。1990年,联合国开发统计署在《人类发展报告》... 详细信息

期望寿命指同时期出生的一批人按照当前的年龄别死亡水平,预期能够继续存活的平均年数,是一个反映国家社会经济水平、文化教育程度、居民健康状况、医疗卫生保健及生活环境水平的综合指标。1990年,联合国开发统计署在《人类发展报告》中开始使用期望寿命作为衡量各个国家人类发展水平的指标之一。新中国成立以来.

关键词：期望寿命变化趋势影响因素

2005-2010年中国城市居民期望寿命趋势分析

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复旦学报（医学版） 2014年第1期41卷 53-59页

作者：沈洁姜庆五复旦大学公共卫生学院流行病学教研室一公共卫生安全教育部重点实验室上海200032

目的了解中国城市男女期望寿命的现状，分析期望寿命受年龄和死因影响的不同变化，探讨哪个年龄组、何种死因是导致我国近5年期望寿命变化的主要因素。方法利用2005--2010年《中国卫生统计年鉴》中中国城市居民年龄别死亡率及死因别死... 详细信息

目的了解中国城市男女期望寿命的现状，分析期望寿命受年龄和死因影响的不同变化，探讨哪个年龄组、何种死因是导致我国近5年期望寿命变化的主要因素。方法利用2005--2010年《中国卫生统计年鉴》中中国城市居民年龄别死亡率及死因别死亡率等数据，采用绘制寿命表法、期望寿命上升下降增减差异的年龄分解和死因分解法，进行城市居民期望寿命差异的分析比较。结果2005--2010年中国城市的期望寿命不断上升，2005年为76．57岁，2008年达到峰值，为80．03岁。2005--2010年中国城市的居民死亡主要是循环系统疾病、恶性肿瘤及呼吸系统疾病造成的。在所有年龄组中，2005--2006年期望寿命的快速提高主要由55～85岁居民期望寿命的提高所引起；2008--2009年，期望寿命下降0．49岁，主要是因80岁以上、尤其是85岁以上老人期望寿命下降所致。从病因别分析，2005--2008年，期望寿命3年内增加3．46岁，主要是循环系统疾病对于期望寿命作用的快速增加（2．15岁，62．14％），其次为呼吸系统疾病和损伤中毒等外部原因，分别导致期望寿命上升0．75岁（21．68％）和0．64岁（18．50％）。肿瘤对期望寿命增长的作用为0．28岁（8．09％），传染病为0．06岁（1．73％）。2008—2010年，期望寿命在2年内下降了1．94岁，主要是循环系统疾病的作用（I．22岁，62．89％）。结论针对循环系统疾病的危险因素，尽早采取干预措施，大力宣传戒烟、减少肥胖、提倡健康生活方式、预防糖尿病和高血压，将有助于期望寿命的进一步提高。呼吸系统疾病是影响期望寿命的第二大因素，肺炎对于期望寿命的影响始终为负作用，建议在5岁内的婴幼儿和儿童以及65岁以上的老年人等发病高危人群中接种肺炎疫苗，可有效提高机体的免疫力，减少肺炎发病，降低影响期望寿命的负面因素。

关键词：期望寿命期望寿命差异期望寿命年龄分解期望寿命死因分解

中国分地区人口死因状况及去死因期望寿命分析

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中华疾病控制杂志 2024年第3期28卷 256-261,268页

作者：陶梦梦田纬李坤坤曹文君山西医科大学公共卫生学院统计学教研室太原030001 山西医科大学公共卫生学院社会医学教研室太原030001 长治医学院公共卫生与预防医学系长治046013

目的了解各地区人口死因现状,研究各疾病死因的变化趋势,为卫生资源合理利用提供可靠依据。方法对比2010、2015、2020年东、中、西部地区死因顺位,编制全死因寿命表以及去死因寿命表。计算死亡率、年龄标化死亡率和减寿率等指标,并采用... 详细信息

目的了解各地区人口死因现状,研究各疾病死因的变化趋势,为卫生资源合理利用提供可靠依据。方法对比2010、2015、2020年东、中、西部地区死因顺位,编制全死因寿命表以及去死因寿命表。计算死亡率、年龄标化死亡率和减寿率等指标,并采用第七次全国人口普查数据进行标化。结果各地区死亡率呈上升趋势,西部地区年龄标化死亡率最高,各地区期望寿命年均增长0.32、0.34和0.31岁。恶性肿瘤、脑血管病、心脏病、呼吸系统疾病和伤害是各地区死因前5位。恶性肿瘤是东部地区死因首位,而脑血管病是中部地区的死因首位。心脏病寿命损失率在各地区都呈上升趋势,2020年中部地区≥85岁年龄组心脏病寿命损失率已达49.50%;呼吸系统导致的寿命损失率逐年降低,但随年龄的增长呈上升趋势,且对西部地区的寿命影响最大;伤害导致的寿命损失率在≥75岁年龄组呈上升趋势。结论各地区人口期望寿命逐步增加,但心血管病导致的寿命损失率在持续升高,且伤害对老年人群的寿命影响也在不断增加。不同疾病对不同地区寿命影响程度存在差异,应根据不同年龄、地区的老年人制定有针对性地疾病防治策略。

关键词：死亡率死因顺位期望寿命趋势

2005-2018年中国分省死亡率及期望寿命分析

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中华流行病学杂志 2021年第8期42卷 1420-1428页

作者：王薇殷鹏王黎君刘韫宁刘江美齐金蕾由金玲林琳周脉耕中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心北京100050

目的掌握2005-2018年全国及分省死亡率及期望寿命现状分布及变化情况。方法利用全国人口死亡信息登记管理系统死因监测数据、全国妇幼卫生监测数据、全国死因监测漏报调查数据及社会决定因素相关协变量数据,对2005-2018年全国及分省居... 详细信息

目的掌握2005-2018年全国及分省死亡率及期望寿命现状分布及变化情况。方法利用全国人口死亡信息登记管理系统死因监测数据、全国妇幼卫生监测数据、全国死因监测漏报调查数据及社会决定因素相关协变量数据,对2005-2018年全国及分省居民死亡率及期望寿命进行估计,描述全国及分省死亡率和期望寿命差异及变化趋势。采用死亡数变化分解方法,分析年龄别死亡率、人口老龄化及人口增长原因对全国及分省总死亡数变化的贡献程度。结果2018年,我国居民估计死亡数为10482297(95%CI:9723233-11466875)人,男性6113926(95%CI:5773158-6572407)人,女性4368241(95%CI:3950075-4894468)人;死亡率为755.54/10万(95%CI:701.49/10万-825.78/10万),男性861.78/10万(95%CI:813.75/10万-926.40/10万),女性642.73/10万(95%CI:581.20/10万-720.15/10万);标化死亡率为652.27/10万(95%CI:599.22/10万-721.71/10万),男性806.38/10万(95%CI:755.10/10万-874.31/10万),女性503.37/10万(95%CI:450.50/10万-572.01/10万)。2018年,全国人均期望寿命为77.15(95%CI:75.92-78.11)岁,男性74.81(95%CI:73.57-75.76)岁,女性79.87(95%CI:78.61-80.91)岁。期望寿命较高的省份有上海市、北京市、江苏省、浙江省等发达省份,较低的有西藏自治区、贵州省、新疆维吾尔自治区和青海省等欠发达省份。2005-2018年,全国死亡数共增长29.87%,男性27.74%,女性31.29%;其中,年龄别死亡率原因占比-35.74%,人口增长原因占比7.34%,人口老龄化原因占比58.28%。结论2005-2018年,我国居民估计死亡率呈上升趋势,标化死亡率呈下降趋势,人口老龄化为其主要原因。期望寿命涨幅较明显,但省际间差异大。

关键词：死亡率期望寿命死亡数变化分解地区差异变化趋势

1999—2019年天津市居民恶性肿瘤死亡谱变化对期望寿命的影响

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中华肿瘤杂志 2024年第5期46卷 461-470页

作者：江婷婷王士玉尹晓林徐佳辉王德征天津医科大学公共卫生学院天津300070 天津市疾病预防控制中心非传染病预防控制室天津300011

目的探讨1999—2019年天津市居民恶性肿瘤死亡谱变化对不同年龄、性别及城乡居民期望寿命的影响。方法收集1999年1月1日至2019年12月31日天津市户籍人口数据和死亡数据,应用简略寿命表,采用Arriaga分解法,计算不同年龄、性别及地区恶性... 详细信息

目的探讨1999—2019年天津市居民恶性肿瘤死亡谱变化对不同年龄、性别及城乡居民期望寿命的影响。方法收集1999年1月1日至2019年12月31日天津市户籍人口数据和死亡数据,应用简略寿命表,采用Arriaga分解法,计算不同年龄、性别及地区恶性肿瘤死亡谱变化对期望寿命的影响。结果1999—2019年天津市男性和女性居民的期望寿命分别增加了4.96和5.69岁。其中恶性肿瘤死亡率下降对1999—2007年男性和女性居民期望寿命增量的贡献分别为0.12岁(3.30%)和0.03岁(0.77%),对2007—2019年男性和女性居民期望寿命增量的贡献分别为0.05岁(3.13%)和0.12岁(6.08%)。60~69岁组居民恶性肿瘤死亡率下降对期望寿命增加贡献最大,肺癌、胃癌、食管癌、肝癌死亡率的下降对期望寿命增加贡献较大,肺癌在男性和农村地区居民中产生了负向作用,而在女性和城市地区居民中产生的是正向作用。≥85岁组居民肺癌、结直肠癌、胰腺癌死亡率的大幅增高对期望寿命产生了很大的负向作用。乳腺癌、卵巢癌在女性中的贡献率为负值。结论1999—2019年天津市居民期望寿命增长主要归因于老年人以及恶性肿瘤中胃癌、食管癌和肝癌死亡率的下降,而肺癌、结直肠癌、胆囊癌、胰腺癌和乳腺癌死亡率的升高是阻碍天津市居民期望寿命增加最主要的疾病。

关键词：恶性肿瘤期望寿命死亡率 Arriaga分解法天津市